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《用Python寫網路爬蟲》（[澳]理查德 勞森）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：用Python寫網路爬蟲

作者：[澳]理查德 勞森

譯者：李斌

豆瓣評分：7.2

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2016-8-1

頁數：157

內容簡介：

作為一種便捷地收集網上信息並從中抽取出可用信息的方式，網路爬蟲技術變得越來越有用。使用Python這樣的簡單編程語言，你可以使用少量編程技能就可以爬取復雜的網站。

《用Python寫網路爬蟲》作為使用Python來爬取網路數據的傑出指南，講解了從靜態頁面爬取數據的方法以及使用緩存來管理伺服器負載的方法。此外，本書還介紹了如何使用AJAX URL和Firebug擴展來爬取數據，以及有關爬取技術的更多真相，比如使用瀏覽器渲染、管理cookie、通過提交表單從受驗證碼保護的復雜網站中抽取數據等。本書使用Scrapy創建了一個高級網路爬蟲，並對一些真實的網站進行了爬取。

《用Python寫網路爬蟲》介紹了如下內容：

通過跟蹤鏈接來爬取網站；

使用lxml從頁面中抽取數據；

構建線程爬蟲來並行爬取頁面；

將下載的內容進行緩存，以降低帶寬消耗；

解析依賴於JavaScript的網站；

與表單和會話進行交互；

解決受保護頁面的驗證碼問題；

對AJAX調用進行逆向工程；

使用Scrapy創建高級爬蟲。

本書讀者對象

本書是為想要構建可靠的數據爬取解決方案的開發人員寫作的，本書假定讀者具有一定的Python編程經驗。當然，具備其他編程語言開發經驗的讀者也可以閱讀本書，並理解書中涉及的概念和原理。

作者簡介：

Richard Lawson來自澳大利亞，畢業於墨爾本大學計算機科學專業。畢業後，他創辦了一家專注於網路爬蟲的公司，為超過50個國家的業務提供遠程工作。他精通於世界語，可以使用漢語和韓語對話，並且積極投身於開源軟體。他目前在牛津大學攻讀研究生學位，並利用業余時間研發自主無人機。

『貳』 求電子書：用Python寫網路爬蟲

PDF地址密碼:jy6x

『叄』 急需《自己動手寫網路爬蟲》PDF電子版，或其下載地址也行。。

這個不好找，建議在你自己機器上裝Heritrix，跑一下，網路上Heritrix的資料就比較多了。

『肆』 請問怎麼通過python爬蟲獲取網頁中的pdf文件

首先把鏈接URL爬取出來，然後get流下載pdf文件，再用pdf模塊來讀取它。

『伍』 爬蟲如何爬PDF文件啊，在線求解

PDF和一般文檔轉化，有專門的文件轉換器，下載後就可以了

『陸』 能利用爬蟲技術做到哪些很酷很有趣很有用的事情

2011年夏天我在google實習的時候做了一些Twitter數據相關的開發，之後我看到了一片關於利用twitter上人的心情來預測股市的論文(http://battleofthequants.net/wp-content/uploads/2013/03/2010-10-15_JOCS_Twitter_Mood.pdf)。實習結束後我跟幾個朋友聊了聊，我就想能不能自己做一點twitter的數據挖掘，當時只是想先寫個爬蟲玩玩，沒想最後開發了兩年多，抓取了一千多萬用戶的400億條tweet。

上分析篇
先給大家看一些分析結果吧。大家幾點睡覺呢? 我們來統計一下sleep這個詞在twitter上出現的頻率。

看來很多人喜歡在睡前會說一聲我睡了。那我們再看一個更有意思的 :"Thursday"這個詞的每天出現的頻率。

這里2月2號是周四，不出意料，這一天提到周四的頻率最高。而且好像離周四越近這個頻率越高。可是，為什麼2月1號的頻率反而低了呢？是因為2月1號大家不說周四而說明天了（有的人會說2月2號也可以說是今天，但是因為在2月2號提到當天的次數太高，因此還是有很多人用周四這個詞）。

做了詞頻統計我們還可以做一些語義分析。我們可以利用unsupervised learning來分析一條tweet的感情色彩。我們對每一條tweet的高興程度在0至1之間打分，並對每天做平均值，就得到了下面這張圖。這里最明顯的特徵恐怕就是周期性了。是的，大家普遍周末比較高興。不過這張圖的開始和中間有兩個點與周期不吻合。如果我告訴你這兩天是1月1日和2月14日，那你肯定會想到為什麼了，元旦和情人節很多人是很高興的（不排除slient majority存在的可能）。

『柒』 如何解決Python讀取PDF內容慢的問題

1，引言

晚上翻看《Python網路數據採集》這本書，看到讀取PDF內容的代碼，想起來前幾天集搜客剛剛發布了一個抓取網頁pdf內容的抓取規則

如果PDF文件在你的電腦里，那就把urlopen返回的對象pdfFile替換成普通的open()文件對象。

3，展望

這個實驗只是把pdf轉換成了文本，但是沒有像開頭所說的轉換成html標簽，那麼在Python編程環境下是否有這個能力，留待今後探索。


4，集搜客GooSeeker開源代碼下載源

1.GooSeeker開源Python網路爬蟲GitHub源

5，文檔修改歷史

2016-05-26：V2.0，增補文字說明
2016-05-29：V2.1，增加第六章：源代碼下載源，並更換github源的網址

『捌』 python怎樣讀取pdf文件的內容

1，引言
晚上翻看《Python網路數據採集》這本書，看到讀取PDF內容的代碼，想起來前幾天集搜客剛剛發布了一個抓取網頁pdf內容的抓取規則，這個規則能夠把pdf內容當成html來做網頁抓取。神奇之處要歸功於Firefox解析PDF的能力，能夠把pdf格式轉換成html標簽，比如，div之類的標簽，從而用GooSeeker網頁抓取軟體像抓普通網頁一樣抓取結構化內容。
從而產生了一個問題：用Python爬蟲的話，能做到什麼程度。下面將講述一個實驗過程和源代碼。
2，把pdf轉換成文本的Python源代碼
下面的python源代碼，讀取pdf文件內容(互聯網上的或是本地的)，轉換成文本，列印出來。這段代碼主要用了一個第三方庫PDFMiner3K把PDF讀成字元串，然後用StringIO轉換成文件對象。（源代碼下載地址參看文章末尾的GitHub源）
復制代碼
from urllib.request import urlopen
from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, process_pdf
from pdfminer.converter import TextConverter
from pdfminer.layout import LAParams
from io import StringIO
from io import open
def readPDF(pdfFile):
rsrcmgr = PDFResourceManager()
retstr = StringIO()
laparams = LAParams()
device = TextConverter(rsrcmgr, retstr, laparams=laparams)
process_pdf(rsrcmgr, device, pdfFile)
device.close()
content = retstr.getvalue()
retstr.close()
return content
pdfFile = urlopen("http://pythonscraping.com/pages/warandpeace/chapter1.pdf")
outputString = readPDF(pdfFile)
print(outputString)
pdfFile.close()
復制代碼
如果PDF文件在你的電腦里，那就把urlopen返回的對象pdfFile替換成普通的open()文件對象。
3，展望
這個實驗只是把pdf轉換成了文本，但是沒有像開頭所說的轉換成html標簽，那麼在Python編程環境下是否有這個能力，留待今後探索。
4，集搜客GooSeeker開源代碼下載源
1. GooSeeker開源Python網路爬蟲GitHub源
5，文檔修改歷史
2016-05-26：V2.0，增補文字說明
2016-05-29：V2.1，增加第六章：源代碼下載源，並更換github源的網址

『玖』 Python學習資料下載鏈接

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Python學習資料：

『拾』 求一個好的易理解的Python3爬蟲的pdf，多謝大佬！

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