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《Python編程快速上手（第2版）》（[美] Al Sweigart）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：Python編程快速上手（第2版）

作者：[美] Al Sweigart

譯者：王海鵬

豆瓣評分：9.2

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2021-3-1

頁數：409

內容簡介：

本書是一本面向初學者的Python編程實用指南。本書不僅介紹了Python語言的基礎知識，而且通過案例實踐教讀者如何使用這些知識和技能。本書的第一部分介紹了基本的Python編程概念，第二部分介紹了一些不同的任務，通過編寫Python程序，可以讓計算機自動完成它們。第二 部分的每一章都有一些項目程序供讀者學習。每章的末尾還提供了一些習題和深入的實踐項目，幫助讀者鞏固所學的知識。附錄部分提供了所有習題的解答。

如果你曾經花幾小時來重命名文件或更新成千上萬個電子表格的單元格，你就知道這樣的任務有多繁瑣了。如果可以讓計算機替你完成呢？

在本書中，你將學習利用Python編程在幾分鍾內完成手動需要幾小時的工作，無須事先具備編程經驗。通過閱讀本書，你會學習Python的基本知識，探索Python豐富的模塊庫，並完成特定的任務（例如，從網站抓取數據，讀取pdf和Word文檔等）。本書還包括有關輸入驗證的實現方法，以及自動更新CSV文件的技巧。一旦掌握了編程的基礎知識，你就可以毫不費力地創建Python程序，自動化地完成很多繁瑣的工作，包括：

在一個文件或多個文件中搜索並保存同類文本；創建、更新、移動和重命名成百上千個文件和文件夾；下載搜索結果和處理Web在線內容；快速地批量化處理電子表格；拆分、合並PDF文件，以及為其加水印和加密；向特定人群發送提醒郵件和文本通知；同時裁剪、調整、編輯成千上萬張圖片。

本書手把手地教你完成每個程序，並通過每章（除第1、2章外）末尾的實踐項目幫你改進這些程序，使你能用所學的新技能來自動化地完成類似的任務。

作者簡介：

Al Sweigart是一名專業的軟體開發者，他教小孩和成人編程。他為初學者寫了幾本Python圖書，包括《Python游戲編程快速上手》《Python密碼學編程》和《Python和Pygame游戲開發指南》等。

❷ Mac系統下Python自動化批量word轉換pdf

由於pywin32庫的限制，在Mac系統上無法利用python+pywin32調用office對word文件進行批量轉換pdf的處理。為了解決該問題，將通過喊肢畢docx2pdf調用office 365對word文件進行批量pdf的轉換，但是對比Windows系統上的pywin32，轉換相對較慢，而且只支持docx格式，下面將方法進行簡單介紹，並將兩者進行結合，使得word文件的批量轉換可以在Mac系統上進行。

由於pywin32是Windows系統下的庫，不支持Mac系統，所以需要在Mac系統下將相關導入以及轉換的代碼注釋掉；在Mac系統下則可以根據自身需求選擇利用pywin32或者docx2pdf，一飢此定要注意不同系統下路徑的編寫方式！！！

第一步：安裝pywin32（只支持Windows下安裝）、docx2pdf

pip3 install pywin32 -i https://pypi.douban.com/simple

pip3 install docx2pdf -i https://pypi.douban.com/simple

第二步：示例代碼如下，可根據自身需求進行修改相應文件位置等操作

註：該代碼未對Mac系統下的其它word應用以及其它系統下轉換進行測試（理論上如果該鄭芹word應用本身支持轉換為pdf，則可以通過示例代碼進行批量轉換的操作）

僅以此作為學習筆記以及分享，如有需改進或者不妥之處，請多多指教。

1+0.01=1.01

1-0.01=0.99

❸ 一個用於合並pdf的簡單Python腳本

在學校列印店，有時會列印很多文件，橋野因為文件數量多，過程會比較繁瑣。自己沒事動手寫了一個pdf合並的python腳本，方便將多個手洞pdf文件合並為一。這樣列印時候只需點開一個文件列印即畢消枯可。

需要 Python 和 PyPDF2 。Python安裝可在官網找到；PyPDF2可以通過pip安裝，可以利用命令行工具輸入一下命令

將需要合並的文件與本文後面的Python腳本放在同一目錄下，運行腳本得到 Merged.pdf 即為合並的pdf文件。

如果需要按照一定順序合並pdf文件，可以將pdf文件重命名，按順序將文件重命名為 1.pdf 、 2.pdf 以此類推。

如果需要將某一pdf文件在合並文件中重復多次，可以將該文件直接在當前目錄下拷貝成多個副本。

❹ python入門書籍推薦

python入門書籍清單

由於近年，發展很快python入門雹碼書籍非常多。主要的書籍有以下：

• 《Python編程快速上手，讓繁做春瑣工作自動化》

python入門書籍，更側重辦公自動化，也即python實現Excel、Word、PDF、多文件文本搜索、郵件等控制操作，提高辦公效率。

❺ python自動化-pdf文檔操作

使用第三方庫

官方文檔：pymupdf.readthedocs.io/en/latest/

提取圖片的整體邏輯如下：

將每一頁轉換為一張張圖片

安裝pdf2image, github:github.com/Belval/pdf2…

安裝:

使用庫： github.com/2Dou/waterm…

步驟:

1.獲得一個帶水印pdf文件

1.1在圖片添加水印,圖片插入到word,word保存為pdf

1.2python處理:參考

github.com/2Dou/waterm…

mp.weixin.qq.com/s/_oJA6lbsd…

2.將水印pdf文件合並到源目標pdf文件的每一頁

法1，直接在word，插入文本框，旋轉，設置無邊框，注意設置背景透明，然後復制多個。導出為pdf。

法2，word本身自己的增加水印，設計-水印-自定義文字或圖片。缺點是只能是單個水印。

缺點是水印在內容pdf上方，如果設置過大，顏色不太透明，會遮擋內容。

解密：並不是破解，而是在已知密碼的情況下解密

作者：秦與商
鏈接：https://juejin.cn/post/7069582991982329893

❻ 0基礎自學python，有入門書籍推薦下么

AlphaGo都在使用的Python語言，是最接近AI的編程語言。

教育部考試中心近日發布了「關於全國計算機等級（NCRE）體系調整」的通知，決定自2018年3月起，在全國計算機二級考試中加入了「Python語言程序設計」科目。

9個月前，浙江省信息技術課程改革方案已經出台，Python確定進入浙江省信息技術教材，從2018年起浙江省信息技術教材編程語言將會從vb更換為Python。

小學生都開始學Python了，天吶擼，學習Python看完這些准沒錯。

安利一波書單

Python入門

《Python編程快速上手——讓繁瑣工作自動化》

作者：【美】AlSweigart（斯維加特）

Python3編程從入門到實踐

亞馬遜暢銷Python編程圖書

本書是一本面向實踐的Python編程實用指南。本書不僅介紹了Python語言的基礎知識，而且還通過項目實踐教會讀者如何應用這些知識和技能。本書的第一部分介紹了基本Python編程概念，第二部分介紹了一些不同的任務，通過編寫Python程序，可以讓計算機自動完成它們。第二部分的每一章都有一些項目程序，供讀者學習。每章的末尾還提供了一些習題和深入的實踐項目，幫助讀者鞏固所學的知識，附錄部分提供了所有習題的解答。

《「笨辦法」學Python（第3版）》

作者：【美】ZedA.Shaw

《「笨辦法」學Python(第3版)》是一本Python入門書籍，適合對計算機了解不多，沒有學過編程，但對編程感興趣的讀者學習使用。這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程，從簡單的列印一直講到完整項目的實現，讓初學者從基礎的編程技術入手，最終體驗到軟體開發的基本過程。

《「笨辦法」學Python(第3版)》結構非常簡單，共包括52個習題，其中26個覆蓋了輸入/輸出、變數辯姿者和函數三個主題，另外26個覆蓋了一些比較高級的話題，如條件判斷、循環、類和對象、代碼測試及項目的實現等。每一章的格式基本相同，以代碼習題開始，按照說明編寫代碼，運行並檢查結果，然後再做附加練習。

《Python編程初學者指南》

作者：【美】MichaelDawson

《Python編程初學者指南》嘗試以輕松有趣的方式來幫助初學者掌握Python語言和編程技能。全書共12章，每一章都會用一個完整的游戲來演示其中的關鍵知識點，並通過編寫好玩的小軟體這種方式來學習編程，引發讀者的興趣，降低學習的難度。每章最後都會對該章的知識點進行小結，還會給出一些小練習讓讀者試試身手。作者很巧妙的將所有編程知識嵌入到了這些例子中，真正做到了寓教於樂。

《數據結構（Python語言描述）》

作者：【美】KennethA.Lambert（蘭伯特）

在計算機科學中，數據結構是一門進階性課程，概念抽象，難度較大。Python語言的語法冊殲簡單，交互性強攜薯。用Python來講解數據結構等主題，比C語言等實現起來更為容易，更為清晰。

本書第1章簡單介紹了Python語言的基礎知識和特性。第2章到第4章對抽象數據類型、數據結構、復雜度分析、數組和線性鏈表結構進行了詳細介紹，第5章和第6章重點介紹了面向對象設計的相關知識、第5章包括介面和實現之間的重點差異、多態以及信息隱藏等內容，第6章主要講解繼承的相關知識，第7章到第9章以棧、隊列和列表為代表，介紹了線性集合的相關知識。第10章介紹了各種樹結構，第11章講解了集和字典的相關內容，第12章介紹了圖和圖處理演算法。每章最後，還給出了復習題和案例學習，幫助讀者鞏固和思考。

像計算機科學家一樣思考Python》

作者：【美】AllenB.Downey

本書按照培養讀者像計算機科學家一樣的思維方式的思路來教授Python語言編程。全書貫穿的主體是如何思考、設計、開發的方法，而具體的編程語言，只是提供一個具體場景方便介紹的媒介。並不是一本介紹語言的書，而是一本介紹編程思想的書。和其他編程設計語言書籍不同，它不拘泥於語言細節，而是嘗試從初學者的角度出發，用生動的示例和豐富的練習來引導讀者漸入佳境。

Python進階

Python高級編程（第2版）》

作者：【波蘭】Micha?Jaworski（賈沃斯基）,【法】TarekZiadé（萊德）

本書基於Python3.5版本進行講解，通過13章的內容，深度揭示了Python編程的高級技巧。本書從Python語言及其社區的現狀開始介紹，對Python語法、命名規則、Python包的編寫、部署代碼、擴展程序開發、管理代碼、文檔編寫、測試開發、代碼優化、並發編程、設計模式等重要話題進行了全面系統化的講解。

本書適合想要進一步提高自身Python編程技能的讀者閱讀，也適合對Python編程感興趣的讀者參考學習。全書結合典型且實用的開發案例，可以幫助讀者創建高性能的、可靠且可維護的Python應用。

《Python高性能編程》

作者：【美】戈雷利克（MichaGorelick）,歐日沃爾德（IanOzsvald）

本書共有12章，圍繞如何進行代碼優化和加快實際應用的運行速度進行詳細講解。本書主要包含以下主題：計算機內部結構的背景知識、列表和元組、字典和集合、迭代器和生成器、矩陣和矢量計算、並發、集群和工作隊列等。最後，通過一系列真實案例展現了在應用場景中需要注意的問題。

本書適合初級和中級Python程序員、有一定Python語言基礎想要得到進階和提高的讀者閱讀

《Python極客項目編程》

作者：【美】MaheshVenkitachalam

Python是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的高級程序設計語言。通過Python編程，我們能夠解決現實生活中的很多任務。

本書通過14個有趣的項目，幫助和鼓勵讀者探索Python編程的世界。全書共14章，分別介紹了通過Python編程實現的一些有趣項目，包括解析iTunes播放列表、模擬人工生命、創建ASCII碼藝術圖、照片拼接、生成三維立體圖、創建粒子模擬的煙花噴泉效果、實現立體光線投射演算法，以及用Python結合Arino和樹莓派等硬體的電子項目。本書並不介紹Python語言的基礎知識，而是通過一系列不簡單的項目，展示如何用Python來解決各種實際問題，以及如何使用一些流行的Python庫。

《Python核心編程（第3版）》

作者：【美】WesleyChun（衛斯理春）

本書是經典暢銷圖書《Python核心編程（第二版）》的全新升級版本，總共分為3部分。第1部分講解了Python的一些通用應用，包括正則表達式、網路編程、Internet客戶端編程、多線程編程、GUI編程、資料庫編程、MicrosoftOffice編程、擴展Python等內容。第2部分講解了與Web開發相關的主題，包括Web客戶端和伺服器、CGI和WSGI相關的Web編程、DiangoWeb框架、雲計算、高級Web服務。第3部分則為一個補充/實驗章節，包括文本處理以及一些其他內容。

本書適合具有一定經驗的Python開發人員閱讀。

Python機器學習——預測分析核心演算法》

作者：【美】MichaelBowles（鮑爾斯）

在學習和研究機器學習的時候，面臨令人眼花繚亂的演算法，機器學習新手往往會不知所措。本書從演算法和Python語言實現的角度，幫助讀者認識機器學習。

本書專注於兩類核心的「演算法族」，即懲罰線性回歸和集成方法，並通過代碼實例來展示所討論的演算法的使用原則。全書共分為7章，詳細討論了預測模型的兩類核心演算法、預測模型的構建、懲罰線性回歸和集成方法的具體應用和實現。

《Python機器學習實踐指南》

作者：【美】AlexanderT.Combs

機器學習是近年來漸趨熱門的一個領域，同時Python語言經過一段時間的發展也已逐漸成為主流的編程語言之一。本書結合了機器學習和Python語言兩個熱門的領域，通過利用兩種核心的機器學習演算法來將Python語言在數據分析方面的優勢發揮到極致。

全書共有10章。第1章講解了Python機器學習的生態系統，剩餘9章介紹了眾多與機器學習相關的演算法，包括各類分類演算法、數據可視化技術、推薦引擎等，主要包括機器學習在公寓、機票、IPO市場、新聞源、內容推廣、股票市場、圖像、聊天機器人和推薦引擎等方面的應用。

《精通Python自然語言處理》

作者：【印度】DeeptiChopra,NisheethJoshi,ItiMathur

自然語言處理是計算語言學和人工智慧之中與人機交互相關的領域之一。

本書是學習自然語言處理的一本綜合學習指南，介紹了如何用Python實現各種NLP任務，以幫助讀者創建基於真實生活應用的項目。全書共10章，分別涉及字元串操作、統計語言建模、形態學、詞性標注、語法解析、語義分析、情感分析、信息檢索、語篇分析和NLP系統評估等主題。

本書適合熟悉Python語言並對自然語言處理開發有一定了解和興趣的讀者閱讀參考。

Python數據科學指南》

作者：【印度】GopiSubramanian（薩伯拉曼尼安）

60多個實用的開發技巧，幫你探索Python及其強大的數據科學能力

Python作為一種高級程序設計語言，憑借其簡潔、易讀及可擴展性日漸成為程序設計領域備受推崇的語言，並成為數據科學家的首選之一。

本書詳細介紹了Python在數據科學中的應用，包括數據探索、數據分析與挖掘、機器學習、大規模機器學習等主題。每一章都為讀者提供了足夠的數學知識和代碼示例來理解不同深度的演算法功能，幫助讀者更好地掌握各個知識點。

本書內容結構清晰，示例完整，無論是數據科學領域的新手，還是經驗豐富的數據科學家都將從中獲益。

《用Python寫網路爬蟲》

作者：【澳】RichardLawson（理查德勞森）

本書講解了如何使用Python來編寫網路爬蟲程序，內容包括網路爬蟲簡介，從頁面中抓取數據的三種方法，提取緩存中的數據，使用多個線程和進程來進行並發抓取，如何抓取動態頁面中的內容，與表單進行交互，處理頁面中的驗證碼問題，以及使用Scarpy和Portia來進行數據抓取，並在最後使用本書介紹的數據抓取技術對幾個真實的網站進行了抓取，旨在幫助讀者活學活用書中介紹的技術。

本書適合有一定Python編程經驗，而且對爬蟲技術感興趣的讀者閱讀。

《貝葉斯思維：統計建模的Python學習法》

作者：【美】AllenB.Downey

這本書幫助那些希望用數學工具解決實際問題的人們，僅有的要求可能就是懂一點概率知識和程序設計。而貝葉斯方法是一種常見的利用概率學知識去解決不確定性問題的數學方法，對於一個計算機專業的人士，應當熟悉其應用在諸如機器翻譯，語音識別，垃圾郵件檢測等常見的計算機問題領域。

Python自然語言處理》

作者：【美】StevenBird,EwanKlein,EdwardLoper

自然語言處理(NaturalLanguageProcessing，NLP)是計算機科學領域與人工智慧領域中的一個重要方向。它研究能夠實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法，涉及所有用計算機對自然語言進行的操作。

《Python自然語言處理》是自然語言處理領域的一本實用入門指南，旨在幫助讀者學習如何編寫程序來分析書面語言。《Python自然語言處理》基於Python編程語言以及一個名為NLTK的自然語言工具包的開源庫，但並不要求讀者有Python編程的經驗。全書共11章，按照難易程度順序編排。第1章到第3章介紹了語言處理的基礎，講述如何使用小的Python程序分析感興趣的文本信息。第4章討論結構化程序設計，以鞏固前面幾章中介紹的編程要點。第5章到第7章介紹語言處理的基本原理，包括標注、分類和信息提取等。第8章到第10章介紹了句子解析、句法結構識別和句意表達方法。第11章介紹了如何有效管理語言數據。後記部分簡要討論了NLP領域的過去和未來。

本書的實踐性很強，包括上百個實際可用的例子和分級練習。可供讀者用於自學，也可以作為自然語言處理或計算語言學課程的教科書，還可以作為人工智慧、文本挖掘、語料庫語言學等課程的補充讀物。

Python數據分析》

作者：【印尼】IvanIdris

Python是一種多范型編程語言，既適用於面向對象的應用開發，又適合函數式設計模式。Python已經成為數據科學家進行數據分析、可視化以及機器學習的一種理想編程語言，它能幫助你快速提升工作效率。

本書將會帶領新手熟悉Python數據分析相關領域的方方面面，從數據檢索、清洗、操作、可視化、存儲到高級分析和建模。同時，本書著重講解一系列開源的Python模塊，諸如NumPy、SciPy、matplotlib、pandas、IPython、Cython、scikit-learn和NLTK等。此外，本書還介紹了數據可視化、信號處理、時間序列分析、資料庫、預測性分析和機器學習等主題。通過閱讀本書，你將華麗變身數據分析高手。

❼ Python可以用來自動化辦公 實現批量Word轉pdf嗎

這里需要導入幾個模塊
from win32com.client import Dispatch # 沒有的話輸入pip install pywin32命令 即可安裝
from os import walk
import os

os是用於文件處理常用的模塊，至於Dispatch，它是提供了一個介面， win32提供了多種word轉換為其他文件的介面，其中FileFormat=17是轉換為pdf格式.
之後轉換文件邏輯也很簡單，首先需要提取出文件名，word文件的後綴是doc或docx，那麼將後綴名替換為pdf即可轉換，這里用到replace方法，即replace(『docx』,『pdf』).replace(『doc』,『pdf』)因為有可能後綴是doc，所以需要2次判斷。
值得注意的是，轉換的文件夾事先要存在，否則會報錯誤。
下面是項目的源代碼
復制代碼
from win32com.client import Dispatch # pip install pywin32
from os import walk
import os
wdFormatPDF = 17 # win32提供了多種word轉換為其他文件的介面，其中FileFormat=17是轉換為pdf
def doc2pdf(input_file, input_file_name, output_dir):
try:
word = Dispatch('Word.Application')
doc = word.Documents.Open(input_file)
except Exception as e:
print("word無法打開, 發生如下錯誤:\n{}".format(e))
try:
pdf_file_name = input_file_name.replace(".docx", ".pdf").replace(".doc", ".pdf")
pdf_file = os.path.join(output_dir, pdf_file_name)
doc.SaveAs(pdf_file, FileFormat=wdFormatPDF)
doc.Close()
word.Quit()
print("成功轉換\"{}\"".format(input_file_name))
print()
except Exception as e:
print("文件保存失敗, 發生如下錯誤:\n{}".format(e))
if __name__ == "__main__":
path_in=input("請輸入word文件夾的路徑（絕對路徑） 要保證存在 建議復制粘貼")
path_out=input("請輸入pdf文件夾的路徑（絕對路徑） 要保證存在 建議復制粘貼")
doc_files = []
directory = path_in# word文件夾
output_dir =path_out # pdf文件夾
for root, _, filenames in walk(directory): # 第2個返回值是dirs， 用不上使用_佔位
for file in filenames:
if file.endswith(".doc") or file.endswith(".docx"):
print("轉換{}中......".format(file))
doc2pdf(os.path.join(root, file), file, output_dir)
復制代碼

❽ 能不能使用Python的一個庫操作PDF，讓裡面的繁體字全部變成簡體字，他的代碼是什麼word也可以

一行代碼可能比較難
操作word應該比pdf簡單些
可以幫寫小工具

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書名：Python編程快速上手

作者：Al Sweigart

譯者：王海鵬

豆瓣評分：8.9

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2016-7-1

頁數：391

內容簡介：

如今，人們面臨的大多數任務都可以通過編寫計算機軟體來完成。Python是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的高級程序設計語言。通過Python編程，我們能夠解決現實生活中的很多任務。

本書是一本面向實踐的Python編程實用指南。本書的目的，不僅是介紹Python語言的基礎知識，而且還通過項目實踐教會讀者如何應用這些知識和技能。本書的首部分介紹了基本Python編程概念，第二部分介紹了一些不同的任務，通過編寫Python程序，可以讓計算機自動完成它們。第二部分的每一章都有一些項目程序，供讀者學習。每章的末尾還提供了一些習題和深入的實踐項目，幫助讀者鞏固所學的知識。附錄部分提供了所有習題的解答。

本書適合任何想要通過Python學習編程的讀者，尤其適合缺乏編程基礎的初學者。通過閱讀本書，讀者將能利用強大的編程語言和工具，並且會體會到Python編程的快樂。

作者簡介：

Al Sweigart 是一名軟體開發者，還教小孩和成人編程。他為初學者寫了幾本Python 書籍，包括《Python 密碼學編程》、《Python 游戲編程快速上手》和《Python 和Pygame 游戲開發指南》。

❿ 如何利用Python對PDF文件做OCR識別

1.安裝tesseract

2.安裝PyOCR

3.安裝Wand和PIL

在我們開始之前，還需要另外安裝兩個依賴包。一個是Wand。它是Imagemagick的Python介面。

我們需要使用它來將PDF文件轉換成圖像：

我們也需要PIL因為PyOCR需要使用它。你可以查看官方文檔以確定如何將PIL安裝到你的操作系統中。

5.開始

現在我們需要獲得OCR庫（在本例中，即tesseract）的句柄以及我們在PyOCR中將使用的語言：

我們使用tool.get_available_languages里的第燃櫻二種語言，因為之前我曾嘗試過，第二種語言就是英語。

接著，我們需要建立兩個列表，用於存儲我們的圖像和最終的文本。

下一步，孝段跡我們需要採用wand將一個PDF文件轉成jpeg文件。讓我們試一試吧！

注意：將PDF_FILE_NAME替換成當前路徑下的一個可用的PDF文件名。

wand已經將PDF中所有的獨立頁面都轉成了獨立的二進制圖像對象。我們可以遍歷這個大對象，並把它們加入到req_image序列中去。

現在，我們僅僅需要在圖像對象上運行OCR即可，非常簡單：

現在，所有識別出的文本已經加到了final_text序列中了。你可以任意地巧並使用它。以上就是利用Python對PDF文件做OCR識別的全部內容，希望這個教程能夠幫助到你們！