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塗子沛pdf

發布時間:2023-02-21 13:21:28

⑴ 數據可視化的優秀入門書籍有哪些

個人感覺國內可能還比較少,可以看下Julie Steele的數據可視化之美 (豆瓣),裡面有一些經典案例的介紹,可作入門;
另外向怡寧翻譯的鮮活的數據 (豆瓣)也值得一看,關鍵是介紹了數據可視化處理的具體過程,而且向怡寧翻譯的書一向通俗易懂,他翻譯的有關交互設計的就這么簡單 (豆瓣)其實也是一本和信息設計有關系的書籍,行文風趣,作為入門比較合適。
另外塗子沛的大數據 (豆瓣)也值得一看,雖然這里介紹的主要是時代發展和大背景,但也有一章專門涉及數據可視化處理。

2013年6月時,浙大的陳為老師出了本數據可視化的教材,算是在國內第一本數據可視化教材,並系統地把數據可視化相關都做了梳理,看到有人也提到了這全彩略貴的書,數據可視化 (豆瓣);如果嫌貴,可以買這本教材:數據可視化的基本原理與方法 (豆瓣),都是陳為的書,內容基本一樣,入門是夠了。

國外的能推薦的多些,
Edward Tufte不用說了,有人說他的書是「信息設計的聖經」,他的The Visual Display of Quantitative Information (豆瓣)應該是入門必看了,公認的開山之作。不過目前還沒有中譯本,看完基本上可以了解數據可視化的前世今生了;
他還有一個華人學生,在美國報社工作,專門負責數據圖表的設計製作,也出了一本相關的書,很棒,Dona M.Wong,她寫的書現在已經有中譯本了:最簡單的圖形與最復雜的信息 (豆瓣) 主要側重於對數據圖表的修飾、完善,講解了一些處理數據圖表的基本原則,實操性很強。
Edward R.Tufte的其他書:
Visual Explanations (豆瓣),Beautiful Evidence (豆瓣) 都可以在網上找到pdf全本。
另外除了書,還推薦一個國外老頭:Hans Rosling,他是瑞典卡羅琳學院全球公共衛生教授,有關他利用數據可視化顯示200多個國家200年來的人均壽命和經濟發展的ted視頻非常火,真是數據可視化的魅力,他的其他視頻也很棒(TED | Search),本人非常幽默,由他主持的BBC紀錄片[BBC:統計學的快樂]也值得一看,這些都是初步了解數據可視化的好材料。

總之,個人感覺數據可視化除了具有優秀的美術功底外,統計學知識也是重要部分,畢竟數據的展現和設計都是建立在對數據的獲取、清洗、處理、挖掘的基礎上的。
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⑵ 求兩本書,塗子沛《大數據》,《數據之巔》 最好是txt,pdf也行!

大數據:http://115.231.134.24/hot.cdn.pcs.com/file/?xcode=&fid=2703516974-250528-763456486919663&time=1402732712&sign=FDTAXER--acsSEt8P48gjclXMpXQrkZ3lGcI%3D&to=hc&fm=N,B,T,t&sta_dx=18&sta_cs=219&sta_ft=pdf&sta_ct=5&newver=1&expires=1402733312&rt=sh&r=603917829&logid=2500145387&sh=1&vuk=570722110&fn=%E6%B6%82%E5%AD%90%E6%B2%9B%E3%80%8A%E6%AD%A3%E5%9C%A8%E5%88%B0%E6%9D%A5%E7%9A%84%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9D%A9%E5%91%BD%EF%BC%9A%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E3%80%8B.pdf&wshc_tag=0&wsiphost=ipdbm

⑶ 《數據之巔大數據革命,歷史、現實與未來》pdf下載在線閱讀,求百度網盤雲資源

《數據之巔》(塗子沛)電子書網盤下載免費在線閱讀

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鏈接:https://pan..com/s/1zelyPzY8GEGuO9-OO9eiKg

提取碼:h5m9

書名:數據之巔

作者:塗子沛

豆瓣評分:8.4

出版社:中信出版社

出版年份:2014-5-1

頁數:368

內容簡介:

《數據之巔:大數據革命,歷史、現實與未來》從美國建國之基講起,通過闡述初數時代、內戰時代、鍍金時代、進步時代、抽樣時代、大數據時代的特徵,系統梳理了美國數據文化的形成,闡述了其數據治國之道,論述了中國數據文化的薄弱之處,展望了未來數據世界的遠景。

「尊重事實,用數據說話」,「推崇知識和理性,用數據創新」,作者不僅意在傳承黃仁宇「數目字」管理的薪火,還試圖把數據這個科技符號在中國轉變為文化符號,形成一種文化話語體系。大數據正在撬動中國的制度創新、科技創新。

作者簡介:

塗子沛,江西吉安人,現居美國矽谷。2012年其著作《大數據》在中國社會開大數據之先河,引發了大數據戰略、數據治國和開放數據的討論,歷史學家許倬雲先生盛贊其「為華文世界開創了一個重要話題」。本書為作者第二本著作,全書對大數據追根溯源,提出當前信息技術的發展,已經讓中國獲得了後發優勢,中國要在大數據時代的全球競爭中勝出,必須把大數據從科技符號提升成為文化符號,在全社會倡導數據文化。

作者本科畢業於華中科技大學計算機系,研究生畢業於中山大學和卡內基梅隆大學,獲公共管理碩士和信息科學碩士學位。

⑷ 數據可視化的優秀入門書籍有哪些

個人感覺國內可能還比較少,可以看下Julie Steele的數據可視化之美 (豆瓣),裡面有一些經典案例的介紹,可作入門; 另外向怡寧翻譯的鮮活的數據 (豆瓣)也值得一看,關鍵是介紹了數據可視化處理的具體過程,而且向怡寧翻譯的書一向通俗易懂,他翻譯的有關交互設計的就這么簡單 (豆瓣)其實也是一本和信息設計有關系的書籍,行文風趣,作為入門比較合適。 另外塗子沛的大數據 (豆瓣)也值得一看,雖然這里介紹的主要是時代發展和大背景,但也有一章專門涉及數據可視化處理。 2013年6月時,浙大的陳為老師出了本數據可視化的教材,算是在國內第一本數據可視化教材,並系統地把數據可視化相關都做了梳理,看到有人也提到了這全彩略貴的書,數據可視化 (豆瓣);如果嫌貴,可以買這本教材:數據可視化的基本原理與方法 (豆瓣),都是陳為的書,內容基本一樣,入門是夠了。 國外的能推薦的多些, Edward Tufte不用說了,有人說他的書是「信息設計的聖經」,他的The Visual Display of Quantitative Information (豆瓣)應該是入門必看了,公認的開山之作。不過目前還沒有中譯本,看完基本上可以了解數據可視化的前世今生了; 他還有一個華人學生,在美國報社工作,專門負責數據圖表的設計製作,也出了一本相關的書,很棒,Dona M.Wong,她寫的書現在已經有中譯本了:最簡單的圖形與最復雜的信息 (豆瓣) 主要側重於對數據圖表的修飾、完善,講解了一些處理數據圖表的基本原則,實操性很強。 Edward R.Tufte的其他書: Visual Explanations (豆瓣),Beautiful Evidence (豆瓣) 都可以在網上找到pdf全本。 另外除了書,還推薦一個國外老頭:Hans Rosling,他是瑞典卡羅琳學院全球公共衛生教授,有關他利用數據可視化顯示200多個國家200年來的人均壽命和經濟發展的ted視頻非常火,真是數據可視化的魅力,他的其他視頻也很棒(TED | Search),本人非常幽默,由他主持的BBC紀錄片[BBC:統計學的快樂]也值得一看,這些都是初步了解數據可視化的好材料。 總之,個人感覺數據可視化除了具有優秀的美術功底外,統計學知識也是重要部分,畢竟數據的展現和設計都是建立在對數據的獲取、清洗、處理、挖掘的基礎上的。

⑸ 數據可視化的優秀入門書籍有哪些

Julie Steele的數據可視化之美 ,裡面有一些經典案例的介紹,可作入門;

另外向怡寧翻譯的鮮活的數據,也值得一看,關鍵是介紹了數據可視化處理的具體過程,而且向怡寧翻譯的書一向通俗易懂,他翻譯的有關交互設計的就這么簡單 其實也是一本和信息設計有關系的書籍,行文風趣,作為入門比較合適。
另外塗子沛的大數據 也值得一看,雖然這里介紹的主要是時代發展和大背景,但也有一章專門涉及數據可視化處理。

2013年6月時,浙大的陳為老師出了本數據可視化的教材,算是在國內第一本數據可視化教材,並系統地把數據可視化相關都做了梳理,看到有人也提到了這全彩略貴的書,數據可視化 ;如果嫌貴,可以買這本教材:數據可視化的基本原理與方法 ,都是陳為的書,內容基本一樣,入門是夠了。

國外的能推薦的多些,
Edward Tufte不用說了,有人說他的書是「信息設計的聖經」,他的The Visual Display of Quantitative Information 應該是入門必看了,公認的開山之作。不過目前還沒有中譯本,看完基本上可以了解數據可視化的前世今生了;
他還有一個華人學生,在美國報社工作,專門負責數據圖表的設計製作,也出了一本相關的書,很棒,Dona M.Wong,她寫的書現在已經有中譯本了:最簡單的圖形與最復雜的信息 , 主要側重於對數據圖表的修飾、完善,講解了一些處理數據圖表的基本原則,實操性很強。
Edward R.Tufte的其他書:
Visual Explanations ,Beautiful Evidence 都可以在網上找到pdf全本。
另外除了書,還推薦一個國外老頭:Hans Rosling,他是瑞典卡羅琳學院全球公共衛生教授,有關他利用數據可視化顯示200多個國家200年來的人均壽命和經濟發展的ted視頻非常火,真是數據可視化的魅力,他的其他視頻也很棒(TED | Search),本人非常幽默,由他主持的BBC紀錄片[BBC:統計學的快樂]也值得一看,這些都是初步了解數據可視化的好材料。

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