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《學習的科學》（愛德華·D.赫斯）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：學習的科學

作者：愛德華·D.赫斯

豆瓣評分：5.8

出版社：中國青年出版社

出版年份：2016-6-1

頁數：287

內容簡介：

《學習的科學》講的是如何學習，從個人和組織的角度審視了學習過程和學習方法。

《學習的科學》將神經科學、心理學、行為經濟學和高效企業的*案列相結合，打造了一幅極具操作性的學習路線圖。

《學習的科學》共分二部分十一章。前面部分側重探索學習的奧秘。重點介紹了學習的理論概念，以及構建高效學習型組織的三個關鍵要素——合適的員工、良好的環境、推動員工學習的正確流程。第二部分對善於運用學習的科學的成功案列，進行了深入分析和研究，啟示實用，值得借鑒。三家典型企業代表，一個是全球知名對沖基金公司——橋水聯合基金公司，深入講述取得驕人業績的獨特學習「機器」。同步還介紹了美國陸軍依賴學習而建成的科學組織。第二個是美國財務軟體公司財捷集團。財捷集團一直是高績效的公司，卻決定通過變革企業文化和領導模式，藉助精益實驗循環、轉型流程制度化，成為先進學習系統的卓越企業。重點介紹了轉型是如何要求公司大多數高管通過學習改變自身行為的。第三個則說的是有一百多年歷史的快遞巨頭聯合包裹服務公司（UPS）。在一百多年裡，公司以員工為中心的學習系統，從錯誤中學習，一直驅動著組織不斷做出適應性的變化並持續進步。

《學習的科學》闡述了通過學習以及構建學習型組織策略，打破反思性思維方式、僵化的心智模式以及較強的自我防衛系統，保持開放心態，採用批判性思維工具，強化創造力和專注力，成為真正優秀學習者的科學學習法。為個人、組織領導者提供關於學習、思考和決策的革命性指南。

作者簡介：

愛德華·赫斯（EdwardD.Hess），美國達頓商學院企業管理學教授，駐企高管，擁有豐富的商業管理經驗。是《今日美國》、《商業周刊》、《福布斯》、《財富》、彭博資訊、福克斯商業新聞頻道等媒體專欄作家和特邀嘉賓。出版專著11本，包括《精益增長》、《成就卓越》等暢銷書。達頓商學院與哈佛商學院是美國僅有的兩所全案例教學的商學院，被稱為「小哈佛」，堪稱美國「商界領袖的搖籃」。

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書名：精通數據科學：從線性回歸到深度學習

作者：唐亘

豆瓣評分：7.2

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2018-5-8

頁數：432

內容簡介：

數據科學是一門內涵很廣的學科，它涉及到統計分析、機器學習以及計算機科學三方面的知識和技能。本書深入淺出、全面系統地介紹了這門學科的內容。

本書分為13章，最初的3章主要介紹數據科學想要解決的問題、常用的IT工具Python以及這門學科所涉及的數學基礎。第4-7章主要討論數據模型，主要包含三方面的內容：一是統計中最經典的線性回歸和邏輯回歸模型；二是計算機估算模型參數的隨機梯度下降法，這是模型工程實現的基礎；三是來自計量經濟學的啟示，主要涉及特徵提取的方法以及模型的穩定性。接下來的8-10章主要討論演算法模型，也就是機器學習領域比較經典的模型。這三章依次討論了監督式學習、生成式模型以及非監督式學習。目前數據科學最前沿的兩個領域分別是大數據和人工智慧。本書的第11章將介紹大數據中很重要的分布式機器學習，而本書的最後兩章將討論人工智慧領域的神經網路和深度學習。

本書通俗易懂，而且理論和實踐相結合，可作為數據科學家和數據工程師的學慣用書，也適合對數學科學有強烈興趣的初學者使用。同時也可作為高等院校計算機、數學及相關專業的師生用書和培訓學校的教材。

作者簡介：

唐亘，數據科學家，專注於機器學習和大數據，熱愛並積極參與Apache Spark、scikit-learn等開源項目。作為講師和技術顧問，為多家機構（包括惠普、華為、復旦大學等）提供百餘場技術培訓。

此前的工作和研究集中於經濟和量化金融，曾參與經濟合作與發展組織（OECD）的研究項目並發表論文，並擔任英國知名在線出版社Packt的技術審稿人。

曾獲得復旦大學的數學和計算機雙學士學位；巴黎綜合理工的金融碩士學位；法國國立統計與經濟管理學校的數據科學碩士學位。