cuda並行程序設計pdf

⑴ 並行計算，有沒有人會這個

我會。

入門的話推薦你學習下MPI編程，

目前並行計算基本上有:MPI、OPENMP、OPENCL、OPENGL、CUDA

你只是想體驗的話用OPENMP最省事了，一句話就可以達到並行的效果

代碼我可以給你，但你要配好環境。先給你裸敲一個hello world的MPI程序吧

#include<stdio.h>
#include<mpi.h>
intmain(intargc，char*argv[])
{
intmypid,numprocs;
MPI_Init(&argc,&argv);//並行開始
MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD,&numprocs);//獲取進程數
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD,&mypid);//獲取本進程ID號
printf("helloworld!iam%dprocessof%dprocesses",mypid,numporcs);
MPI_Finalize();//並行結束
}

這就是MPI版的hello world 程序，你需要在編譯的時候確定同時打開幾個進程，比如說4個，程序可能運行結果為：

hello world! i am 2 process of 4 processes

hello world! i am 1 process of 4 processes

hello world! i am 0 process of 4 processes

hello world! i am 3 process of 4 processes

為什麼說可能呢，因為四個進程同時在執行上面的那段代碼，哪個進程先結束哪個就先輸出就這個道理。

想學並行編程的話，建議你在linux下學習。

望採納

⑵ CUDA架構的簡介

NVIDIA®(英偉達™) CUDA™是一款革命性的並行計算架構。作為一項同時支持硬體和軟體的技術，CUDA 可利用圖形處理器中的多顆計算核心進行通用計算處理工作，計算性能可獲得顯著提升。它包含了CUDA指令集架構（ISA）以及GPU內部的並行計算引擎。
開發人員現在可以使用C語言來為CUDA™架構編寫程序，C語言是應用最廣泛的一種高級編程語言。所編寫出的程序於是就可以在支持CUDA™的處理器上以超高性能運行。 將來還會支持其它語言，包括FORTRAN以及C++。計算行業正在從只使用CPU的「中央處理」向CPU與GPU並用的「協同處理」發展。為打造這一全新的計算典範，NVIDIA®（英偉達™）發明了CUDA並行計算架構，該架構現已應用於GeForce®（精視™）、ION™（翼揚™）、Quadro以及Tesla GPU（圖形處理器）上，對應用程序開發人員來說，這是一個巨大的市場。
在消費級市場上，幾乎每一款重要的消費級視頻應用程序都已經使用CUDA加速或很快將會利用CUDA來加速，其中不乏Elemental Technologies公司、MotionDSP公司以及LoiLo公司的產品。
在科研界，CUDA一直受到熱捧。例如，CUDA現已能夠對AMBER進行加速。AMBER是一款分子動力學模擬程序，全世界在學術界與制葯企業中有超過60,000名研究人員使用該程序來加速新葯的探索工作。
在金融市場，Numerix以及CompatibL針對一款全新的對手風險應用程序發布了CUDA支持並取得了18倍速度提升。Numerix為近400家金融機構所廣泛使用。
CUDA的廣泛應用造就了GPU計算專用Tesla GPU的崛起。全球財富五百強企業現在已經安裝了700多個GPU集群，這些企業涉及各個領域，例如能源領域的斯倫貝謝與雪佛龍以及銀行業的法國巴黎銀行。
隨著微軟Windows 7與蘋果Snow Leopard操作系統即將問世，GPU計算必將成為主流。在這些全新的操作系統中，GPU將不僅僅是圖形處理器，它還將成為所有應用程序均可使用的通用並行處理器。

⑶ cuda並行程序設計 gpu編程指南

你好，
首先，cg，opengl，glsl都是跟計算機圖形有關的。cg基本是做渲染的，opengl是一個開源圖形庫，和微軟的direct3d是一樣的。glsl是shading
language
，專門用來寫shader的，在gpgpu（
general
purpose
gpu）概念出來之前，好多人用glsl來做並行計算。
其次，cuda和opencl是兩個專門做gpu運算的庫。cuda非常好用，它有自己的nvcc編譯器，和各個系統都兼容很好，但是僅限於用於nvidia自己的顯卡。opencl雖然任何顯卡都可以使用，但是它的gpu的代碼要放到單獨的一個文本文件中編譯，操作上要比cuda要復雜。
最後，其實cuda和opencl學那個多一樣，因為並行運算的思想是一樣的。推薦你兩本書：
1.
programming
massively
parallel
processors
2nd（入門）
2.
cuda
programming
a
developer-'s
guide
to
parallel
computing
with
gpus
（高級一點）
謝謝，望採納

⑷ 有沒有一本講解gpu和CUDA編程的經典入門書籍

CUDA自帶的編程手冊就是最好的書籍，因為目前市場上你看到的精典書籍,對於一些架構的描述都已經過時了，怕你看完，如果對架構原理了解不透徹，反而容易誤入歧途，走火入魔。