概率論答案韓明pdf

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書名：概率導論（第2版·修訂版）

作者：[美] Dimitri P. Bertsekas

譯者：鄭忠國

豆瓣評分：9.4

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2016-1

頁數：464

內容簡介：

本書是在MIT開設概率論入門課程的基礎上編寫的，內容全面，例題和習題豐富，結構層次性強，能夠滿足不同讀者的需求。書中介紹了概率模型、離散隨機變數和連續隨機變數、多元隨機變數以及極限理論等概率論基本知識，還介紹了矩母函數、條件概率的現代定義、獨立隨機變數的和、最小二乘估計等高級內容。

本書可作為所有高等院校概率論入門的基礎教程，也可作為有關概率論方面的參考書。

作者簡介：

Dimitri P. Bertsekas，美國工程院院士，IEEE會士。1971年獲MIT電子工程博士學位。長期在MIT執教，曾獲得2001年度美國控制協會J. Ragazzini教育獎。其研究領域涉及優化、控制、大規模計算、數據通信網路等，許多研究具有開創性貢獻。著有 Nonlinear Programming 等十餘部教材和專著，其中許多被MIT等名校用作研究生或本科生教材。

John N. Tsitsiklis，美國工程院院士，IEEE會士，MIT教授。分別於1980年、1981年、1984年在MIT獲得學士、碩士、博士學位。他的研究成果頗豐，已發表學術論文上百篇。

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作品簡介：

概率論，是研究隨機現象數量規律的數學分支。隨機現象是相對於決定性現象而言的，在一定條件下必然發生某一結果的現象稱為決定性現象。例如在標准大氣壓下，純水加熱到100℃時水必然會沸騰等。隨機現象則是指在基本條件不變的情況下，每一次試驗或觀察前，不能肯定會出現哪種結果，呈現出偶然性。例如，擲一硬幣，可能出現正面或反面。隨機現象的實現和對它的觀察稱為隨機試驗。隨機試驗的每一可能結果稱為一個基本事件，一個或一組基本事件統稱隨機事件，或簡稱事件。典型的隨機試驗有擲骰子、扔硬幣、抽撲克牌以及輪盤游戲等。

事件的概率是衡量該事件發生的可能性的量度。雖然在一次隨機試驗中某個事件的發生是帶有偶然性的，但那些可在相同條件下大量重復的隨機試驗卻往往呈現出明顯的數量規

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