web數據挖掘第2版pdf

㈡ 《數據挖掘概念與技術（原書第3版）》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《數據挖掘》（（美）Jiawei Han）電子書網盤下載免費在線閱讀

資源鏈接：

鏈接：

書名：數據挖掘

作者：（美）Jiawei Han

譯者：范明

豆瓣評分：7.9

出版社：機械工業出版社

出版年份：2012-8

頁數：468

內容簡介：數據挖掘領域最具里程碑意義的經典著作

完整全面闡述該領域的重要知識和技術創新

這是一本數據挖掘和知識發現的優秀教材，結構合理、條理清晰。本書既保留了相當篇幅講述數據挖掘的基本概念和方法，又增加了若干章節介紹數據挖掘領域最新的技術和發展，因此既適合初學者學習又適合專業人員和實踐者參考。本書視角廣闊、資料翔實、內容全面，能夠為有意深入研究相關技術的讀者提供足夠的參考和支持。總之， 強烈推薦從高年級本科生到專業人員和實踐者都來閱讀這本書！

—— 美國CHOICE雜志

這是一本非常優秀的數據挖掘教材，最新的第3版反映了數據挖掘領域的最新發展和變化。書中增加了2006年第2版以來最新的引用資料，新增小節討論可視化、模式挖掘以及最新的聚類方法。本書配有豐富及完善的教輔支持，包括配套網站、大量的習題集以及習題答案等。盡管這是一本數據挖掘的教材，但對於讀者沒有太高的要求，只需要讀者具有少量編程經驗並了解基本的資料庫設計和統計分析知識。還有兩點值得注意：第一，本書的參考書目是關於了解數據挖掘研究的非常好的參考列表；第二，書中的索引非常全面和有效，能夠幫助讀者很容易地定位相關知識點。其他學科的研究人員和分析人員，例如，流行病學家、金融分析師、心理測量研究人員，也會發現本書非常有用。

—— Computing Reviews

當代商業和科學領域大量激增的數據量要求我們採用更加復雜和精細的工具來進行數據分析、處理和挖掘。盡管近年來數據挖掘技術取得的長足進展使得我們廣泛收集數據越來越容易，但技術的發展依然難以匹配爆炸性的數據增長以及隨之而來的大量數據處理需求，因此我們比以往更加迫切地需要新技術和自動化工具來幫助我們將這些數據轉換為有用的信息和知識。

本書前版曾被KDnuggets的讀者評選為最受歡迎的數據挖掘專著，是一本可讀性極佳的教材。它從資料庫角度全面系統地介紹數據挖掘的概念、方法和技術以及技術研究進展，並重點關注近年來該領域重要和最新的課題——數據倉庫和數據立方體技術，流數據挖掘，社會網路挖掘，空間、多媒體和其他復雜數據挖掘。每章都針對關鍵專題有單獨的指導，提供最佳演算法，並對怎樣將技術運用到實際工作中給出了經過實踐檢驗的實用型規則。如果你希望自己能熟練掌握和運用當今最有力的數據挖掘技術，那本書正是你需要閱讀和學習的寶貴資源。本書是數據挖掘和知識發現領域內的所有教師、研究人員、開發人員和用戶都必讀的一本書。

【本書特色】

引入了許多演算法和實現示例，全部以易於理解的偽代碼編寫，適用於實際的大規模數據挖掘項目。

討論了一些高級主題，例如挖掘面向對象的關系型資料庫、空間資料庫、多媒體資料庫、時間序列資料庫、文本資料庫、萬維網以及其他領域的應用等。

全面而實用地給出用於從海量數據中獲取盡可能多信息的概念和技術。

作者簡介：Jiawei Han（韓家煒）伊利諾伊大學厄巴納-尚佩恩分校計算機科學系Abel Bliss教授。由於在數據挖掘和資料庫系統領域卓有成效的研究工作，他曾多次獲得各種榮譽和獎勵，包括2004年ACM SIGKDD頒發的最佳創新獎，2005年IEEE Computer Society頒發的技術成就獎，2009年IEEE頒發的W. Wallace McDowell獎。他是ACM和IEEE Fellow。

Micheline Kamber 擁有加拿大康考迪亞大學計算機科學碩士學位，她是NSERC Scholar，先後在加拿大麥吉爾大學、西蒙-弗雷澤大學及瑞士從事研究工作。

Jian Pei（裴健）目前是加拿大西蒙-弗雷澤大學計算機科學學院教授。2002年，他在Jiawei Han教授的指導下獲得西蒙-弗雷澤大學博士學位。

㈢ 《從零開始學Python數據分析與挖掘第二版》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

《從零開始學Python數據分析與挖掘第二版》網路網盤pdf最新全集下載:
鏈接：https://pan..com/s/1zj7Mt8vBp1g-TK9phSSVKw

㈣ 《數據可視化與數據挖掘》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

《數據可視化與數據挖掘》網路網盤pdf最新全集下載:
鏈接: https://pan..com/s/1CWa-wCZ2pVVweguV0fqW2Q

㈤ 《模式分類原書第二版》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

《模式分類原書第二版》網路網盤pdf最新全集下載:
鏈接: https://pan..com/s/1hGGCYArcDL_Kr8Pr_8UGmQ

㈥ 《R語言實戰（第2版）》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《R語言實戰（第2版）》（[美] Robert I. Kabacoff）電子書網盤下載免費在線閱讀

資源鏈接：

鏈接：https://pan..com/s/1LGgzzjw4XSz159P0dCubFA

書名：R語言實戰（第2版）

作者：[美] Robert I. Kabacoff

譯者：王小寧

豆瓣評分：9.1

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2016-5

頁數：556

內容簡介：

本書注重實用性，是一本全面而細致的R指南，高度概括了該軟體和它的強大功能，展示了使用的統計示例，且對於難以用傳統方法處理的凌亂、不完整和非正態的數據給出了優雅的處理方法。作者不僅僅探討統計分析，還闡述了大量探索和展示數據的圖形功能。新版做了大量更新和修正，新增了近200頁內容，介紹數據挖掘、預測性分析和高級編程。

作者簡介：

作者簡介：

Robert I. Kabacoff

R語言社區著名學習網站Quick-R的維護者，現為全球化開發與咨詢公司Management研究集團研發副總裁。此前，Kabacoff博士是佛羅里達諾瓦東南大學的教授，講授定量方法和統計編程的研究生課程。Kabacoff還是臨床心理學博士、統計顧問，擅長數據分析，在健康、金融服務、製造業、行為科學、政府和學術界有20餘年的研究和統計咨詢經驗。

譯者簡介：

王小寧

中國人民大學統計學院14級碩士，16級博士，統計之都副主編，中國人民大學數據挖掘中心分布式計算負責人，研究興趣包括統計機器學習和缺失數據。

劉擷芯

中國人民大學統計學院13級碩士，愛荷華大學商學院16級博士，中國人民大學數據挖掘中心核心成員之一，研究興趣包括統計機器學習和文本分析。

黃俊文

2014年畢業於中山大學數學系，2016年畢業於加州大學聖地亞哥分校統計學專業，統計之都成員，易易網創始人之一，目前關注計算機科學和統計學的結合與應用，包括機器學習方法等。他致力於成為一個有趣的人。

㈦ 《Python數據挖掘入門與實踐》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《Python數據挖掘入門與實踐》（[澳] Robert Layton）電子書網盤下載免費在線閱讀

鏈接：

書名：Python數據挖掘入門與實踐

作者：[澳] Robert Layton

譯者：杜春曉

豆瓣評分：7.9

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2016-7

頁數：252

內容簡介：

本書作為數據挖掘入門讀物，介紹了數據挖掘的基礎知識、基本工具和實踐方法，通過循序漸進地講解演算法，帶你輕松踏上數據挖掘之旅。本書採用理論與實踐相結合的方式，呈現了如何使用決策樹和隨機森林演算法預測美國職業籃球聯賽比賽結果，如何使用親和性分析方法推薦電影，如何使用樸素貝葉斯演算法進行社會媒體挖掘，等等。本書也涉及神經網路、深度學習、大數據處理等內容。

作者簡介：

Robert Layton

計算機科學博士，網路犯罪問題和文本分析方面的專家。多年來一直熱衷於Python編程，參與過scikit-learn庫等很多開源庫的開發，曾擔任2014年度「谷歌編程之夏」項目導師。他曾與全球幾大數據挖掘公司密切合作，挖掘真實數據並研發相關應用。他的公司dataPipeline為多個行業提供數據挖掘和數據分析解決方案。

譯者簡介：

杜春曉

英語語言文學學士，軟體工程碩士。其他譯著有《電子達人——我的第一本Raspberry Pi入門手冊》《Python數據分析》。新浪微博：@宜_生。

㈧ Web數據挖掘技術探析論文

Web數據挖掘技術探析論文

在日復一日的學習、工作生活中，大家或多或少都會接觸過論文吧，論文對於所有教育工作者，對於人類整體認識的提高有著重要的意義。那麼你知道一篇好的論文該怎麼寫嗎？以下是我收集整理的Web數據挖掘技術探析論文，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。

Web數據挖掘技術探析論文 篇1

引言

當前，隨著網路技術的發展和資料庫技術的迅猛發展，有效推動了商務活動由傳統活動向電子商務變革。電子商務就是利用計算機和網路技術以及遠程通信技術，實現整個商務活動的電子化、數字化和網路化。基於Internet的電子商務快速發展，使現代企業積累了大量的數據，這些數據不僅能給企業帶來更多有用信息，同時還使其他現代企業管理者能夠及時准確的搜集到大量的數據。訪問客戶提供更多更優質的服務，成為電子商務成敗的關鍵因素，因而受到現代電子商務經營者的高度關注，這也對計算機web數據技術提出了新的要求，Web數據挖掘技術應運而生。它是一種能夠從網上獲取大量數據，並能有效地提取有用信息供企業決策者分析參考，以便科學合理制定和調整營銷策略，為客戶提供動態、個性化、高效率服務的全新技術。目前，它已成為電子商務活動中不可或缺的重要載體。

計算機web數據挖掘概述

1.計算機web數據挖掘的由來

計算機Web數據挖掘是一個在Web資源上將對自己有用的數據信息進行篩選的過程。Web數據挖掘是把傳統的數據挖掘思想和方法移植到Web應用中，即從現有的Web文檔和活動中挑選自己感興趣且有用的模式或者隱藏的數據信息。計算機Web數據挖掘可以在多領域中展示其作用，目前已被廣泛應用於資料庫技術、信息獲取技術、統計學、人工智慧中的機器學習和神經網路等多個方面，其中對商務活動的變革起到重大的推動作用方面最為明顯。

2.計算機Web數據挖掘含義及特徵

(1)Web數據挖掘的含義

Web數據挖掘是指數據挖掘技術在Web環境下的應用，是一項數據挖掘技術與WWW技術相結合產生的新技術，綜合運用到了計算機語言、Internet、人工智慧、統計學、信息學等多個領域的技術。具體說，就是通過充分利用網路(Internet)，挖掘用戶訪問日誌文件、商品信息、搜索信息、購銷信息以及網路用戶登記信息等內容，從中找出隱性的、潛在有用的和有價值的信息，最後再用於企業管理和商業決策。

(2)Web數據挖掘的特點

計算機Web數據挖掘技術具有以下特點：一是用戶不用提供主觀的評價信息;二是用戶「訪問模式動態獲取」不會過時;三是可以處理大規模的數據量，並且使用方便;四是與傳統資料庫和數據倉庫相比，Web是一個巨大、分布廣泛、全球性的信息服務中心。

(3)計算機web數據挖掘技術的類別

web數據挖掘技術共有三類：第一類是Web使用記錄挖掘。就是通過網路對Web日誌記錄進行挖掘，查找用戶訪問Web頁面的模式及潛在客戶等信息，以此提高其站點所有服務的競爭力。第二類是Web內容挖掘。既是指從Web文檔中抽取知識的過程。第三類是Web結構挖掘。就是通過對Web上大量文檔集合的內容進行小結、聚類、關聯分析的方式，從Web文檔的組織結構和鏈接關系中預測相關信息和知識。

計算機web數據挖掘技術與電子商務的關系

藉助計算機技術和網路技術的日臻成熟，電子商務正以其快速、便捷的特點受到越來越多的企業和個人的關注。隨著電子商務企業業務規模的不斷擴大，電子商務企業的商品和客戶數量也隨之迅速增加，電子商務企業以此獲得了大量的數據，這些數據正成為了電子商務企業客戶管理和銷售管理的重要信息。為了更好地開發和利用這些數據資源，以便給企業和客戶帶來更多的便利和實惠，各種數據挖掘技術也逐漸被應用到電子商務網站中。目前，基於數據挖掘(特別是web數據挖掘)技術構建的電子商務推薦系統正成為電子商務推薦系統發展的一種趨勢。

計算機web數據挖掘在電子商務中的具體應用

(1)電子商務中的web數據挖掘的過程

在電子商務中，web數據挖掘的過程主要有以下三個階段：既是數據准備階段、數據挖掘操作階段、結果表達和解釋階段。如果在結果表達階段中，分析結果不能讓電子商務企業的決策者滿意，就需要重復上述過程，直到滿意為止。

(2)Web數據挖掘技術在電子商務中的應用

目前，電子商務在企業中得到廣泛應用，極大地促進了電子商務網站的興起，經過分析一定時期內站點上的用戶的訪問信息，便可發現該商務站點上潛在的客戶群體、相關頁面、聚類客戶等數據信息，企業信息系統因此會獲得大量的數據，如此多的數據使Web數據挖掘有了豐富的數據基礎，使它在各種商業領域有著更加重要的.實用價值。因而，電子商務必將是未來Web數據挖掘的主攻方向。Web數據挖掘技術在電子商務中的應用主要包含以下幾方面：

一是尋找潛在客戶。電子商務活動中，企業的銷售商可以利用分類技術在Internet上找到潛在客戶，通過挖掘Web日誌記錄等信息資源，對訪問者進行分類，尋找訪問客戶共同的特徵和規律，然後從已經存在的分類中找到潛在的客戶。

二是留住訪問客戶。電子商務企業通過商務網站可以充分挖掘客戶瀏覽訪問時留下的信息，了解客戶的瀏覽行為，然後根據客戶不同的愛好和要求，及時做出讓訪問客戶滿意的頁面推薦和專屬性產品，以此來不斷提高網站訪問的滿意度，最大限度延長客戶駐留的時間，實現留住老客戶發掘新客戶的目的。

三是提供營銷策略參考。通過Web數據挖掘，電子商務企業銷售商能夠通過挖掘商品訪問情況和銷售情況，同時結合市場的變化情況，通過聚類分析的方法，推導出客戶訪問的規律，不同的消費需求以及消費產品的生命周期等情況，為決策提供及時而准確的信息參考，以便決策者能夠適時做出商品銷售策略調整，優化商品營銷。

四是完善商務網站設計。電子商務網站站點設計者能夠利用關聯規則，來了解客戶的行為記錄和反饋情況，並以此作為改進網站的依據，不斷對網站的組織結構進行優化來方便客戶訪問，不斷提高網站的點擊率。

結語

本文對Web數據挖掘技術進行了綜述，講述了其在電子商務中廣泛應用。可以看出，隨著計算機技術和資料庫技術快速發展，計算機Web數據技術的應用將更加廣泛，Web數據挖掘也將成為非常重要的研究領域，研究前景巨大、意義深遠。目前，我國的Web數據應用還處於探索和起步階段，還有許多問題值得深入研究。

Web數據挖掘技術探析論文 篇2

摘要： 該文通過介紹電子商務及數據挖掘基本知識，分別從幾個方面分析了電子商務中WEB數據挖掘技術的應用。

關鍵詞： 電子商務；數據挖掘；應用

1概述

電子商務是指企業或個人以網路為載體，應用電子手段，利用現代信息技術進行商務數據交換和開展商務業務的活動。隨著互聯網的迅速發展，電子商務比傳統商務具有更明顯的優勢，由於電子商務具有方便、靈活、快捷的特點，使它已逐漸成為人們生活中不可缺少的活動。目前電子商務平台網站多，行業競爭強，為了獲得更多的客戶資源，電子商務網站必須加強客戶關系管理、改善經營理念、提升售後服務。數據挖掘是從數據集中識別出隱含的、潛在有用的、有效的，新穎的、能夠被理解的信息和知識的過程。由數據集合做出歸納推理，從中挖掘並進行商業預判，能夠幫助電子商務企業決策層依據預判，對市場策略調整，將企業風險降低,從而做出正確的決策，企業利潤將最大化。隨著電子商務的應用日益廣泛，電子商務活動中會產生大量有用的數據，如何能夠數據挖掘出數據的參考價值？研究客戶的興趣和愛好，對客戶分門別類，將客戶心儀的商品分別推薦給相關客戶。因此,如何在電子商務平台上進行數據挖掘成為研究的熱點問題。

2數據挖掘技術概述

數據挖掘（DataMining），也稱資料庫中的知識發現（KnowledgeDiscoveryinDatabase，KDD）。數據挖掘一般是指從海量數據中應用演算法查找出隱藏的、未知的信息的過程。數據挖掘是一個在大數據資源中利用分析工具發現模型與數據之間關系的一個過程，數據挖掘對決策者尋找數據間潛在的某種關聯，發現隱藏的因素起著關鍵作用。這些模式是有潛在價值的、並能夠被理解的。數據挖掘將人工智慧、機器學習、資料庫、統計、可視化、信息檢索、並行計算等多個領域的理論與技術融合在一起的一門多學科交叉學問，這些學科也對數據挖掘提供了很大的技術支撐。

3Web數據挖掘特點

Web數據挖掘就是數據挖掘在Web中的應用。Web數據挖掘的目的是從萬維網的網頁的內容、超鏈接的結構及使用日誌記錄中找到有價值的數據或信息。依據挖掘過程中使用的數據類別，Web數據挖掘任務可分為：Web內容挖掘、Web結構挖掘、Web使用記錄挖掘。

1）Web內容挖掘指從網頁中提取文字、圖片或其他組成網頁內容的信息，挖掘對象通常包含文本、圖形、音視頻、多媒體以及其他各種類型數據。

2）Web結構挖掘是對Web頁面之間的結構進行挖掘，挖掘描述內容是如何組織的，從Web的超鏈接結構中尋找Web結構和頁面結構中的有價值模式。例如從這些鏈接中，我們可以找出哪些是重要的網頁，依據網頁的主題，進行自動的聚類和分類，為了不同的目的從網頁中根據模式獲取有用的信息，從而提高檢索的質量及效率。

3）Web使用記錄挖掘是根據對伺服器上用戶訪問時的訪問記錄進行挖掘的方法。Web使用挖掘將日誌數據映射為關系表並採用相應的數據挖掘技術來訪問日誌數據，對用戶點擊事件的搜集和分析發現用戶導航行為。它用來提取關於客戶如何瀏覽和使用訪問網頁的鏈接信息。如訪問了哪些頁面？在每個頁面中所停留的時間？下一步點擊了什麼？在什麼樣的路線下退出瀏覽的？這些都是Web使用記錄挖掘所關心要解決的問題。

4電子商務中Web挖掘中技術的應用分析

1）電子商務中序列模式分析的應用

序列模式數據挖掘就是要挖掘基於時間或其他序列的模式。如在一套按時間順序排列的會話或事務中一個項目有存在跟在另一個項目後面。通過這個方法，WEB銷售商可以預測未來的訪問模式，以幫助針對特定用戶組進行廣告排放設置。發現序列模式容易使客戶的行為被電子商務的組織者預測，當用戶瀏覽站點時，盡可能地迎合每個用戶的瀏覽習慣並根據用戶感興趣的內容不斷調整網頁，盡可能地使每個用戶滿意。使用序列模式分析挖掘日誌，可以發現客戶的訪問序列模式。在萬維網使用記錄挖掘應用中，序列模式挖掘可以用於捕捉用戶路徑之中常用的導航路徑。當用戶訪問電子商務網站時，網站管理員能夠搜索出這個訪問者的對該網站的訪問序列模式，將訪問者感興趣但尚未瀏覽的頁面推薦給他。序列模式分析還能分析出商品購買的前後順序，從而向客戶提出推薦。例如在搜索引擎是發出查詢請求、瀏覽網頁信息等，會彈出與這些信息相關的廣告。例如購買了列印機的用戶，一般不久就會購買如列印紙、硒鼓等列印耗材。優秀的推薦系統將為客戶建立一個專屬商店,由每個客戶的特徵來調整網站的內容。也能由挖掘出的一些序列模式分析網站及產品促銷的效果。

2）電子商務中關聯規則的應用

關聯規則是揭示數據之間隱含的相互關系，關聯分析的任務是發現事物間的關聯規則或相關程序。關聯規則挖掘的目標是在數據項目中找出每一個數據信息的內在關系。關聯規則挖掘就是要搜索出用戶在伺服器上訪問的內容、頁面、文件之間的聯系，從而改進電子商務網站設計。可以更好在組織站點，減少用戶過濾網站信息的負擔，哪些商品顧客會可能在一次購物時同時購買？關聯規則技術能夠通過購物籃中的不同商品之間的聯系，分析顧客的購物習慣。例如購買牛奶的顧客90%會同時還購買麵包，這就是一條關聯規則，如果商店或電子商務網站將這兩種商品放在一起銷售，將會提高它們的銷量。關聯規則挖掘目標是利用工具分析出顧客購買商品間的聯系，也即典型購物籃數據分析應用。關聯規則是發現同類事件中不同項目的相關性，例如手機加充電寶，滑鼠加滑鼠墊等購買習慣就屬於關聯分析。關聯規則挖掘技術可以用相應演算法找出關聯規則，例如在上述例子中，商家可以依據商品間的關聯改進商品的擺放，如果顧客購買了手機則將充電寶放入推薦的商品中，如果一些商品被同時購買的概率較大，說明這些商品存在關聯性，商家可以將這些有關聯的商品鏈接放在一起推薦給客戶,有利於商品的銷售，商家也根據關聯有效搭配進貨，提升商品管理水平。如買了燈具的顧客，多半還會購買開關插座，因此，一般會將燈具與開關插座等物品放在一個區域供顧客選購。依據分析找出顧客所需要的商品的關聯規則，由挖掘分析結果向顧客推薦所需商品，也即向顧客提出可能會感興趣的商品推薦，將會大大提高商品的銷售量。

3）電子商務中路徑分析技術的應用

路徑分析技術通過對Web伺服器的日誌文件中客戶訪問站點的訪問次數的分析，用來發現Web站點中最經常訪問的路徑來調整站點結構，從而幫助使用用戶以最快的速度找到其所需要的產品或是信息。例如在用戶訪問某網站時，如果有很多用戶不感興趣的頁面存在，就會影響用戶的網頁瀏覽速度，從而降低用戶的瀏覽興趣，同時也會使整個站點的維護成本提高。而利用路徑分析技術能夠全面地掌握網站各個頁面之間的關聯以及超鏈接之間的聯系，通過分析得出訪問頻率最高的頁面，從而改進網站結構及頁面的設計。

4）電子商務中分類分析的應用

分類技術在根據各種預定義規則進行用戶建模的Web分析應用中扮演著很重要的角色。例如，給出一組用戶事務，可以計算每個用戶在某個期間內購買記錄總和。基於這些數據，可以建立一個分類模型，將用戶分成有購買傾向和沒有購買傾向兩類，考慮的特徵如用戶統計屬性以及他們的導航活動。分類技術既可以用於預測哪些購買客戶對於哪類促銷手段感興趣，也可以預測和劃分顧客類別。在電子商務中通過分類分析，可以得知各類客戶的興趣愛好和商品購買意向，因而發現一些潛在的購買客戶，從而為每一類客戶提供個性化的網路服務及開展針對性的商務活動。通過分類定位模型輔助決策人員定位他們的最佳客戶和潛在客戶，提高客戶滿意度及忠誠度，最大化客戶收益率，以降低成本，增加收入。

5）電子商務中聚類分析的應用

聚類技術可以將具有相同特徵的數據項聚成一類。聚類分析是對資料庫中相關數據進行對比並找出各數據之間的關系，將不同性質特徵的數據進行分類。聚類分析的目標是在相似的基礎上收集數據來分類。根據具有相同或相似的顧客購買行為和顧客特徵，利用聚類分析技術將市場有效地細分，細分後應可每類市場都制定有針對性的市場營銷策略。聚類分別有頁面聚類和用戶聚類兩種。用戶聚類是為了建立擁有相同瀏覽模式的用戶分組，可以在電子中商務中進行市場劃分或給具有相似興趣的用戶提供個性化的Web內容，更多在用戶分組上基於用戶統計屬性（如年齡、性別、收入等）的分析可以發現有價值的商業智能。在電子商務中將市場進行細化的區分就是運用聚類分析技術。聚類分析可根據顧客的購買行為來劃分不同顧客特徵的不同顧客群，通過聚類具有類似瀏覽行為的客戶，讓市場人員對顧客進行類別細分，能夠給顧客提供更人性化的貼心服務。比如通過聚類技術分析，發現一些顧客喜歡訪問有關汽車配件網頁內容，就可以動態改變站點內容，讓網路自動地給這些顧客聚類發送有關汽車配件的新產品信息或郵件。分類和聚類往往是相互作用的。在電子商務中通過聚類行為或習性相似的顧客，給顧客提供更滿意的服務。技術人員在分析中先用聚類分析將要分析的數據進行聚類細分，然後用分類分析對數據集合進行分類標記，再將該標記重新進行分類，一直如此循環兩種分析方法得到相對滿意的結果。

5結語

隨著互聯網的飛速發展，大數據分析應用越來越廣。商業貿易中電子商務所佔比例越來越大，使用web挖掘技術對商業海量數據進行挖掘處理，分析客戶購買喜好、跟蹤市場變化，調整銷售策略，對決策者做出有效決策及提高企業的市場競爭力有重要意義。

參考文獻：

[1]龐英智.Web數據挖掘技術在電子商務中的應用[J].情報科學,2011,29(2):235-240.

[2]馬宗亞,張會彥.Web數據挖掘技術在電子商務中的應用研究[J].現代經濟信息,2014(6):23-24.

[3]徐劍彬.Web數據挖掘技術在電子商務中的應用[J].時代金融，2013(4):234-235.208

[4]周世東.Web數據挖掘在電子商務中的應用研究[D].北京交通大學,2008.

[5]段紅英.Web數據挖掘技術在電子商務中的應用[J].隴東學院學報,2009(3):32-34.

㈨ 手機掛號非法請求

現在很多人都喜歡用支付寶掛號，遇到支付寶掛號總失敗是什麼原因呢?支付寶掛號怎麼用，怎麼通過支付寶掛號就診，這些問題都在困擾著大家，今天小編一並為大家講解，那就跟隨小編的步伐一起來了解並學習吧。

支付寶掛號總失敗是什麼原因?

網友：連續兩天晚上十二點支付寶掛號，還是掛的普通醫生號，兩天都是顯示成功，然後我就安心的睡了，結果兩天都是第二天一早收到預約失敗的信息，還自動退費了，信息是十二點過十分左右發的，但延遲到第二天才收到，也不知道什麼原因，請問有試過這樣的嗎?到底什麼情況?

出現這種情況，是因為現在支付寶都實名認證了，如果不是實名認證是會出錯的，還有不要掛不上就重復掛，如果支付寶掛號總失敗，並不是什麼特別大的問題，實在不行，你還可以咨詢相關方面的客服，由他們幫你找出原因，提供解決方法，尤其是在涉及到一些程序、後台伺服器方面的原因時，咱們用戶是很難搞清楚的，只能在客服的幫助下才能徹底解決。

其實支付寶掛號很方便，如某個開通支付寶支付的病人看門診,醫生給他開了葯後,患者手機上的支付寶錢包APP就會出現等待付款的項目,用支付寶交了費就可以去取葯。所以支付寶醫院掛號怎麼付款也是一樣的，掛號成功之後，點擊支付就OK了，接下來開淘小編還會告訴大家詳細步驟。



怎麼通過支付寶掛號就診?

支付寶最近推出了網路醫院掛號就診服務。通過支付寶去網路醫院預先掛號，可以免去在醫院排長隊掛號之苦，為病人去醫院就診帶來了極大的方便。小編就為大家來分享一下支付寶掛號就診的具體方法。

1、點擊「支付寶錢包」打開，進入下一步，找到「城市服務」，找到「醫療服務」欄目下面的「掛號就診」。

2、點擊「掛號就診」後，進入下一步，可以看到二項菜單。一是「免費問醫生」;二是「更多醫院」供選擇。

3、如果覺得要先在線問一下醫生，可以點擊「免費問醫生」，進入如下頁面後，填寫基本信息和主要症狀後，別忘了要填上聯系的手機號碼，點擊「提交問題」，一段時間後會收到醫生的回答。如果收到醫生的回答後，還是必須去醫院的話，就要點擊「更多醫院」後進入如下頁面，在「預約診療服務平台」上進行掛號。

4、繼續在平台預約掛號時，可以在系統上選擇「醫院、科室、醫生」後點擊進入下一步。在選定醫生的平台上，根據醫生具體的排班信息來選擇就診日期和時間段，注意在藍色的可選范圍中選擇，選擇「就診號」，每個就診號都標有詳細的取號時間，這樣完全可以避開醫院掛號窗口的排隊。

看到這里，小編希望大家都能找到支付寶掛號總失敗的原因，這樣下次遇到同樣的問題就知道怎麼解決了。另外，如果有對於支付寶預約掛號時間還不是很清楚的朋友可以繼續進行了解哦。更多內容小編會繼續為大家更新。

相關閱讀查看更多相似文章

相關資源：基於數據挖掘的網路異常檢測技術-數據挖掘論文-工業論文.docx...
打開CSDN APP，看更多技術內容

SpringBoot2.X+Vue+UniAPP 全棧開發醫療小程序 中間件搭建_gblfy的博 ...
順便你可以運行 docker ps -a 指令看一下容器運行的狀態,如果是是 Exited ,說明容器沒有啟動,你可以用 docker logs 容器名稱 查看一下容器日誌信息,找出其中的異常信息。 centos6.x service docker start service docker status 1 2...
繼續訪問
計算機網路概述_昔拉天使的博客
以小寫字母i 開始的internet是通用名詞,它泛指由多個計算機網路互連而成的網路。在這些網路之間的通信協議可以是任意的。 以大寫字母I開始的Internet(網際網路)是專用名詞,它指當前全球最大的、開放的、由眾多網路 相互連接而成的特定計算機...
繼續訪問
在vue中使用svg（組件）
vue項目把svg作為組件使用
繼續訪問

最新發布 基於樂吾樂核心庫開發的組態編輯器-前端vue2+element，後端node+koa2+mysql5.7
基於樂吾樂核心庫開發的組態編輯器-前端vue2，後端node+koa2+mysql5.7
繼續訪問

尚醫通項目總結_神秘的凡兒呀的博客_尚醫通
6.4 選擇科室,預約掛號 如果商品服務和訂單服務是兩個不同的微服務,在下單的過程中訂單服務需要調用商品服務進行扣庫存操作。按照傳統的方式,下單過程要等到調用完畢之後才能返回下單成功,如果網路產生波動等原因使得商品服務扣庫存延遲或失敗...
繼續訪問
預約掛號系統技術點詳解(二)_kejizhentan的博客
API網關出現的原因是微服務架構的出現,不同的微服務一般會有不同的網路地址,而外部客戶端可能需要調用多個服務的介面才能完成一個業務需求,如果讓客戶端直接與各個微服務通信,會有以下的問題:(1)客戶端會多次請求不同的微服務,增加了客戶...
繼續訪問
WPF利用SVG實現組態圖元
利用C#開發可能需要用到組態設計，當前介紹使用WPF的svg轉成xaml實現組態圖元當前示例暫時只是使用svg的資源生成基本的組態圖元，要想實現一個組態工具還是任重而道遠。
繼續訪問

7 張圖三維組態編輯器圖片，教你輕松數字孿生工廠
成功應用「數字孿生、黑燈生產、萬物互聯、智能決策、綠色製造、數據閉環」等技術，零代碼快速打造「透明、綠色、數字、智能、黑燈、精益」的智慧工廠。
繼續訪問

畢業設計題目 - 計算機畢設選題推薦_m0_76217654的博客
網路編程語言Java的內存泄露原因分析及處理措施 網路評審法在手機研發項目風險控制中的應用 網路環境中用戶信息獲取行為研究 遠程無線感測器網路的研究與設計 跨平台多級制的網路數據訪問控制機制的研究與實現 ...
繼續訪問
尚矽谷 尚醫通學習筆記_尚矽谷尚醫通_Marain123的博客
API 網關出現的原因是微服務架構的出現,不同微服務一般會有不同的網路地址,而外部客戶端可能需要調用多個服務的介面才能完成一個業務需求,如果讓客戶端直接與各個微服務通信。會存在問題 Spring Cloud Gateway ...
繼續訪問
vue-webtopo-svgeditor:純vue3實現的svg可視化web布局編輯器。主要用於物聯網mqtt實時系統圖
vue-webtopo-svgeditor 純vue3實現的svg可視化web布局編輯器。主要用於物聯網mqtt實時系統圖 預覽地址 如何使用 # 克隆項目 git clone https://github.com/yaolunmao/vue-webtopo-svgeditor.git # 進入項目目錄 cd vue-webtopo-svgeditor # 安裝依賴 yarn install # 啟動服務 yarn serve 操作 點擊載入模板進入預覽頁點擊模擬硬體等待兩秒鍾即可看到動態效果 滑鼠左鍵縮小組件可以可擴展至畫布 滑鼠雙擊畫布取消替代組件 右側工具欄調整預設組件樣式 鍵盤↑↓←→可移動引入組件 ctrl + c復制當前替代組件 已刪除刪除當前出價組件 滑鼠滾輪放大縮小最小組件 去做 滑鼠框選批量計量 畫布綁定mqtt平台 組件旋轉 畫布比例 編輯器撤銷，重做 截圖 執照
vue3+ts+echarts 實現svg渲染地圖
vue3+ts+echarts 實現svg渲染地圖+省市聯動 公司打算地圖使用svg渲染，就做了個小demo，這是最後實現的效果。 http://datav.aliyun.com/portal/school/atlas/area_selector#&lat=30.332329214580188&lng=106.72278672066881&zoom=3.5 可以生成svg格式的地圖 關鍵部分： 1 registerMap(『china』, { svg: chinasvg })
繼續訪問

(附源碼)springboot 醫院門診掛號系統 畢業設計 033123
(1)用戶注冊登錄:用戶注冊為用戶並登錄醫院門診掛號系統;用戶對個人信息的增刪改查,比如個人資料,密碼修改。 (2)查看醫院門診掛號系統的首頁信息:醫院門診掛號系統的首頁信息包含了首頁、醫院資訊、在診科室、網上預約、我的(我的賬戶、...
繼續訪問
基於Vue3+ts+AntV X6實現的流程圖編輯器
基於Vue3+ts+element-plus+AntV X6實現的流程圖編輯器，框架核心功能已經搭好，組態化呈現，自定義節點、屬性綁定、樣式調整等，採用pinia統一管理各個屬性，根據自己需求在此基礎上自定義調整修改添加等，最終可導出json數據加以回顯
一款非常好用的前端Web組態工具(可視化)-Sovit2D
現在系統可視化需求越來越大，本文整理一個目前很熱的一款前端Web組態工具。 Sovit2D 1.Sovit2D簡介 Sovit2D是長沙數維圖信息科技有限公司自主研發的新一代數據可視化產品，可靈活、快捷地製作各類互動式常規屏和大屏可視化，內置百餘種炫酷組件和組件動畫效果，讓數據「躍然屏上「，得到更形象、更直觀的可視化呈現。強大的web繪圖工具，擁有為電力能源、水利、物聯網、工業互聯網、智慧城市、智慧醫療、智慧農業、IT運維等提供解決方案的可視化平台。Sovit2D具有跨平台、簡單、高效、與外部系統..
繼續訪問

SVG 畫動態線 實例
NULL 博文鏈接：https://zhousheng193.iteye.com/blog/1461761
支付寶，微信在沒網路的情況下還能支付，是如何實現的？需要什麼支持？
上次，我去醫院掛號的時候，在手機欠費沒有網路的情況下，抱著試試看的心態打開了支付寶的付款碼，掛號窗口的工作人員用掃碼槍掃了一下，居然也扣款成功了。然後我就感覺很神奇，到底是怎麼支付成功的。經過我咨詢客服以及上網查詢相關資料後，終於了解了這其中的奧妙，其實也並不是很神奇的操作。 其實很多人還不知道支付寶或者微信在沒有網路的情況下也可以支付成功，也就是說微信和支付寶具有離線支付功能。 但是離線支付功能只支持已簽約免密支付/自動扣款的項目，比如支付寶或者微信的付款碼。當然還有一個很重要的條件，就是不能超過
繼續訪問

支付寶繳納罰款顯示伺服器在維護,交通罰款支付寶交不了原因分析
支付寶的便民服務功能有很多，例如：大家熟知的支付寶掛號、繳納水電費、燃氣費，手機充值等等，除了這些目前支付寶還支持車主在平台上操作交通罰款的繳納，最近有用戶反饋說自己在支付寶交不了交通罰款，接下來小編就為大家分析下造成這種結果的原因吧。目前支付寶平台繳納交通罰款並不是所有的城市都支持這項功能的，所以如果大家的交通罰款支付寶交不了，就要看看是不是自己所在的城市目前還不支持這項服務，如果不支持的話肯定...
繼續訪問

支付寶伺服器參數怎麼修改,支付寶支付--aliPay（客戶端配置）
首先配置config.xml注意：面改版，有些地方會有不同，其實大同小異，有不懂的請看服務端文檔的截圖註： ****表示應用的編號，用『AliPay』和 widgetId 拼接配置res/key.xml可以寫在微信的key.xml文件中在res文件下面創建一個key.xml文件(在這配置，後面代碼中可以不配置，可選)關於私鑰公鑰輸入支付寶密碼進入即可查看設置RSA秘鑰生成公鑰私鑰的方法(最坑的地方...
繼續訪問

二甲醫院雲伺服器,為什麼說智慧醫院全場景升級從超能雲終端開啟？
醫院，這個讓你感悟生命和生活的地方，用沖刺的速度跑完了2020年。回望過去，我們感受到了4.2萬醫務工作者支援湖北的民族大義，見證了 「雷神山」、「火神山醫院「在10多天的時間里從設計到交付的從無到有。也許很多人會以為「交付」的是醫院建築主體，實際上，不僅包含火神山醫院建築主體，還包括新冠所需的醫療檢測、治療設備以及醫生辦公設備的安裝及交付，因為在第12天的時候，火神山醫院就開始正式收治新冠患者了...
繼續訪問
在Vue項目中使用d3.js的實例代碼
之前寫一個 Demo裡面 有些東西要使用d3實現一些效果 但是在很多論壇找資源都找不到可以在Vue裡面使用D3.js的方法,npm 上面的D3相對來說 可以說是很不人性化了 完全沒有說 在webpack上怎麼使用D3.js 最後折騰很久 看到某位外國大佬 看他的案例 成功的實現了在Vue項目裡面實現D3的使用 首先安裝 npm install d3 --save-dev 以防萬一,然後看package.json 安裝完成 在我們開始之前，讓我們渲染一個Vue組件，它使用常規的D3 DOM操作呈現一個簡單的折線圖： [removed] import * as d3 from 'd3';
svg editor
svg script
基於vue+ts實現的svg可視化web組態編輯器
基於vue+ts實現的svg可視化web組態編輯器
繼續訪問

SVGedit是一個基於Web的快速由JavaScript驅動的SVG繪圖編輯器
SVG-edit是一個基於Web的快速，由JavaScript驅動的SVG繪圖編輯器，適用於任何現代瀏覽器。
熱門推薦 vue拓撲圖、組織結構圖插件使用(orgChart.js)
今天使用orgChart沒有找到合適的，所以今天來寫篇使用文檔。 OrgChart.js是什麼？ 基於ES6的組織結構圖插件。 特徵 支持本地數據和遠程數據（JSON）。 基於CSS3過渡的平滑擴展/折疊效果。 將圖表對齊為4個方向。 允許用戶通過拖放節點更改組織結構。 允許用戶動態編輯組織圖並將最終層次結構保存為JSON對象。 支持將圖表導出為圖片。 支持平移和縮放 用戶可以採用多種解決方案...
繼續訪問
乘車碼連不上系統伺服器,支付寶乘車碼無法開通的原因及開通步驟詳解
繼支付寶掛號功能，無感付功能等等多項便民服務功能上線以來，用戶有迎來了一大福利功能，就是支付寶乘車碼功能，大家可以在平台上操作領取電子公交卡進行乘坐城市公交車或者是地鐵。不過最近有用戶反饋說自己的支付寶乘車碼無法開通，是什麼原因呢?接下來小編就為大家進行下詳細分析，之外在和大家分享下乘車碼開通的具體操作步驟。首先來說說大家在領取支付寶乘車碼時顯示無法開通的原因是什麼?目前想要開通此項功能大家必須保...
繼續訪問
預約掛號網路異常是什麼原因
掛號顯示伺服器異常是什麼情況
寫評論

評論

收藏

點贊

踩

分享
前往CSDN APP閱讀全文
閱讀體驗更佳

CSDN

成就一億技術人

前往

誇克瀏覽器
繼續

㈩ 《數據挖掘概念與技術（原書第3版）》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

《數據挖掘》（（美）Jiawei Han）電子書網盤下載免費在線閱讀

鏈接: https://pan..com/s/1PBSdGNVt_TllzdlylLTetA

書名：數據挖掘

作者：（美）Jiawei Han

譯者：范明

豆瓣評分：7.9

出版社：機械工業出版社

出版年份：2012-8

頁數：468

內容簡介：

數據挖掘領域最具里程碑意義的經典著作

完整全面闡述該領域的重要知識和技術創新

引入了許多演算法和實現示例，全部以易於理解的偽代碼編寫，適用於實際的大規模數據挖掘項目。

討論了一些高級主題，例如挖掘面向對象的關系型資料庫、空間資料庫、多媒體資料庫、時間序列資料庫、文本資料庫、萬維網以及其他領域的應用等。

全面而實用地給出用於從海量數據中獲取盡可能多信息的概念和技術。

作者簡介：

Jiawei Han（韓家煒）伊利諾伊大學厄巴納-尚佩恩分校計算機科學系Abel Bliss教授。由於在數據挖掘和資料庫系統領域卓有成效的研究工作，他曾多次獲得各種榮譽和獎勵，包括2004年ACM SIGKDD頒發的最佳創新獎，2005年IEEE Computer Society頒發的技術成就獎，2009年IEEE頒發的W. Wallace McDowell獎。他是ACM和IEEE Fellow。

Micheline Kamber 擁有加拿大康考迪亞大學計算機科學碩士學位，她是NSERC Scholar，先後在加拿大麥吉爾大學、西蒙-弗雷澤大學及瑞士從事研究工作。

Jian Pei（裴健）目前是加拿大西蒙-弗雷澤大學計算機科學學院教授。2002年，他在Jiawei Han教授的指導下獲得西蒙-弗雷澤大學博士學位。