python面向對象編程pdf

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《Python學習手冊（第4版）》（[美] Mark Lutz）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：Python學習手冊（第4版）

作者：[美] Mark Lutz

譯者：李軍

豆瓣評分：7.9

出版社：機械工業出版社

出版年份：2011-4

頁數：889

內容簡介：

Google和YouTube由於Python的高可適應性、易於維護以及適合於快速開發而採用它。如果你想要編寫高質量、高效的並且易於與其他語言和工具集成的代碼，《Python學習手冊：第4 版》將幫助你使用Python快速實現這一點，不管你是編程新手還是Python初學者。本書是易於掌握和自學的教程，根據作者Python專家Mark Lutz的著名培訓課程編寫而成。

《Python學習手冊：第4版》每一章都包含關於Python語言的關鍵內容的獨立的一課，並且包含了一個獨特的「練習題」部分，其中帶有實際的練習和測試，以便你可以練習新的技能並隨著學習而測試自己的理解。你會發現眾多帶有注釋的示例以及圖表，它們將幫助你開始學習Python 3.0。

《Python學習手冊：第4版》包括以下內容：

學習Python的主要內建對象類型：數字、列表和字典。

使用Python語句創建和處理對象，並且學習Python的通用語法模型。

使用函數構造和重用代碼，函數是Python的基本過程工具。

學習Python模塊：封裝語句、函數以及其他工具，從而可以組織成較大的組件。

Python的面向對象編程工具，用於組織程序代碼。

學習異常處理模型，以及用於編寫較大程序的開發工具。

了解包括裝飾器、描述器、元類和Unicode處理等高級Python工具。

作者簡介：

作為全球Python培訓界的領軍人物，《Python學習手冊：第4版》作者Mark Lutz是Python最暢銷書籍的作者，也是Python社區的先驅。

Mark 是O'Reilly出版的《Programming Python》和《Python Pocket Reference》的作者，這兩本書於2009年都已經出版了第3版。Mark自1992年開始接觸Python，1995年開始撰寫有關Python的書籍，從1997年開始教授Python課程。截止到2009年，他已經開辦了225個Python短期培訓課程，教授了大約3500名學習者，銷售了大約25萬冊有關Python的書籍。許多書被翻譯成十多種語言。

此外，Mark擁有威斯康星大學計算機科學學士和碩士學位，在過去的25年中，他主要從事編譯器、編程工具、腳本程序以及各種客戶端/伺服器系統方面的工作。你也可以通過訪問http://www.rmi.net/~lutz與他取得聯系。

⑵ python之面向對象

面向對象（OOP）是一種對現實世界理解和抽象的方法，對象的含義是指在現實生活中的具體事物， 一切皆對象 ，Python 是一門面向對象的語言，面向對象編程簡單來說就是一種 封裝代碼 的方式。

Python 中類的定義使用 class 關鍵字定義類，語法如下所示：

舉例，定義一個類 Cat

構造方法 init() 會在類實例化時自動調用。無論構造方法還是其他方法都需要將 self 作為第一個參數，它代表類的實例。

類創建好後，可以直接通過類名訪問屬性，格式為： 類名.屬性名 ，比如我們訪問 Cat 類的 color 屬性，如下所示：

創建對象也稱類的實例化，比如我們通過 Cat 類創建對象，如下所示：

創建好對象後,使用它訪問屬性和調用方法了，如下所示：

內部私有屬性和方法是可以被訪問和調用的。

我們來一起看個例子，如下所示：

輸出結果：

Python 支持類的繼承，而且支持多繼承，語法格式為：

示例如下所示：

如果繼承的父類方法不能滿足我們的需求，這時子類可以 重寫 父類方法，如下所示：

⑶ Python面向對象編程題

classTime:
def__init__(self,hours,minutes,seconds):
self.__hours=hours
self.__minutes=minutes
self.__seconds=seconds

defhours(self):
returnself.__hours

defminutes(self):
returnself.__minutes

defseconds(self):
returnself.__seconds

def__add__(self,other):#定義加法行為
pass

def__sub__(self,other):#定義減法行為
pass

def__eq__(self,other):#定義等於號行為
pass

def__lt__(self,other):#定義小於號行為
pass

寫出大致框架，自行完善後面的四個魔法方法

⑷ 求《Python學習手冊》（第四版）中文版pdf，萬分感謝！

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自個也在學習Python，教程裡面有講Python基礎語法、數據類型、字元編碼、內置方法、常用模塊等。

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⑹ python中，面向對象有哪些機制有利於代碼復用

Python中面向對象編程有以下機制有利於代碼復用：

1.繼承（Inheritance）：子類可以繼承父類的屬性和方法，並且可以在不改變父類的情況下對其進行擴展或修改，從而減少代碼的重復編寫。例如，一個父類定義了通用的方法，子類可以繼承這些方法並添加特定的實現。

在這個例子中，我們定義了一個抽象基類 Animal，它有一個抽象方法 make_sound，用於定義動物的叫聲。然後我們定義了兩個子類 Dog 和 Cat，它們芹者分別實現了 make_sound 方法，以定義狗和貓的叫聲。由於它們都實現了 Animal 類的介面，所以它們有相同的行為，我們可以使用相同的方式對它們進行操作。

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⑻ 《Python程序設計（第3版）》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《Python程序設計（第3版）》（[美] John Zelle）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：Python程序設計（第3版）

作者：[美] John Zelle

譯者：王海鵬

豆瓣評分：7.3

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2018-1-12

頁數：344

內容簡介：

本書是面向大學計算機科學專業第一門程的教材。本書以Python語言為工具，採用相當傳統的方法，強調解決問題、設計和編程是計算機科學的核心技能。

全書共13章，包含兩個附錄。第1章到第5章介紹計算機與程序、編寫簡單程序、數字計算、對象和圖形、字元串處理等基礎知識。第6章到第8章介紹函數、判斷結構、循環結構和布爾值等話題。第9章到第13章著重介紹一些較為高級的程序設計方法，包括模擬與設計、類、數據集合、面向對象設計、演算法設計與遞歸等。附錄部分給出了Python快速參考和術語表。每一章的末尾配有豐富的練習，包括復習問題、討論和編程聯系等多種形式，幫助讀者鞏固該章的知識和技能。

⑼ 《Python金融大數據分析》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《Python金融大數據分析》（[德] 伊夫·希爾皮斯科）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：Python金融大數據分析

作者：[德] 伊夫·希爾皮斯科

譯者：姚軍

豆瓣評分：7.7

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2015-12

頁數：511

內容簡介：唯一一本詳細講解使用Python分析處理金融大數據的專業圖書；金融應用開發領域從業人員必讀。

Python憑借其簡單、易讀、可擴展性以及擁有巨大而活躍的科學計算社區，在需要分析、處理大量數據的金融行業得到了廣泛而迅速的應用，並且成為該行業開發核心應用的首選編程語言。《Python金融大數據分析》提供了使用Python進行數據分析，以及開發相關應用程序的技巧和工具。

《Python金融大數據分析》總計分為3部分，共19章，第1部分介紹了Python在金融學中的應用，其內容涵蓋了Python用於金融行業的原因、Python的基礎架構和工具，以及Python在計量金融學中的一些具體入門實例；第2部分介紹了金融分析和應用程序開發中最重要的Python庫、技術和方法，其內容涵蓋了Python的數據類型和結構、用matplotlib進行數據可視化、金融時間序列數據處理、高性能輸入/輸出操作、高性能的Python技術和庫、金融學中需要的多種數學工具、隨機數生成和隨機過程模擬、Python統計學應用、Python和Excel的集成、Python面向對象編程和GUI的開發、Python與Web技術的集成，以及基於Web應用和Web服務的開發；第3部分關注的是蒙特卡洛模擬期權與衍生品定價實際應用的開發工作，其內容涵蓋了估值框架的介紹、金融模型的模擬、衍生品的估值、投資組合的估值、波動率期權等知識。

《Python金融大數據分析》適合對使用Python進行大數據分析、處理感興趣的金融行業開發人員閱讀。

作者簡介：Yves Hilpsch是Python Quants（德國）股份有限公司的創始人和任事股東，也是Python Quants（紐約）有限責任公司的共同創辦人。該集團提供基於Python的金融和衍生品分析軟體（參見http://pythonquants.com，http://quant-platfrom.com和http://dx-analytics.com），以及和Python及金融相關的咨詢、開發和培訓服務。

Yves還是Derivatives Analytics with Python（Wiley Finance，2015）的作者。作為獲得數理金融學博士學位的商業管理專業研究生，他在薩爾州大學講授計算金融學中的數值化方法課程。

⑽ Python工程師怎麼自學（學習路徑）

IT行業，技術要比學歷、年齡、從業經驗更為重要，技術水平直接決定就業薪資，想要學好python，首先要先了解精通Python語言基礎、Python web開發、Python爬蟲、Python數據分析這四大方面。

零基礎學習需要要從如下幾個階段入手：

階段一：熟練掌握Python多線程並發編程技術，可以編寫爬蟲程序和語音識別軟體

階段二：熟練掌握Linux操作系統管理技術，可以搭建幾乎所有Linux環境伺服器

階段三：掌握三大Python後端框架，解決一切前後端Web開發問題

階段四：掌握三大Python後端框架，解決一切前後端Web開發問題

階段五：Web框架之Tornado

階段六：docker容器及服務發現

階段七：掌握分布式多線程大型爬蟲技術，能開發企業級爬蟲程序

階段八：成為Python數據挖掘分析師，進入人工智慧領域，成為IT市場最前沿人才