具體數學pdf_什麼是數學 pdf下載

① 參加ACM競賽需要用的參考書

ACM國際大學生程序設計競賽：知識與入門.pdf

鏈接: https://pan..com/s/19OY2FJUkk4RhW5WTsPkwfQ

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《ACM國際大學生程序設計競賽:知識與入門》適用於參加ACM國際大學生程序設計競賽的本科生和研究生，對參加青少年信息學奧林匹克競賽的中學生也很有指導價值。

② 誰有高中數學課本的PDF

上人教論壇，上面電子版的都有
http://bbs.pep.com.cn/thread-655412-1-1.html

③ 初中數學的教師資格證，考試大綱是什麼

《教師考試面試試講範例指導班-初中數學（7講）重點看》網路網盤資源免費下載

鏈接:https://pan..com/s/1kJCjkpqlzRRYyCkPt4LtTA

?pwd=wy8z 提取碼:wy8z

④ ACM題目及測試數據

這兩個網站超好，練習練習。。。

http://acm.zju.e.cn/

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/

會自動跟你測的

還有就是：
推薦一些題目，希望對參與ICPC競賽的同學有所幫助。

POJ上一些題目在
http://162.105.81.202/course/problemSolving/
可以找到解題報告。
《演算法藝術與信息學競賽》的習題提示在網上可搜到

一.動態規劃
參考資料：
劉汝佳《演算法藝術與信息學競賽》
《演算法導論》

推薦題目：
http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1141
簡單

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2288
中等，經典TSP問題

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2411
中等，狀態壓縮DP

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1112
中等

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1848
中等，樹形DP。
可參考《演算法藝術與信息學競賽》動態規劃一節的樹狀模型

http://acm.zju.e.cn/show_problem.php?pid=1234
中等，《演算法藝術與信息學競賽》中的習題

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1947
中等，《演算法藝術與信息學競賽》中的習題

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1946
中等，《演算法藝術與信息學競賽》中的習題

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1737
中等，遞推

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1821
中等，需要減少冗餘計算

http://acm.zju.e.cn/show_problem.php?pid=2561
中等，四邊形不等式的簡單應用

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1038
較難，狀態壓縮DP，《演算法藝術與信息學競賽》中有解答

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1390
較難，《演算法藝術與信息學競賽》中有解答

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=3017
較難，需要配合數據結構優化（我的題目^_^）

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1682
較難，寫起來比較麻煩

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2047
較難

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2152
難，樹形DP

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=3028
難，狀態壓縮DP，題目很有意思

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=3124
難

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2915
非常難

二.搜索
參考資料：
劉汝佳《演算法藝術與信息學競賽》
推薦題目：
http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1011
簡單，深搜入門題

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1324
中等，廣搜

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2044
中等，廣搜

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2286
較難，廣搜

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1945
難，IDA*，迭代加深搜索，需要較好的啟發函數

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2449
難，可重復K最短路，A*。
可參考解題報告:
http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/showcontest?contest_id=1144

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1190
難，深搜剪枝，《演算法藝術與信息學競賽》中有解答

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1084
難，《演算法藝術與信息學競賽》習題

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2989
難，深搜

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1167
較難，《演算法藝術與信息學競賽》中有解答

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1069
很難

三. 常用數據結構
參考資料：
劉汝佳《演算法藝術與信息學競賽》
《演算法導論》
線段樹資料：
http://home.ustc.e.cn/~zhuhcheng/ACM/segment_tree.pdf
樹狀數組資料
http://home.ustc.e.cn/~zhuhcheng/ACM/tree.ppt
關於線段樹和樹狀數組更多相關內容可在網上搜到
後綴數組資料
http://home.ustc.e.cn/~zhuhcheng/ACM/suffix_array.pdf
http://home.ustc.e.cn/~zhuhcheng/ACM/linear_suffix.pdf

推薦題目
http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2482
較難，線段樹應用，《演算法藝術與信息學競賽》中有解答

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1151
簡單，線段樹應用矩形面積並，《演算法藝術與信息學競賽》中有解答

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=3225
較難，線段樹應用，可參考解題報告
http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/showcontest?contest_id=1233

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2155
難，二維樹狀數組。

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2777
中等，線段樹應用。

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2274
難，堆的應用，《演算法藝術與信息學競賽》中有解答

http://acm.zju.e.cn/show_problem.php?pid=2334
中等，左偏樹，二項式堆或其他可合並堆的應用。
左偏樹參考http://www.nist.gov/dads/HTML/leftisttree.html
二項式堆參見《演算法導論》相關章節

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1182
中等，並查集

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1816
中等，字典樹

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2778
較難，多串匹配樹
參考：http://home.ustc.e.cn/~zhuhcheng/ACM/zzy2004.pdf

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1743
難，後綴數組

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2774
較難，最長公共子串，經典問題，後綴數組

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2758
很難，後綴數組
可參考解題報告
http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/showcontest?contest_id=1178

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2448
很難，數據結構綜合運用

四.圖論基礎
參考資料：
劉汝佳《演算法藝術與信息學競賽》
《演算法導論》
《網路演算法與復雜性理論》謝政

推薦題目:
http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2337
簡單，歐拉路

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=3177
中等，無向圖割邊

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2942
較難，無向圖雙連通分支

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1639
中等，最小度限制生成樹，《演算法藝術與信息學競賽》中有解答

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2728
中等，最小比率生成樹，《演算法藝術與信息學競賽》中有解答

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=3013
簡單，最短路問題

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1275
中等，差分約束系統，Bellman-Ford求解，《演算法藝術與信息學競賽》中有解答

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1252
簡單，Bellman-Ford

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1459
中等，網路流

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2391
較難，網路流

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1325
中等，二部圖最大匹配

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2226
較難，二部圖最大匹配

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2195
中等，二部圖最大權匹配
KM演算法參考《網路演算法與復雜性理論》

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2516
較難，二部圖最大權匹配

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1986
中等，LCA（最近公共祖先）問題
參考Tarjan's LCA algorithm 《演算法導論》第21章習題

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2723
較難，2-SAT問題
參考：http://home.ustc.e.cn/~zhuhcheng/ACM/2-SAT.PPT

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2749
較難，2-SAT問題

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=3164
較難，最小樹形圖
參考《網路演算法與復雜性理論》中朱-劉演算法

五.數論及組合計數基礎
http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1811
簡單，素數判定，大數分解
參考演算法導論相關章節

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2888
較難，Burnside引理

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2891
中等，解模方程組

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2154
中等，經典問題，波利亞定理

http://cs.scu.e.cn/soj/problem.action?id=2703
難，極好的題目，Burnside引理+模線性方程組

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2764
較難，需要數學方法，該方法在《具體數學》第七章有講

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1977
簡單，矩陣快速乘法

⑤ 求《具體數學：計算機科學基礎（第2版）》電子書免費百度雲網盤下載

0002.具體數學：計算機科學基礎（第2版）.epub

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⑥ Word中插入公式後的行距不等列印顯示亂碼的問題怎麼解決

一、解決插入公式後的行距不等問題
大家在Word文檔中某一行使用公式編輯器輸入數學公式後，發現行距明顯變大，就好像公式把這一行和其它行給撐開了一樣，使用改變行距的命令也不行。解決它有兩種方法：
1.將點擊要修改的數學公式，當游標變成「雙箭頭」時，通過拖動把它縮小。這種方法，適合於只含有極少量的數學公式時使用。並且拖動的精確度不高。
2.點擊「文件」下拉菜單，點擊「頁面設置」項。在「文檔網格」中的「網格」項，勾選「無網格」項。這樣就很好的解決了行距不同的問題。極力向大家推薦這種解決方法。
二、變換公式的顏色
在Word文檔中輸入數學公式時一般不需要變換顏色，黑白色的就可以。但在PowerPoint幻燈片中輸入一些數學公式時，如果遇到背景色較深時，黑顏色的公式就看不清了，但是如果更換背景有時又和前面的背景顯得格格不入。遇到這樣的情況，大家可以試一試下面的方法：
1.在PowerPoint中修改數學公式顏色
因為公式編輯器輸入的數學公式是以圖片形式出現在文檔中的。所以我們可以像修改圖片一樣修改它。在PowerPoint執行「視圖→工具欄→圖片」命令，展開「圖片」工具欄。選中要變換顏色的公式，然後單擊「圖片重新著色」按鈕，打開「圖片重新著色」對話框。為公式設置一種顏色，確定返回即可。
注意：此處重新著色的公式，如果直接復制、粘貼到其他軟體(如Word)中，則恢復原來的黑白色。
2.在Word中修改數學公式顏色
雖然在Word中一般不需要修改，但萬一有特殊需要時，非常遺憾的是，用上面的方法就不行了。但是我們可以將公式編輯器升級，使用MathType輸入公式，它是一個可以免費評估使用一個月的軟體，可以直接更改數學公式的顏色。具體方法選中輸入的具體數學公式，之後雙擊MathType下方的「顏色」選項卡，選擇一種需要的顏色即可。安裝了MathType後，同樣可以使用它為PowerPoint中的數學公式修改顏色。
三、解決公式中的某些項列印顯示亂碼問題
由於Office軟體安裝時默認是不安裝公式編輯器的，很多列印店是沒有安裝公式編輯器的，所以在列印含有數學公式的Word文檔時，很容易出現這樣或那樣的亂碼。最常見的就是「……」或「…」以倒三角「∧」這個符號代替。
如果文檔中公式只含有「……」或「…」的話，那麼大家可以在中文輸入法狀態下使用快捷鍵「shift+6」來輸入，不用公式編輯器自帶的省略號輸入。那麼列印時就不會出現倒三角「∧」了。最好的方法還是安裝一個公式編輯器吧!省得出現亂碼!或者使用專門的軟體將其改為PDF文檔(具體方法這里不再贅述)。
大家也可以下載一個MathType帶在身邊的U盤里，可以解決燃眉之急。

⑦ 如何將PDF（很多數學公式）轉化成PPT呢親啊！！！！！！

第1種方法是：截圖法，你用360瀏覽器的截圖工具直接將圖片截下來或保存，用於PPT之中。
第2種方法是採用軟體轉化為文檔。再交文檔用於PPT之中。如，pdf轉換成word轉換器綠色版自己下載一個。網址：http://www.skycn.com/soft/50770.html

⑧ 機器學習需要什麼數學基礎

數學基礎
歡迎補充。
文中提供的PDF下載鏈接，均來自於網路，如有問題，請站內告知。
《矩陣分析》 PDFRoger Horn。矩陣分析領域無爭議的經典
《概率論及其應用》 PDF威廉·費勒。極牛的書，可數學味道太重，不適合做機器學習的
《All Of Statistics》 PDF 掃描版PDF 高清版機器學習這個方向，統計學也一樣非常重要。推薦All of statistics，這是CMU的一本很簡潔的教科書，注重概念，簡化計算，簡化與Machine Learning無關的概念和統計內容，可以說是很好的快速入門材料。
《Nonlinear Programming, 2nd》 PDF最優化方法，非線性規劃的參考書。
《Convex Optimization》 PDF配套代碼Boyd的經典書籍，被引用次數超過14000次，面向實際應用，並且有配套代碼，是一本不可多得的好書。
《Numerical Optimization》 PDF第二版，Nocedal著，非常適合非數值專業的學生和工程師參考，演算法流程清晰詳細，原理清楚。
《Introction to Mathematical Statistics》 PDF第六版，Hogg著，本書介紹了概率統計的基本概念以及各種分布，以及ML，Bayesian方法等內容。
《An Introction to Probabilistic Graphical Models》 PDFJordan著，本書介紹了條件獨立、分解、混合、條件混合等圖模型中的基本概念，對隱變數（潛在變數）也做了詳細介紹，相信大家在隱馬爾科夫鏈和用Gaussian混合模型來實現EM演算法時遇到過這個概念。
《Probabilistic Graphical Models-Principles and Techniques》 PDFKoller著，一本很厚很全面的書，理論性很強，可以作為參考書使用。
具體數學 PDF經典
bind一月 4
線性代數 (Linear Algebra)：我想國內的大學生都會學過這門課程，但是，未必每一位老師都能貫徹它的精要。這門學科對於Learning是必備的基礎，對它的透徹掌握是必不可少的。我在科大一年級的時候就學習了這門課，後來到了香港後，又重新把線性代數讀了一遍，所讀的是
Introction to Linear Algebra (3rd Ed.) by Gilbert Strang.
這本書是MIT的線性代數課使用的教材，也是被很多其它大學選用的經典教材。它的難度適中，講解清晰，重要的是對許多核心的概念討論得比較透徹。我個人覺得，學習線性代數，最重要的不是去熟練矩陣運算和解方程的方法——這些在實際工作中MATLAB可以代勞，關鍵的是要深入理解幾個基礎而又重要的概念：子空間(Subspace)，正交(Orthogonality)，特徵值和特徵向量(Eigenvalues and eigenvectors)，和線性變換(Linear transform)。從我的角度看來，一本線代教科書的質量，就在於它能否給這些根本概念以足夠的重視，能否把它們的聯系講清楚。Strang的這本書在這方面是做得很好的。
而且，這本書有個得天獨厚的優勢。書的作者長期在MIT講授線性代數課(18.06)，課程的video在MIT的Open courseware網站上有提供。有時間的朋友可以一邊看著名師授課的錄像，一邊對照課本學習或者復習。
Linear Algebra
概率和統計 (Probability and Statistics):概率論和統計的入門教科書很多，我目前也沒有特別的推薦。我在這里想介紹的是一本關於多元統計的基礎教科書：
Applied Multivariate Statistical Analysis (5th Ed.) by Richard A. Johnson and Dean W. Wichern
這本書是我在剛接觸向量統計的時候用於學習的，我在香港時做研究的基礎就是從此打下了。實驗室的一些同學也借用這本書學習向量統計。這本書沒有特別追求數學上的深度，而是以通俗易懂的方式講述主要的基本概念，讀起來很舒服，內容也很實用。對於Linear regression, factor analysis, principal component analysis (PCA), and canonical component analysis (CCA)這些Learning中的基本方法也展開了初步的論述。
之後就可以進一步深入學習貝葉斯統計和Graphical models。一本理想的書是
Introction to Graphical Models (draft version). by M. Jordan and C. Bishop.
我不知道這本書是不是已經出版了（不要和Learning in Graphical Models混淆，那是個論文集，不適合初學）。這本書從基本的貝葉斯統計模型出發一直深入到復雜的統計網路的估計和推斷，深入淺出，statistical learning的許多重要方面都在此書有清楚論述和詳細講解。MIT內部可以access，至於外面，好像也是有電子版的。

⑨ 什麼是數學 pdf下載

數學（mathematics），簡稱maths（英國英語）或math（美國英語），是研究數量、結構、變化、空間以及信息等概念的一門學科，從某種角度看屬於形式科學的一種。
借用《數學簡史》的話，數學就是研究集合上各種結構（關系）的科學，可見，數學是一門抽象的學科，而嚴謹的過程是數學抽象的關鍵。
數學在人類歷史發展和社會生活中發揮著不可替代的作用，也是學習和研究現代科學技術必不可少的基本工具。

結構：許多如數、函數、幾何等的數學對象反應出了定義在其中連續運算或關系的內部結構．數學就研究這些結構的性質，例如：數論研究整數在算數運算下如何表示．此外，不同結構卻有著相似的性質的事情時常發生，這使得通過進一步的抽象，然後通過對一類結構用公理描述他們的狀態變得可能，需要研究的就是在所有的結構里找出滿足這些公理的結構．因此，我們可以學習群、環、域和其他的抽象系統．把這些研究（通過由代數運算定義的結構）可以組成抽象代數的領域．由於抽象代數具有極大的通用性，它時常可以被應用於一些似乎不相關的問題，例如一些古老的尺規作圖的問題終於使用了伽羅理論解決了，它涉及到域論和群論．代數理論的另外一個例子是線性代數，它對其元素具有數量和方向性的向量空間做出了一般性的研究．這些現象表明了原來被認為不相關的幾何和代數實際上具有強力的相關性．組合數學研究列舉滿足給定結構的數對象的方法．

⑩ 能否在pdf的注釋里，添加數學公式如果可以，求具體方法。

PDF可以添加註釋的，添加數學公式也是可以的
把PDF文件打開在xunjiePDF編輯器中
注釋在工具下面，點擊進去添加
添加數學公式就好了，添加好之後可以進行PDF高亮，PDF操作都是可以的

導航:首頁 > 文檔加密 > 具體數學pdf

具體數學pdf

與具體數學pdf相關的資料