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spss統計分析大全pdf

發布時間:2023-02-13 11:32:59

A. spss 統計分析實用寶典 pdf

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《SPSS統計分析基礎教程》(張文彤)電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名:SPSS統計分析基礎教程

作者:張文彤

豆瓣評分:8.1

出版社:高等教育出版社

出版年份:2004-9

頁數:366

內容簡介:《SPSS統計分析基礎教程》內容簡介:SPSS是最為優秀的統計軟體之一,深受各行業用戶的青睞。為滿足廣大讀者學習統計學入門知識和統計軟體入門操作的需求,《SPSS統計分析基礎教程》改變了以往SPSS書籍對統計理論和軟體操作「兩條主線、各自表述」的編寫方式,將兩者完全融合起來。全書共分15章,以SPSS 12.0為准,針對統計初學者和SPSS初級用戶的需求。以統計理論為主線,詳細介紹了在SPSS中的界面操作、數據管理、統計圖表製作、統計描述和常用單因素統計分析方法的原理與實際操作。其內容覆蓋了目前國內大部分專業本科統計課程的教學范圍,並結合SPSS的強大功能做了很好的擴展。各章後均附有參考文獻和思考練習題,涉及統計理論的章節還提供了本章小結。全書內容深入淺出,風格簡潔明快,是一本難得的統計理論與SPSS操作相結合的教材。

《SPSS統計分析基礎教程》可用作各專業本科生和研究生的統計學教材,也可作為SPSS 10~12版的通用入門教材,可供各行業中非統計專業背景的人員以及希望從頭學習SPSS軟體的人員使用。

C. 《SPSS其實很簡單》pdf下載在線閱讀,求百度網盤雲資源

《SPSS其實很簡單》(羅納德·D·約克奇(Ronald D.Yockey))電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名:SPSS其實很簡單

作者:羅納德·D·約克奇(Ronald D.Yockey)

豆瓣評分:8.6

出版社:中國人民大學出版社

出版年份:2010-6

頁數:317

內容簡介:

《SPSS其實很簡單》力圖打破這種局面:從實際問題入手,剝離出需要研究的問題,幫助讀者理解如何選擇恰當的統計方法。軟體的發展,使統計從專業方法變成大眾的游戲。只要輸入格式無誤的數據,就能得到漂亮的結果,然而最重要的問題一一方法的選擇以及結果的解讀卻被忽略。從使用SPSS生成變數開始,到最終實現撰寫APA(美國心理協會)格式的結果,提供SPSS每一操作步驟的截圖,並對輸出結果進行解讀,幫助讀者在面對大量輸出結果時,快速有效地找到所需部分,並做出合理分析。總結統計方法使用的前提假設和利用SPSS進行各種統計分析的程序步驟,帶領讀者理解統計方法的實質。

作者簡介:

羅納德·D·約克奇美國加利福尼亞大學教授。

劉超 中國人民大學統計學院經濟學博士,清華大學經管學院博士後。現為北京航空航天大學數學與系統科學學院講師、碩士生導師,研究方向為數理統計、數據挖掘、風險管理與保險等。

D. 《SPSS統計分析從入門到精通》pdf下載在線閱讀,求百度網盤雲資源

《SPSS統計分析從入門到精通》(杜強)電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名:SPSS統計分析從入門到精通

作者:杜強

豆瓣評分:7.3

出版社:人民郵電出版社

出版年份:2009-3

頁數:580

內容簡介:

《SPSS統計分析從入門到精通》基於SPSS個人版本SPSS 15.0 for Windows編寫,致力於使讀者全面了解SPSS,了解和學習如何使用SPSS進行數據融合、數據分析、結果展示等工作,《SPSS統計分析從入門到精通》介紹的是SPSS的窗口和對話框操作方式,著重於SPSS分析軟體的實際應用。全書25章,分4個部分。第1-3章重點講解了數據和文件的管理操作,以及SPSS系統環境的設置。第4-18章主要介紹各種統計分析方法及其對應SPSS過程的操作方式,包括描述性統計、均值比較、一般線性模型、相關分析、回歸分析、對數線性模型、聚類分析、生存分析、時間序列分析、多重響應分析等幾大類。第19章介紹各種統計圖形的生成和編輯。第20-25章列舉了用SPSS處理多種行業數據的案例,包括:上市公司財務數據分析、影響匯率的因素分析、多因素試驗設計等多方面的應用。

E. 求薛薇《基於spss的數據分析》,張文彤《spss統計分析基礎教程》,《spss其實很簡單》的雲盤

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SPSS 中級統計實戰教程。本課程講師為高級數據分析師、大學副教授,具有豐富的授課經驗。 通過軟體操作加實戰案例教學,對常用的科研統計分析方法進行講解,手把手教授 SPSS 軟體操作。 讓學員不再為統計頭疼,可獨立解決臨床科研常見的統計問題。

這門課你將收獲

1. 掌握統計學核心基礎理論;

2. SPSS 資料庫的構建及數據管理;

3. 利用 SPSS 進行數據的描述性分析;

4. 掌握四大檢驗分析及結果解讀:t 檢驗、方差分析、卡方檢驗以及非參數檢驗;

5. 掌握ROC 曲線的繪制和解讀。

課程目錄:

數據分析之美

為什麼學習統計學及統計誤用現狀

統計學核心概念

計量資料統計描述

計數資料統計描述

統計學核心思想解讀

......

F. 《IBMSPSS數據分析與挖掘實戰案例精粹》pdf下載在線閱讀,求百度網盤雲資源

《IBM SPSS數據分析與挖掘實戰案例精粹》(張文彤)電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名:IBM SPSS數據分析與挖掘實戰案例精粹

作者:張文彤

豆瓣評分:9.0

出版社:清華大學出版社

出版年份:2013-2-22

頁數:501

內容簡介:

《IBM SPSS數據分析與挖掘實戰案例精粹》以IBM SPSS Statistics 20.0和IBM SPSS Modeler 14.1為工具,提供了醫療、金融、保險、汽車、快速消費品、市場研究、互聯網等多個行業的數據分析/挖掘案例,基於實戰需求,詳細講解整個案例的完整分析過程,並將模型和軟體的介紹融於案例講解之中,使讀者在閱讀時能突破方法和工具的局限,真正聚集於對數據分析精髓的領悟。《IBM SPSS數據分析與挖掘實戰案例精粹》所附光碟包括案例數據和分析程序/流文件,讀者可完整重現全部的分析內容。

G. spss分析方法-判別分析(轉載)

判別分析是在分組已知的情況下,根據已經確定分類的對象的某些觀測指標和所屬類別來判斷未知對象所屬類別的一種統計學方法。 下面我們主要從下面四個方面來解說:

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[endif]

實際應用

理論思想

建立模型

[if !supportLineBreakNewLine]

[endif]

分析結果

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[endif]

一、實際應用

判別分析最初應用於考古學, 例如要根據挖掘出來的人頭蓋骨的各種指標來判別其性別年齡等.。慢慢的成為一種常用的分類分析方法,其通過已知的分類情況,根據數據的特徵對其他研究對象進行預測歸類。

在實際生活中,判別分析也被廣泛用於預測事物的類別歸屬。

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[endif]

企業營銷中,營銷人員可通過已有的客戶特徵數據(如消費金額、消費頻次、購物時長、購買產品種類等),預測當前的消費者屬於哪種類型的顧客(款式偏好型、偏重質量型、價格敏感型...),並根據其特點有針對性的採取有效的營銷手段。或是根據各成分含量指標,判斷白酒的品牌或水果的產地等。

除此以外,判別分析還可與聚類分析結合使用。比如,銀行的貸款部門想要在發放貸款之前,可通過此方法判斷申請人是否具有良好的信用風險。

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[endif]

二、理論思想

判別分析首先需要對研究的對象進行分類,然後選擇若干對觀測對象能夠較全面描述的變數,接著按照一定的判別標准建立一個或多個判別函數,使用研究對象的大量資料確定判別函數中的待定系數來計算判別指標。對一個未確定類別的個案只要將其代入判別函數就可以判斷它屬於哪一類總體。

[if !supportLineBreakNewLine]

[endif]

常用的判別分析方法有距離判別法、費舍爾判別法和貝葉斯判別法。

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[endif]

費舍爾判別法:

費舍爾判別法利用投影的方法使多維問題簡化為一維問題來處理。其通過建立線性判別函數計算出各個觀測量在各典型變數維度上的坐標並得出樣本距離各個類中心的距離,以此作為分類依據。

[if !supportLineBreakNewLine]

[endif]

貝葉斯判別法:

貝葉斯判別法通過計算待判定樣品屬於每個總體的條件概率並將樣本歸為條件概率最大的組。其主要思想如下:首先利用樣本所屬分類的先驗概率通過貝葉斯法則求出樣本所屬分類後驗概率,並依據該後驗概率分布作出統計推斷。

[if !supportLineBreakNewLine]

[endif]

距離判別法:

距離判別思想是根據各樣品與各母體之間的距離遠近作出判別的。其通過建立關於各母體的距離判別函數式,得出各樣品與各母體之間的距離值,判別樣品屬於距離值最小的那個母體。

[if !supportLineBreakNewLine]

[endif]

[if !supportLineBreakNewLine]

[endif]

三、建立模型

[if !supportLineBreakNewLine]

[endif]

一般判別分析法的思路:

首先建立判別函數;

然後通過已知所屬分類的觀測量確定判別函數中的待定系數;

最後通過該判別函數對未知分類的觀測量進行歸類。

逐步判別分析法的思路: 逐步判別分析分為兩步

首先根據自變數和因變數的相關性對自變數進行篩選,

然後使用選定的變數進行判別分析。

逐步判別分析是在判別分析的基礎上採用有進有出的辦法,把判別能力強的變數引入判別式的同時,將判別能力最差的變數別除。最終在判別式中只保留數量不多而判別能力強的變數。

數據條件:

[if !supportLists]§ [endif]用戶使用的分組變數必須含有有限數目的不同類別,且編碼為整數。名義自變數必須被重新編碼為啞元變數或對比變數。

[if !supportLists]§ [endif]個案獨立的

[if !supportLists]§ [endif]預測變數應有多變數正態分布,組內方差-協方差矩陣在組中應等同。

[if !supportLists]§ [endif]組成員身份假設為互斥的(不存在屬於多個組的個案),且全體為窮舉的(所有個案均是組成員)。如果組成員身份為真正的分類變數時,則此過程最有效;如果組成員身份基於連續變數的值(如高智商與低智商),則用戶需要考慮使用線性回歸以利用由連續變數本身提供的更為豐富的信息。

一般判別分析案例:

[if !supportLineBreakNewLine]

[endif]

題目:以下3種不同種類豇豆豆莢的質量、寬度和長度的統計表,每種類型都為20個樣本,共60個樣本。根據不同種類豇豆豆莢的特徵,建立鑒別不同種類豇豆的判別方程。

一、數據輸入

[if !vml]

[endif]

二、操作步驟 1、進入SPSS,打開相關數據文件,選擇「分析」|「分類 」|「判別式」命令2、選擇進行判別分析的變數。在「判別分析」對話框的左側列表框中,選擇「類型」進入「分組變數」列表框。單擊「定義范圍」按鈕,在「最小值」和「最大值」中分別輸入1和3,單擊「繼續」按鈕返回「判別分析」對話框。分別選擇「質量」「寬度」「長度」3個變數進入「自變數」列表框,選中「使用步進法」單選按鈕。

[if !vml]

[endif]

3、設置判別分析的統計輸出結果。

單擊「判別分析」對話框中的「統計」按鈕。在「函數系數」選項組中,選中「費希爾」和「未標准化」復選框;在「矩陣」選項組中,選中「組內協方差」復選框。設置完畢後,單擊「繼續」按鈕返回「判別分析」對話框。

[if !vml]

[endif]

4、設置輸出到數據編輯窗口的結果。單擊「保存」按鈕,選中「預測組成員」復選框。

[if !vml]

[endif]

5、其餘設置採用系統默認值即可。單擊「確定」按鈕,等待輸出結果。

[if !supportLineBreakNewLine]

[endif]

四、結果分析

1、組統計量表可以看出,每一種豇豆豆莢的質量、寬度和長度的均值和標准差,也可以知道總樣本的均值和標准差。

[if !vml]

[endif]2、匯聚的組內矩陣表可以知道,各因素之間的協方差和相關系數。可以發現,各因素之間的相關性都較小,因此在判別方程中不需要剔除變數。

[if !vml]

[endif]

3

、輸入和刪除變數情況統計表可以知道,第一步納入的變數是質量,到第三步所有變數全部納入,且從顯著性值均為0可以看出,逐步判別沒有剔除變數。

[if !vml]

[endif]

4、典型判別方程的特徵值可以知道,特徵根數為2,其中第一個特徵根為77.318,能夠解釋所有變異的89.4%。

[if !vml]

[endif]

5、判別方程的有效性檢驗可以看出,顯著性均為0,因此兩個典型方程的判別能力都是顯著的。

[if !vml]

[endif]

6、標准化的典型判別方程可以知道,本例中的兩個標准化的典型判別方程表達式分別為:Y1=0.681*質量-0.674*寬度+0.612*長度Y2=0.363*質量+0.777*寬度+0.302*長度

[if !vml]

[endif]

7、未標准化的典型判別方程可以知道,本例中的兩個未標准化的典型判別方程表達式為:Y1=-11.528+0.210*質量-1.950*寬度+0.186*長度Y2=-15.935+0.112*質量+2.246*寬度+0.092*長度

[if !vml]

[endif]

8、貝葉斯的費希爾線性判別方程可以得到3個分類方程。在這里我們只寫出第一個分類方程。Y1=-90.708+2.557*質量+18.166*寬度+1.922*長度[if !vml]

[endif]9、判別分析在數據編輯窗口的輸出結果新產生的變數記錄是每一樣品的判別分類結果,可以看出,樣品判別分類結果與實際類別是一致的。

[if !vml]

[endif]

分析結論:

[if !supportLineBreakNewLine]

[endif]

通過判別分析可以知道,在本案例中,3種豇豆豆莢的樣品判別分類結果與實際類別是一致的。另外,我們可以得到不同的判別方程,分別包括標准化的典型判別方程、未標准化的典型判別方程和貝葉斯的費希爾線性判別方程,方程的表達式見上面的結果分析。

[if !supportLineBreakNewLine]

[endif]

參考案例數據:

[if !supportLineBreakNewLine]

[endif]

【1】spss統計分析與行業應用案例詳解(第四版)  楊維忠,張甜,王國平  清華大學出版社

(獲取更多知識,前往gz號程式解說)

原文來自https://mp.weixin.qq.com/s/Yapg-5jwMK6cITG_FZsfVA

H. 求推薦一本spss的使用教程書籍,要求對軟體的每一個功能都詳盡解釋,最好還有案例做示範。

spss|趙老師教程店spss系列安裝軟體+教程網路網盤免費資源在線學習

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提取碼: 99wq

spss 【趙老師教程店】spss系列安裝軟體+教程 spss高級班 spss初中級班(感謝tree粉絲) 張文彤SPSS統計分析基礎教程數據 視頻 Base講義 Basedata 張文彤《SPSS20.0統計分析基礎教程第2版》.pdf 證券實證分析.sav 影評家.sav 牙膏新品研究.sav 簡單程序示例.sps 北大清華2002理科錄取比較.sav xdrug_main.sav

I. SPSS 19.0統計分析從入門到精通的內容介紹

《SPSS 19.0統計分析從入門到精通》共分18章,對SPSS的基本操作、SPSS統計分析以及SPSS圖形功能等進行了全面的介紹,並在《SPSS 19.0統計分析從入門到精通》最後列舉了多個SPSS在各學科領域實際應用的案例,為讀者的學習提供更多的方便。SPSS基本操作部分介紹了SPSS19.0概述和數據文件的建立與基本操作;SPSS統計分析部分介紹了基本統計分析功能、均值比較與檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、非參數檢驗、聚類分析與判別分析、因子分析與主成分分析、生存分析、信度分析等統計分析過程;SPSS圖形功能部分不僅介紹了基本統計圖和交互圖相關的內容,還介紹了SPSS的主題地圖功能。

J. 《SPSS統計分析與應用》pdf下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源

《SPSS統計分析與應用》(馮國生//呂振通//胡博)電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名:SPSS統計分析與應用

作者:馮國生//呂振通//胡博

出版社:機械工業

出版年份:2011-9

頁數:290

內容簡介:

《SPSS統計分析與應用》精選75個專業案例,覆蓋95%以上的統計模型,以實驗教程的形式講解如何以SPSS為工具,解決各種統計分析問題。《SPSS統計分析與應用》共13章,第1章介紹SPSS基本操作及其統計分析常用功能;第2~13章通過38個實驗介紹如何在SPSS中高效完成以下統計分析工作:描述性統計分析、均值比較與檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、非參數檢驗、聚類分析、距離分析與判別分析、因子分析與主成分分析、生存分析以及信度分析等統計分析過程。

對於每一個實驗,都從「原理、目的與要求、內容及數據來源、操作指導、結論」5個方面進行講解,同時提供全程語音講解的多媒體教學文件。章後精選37個上機題,在光碟中提供原始數據文件及多媒體教學動畫,全面提升讀者自己動手解決實際問題的能力。

《SPSS統計分析與應用》重實踐兼理論,涉及自然科學和社會科學的各個領域,不僅有助於讀者理解統計學方法和模型的適用問題,還為讀者提供了一個即查即用的實例工具手冊,適合高等院校相關專業本科生、研究生以及從事統計分析和決策等領域的讀者學習參考。

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