演算法pdf英文

① 求《演算法導論》(原書第二版，中文版)pdf版

② 《數據結構與演算法分析Java語言描述（英文版·第3版）》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

《數據結構與演算法分析》（韋斯 (Mark Allen Weiss)）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：數據結構與演算法分析

作者：韋斯 (Mark Allen Weiss)

出版社：機械工業出版社

出版年份：2013-2-1

頁數：614

內容簡介：

本書是國外數據結構與演算法分析方面的經典教材，使用卓越的Java編程語言作為實現工具討論了數據結構（組織大量數據的方法）和演算法分析（對演算法運行時間的估計）。

隨著計算機速度的不斷增加和功能的日益強大，人們對有效編程和演算法分析的要求也不斷增長。本書將演算法分析與最有效率的Java程序的開發有機地結合起來，深入分析每種演算法，並細致講解精心構造程序的方法，內容全面、縝密嚴格。

作者簡介：

Mark Allen Weiss佛羅里達國際大學計算與信息科學學院教授、副院長，本科教育主任和研究生教育主任。他於1987年獲得普林斯頓大學計算機科學博士學位，師從Bob Sedgewick。 他曾經擔任全美AP（Advanced Placement）考試計算機學科委員會的主席（2000—2004）。他的主要研究興趣是數據結構、演算法和教育學。

③ pdf是什麼

④ 《數據結構與演算法Python語言描述》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

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⑤ PDF英文版轉成中文版

PDF英文版轉成中文版的步驟如下：

1、用2013版的word去打開pdf文件

(5)演算法pdf英文擴展閱讀：

PDF文件使用了工業標準的壓縮演算法，通常比PostScript文件小，易於傳輸與儲存。它還是頁獨立的，一個PDF文件包含一個或多個「頁」，可以單獨處理各頁，特別適合多處理器系統的工作。

此外，一個PDF文件還包含文件中所使用的PDF格式版本，以及文件中一些重要結構的定位信息。

用文本編輯器打開的時候就可以看到：%PDF-1.4 這樣的字眼，其中最後一位就是PDF文件格式版本號，軟體的版本號總要比文件格式的版本號高1，比如說Read 5能打開的內容就是4。

DF文件不管是在Windows，Unix還是在蘋果公司的Mac OS操作系統中都是通用的。

這一特點使它成為在Internet上進行電子文檔發行和數字化信息傳播的理想文檔格式。越來越多的電子圖書、產品說明、公司文告、網路資料、電子郵件在開始使用PDF格式文件。

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⑦ 高分求《演算法導論》pdf版一書拜託了各位 謝謝

http://ishare.iask.sina.com.cn/search.php?key=%CB%E3%B7%A8%B5%BC%C2%DB&from=file&format= 到這個裡面搜索一下，很多。英文的有第一版到第三版，中文的有第一版到第二版。

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⑧ 《演算法設計技巧與分析》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《演算法設計技巧與分析》（[沙特]M. H. Alsuwaiyel）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：演算法設計技巧與分析

作者：[沙特]M. H. Alsuwaiyel

譯者：吳偉昶

豆瓣評分：7.5

出版社：電子工業出版社

出版年份：2004-8

頁數：318

內容簡介：

本書是國際著名演算法專家李德財教授主編的系列叢書「Lecture Notes Series on Computing」中的一本。本書涵蓋了絕大多數演算法設計中的一般技術，在表達每一種技術時，闡述它的應用背景，注意用與其他技術比較的方法說明它的特徵，並提供大量相應實際問題的例子。本書同時也強調了對每一種演算法的詳細的復雜性分析。全書分七部分19章，從演算法設計和演算法分析的基本概念和方法入手，先後介紹了遞歸技術、分治、動態規劃、貪心演算法、圖的遍歷等技術，對NP完全問題進行了基本但清楚的討論。對概率演算法、近似演算法和計算幾何這些近年來發展迅猛的領域也用一定的篇幅講述了基本內容。書中每章後都附有大量的練習題，有利於讀者對書中內容的理解和應用。

本書結構簡明，內容豐富，適合於作為計算機學科以及相關學科演算法課程的教材和參考書，尤其適宜於學過數據結構和離散數學課程之後的演算法課教材。同時也可作為從事演算法研究的一本好的入門書。

⑨ 《演算法導論（原書第2版）》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《演算法導論（原書第2版）》（[美] Thomas H.Cormen）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：演算法導論（原書第2版）

作者：[美] Thomas H.Cormen

譯者：潘金貴 等

豆瓣評分：9.3

出版社：機械工業出版社

出版年份：2006-9

頁數：754

內容簡介：

這本書深入淺出，全面地介紹了計算機演算法。對每一個演算法的分析既易於理解又十分有趣，並保持了數學嚴謹性。本書的設計目標全面，適用於多種用途。涵蓋的內容有：演算法在計算中的作用，概率分析和隨機演算法的介紹。書中專門討論了線性規劃，介紹了動態規劃的兩個應用，隨機化和線性規劃技術的近似演算法等，還有有關遞歸求解、快速排序中用到的劃分方法與期望線性時間順序統計演算法，以及對貪心演算法元素的討論。此書還介紹了對強連通子圖演算法正確性的證明，對哈密頓迴路和子集求和問題的NP完全性的證明等內容。全書提供了900多個練習題和思考題以及敘述較為詳細的實例研究。

作者簡介：

Thomas H.Cormen

達特茅斯學院計算機科學系副教授

Charles E.Leiserson

麻省理工學院計算機科學與電氣工程系教授

Ronald L.Rivest

麻省理工學院計算機科學系Andrew與Erna Viterbi具名教授

Clifford Stein

哥倫比亞大學工業工程與運籌學副教授