spring微服務實戰pdf

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書名：Spring實戰（第4版）

作者：Craig Walls 沃爾斯

譯者：張衛濱

豆瓣評分：8.1

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2016-4-1

頁數：577

內容簡介：

《Spring實戰（第4版）》是經典的、暢銷的Spring學習和實踐指南。

第4版針對Spring 4進行了全面更新。全書分為四部分。第1部分介紹Spring框架的核心知識。第二部分在此基礎上介紹了如何使用Spring構建Web應用程序。第三部分告別前端，介紹了如何在應用程序的後端使用Spring。第四部分描述了如何使用Spring與其他的應用和服務進行集成。

《Spring實戰（第4版）》適用於已具有一定java 編程基礎的讀者，以及在Java 平台下進行各類軟體開發的開發人員、測試人員，尤其適用於企業級Java 開發人員。本書既可以被剛開始學習Spring 的讀者當作學習指南，也可以被那些想芹賣談深入了解Spring 某方面功能的專業用戶作為參考用書。

作者簡介：

Craig Walls是Pivotal的高級工程師，是Spring Social和Spring Sync的項目領導者，同時也是Manning出版社《Spring In Action》的作者，目前這本書已經更新到了第四版。他非常熱心嫌碰於Spring框架的推廣，經常在當地的用戶組和會議上演講並在博客上撰寫Spring相關的內容。在不琢磨代碼的時候，Craig Walls會盡可能多地陪伴他配肆的妻子、兩個女兒、兩只小鳥以及兩只小狗。

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5. spring-cloud微服務項目實戰（8）-log4j2集成sleuth

在Peter Deutsch的《The Eight Fallacies of Distributed Computing》中指出八個分布式計算的誤區：

總結下上述問題，重點出在網路問題。網路常常十分脆弱祥首磨，而我們部署了微服務，系統變多，網路傳輸增多，對我們排查問題提出了挑戰謹斗。sleuth的作用就是解決芹散這個問題，進行調用跟蹤，形成調用鏈，方便快速找出問題所在。
sleuth有幾個專業術語：

然後修改gateway項目中添加feign依賴，用於調用獲取用戶信息方法，添加對應service

最後在AuthorizationFilter中注入此AuthorizationService，並修改run方法

完工！

6. 生產級基於SpringCloud微服務架構性能優化實戰，建議收藏

本文將從 Tomcat性能優化，SpringCloud開啟重試機制，Zuul網關性能參數優化，Ribbon性能參數優化，Feign與Hystrix性能優化等 五個方面分享在生產環境如何做好SpringCloud性能優化。

一般基於SpringCloud的微服務能夠脫離傳統的tomcat，獨立跑起來，SpringBoot功不可沒，其原理是SpringBoot內嵌了tomcat（當然可以換成其他servlet容器，如jetty），能夠以java -jar形式就能跑起來。

所以針對每個springboot服務，我們需要對tomcat的一些參數進行優化，以下是樓主項目組優化的tomcat參數配置，供大家參考。

tomcat參數說明：

maxThreads，acceptCount參數應用場景

場景一

場景二

場景三

maxThreads調優

一般說伺服器性能要從兩個方面說起：

1、cpu計算型指標

2、io密集型指標

所以大部分情況下，tomcat處理io型請求比較多，比如常見的連資料庫查詢數據進行介面調用。

另外，要考慮tomcat的並發請求量大的情況下，對於伺服器系統參數優化，如虛擬機內存設置和linux的open file限制。

maxThreads設置多大合適？

我們知道線程過多，會導致cpu在線程切換時消耗的時間隨著線程數量的增加越來越大；線程太少，伺服器的請求響應吞吐量會急劇下降，所以maxThreads的配置絕對不是越大越好。

實際情況是設置maxThreads大小沒有最優解，要根據具體的伺服器配置，實際的應用場景不斷的調整和優化。

acceptCount設置多大合適？

盡量與maxThreads的大小保持一致 ， 這個值應該是主要根據應用的訪問峰值與平均值來權衡配置的。

當使用URL進行路由時，則需要對zuul.host.connect-timeout-millis和zuul.host.socket-timeout-millis參數控制超時時間。

請求連接的超時時間

請求處理的超時時間

對所有操作請求都進行重試

對當前實例的重試次數，針對同一個服務實例，最大重試次數（不包括首次調用）

對下個實例的重試次數，針同其它的服務實例，最大重試次數（不包括首次server）

注意Hystrix斷路器的超時時間需要大於ribbon的超時時間，不然不會觸發重試

Feign和Ribbon在整合了Hystrix後，首次調用失敗的問題？

目前樓主的強烈做法是： 禁用Hystrix的超時時間，設為false

還有一種是官方提倡的是 設置超時時間。

在實際的項目中親測，這種方式也有不好的地方， 如請求時間超過5s會出現請求數據時有時無的情況 ，給用戶的感覺是 系統不穩定，要求整改 。

另外，禁用hystrix，官方不推薦 。

hystrix超時設置原則

問題：一個http請求，如果feign和ribbon都配置了重試機制，異常情況下一共會請求多少次？

請求總次數 n 為feignClient和ribbon配置參數的笛卡爾積：

n(請求總次數) = feign(默認5次) * (MaxAutoRetries+1) * (MaxAutoRetriesNextServer+1)

其中+1是代表ribbon本身默認的請求。

其實二者的重試機制相互獨立，並無聯系。但是因為用了feign肯定會用到ribbon，所以feign的重試機制相對來說比較雞肋，一般會關閉該功能。ribbon的重試機制默認配置為0，也就是默認是去除重試機制的，建議不要修改。

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