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數字圖像處理第二版pdf

發布時間:2023-04-21 14:51:14

Ⅰ 數字圖像處理 陳天華 第二版 pdf

書名=數字圖像處理 第2版

作者=陳天華編著

頁碼=349

ISBN=978-7-302-36691-1

出版社=北京:清華大學出版社 , 2014.09

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Ⅱ 《數字圖像處理(第二版)》pdf下載在線閱讀,求百度網盤雲資源

《數字圖像處理(第二版)》(Rafael C.Gonzalez)電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名:數字圖像處理(第二版)

作者:Rafael C.Gonzalez

譯者:阮秋琦

豆瓣評分:8.3

出版社:電子工業出版社

出版年份:2003-3-1

頁數:668

內容簡介:

本書是數字圖像處理領域的一本新著,是1977年問世的《數字圖像處理(第一版)》的重要修訂與擴充。較上一版,嗇了關於小波變換、圖像形態學和彩色圖像處理的章節,並新增了500多幅圖像、200多幅圖表。該書是近20年來此領域最權威的教材之一。全書共分12章,首先介紹了數字圖像基礎、空間域和頻域的圖像增強;然後討論了圖像復原、彩色圖像處理、小波變換及多解析度處理和圖像壓縮;最後講述了形態學圖像處理、圖像分割、表示與描述和對象識別等。本書側重於對數字圖像處理基本概念和方法的介紹,並為本領域的進一步學習和研究奠定了堅實的基礎。全書概念清楚、深入淺出、圖文並茂,並且反映了近10年來數字圖像處理領域的最新發展情況。

本書主要適用於信號與信息處理、計算機科學與技術、自動化、電子科學與技術、通信工程、地球物理、生物工程、物理、化學、醫學、遙感等領域的大學教師、科技工作者、研究生、大學本科高年級學生以及工程技術人員。

作者簡介:

Rafael C.Gonzalez於佛羅里達大學電氣工程系獲博士學位,田納西大學電氣和計算機工程系教授,田納西大學圖像和模式分析實驗室、機器人和計算機視覺實驗室的創始人及ieee會士。岡薩雷斯博士在模式識別、圖像處理和機器人領域編寫或與人合著了100多篇技術文章、兩本書和4本教材,他的書已在世界500多所大學和研究所使用。

Ⅲ 數字圖像處理(MATLAB版)第二版的pdf和所有素材(包括圖片,MATLAB程序)

Ⅳ 數字圖像處理的MATLAB實現(第2版).pdf 這本書你有全本嗎之前上傳的是從第六章開始的

推薦http://download.csdn.net/detail/qinghuawenkang/5287587

Ⅳ 《國外電子與通信教材系列數字圖像處理第三版》pdf下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源

《國外電子與通信教材系列數字圖像處理第三版》網路網盤pdf最新全集下載:
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?pwd=lfbc 提取碼:lfbc
簡介:國外電子與通信教材系列:數字圖像處理除保留前幾版的大部分內容外,根據讀者的反饋,作者對本書進行了全面修訂,融入了近年來數字圖像處理領域的重要進展,增加了幾百幅新圖像、幾十個新圖表和上百道新習題。


Ⅵ 誰有visual c++數字圖像處理技術詳解(第二版) 劉海波主編的 pdf掃描版

書名:Visual C++數字圖像處理技術詳解

作者:劉海波,沈晶,岳振勛等編著 光碟數量:1

光碟大小:169.34MB


Ⅶ 《JAVA數字圖像處理》pdf下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源

《JAVA數字圖像處理》網路網盤pdf最新全集下載:
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簡介:在開始本書內容之前,筆者假設你已經有了面向對象語言編程的基本概念,了解Java語言的基本語法與特徵,原因在於本書的所有源代碼都是基於Java語言實現的,而且是基於Java開發環境運行與演示所有圖像處理演算法的。本書第1章到第3章是為了幫助讀者了解與掌握Java圖形與GUI編程的基本知識與概念而寫的。本章主要介紹Java GUI編程中基本的圖形知識,針對GU1編程,Java語言提供了兩套幾乎並行的API,分別是Swing與AWT。早期的Java GUJ編程中主要使用AWT的相關組件,但是AWT的功能並不是十分強大,而且嚴重依賴本地介面。於是在Java 1.3及後續版本中引入了Swing工具實現GUl編程,Swing中的組件大多數都是基於純Java語言實現的,而不是通過本地組件實現的,所以它們是輕量級的GUI組件,同時Swing對圖形與圖像的支持操作也有很大的提高與增強。如何區分AWT組件與Swing組件?一個簡單而且相當直觀的方法是看Class的名稱,Swing的組件大多數帶有大寫的前綴字母J。

Ⅷ 數字圖像處理及MATLAB實現(第2版) 楊傑 課後答案

第一題:

(8)數字圖像處理第二版pdf擴展閱讀

這部分內容主要考察的是數字圖像處理的知識點:

通過計算機對圖像進行去除雜訊、增強、復原、分割、提取特徵等處理的方法和技術。數字圖像處理的產生和迅速發展主要受三個因素的影響:一是計算機的發展;二是數學的發展(特別是離散數學理論的創立和完善);三是廣泛的農牧業、林業、環境、軍事、工業和醫學等方面的應用需求的增長。

由於圖像陣列很大,直接在空間域中進行處理,涉及計算量很大。因此,往往採用各種圖像變換的方法,如傅立葉變換、沃爾什變換、離散餘弦變換等間接處理技術,將空間域的處理轉換為變換域處理,不僅可減少計算量,而且可獲得更有效的處理(如傅立葉變換可在頻域中進行數字濾波處理)。

圖像增強和復原的目的是為了提高圖像的質量,如去除雜訊,提高圖像的清晰度等。圖像增強不考慮圖像降質的原因,突出圖像中所感興趣的部分。如強化圖像高頻分量,可使圖像中物體輪廓清晰,細節明顯;如強化低頻分量可減少圖像中雜訊影響。

圖像復原要求對圖像降質的原因有一定的了解,一般講應根據降質過程建立「降質模型」,再採用某種濾波方法,恢復或重建原來的圖像。

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