演算法c語言實現pdf

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② 廣西大學電子信息考研經驗分享

我是一名計算機科學與技術的專碩考生，准備了有將近8個月。當時是線上劃水上課，全身心投入考研，每天安排的時間有11小時在學習，8小時睡覺，剩下的時間休息。穗頃整個過程，主要放在數學/專業課這兩門上。大腔擾家可以花個一兩天整理個文檔，規劃以下自己的進度。比如：每個時間點的要求、目標，這樣會給大家個方向，至少至少你不會迷失自己。

四、寫在最後

以上為自己備考的經驗分享。因為每個人的水平情況、學習能力不同，所以大家可以根據自己的情況把握一下時間。希望大家能不忘初心，一步一個腳印堅持到最後。考研備考整個過程很難，特別是到最後幾個月。大家一定要堅持住，勝利就在眼前。

③ matlab軟體是什麼軟體有什麼用途

MATLAB是一款主要用於演算法開發、數據可視化、數據分析以及數值計算的高級技術計算語言和互動式環境的軟體。

一、MATLAB軟體的簡介：

MATLAB由美國mathworks公司所發布，主要應用方面是數值計算、可視化程序設計、互動式程序設計等高科技計算環境。

它集數值分析、矩陣計算、科學數據可視化以及非線性動態系統的建模和模擬等各種十分強大的功於一個易於使用、便於觀察的視窗之內，可以為科學研究與工程設計等工作以及其他需要進行有效數值計算的眾多科學任務提供了一種具體而又全面的解決方法。

同時，MATLAB還在很大程度上擺脫了傳統非互動式程序設計語言的編輯模式，代表了當今國際科學計算軟體的先進水平。

二、MATLAB的主要功能有以下幾個方面：

1、進行數值分析。

2、可以帶入數值和符號並進行相關計算。

3、在工程方面，還可以利用科學的方法繪制復雜精確的圖像。

4、運用於控制系統時，可以進行設計與模擬等內容。

5、在面對數字圖像時，可以對圖像進行處理，編輯圖像的內容。

6、可以對數字信號進行處理。

7、在通訊系統中，可以完成設計與模擬等任務。

8、除了工程領域之外，還可以應用於財務與金融工程的分析與模擬等工作。

(3)演算法c語言實現pdf擴展閱讀：

MATLAB在使用時，顯現出以下強大的優勢特點：

1、利用強大的數值計算及符號計算功能，能使用戶直觀簡便地進行繁雜的數學運算分析。

2、MATLAB具有全面、強大的圖形處理功能，可以輕易實現計算結果和編程的可視化。

3、MATLAB的用戶界面十分簡潔，接近數學表達式的自然化語言，使學習者可以很輕松地學習並掌握。

4、MATLAB內部備有功能豐富的應用工具箱，為用戶提供了大量方便實用的處理工具。

④ 《數據結構與演算法分析：C語言描述（原書第2版） 》這本書比起其他書，可以么看這本書需要什麼基礎

額，我想你說的《數據結構與演算法分析》應該是Weiss寫的那本吧，那本書豆瓣給出了9分的評分，已經算是非常高的分數了，但計算機世界的經典著作猶如浩瀚的海洋，了不起的編程書籍還有很多。

Kernighan的《程序設計實踐》是讓你全面了解編程該做些什麼的經典著作，盡管這書非常地薄。

cormen的《演算法導論》和Skiena 《演算法設計手冊》是比《數據結構與演算法分析》更大部頭的巨著。

Bentley的《編程珠璣》（1,2卷）將帶你領略演算法的力量。

侯捷的《STL源碼剖析》，深入講解C++標准庫的實現細節，讓你真正見識頂尖高手的傑作。

stevens 的《unix環境高級編程》《unix網路編程》是程序員的進階寶典，應當一讀再讀，因為你最終會明白，你的程序是運行在操作系統上的，是需要和網路交互的，你需要了解他們，和他們友好相處。

C++之父Bjarne Stroustrup的三本大作：《 C++程序設計語言 》、《C++程序設計原理與實踐 》、《C++語言的設計和演化 》是C++語言的最權威的指南，同時也是經典編程著作。

Bryant的《深入理解計算機系統》都是能告訴你計算機底層做了什麼工作，讓你更好地理解計算機，更好地利用CPU的天書。

關於軟體開發方面的經典著作有《程序員修煉之道》《代碼大全》《重構》《設計模式》，在任何一個編程論壇的推薦表裡，這些都是程序員必看圖書。

還有一本書叫《計算機程序的構造和解釋》，神一樣的著作，它可以顛覆你的編程思維。

當然，計算機演算法的頂尖之作要算knuth的《計算機程序設計藝術》（1-4卷），其內容極深極廣極難，那真是如浩瀚之海洋，嘆為觀止了。

所謂術業有專攻，每個領域都有其經典的著作，這就要根據你個人的興趣去進一步探究了。例如程序設計語言與編譯器、操作系統內核、硬體設計、人工智慧與機器學習、自然語言處理、資訊理論與信號處理、網路編程、機器人等等。

⑤ 求 演算法：C語言實現 的PDF

C 演算法、數據、指針等書籍PDF。

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⑥ 有沒有數據結構(C語言版)的資料

數據結構復習重點歸納筆記[清華嚴蔚敏版]

數據結構復習重點歸納[適於清華嚴版教材]
一、數據結構的章節結構及重點構成
數據結構學科的章節劃分基本上為：概論，線性表，棧和隊列，串，多維數組和廣義表，樹和二叉樹，圖，查找，內排，外排，文件，動態存儲分配。
對於絕大多數的學校而言，「外排，文件，動態存儲分配」三章基本上是不考的，在大多數高校的計算機本科教學過程中，這三章也是基本上不作講授的。所以，大家在這三章上可以不必花費過多的精力，只要知道基本的概念即可。但是，對於報考名校特別是該校又有在試卷中對這三章進行過考核的歷史，那麼這部分朋友就要留意這三章了。
按照以上我們給出的章節以及對後三章的介紹，數據結構的章節比重大致為：
概論：內容很少，概念簡單，分數大多隻有幾分，有的學校甚至不考。
線性表：基礎章節，必考內容之一。考題多數為基本概念題，名校考題中，鮮有大型演算法設計題。如果有，也是與其它章節內容相結合。
棧和隊列：基礎章節，容易出基本概念題，必考內容之一。而棧常與其它章節配合考查，也常與遞歸等概念相聯系進行考查。
串 ：基礎章節，概念較為簡單。專門針對於此章的大型演算法設計題很少，較常見的是根據KMP進行演算法分析。
多維數組及廣義表
：基礎章節，基於數組的演算法題也是常見的，分數比例波動較大，是出題的「可選單元」或「侯補單元」。一般如果要出題，多數不會作為大題出。數組常與「查找，排序」等章節結合來作為大題考查。
樹和二叉樹
：重點難點章節，各校必考章節。各校在此章出題的不同之處在於，是否在本章中出一到兩道大的演算法設計題。通過對多所學校的試卷分析，絕大多數學校在本章都曾有過出大型演算法設計題的歷史。
圖 ：重點難點章節，名校尤愛考。如果作為重點來考，則多出現於分析與設計題型當中，可與樹一章共同構成演算法設計大題的題型設計。
查找
：重點難點章節，概念較多，聯系較為緊密，容易混淆。出題時可以作為分析型題目給出，在基本概念型題目中也較為常見。演算法設計型題中可以數組結合來考查，也可以與樹一章結合來考查。
排序
：與查找一章類似，本章同屬於重點難點章節，且概念更多，聯系更為緊密，概念之間更容易混淆。在基本概念的考查中，尤愛考各種排序演算法的優劣比較此類的題。演算法設計大題中，如果作為出題，那麼常與數組結合來考查。
二、數據結構各章節重點勾劃：
第0章 概述
本章主要起到總領作用，為讀者進行數據結構的學習進行了一些先期鋪墊。大家主要注意以下幾點：數據結構的基本概念，時間和空間復雜度的概念及度量方法，演算法設計時的注意事項。本章考點不多，只要稍加註意理解即可。
第一章 線性表
作為線性結構的開篇章節，線性表一章在線性結構的學習乃至整個數據結構學科的學習中，其作用都是不可低估的。在這一章，第一次系統性地引入鏈式存儲的概念，鏈式存儲概念將是整個數據結構學科的重中之重，無論哪一章都涉及到了這個概念。
總體來說，線性表一章可供考查的重要考點有以下幾個方面：
1.線性表的相關基本概念，如：前驅、後繼、表長、空表、首元結點，頭結點，頭指針等概念。
2.線性表的結構特點，主要是指：除第一及最後一個元素外，每個結點都只有一個前趨和只有一個後繼。
3.線性表的順序存儲方式及其在具體語言環境下的兩種不同實現：表空間的靜態分配和動態分配。靜態鏈表與順序表的相似及不同之處。
4.線性表的鏈式存儲方式及以下幾種常用鏈表的特點和運算：單鏈表、循環鏈表，雙向鏈表，雙向循環鏈表。其中，單鏈表的歸並演算法、循環鏈表的歸並演算法、雙向鏈表及雙向循環鏈表的插入和刪除演算法等都是較為常見的考查方式。此外，近年來在不少學校中還多次出現要求用遞歸演算法實現單鏈表輸出（可能是順序也可能是倒序）的問題。
在鏈表的小題型中，經常考到一些諸如：判表空的題。在不同的鏈表中，其判表空的方式是不一樣的，請大家注意。
5.線性表的順序存儲及鏈式存儲情況下，其不同的優缺點比較，即其各自適用的場合。單鏈表中設置頭指針、循環鏈表中設置尾指針而不設置頭指針以及索引存儲結構的各自好處。
第二章 棧與隊列
棧與隊列，是很多學習DS的同學遇到第一隻攔路虎，很多人從這一章開始坐暈車，一直暈到現在。所以，理解棧與隊列，是走向DS高手的一條必由之路，。
學習此章前，你可以問一下自己是不是已經知道了以下幾點：
1.棧、隊列的定義及其相關數據結構的概念，包括：順序棧，鏈棧，共享棧，循環隊列，鏈隊等。棧與隊列存取數據（請注意包括：存和取兩部分）的特點。
2.遞歸演算法。棧與遞歸的關系，以及藉助棧將遞歸轉向於非遞歸的經典演算法：n!階乘問題，fib數列問題，hanoi問題，背包問題，二叉樹的遞歸和非遞歸遍歷問題，圖的深度遍歷與棧的關系等。其中，涉及到樹與圖的問題，多半會在樹與圖的相關章節中進行考查。
3.棧的應用：數值表達式的求解，括弧的配對等的原理，只作原理性了解，具體要求考查此為題目的演算法設計題不多。
4.循環隊列中判隊空、隊滿條件，循環隊列中入隊與出隊演算法。
如果你已經對上面的幾點了如指掌，棧與隊列一章可以不看書了。注意，我說的是可以不看書，並不是可以不作題哦。
第三章 串
經歷了棧一章的痛苦煎熬後，終於迎來了串一章的柳暗花明。
串，在概念上是比較少的一個章節，也是最容易自學的章節之一，但正如每個過來人所了解的，KMP演算法是這一章的重要關隘，突破此關隘後，走過去又是一馬平川的大好DS山河了，呵呵。
串一章需要攻破的主要堡壘有：
1.串的基本概念，串與線性表的關系（串是其元素均為字元型數據的特殊線性表），空串與空格串的區別，串相等的條件
2.串的基本操作，以及這些基本函數的使用，包括：取子串，串連接，串替換，求串長等等。運用串的基本操作去完成特定的演算法是很多學校在基本操作上的考查重點。
3.順序串與鏈串及塊鏈串的區別和聯系，實現方式。
4.KMP演算法思想。KMP中next數組以及nextval數組的求法。明確傳統模式匹配演算法的不足，明確next數組需要改進之外。其中，理解演算法是核心，會求數組是得分點。不用我多說，這一節內容是本章的重中之重。可能進行的考查方式是：求next和nextval數組值，根據求得的next或nextval數組值給出運用KMP演算法進行匹配的匹配過程。

第四章 數組與廣義表
學過程序語言的朋友，數組的概念我們已經不是第一次見到了，應該已經「一回生，二回熟」了，所以，在概念上，不會存在太大障礙。但作為考研課程來說，本章的考查重點可能與大學里的程序語言所關注的不太一樣，下面會作介紹。
廣義表的概念，是數據結構里第一次出現的。它是線性表或表元素的有限序列，構成該結構的每個子表或元素也是線性結構的，所以，這一章也歸入線性結構中。
本章的考查重點有：
1.多維數組中某數組元素的position求解。一般是給出數組元素的首元素地址和每個元素佔用的地址空間並組給出多維數組的維數，然後要求你求出該數組中的某個元素所在的位置。
2.明確按行存儲和按列存儲的區別和聯系，並能夠按照這兩種不同的存儲方式求解1中類型的題。
3.將特殊矩陣中的元素按相應的換算方式存入數組中。這些矩陣包括：對稱矩陣，三角矩陣，具有某種特點的稀疏矩陣等。熟悉稀疏矩陣的三種不同存儲方式：三元組，帶輔助行向量的二元組，十字鏈表存儲。掌握將稀疏矩陣的三元組或二元組向十字鏈表進行轉換的演算法。
4.廣義表的概念，特別應該明確表頭與表尾的定義。這一點，是理解整個廣義表一節演算法的基礎。近來，在一些學校中，出現了這樣一種題目類型：給出對某個廣義表L若干個求了若干次的取頭和取尾操作後的串值，要求求出原廣義表L。大家要留意。
5.與廣義表有關的遞歸演算法。由於廣義表的定義就是遞歸的，所以，與廣義表有關的演算法也常是遞歸形式的。比如：求表深度，復制廣義表等。這種題目，可以根據不同角度廣義表的表現形式運用兩種不同的方式解答：一是把一個廣義表看作是表頭和表尾兩部分，分別對表頭和表尾進行操作；二是把一個廣義表看作是若干個子表，分別對每個子表進行操作。
第五章 樹與二叉樹
從對線性結構的研究過度到對樹形結構的研究，是數據結構課程學習的一次躍變，此次躍變完成的好壞，將直接關繫到你到實際的考試中是否可以拿到高分，而這所有的一切，將最終影響你的專業課總分。所以，樹這一章的重要性，已經不說自明了。
總體來說，樹一章的知識點包括：
二叉樹的概念、性質和存儲結構，二叉樹遍歷的三種演算法（遞歸與非遞歸），在三種基本遍歷演算法的基礎上實現二叉樹的其它演算法，線索二叉樹的概念和線索化演算法以及線索化後的查找演算法，最優二叉樹的概念、構成和應用，樹的概念和存儲形式，樹與森林的遍歷演算法及其與二叉樹遍歷演算法的聯系，樹與森林和二叉樹的轉換。
下面我們來看考試中對以上知識的主要考查方法：
1.二叉樹的概念、性質和存儲結構
考查方法可有：直接考查二叉樹的定義，讓你說明二叉樹與普通雙分支樹的區別；考查滿二叉樹和完全二叉樹的性質，普通二叉樹的五個性質：第i層的最多結點數，深度為k的二叉樹的最多結點數，n0=n2+1的性質，n個結點的完全二叉樹的深度，順序存儲二叉樹時孩子結點與父結點之間的換算關系（左為：2*i，右為：2*i+1）。
二叉樹的順序存儲和二叉鏈表存儲的各自優缺點及適用場合，二叉樹的三叉鏈表表示方法。
2.二叉樹的三種遍歷演算法
這一知識點掌握的好壞，將直接關繫到樹一章的演算法能否理解，進而關繫到樹一章的演算法設計題能否順利完成。二叉樹的遍歷演算法有三種：先序，中序和後序。其劃分的依據是視其每個演算法中對根結點數據的訪問順序而定。不僅要熟練掌握三種遍歷的遞歸演算法，理解其執行的實際步驟，並且應該熟練掌握三種遍歷的非遞歸演算法。由於二叉樹一章的很多演算法，可以直接根據三種遞歸演算法改造而來（比如：求葉子個數），所以，掌握了三種遍歷的非遞歸演算法後，對付諸如：「利用非遞歸演算法求二叉樹葉子個數」這樣的題目就下筆如有神了。我會在另一篇系列文章（http://bbs.kaoyan.com/ibbs.dll?bbsdisp?t_id=301583&bp=2&bt=0）里給出三種遍歷的遞歸和非遞歸演算法的背記版，到時請大家一定熟記。
3.可在三種遍歷演算法的基礎上改造完成的其它二叉樹演算法：
求葉子個數，求二叉樹結點總數，求度為1或度為2的結點總數，復制二叉樹，建立二叉樹，交換左右子樹，查找值為n的某個指定結點，刪除值為n的某個指定結點，諸如此類等等等等。如果你可以熟練掌握二叉樹的遞歸和非遞歸遍歷演算法，那麼解決以上問題就是小菜一碟了。
4.線索二叉樹：
線索二叉樹的引出，是為避免如二叉樹遍歷時的遞歸求解。眾所周知，遞歸雖然形式上比較好理解，但是消耗了大量的內存資源，如果遞歸層次一多，勢必帶來資源耗盡的危險，為了避免此類情況，線索二叉樹便堂而皇之地出現了。對於線索二叉樹，應該掌握：線索化的實質，三種線索化的演算法，線索化後二叉樹的遍歷演算法，基本線索二叉樹的其它演算法問題（如：查找某一類線索二叉樹中指定結點的前驅或後繼結點就是一類常考題）。
5.最優二叉樹（哈夫曼樹）：
最優二叉樹是為了解決特定問題引出的特殊二叉樹結構，它的前提是給二叉樹的每條邊賦予了權值，這樣形成的二叉樹按權相加之和是最小的。最優二叉樹一節，直接考查演算法源碼的很少，一般是給你一組數據，要求你建立基於這組數據的最優二叉樹，並求出其最小權值之和，此類題目不難，屬送分題。
6.樹與森林：
二叉樹是一種特殊的樹，這種特殊不僅僅在於其分支最多為2以及其它特徵，一個最重要的特殊之處是在於：二叉樹是有序的！即：二叉樹的左右孩子是不可交換的，如果交換了就成了另外一棵二叉樹，這樣交換之後的二叉樹與原二叉樹我們認為是不相同的兩棵二叉樹。但是，對於普通的雙分支樹而言，不具有這種性質。
樹與森林的遍歷，不像二叉樹那樣豐富，他們只有兩種遍歷演算法：先根與後根（對於森林而言稱作：先序與後序遍歷）。在難度比較大的考試中，也有基於此二種演算法的基礎上再進行擴展要求你利用這兩種演算法設計其它演算法的，但一般院校很少有這種考法，最多隻是要求你根據先根或後根寫出他們的遍歷序列。此二者的先根與後根遍歷與二叉樹中的遍歷演算法是有對應關系的：先根遍歷對應二叉樹的先序遍歷，而後根遍歷對應二叉樹的中序遍歷。這一點成為很多學校的考點，考查的方式不一而足，有的直接考此句話，有的是先讓你求解遍歷序列然後回答這個問題。二叉樹、樹與森林之所以能有以上的對應關系，全拜二叉鏈表所賜。二叉樹使用二叉鏈表分別存放他的左右孩子，樹利用二叉鏈表存儲孩子及兄弟（稱孩子兄弟鏈表），而森林也是利用二叉鏈表存儲孩子及兄弟。
樹一章，處處是重點，道道是考題，大家務必個個過關。
第六章 圖
如果說，從線性結構向樹形結構研究的轉變，是數據結構學科對數據組織形式研究的一次升華，那麼從樹形結構的研究轉到圖形結構的研究，則進一步讓我們看到了數據結構對於解決實際問題的重大推動作用。
圖這一章的特點是：概念繁多，與離散數學中圖的概念聯系緊密，演算法復雜，極易被考到，且容易出大題，尤其是名校，作為考研課程，如果不考查樹與圖兩章的知識，幾乎是不可想像的。
下面我們看一下圖這一章的主要考點以及這些考點的考查方式：
1.考查有關圖的基本概念問題：
這些概念是進行圖一章學習的基礎，這一章的概念包括：圖的定義和特點，無向圖，有向圖，入度，出度，完全圖，生成子圖，路徑長度，迴路，（強）連通圖，（強）連通分量等概念。與這些概念相聯系的相關計算題也應該掌握。
2.考查圖的幾種存儲形式：
圖的存儲形式包括：鄰接矩陣，（逆）鄰接表，十字鏈表及鄰接多重表。在考查時，有的學校是給出一種存儲形式，要求考生用演算法或手寫出與給定的結構相對應的該圖的另一種存儲形式。
3.考查圖的兩種遍歷演算法：深度遍歷和廣度遍歷
深度遍歷和廣度遍歷是圖的兩種基本的遍歷演算法，這兩個演算法對圖一章的重要性等同於「先序、中序、後序遍歷」對於二叉樹一章的重要性。在考查時，圖一章的演算法設計題常常是基於這兩種基本的遍歷演算法而設計的，比如：「求最長的最短路徑問題」和「判斷兩頂點間是否存在長為K的簡單路徑問題」，就分別用到了廣度遍歷和深度遍歷演算法。
4.生成樹、最小生成樹的概念以及最小生成樹的構造：PRIM演算法和KRUSKAL演算法。
考查時，一般不要求寫出演算法源碼，而是要求根據這兩種最小生成樹的演算法思想寫出其構造過程及最終生成的最小生成樹。
5.拓撲排序問題：
拓撲排序有兩種方法，一是無前趨的頂點優先演算法，二是無後繼的頂點優先演算法。換句話說，一種是「從前向後」的排序，一種是「從後向前」排。當然，後一種排序出來的結果是「逆拓撲有序」的。
6.關鍵路徑問題：
這個問題是圖一章的難點問題。理解關鍵路徑的關鍵有三個方面：一是何謂關鍵路徑，二是最早時間是什麼意思、如何求，三是最晚時間是什麼意思、如何求。簡單地說，最早時間是通過「從前向後」的方法求的，而最晚時間是通過「從後向前」的方法求解的，並且，要想求最晚時間必須是在所有的最早時間都已經求出來之後才能進行。這個問題拿來直接考演算法源碼的不多，一般是要求按照書上的演算法描述求解的過程和步驟。
在實際設計關鍵路徑的演算法時，還應該注意以下這一點：採用鄰接表的存儲結構，求最早時間和最晚時間要採用不同的處理方法，即：在演算法初始時，應該首先將所有頂點的最早時間全部置為0。關鍵路徑問題是工程進度控制的重要方法，具有很強的實用性。
7.最短路徑問題：
與關鍵路徑問題並稱為圖一章的兩只攔路虎。概念理解是比較容易的，關鍵是演算法的理解。最短路徑問題分為兩種：一是求從某一點出發到其餘各點的最短路徑；二是求圖中每一對頂點之間的最短路徑。這個問題也具有非常實用的背景特色，一個典型的應該就是旅遊景點及旅遊路線的選擇問題。解決第一個問題用DIJSKTRA演算法，解決第二個問題用FLOYD演算法。注意區分。
第七章 查找
在不少數據結構的教材中，是把查找與排序放入高級數據結構中的。應該說，查找和排序兩章是前面我們所學的知識的綜合運用，用到了樹、也用到了鏈表等知識，對這些數據結構某一方面的運用就構成了查找和排序。
現實生活中，search幾乎無處不在，特別是現在的網路時代，萬事離不開search，小到文檔內文字的搜索，大到INTERNET上的搜索，search占據了我們上網的大部分時間。
在復習這一章的知識時，你需要先弄清楚以下幾個概念：
關鍵字、主關鍵字、次關鍵字的含義；靜態查找與動態查找的含義及區別；平均查找長度ASL的概念及在各種查找演算法中的計算方法和計算結果，特別是一些典型結構的ASL值，應該記住。
在DS的教材中，一般將search分為三類：1st，在順序表上的查找；2nd，在樹表上的查找；3rd，在哈希表上的查找。下面詳細介紹其考查知識點及考查方式：
1.線性表上的查找：
主要分為三種線性結構：順序表，有序順序表，索引順序表。對於第一種，我們採用傳統查找方法，逐個比較。對於及有序順序表我們採用二分查找法。對於第三種索引結構，我們採用索引查找演算法。考生需要注意這三種表下的ASL值以及三種演算法的實現。其中，二分查找還要特別注意適用條件以及其遞歸實現方法。
2.樹表上的查找：
這是本章的重點和難點。由於這一節介紹的內容是使用樹表進行的查找，所以很容易與樹一間的某些概念相混淆。本節內容與樹一章的內容有聯系，但也有很多不同，應注意規納。樹表主要分為以下幾種：二叉排序樹，平衡二叉樹，B樹，鍵樹。其中，尤以前兩種結構為重，也有部分名校偏愛考B樹的。由於二叉排序樹與平衡二叉樹是一種特殊的二叉樹，所以與二叉樹的聯系就更為緊密，二叉樹一章學好了，這里也就不難了。
二叉排序樹，簡言之，就是「左小右大」，它的中序遍歷結果是一個遞增的有序序列。平衡二叉樹是二叉排序樹的優化，其本質也是一種二叉排序樹，只不過，平衡二叉樹對左右子樹的深度有了限定：深度之差的絕對值不得大於1。對於二叉排序樹，「判斷某棵二叉樹是否二叉排序樹」這一演算法經常被考到，可用遞歸，也可以用非遞歸。平衡二叉樹的建立也是一個常考點，但該知識點歸根結底還是關注的平衡二叉樹的四種調整演算法，所以應該掌握平衡二叉樹的四種調整演算法，調整的一個參照是：調整前後的中序遍歷結果相同。
B樹是二叉排序樹的進一步改進，也可以把B樹理解為三叉、四叉....排序樹。除B樹的查找演算法外，應該特別注意一下B樹的插入和刪除演算法。因為這兩種演算法涉及到B樹結點的分裂和合並，是一個難點。B樹是報考名校的同學應該關注的焦點之一。
鍵樹也稱字元樹，特別適用於查找英文單詞的場合。一般不要求能完整描述演算法源碼，多是根據演算法思想建立鍵樹及描述其大致查找過程。
3.基本哈希表的查找演算法：
哈希一詞，是外來詞，譯自「hash」一詞，意為：散列或雜湊的意思。哈希表查找的基本思想是：根據當前待查找數據的特徵，以記錄關鍵字為自變數，設計一個function，該函數對關鍵字進行轉換後，其解釋結果為待查的地址。基於哈希表的考查點有：哈希函數的設計，沖突解決方法的選擇及沖突處理過程的描述。
第八章 內部排序
內排是DS課程中最後一個重要的章節，建立在此章之上的考題可以有多種類型：填空，選擇，判斷乃至大型演算法題。但是，歸結到一點，就是考查你對書本上的各種排序演算法及其思想以及其優缺點和性能指標（時間復雜度）能否了如指掌。
這一章，我們對重點的規納將跟以上各章不同。我們將從以下幾個側面來對排序一章進行不同的規納，以期能更全面的理解排序一章的總體結構及各種演算法。
從排序演算法的種類來分，本章主要闡述了以下幾種排序方法：插入、選擇、交換、歸並、計數等五種排序方法。
其中，在插入排序中又可分為：直接插入、折半插入、2路插入、希爾排序。這幾種插入排序演算法的最根本的不同點，說到底就是根據什麼規則尋找新元素的插入點。直接插入是依次尋找，折半插入是折半尋找。希爾排序，是通過控制每次參與排序的數的總范圍「由小到大」的增量來實現排序效率提高的目的。
交換排序，又稱冒泡排序，在交換排序的基礎上改進又可以得到快速排序。快速排序的思想，一語以敝之：用中間數將待排數據組一分為二。快速排序，在處理的「問題規模」這個概念上，與希爾有點相反，快速排序，是先處理一個較大規模，然後逐漸把處理的規模降低，最終達到排序的目的。
選擇排序，相對於前面幾種排序演算法來說，難度大一點。具體來說，它可以分為：簡單選擇、樹選擇、堆排。這三種方法的不同點是，根據什麼規則選取最小的數。簡單選擇，是通過簡單的數組遍歷方案確定最小數；樹選擇，是通過「錦標賽」類似的思想，讓兩數相比，不斷淘汰較大（小）者，最終選出最小（大）數；而堆排序，是利用堆這種數據結構的性質，通過堆元素的刪除、調整等一系列操作將最小數選出放在堆頂。堆排序中的堆建立、堆調整是重要考點。樹選擇排序，也曾經在一些學校中的大型演算法題中出現，請大家注意。
歸並排序，故名思義，是通過「歸並」這種操作完成排序的目的，既然是歸並就必須是兩者以上的數據集合才可能實現歸並。所以，在歸並排序中，關注最多的就是2路歸並。演算法思想比較簡單，有一點，要銘記在心：歸並排序是穩定排序。
基數排序，是一種很特別的排序方法，也正是由於它的特殊，所以，基數排序就比較適合於一些特別的場合，比如撲克牌排序問題等。基數排序，又分為兩種：多關鍵字的排序（撲克牌排序），鏈式排序（整數排序）。基數排序的核心思想也是利用「基數空間」這個概念將問題規模規范、變小，並且，在排序的過程中，只要按照基排的思想，是不用進行關鍵字比較的，這樣得出的最終序列就是一個有序序列。
本章各種排序演算法的思想以及偽代碼實現，及其時間復雜度都是必須掌握的，學習時要多注意規納、總結、對比。此外，對於教材中的10.7節，要求必須熟記，在理解的基礎上記憶，這一節幾乎成為很多學校每年的必考點。
至此，數據結構所有章節的章節重點問題，我們已經規納完畢，使用清華嚴版教材的同學，在復習的同時，可以參照本貼給出的重點進行復習。但是，由於作者本人水平有限，可能有很多考點沒有規納出來，也可能有些考點規納有誤，在此，作者本人誠懇希望諸位朋友直面提出，我會不斷完善和發布新的關於數據結構復習的總結以及筆記

嚴蔚敏數據結構為主的筆記二

第二章：線性表(包括習題與答案及要點)
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本章的重點是掌握順序表和單鏈表上實現的各種基本演算法及相關的時間性能分析，難點是使用本章所學的基本知識設計有效演算法解決與線性表相關的應用問題。
要求達到<識記>層次的內容有:線性表的邏輯結構特徵；線性表上定義的基本運算，並利用基本運算構造出較復雜的運算。
要求達到<綜合應用>層次的內容有：順序表的含義及特點，順序表上的插入、刪除操作及其平均時間性能分析，解決簡單應用問題。
鏈表如何表示線性表中元素之間的邏輯關系；單鏈表、雙鏈表、循環鏈表鏈接方式上的區別；單鏈表上實現的建表、查找、插入和刪除等基本演算法及其時間復雜度。循環鏈表上尾指針取代頭指針的作用，以及單循環鏈表上的演算法與單鏈表上相應演算法的異同點。雙鏈表的定義和相關演算法。利用鏈表設計演算法解決簡單應用問題。
要求達到<領會>層次的內容就是順序表和鏈表的比較，以及如何選擇其一作為其存儲結構才能取得較優的時空性能。

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線性表的邏輯結構特徵是很容易理解的，如其名，它的邏輯結構特徵就好象是一條線，上面打了一個個結，很形象的，如果這條線上面有結，那麼它就是非空表，只能有一個開始結點，有且只能有一個終端結點，其它的結前後所相鄰的也只能是一個結點(直接前趨和直接後繼)。
關於線性表上定義的基本運算，主要有構造空表、求表長、取結點、查找、插入、刪除等。

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線性表的邏輯結構和存儲結構之間的關系。在計算機中，如何把線性表的結點存放到存儲單元中，就有許多方法，最簡單的方法就是按順序存儲。就是按線性表的邏輯結構次序依次存放在一組地址連續的存儲單元中。在存儲單元中的各元素的物理位置和邏輯結構中各結點相鄰關系是一致的。
在順序表中實現的基本運算主要討論了插入和刪除兩種運算。相關的演算法我們通過練習掌握。對於順序表的插入和刪除運算，其平均時間復雜度均為O(n)。

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線性表的鏈式存儲結構。它與順序表不同，鏈表是用一組任意的存儲單元來存放線性表的結點，這組存儲單元可以分布在內存中任何位置上。因此，鏈表中結點的邏輯次序和物理次序不一定相同。所以為了能正確表示結點間的邏輯關系，在存儲每個結點值的同時，還存儲了其後繼結點的地址信息(即

⑦ 在哪能下載到WORD格式或PDF格式的C語言教學用的教案要全的，幫幫忙！！謝謝！！！

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如果你是教師的話，也給你推薦一些教學論文，這吵圓些論文可以在線閱讀，可以提高教師的教學水平和科研能力。希望我的回答能幫助你，也希望不要被封ID。我真雹氏的是誠心誠意的。
軟體開發方法與C語言課程教學的融合：（在線閱讀）
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摘 要:
C語言課程教學中不僅是教會學生課程的基本知識，也是培養學生建立運用軟體開發方法的思想；可以加強學生的團隊合作意識，提高學生之間的溝通協調能力，為學生成為企業所需求的程序員或軟體測試員應具備的職業技能奠定基礎。 (共2頁)

《C語言程序設計》教學模式創新探析: ：（在線閱讀）
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=39114
摘 要:
針對《C語言程序設計》教學過程中，學生學習積極性不高，編程思維欠缺，上機實踐盲目等問題，採用從總體到細節的教學模式．以一個大型程學貫穿整個教學過程，以興趣引導來提高學生的求知慾望，以任務驅動來培養學生動機和自學能力．通過上機實驗和課程設計來培養學生綜合應用語言能力。 (共2頁)

C語言中的指針和指針教學: ：（在線閱讀）
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=39115
摘 要:
指針是C語言中的重要概念和重要特色。指針教學中，教師可以通過抓住數據在內存中的存儲和變化這條教學主升肆塌線。進行合理的教學設計、選用合適的教學方法，從而幫助學生理解指針的概念，掌握指針的應用。 (共2頁)

C語言中隨機函數的分析與使用: ：（在線閱讀）
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=39116
摘 要:
文章分析了C語言中產生隨機數的隨機函數rand（），指出了其使用中的缺陷，並提出了一種解決辦法。 (共2頁)

《C語言程序設計》教學中存在問題及解決方法: ：（在線閱讀）
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=39118
摘 要:
《C語言程序設計》是高校計算機專業基礎必修課程。該文根據C語言程序設計課程教學中出現的問題，提出幾個解決方案和建議。 (共2頁)

C語言在嵌入式系統開發中的代碼優化: ：（在線閱讀）
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=39119
摘 要:
C語言是嵌入式系統開發中常用的一種程序設計語言．本文結合嵌入式系統的特點，從變數定義、演算法優化和存儲器分配三個方面．闡述了C語言在嵌入式軟體開發中的代碼優化方法。 (共2頁)

小組教學模式在高職院校C語言教學中的實踐與成果: ：（在線閱讀）
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=39120
摘 要:
「C語言程序設計」是計算機相關專業和其他有志從事計算機技術的人員的一門重要的專業基礎課程。對於培養目標是實用型技術人才的高職院校的學生來說，學好C語言課程非常重要，但學習該課程有相當的難度。本文抓住高職院校學生的特點，並以實際教改過程為依據，詳細闡述了小組教學模式在課堂教學中的意義及實施過程，在實際運用中，取得了明顯的效果。 (共2頁)

《程序邏輯和C語言實現》教學方法探討: ：（在線閱讀）
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=39121
摘 要:
針對「軟體技術」專業本身特點，總結了《程序邏輯和C語言實現》課程教學中的一些經驗，重點結合實例探討了C語言教學中的基礎知識和某些重難點問題教學的方法和技巧。 (共3頁)

C語言中循環的應用: ：（在線閱讀）
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=39122
摘 要:
一、引言 C語言是近年來在國內外得到迅速推廣應用的一種計算機語言，它功能豐富，數據結構豐富，表達能力強，使用靈活方便。目標程序效率高，可移植性好應用面廣，集高級語言和低級語言的優點於一身，因此特別適合於編寫系統軟體。但由於C語言牽涉到的概念比較復雜，規則繁多。所以很多初學者感到困難，尤其在循環結構、函數遞歸調用、數組的理解與使用、指針的定義和使用上更是一頭霧水。下面我就結合在教學和實踐中切身體會和經驗，主要談談循環在C語言中的應用。 (共2頁)

淺析C語言程序設計的教學方法: ：（在線閱讀）
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=39123
摘 要:
作者通過三個教學法淺析了C語言程序設計的教學過程中的一些具體運用,使學生掌握結構化設計語言的基本思想,自頂向下,逐步細化地將復雜問題用語句編寫出程序。 (共2頁)

構建培養應用型程序設計人才的教學機制——C語言程序設計的教學改革與實踐: ：（在線閱讀）
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=39124
摘 要:
C語言程序設計是一門傳統的課程，從開設這門課以來就進行教學改革，改革圍繞「以課程知識點為核心，以提高學生程序設計能力為主線，培養解決實際問題的應用型人才為目標」的思想，抓好課程理論、實踐、考核、評測、監督和反饋的每一個環節，重點突出理論與實踐相結合，技術與應用相結合，探索出程序設計型人才培養及提高教學質量的新機制． (共4頁)

《C語言程序設計》教學探討: ：（在線閱讀）
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=39125
摘 要:
C語言功能強大,幾乎所有高校都開設了《C語言程序設計》這門課程。本文就C語言的教學方法進行了探討,並提出了幾種可供借鑒的方法。 (共2頁)

淺談C語言實踐教學改革: ：（在線閱讀）
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=39126
摘 要:
「C語言程序設計」是計算機專業一門重要的專業基礎課,同時也是「數據結構」、「面向對象程序設計語言C＋＋」等課程的先修課。學生通過學習C語言,主要是掌握程序設計的一些基本方法和技巧。因此,在重視理論教學的同時,必須加強實驗環節。本文在分析C語言實驗中普遍存在問題後,探討了C語言實驗教學改進,並提出了具體的改進方法。 (共2頁)

淺談高職院校C語言課程的教學改革: （在線閱讀）
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=39127
摘 要:
分析了目前高職院校C語言程序設計教學中存在的問題，文章從教學內容、教學方法和教學手段三個方面探討了C語言課程的教學改革方法與措施。 (共3頁)

《C語言程序設計》實驗教學的探討: （在線閱讀）
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=39129

C語言教學方法初探: （在線閱讀）
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=39131
摘 要:
C語言是計算機程序設計的入門課程，是學習計算機後續課程的基礎。從如何提高C語言課程教學質量，增強教學效果，培養和提高學生分析問題和解決問題能力等方面進行了探討。 (共2頁)

C語言教學之我見: （在線閱讀）
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=39132
摘 要:
C語言作為計算機語言中最基本的一種語言，在各種程序設計中有著廣泛的應用，也是學習其他語言的基礎。它獨特的結構化程序設計方式能帶給學生一種嶄新的思維方法，學好這門課程，必將提高學生分析問題、解決問題的能力，為將來學習更高級的語言作好鋪墊。 (共2頁)

C語言實驗教學探討——實例教學: （免費下載、在線閱讀）
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=39133

C語言教學談: （免費下載、在線閱讀）
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=39135

基於C語言編程思路的實踐與探索: （在線閱讀）
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=39136
摘 要:
本文從編程的角度梳理了C語言為程序員所提供的語法元素，從變數、數組、結構體到指針所提供的編程功能．讓學生理解C語言為程序員提供的操作功能及控制功能，然後通過對現實生活的分析、類比，一步一步地理清編程的思路。使編程不再枯燥無味。 (共2頁)

高校C語言課程教學的創新和研究: （在線閱讀）
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=39138
摘 要:
針對C語言課程教學中存在的主要問題，在增加實踐的環節、提供生動有趣的素材、充分運用類比的教學手段、設計良好的教學案例、提高多媒體交互性、對考試和成績評定等方面進行相應的探索和研究。 (共1頁)

高職《C語言程序設計》課程教學: （在線閱讀）
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=39140
摘 要:
本文從專科院校開設C語言程序設計課程的目標著手，結合程序設計和語言之間的關系，分析了C語言程序設計教學中存在的問題，並從目標定位、教材整合、邏輯能力培養等方面提出了改進C語言程序設計教學的幾點建議。 (共2頁)

關於高職院校C語言教學改革的探討: （在線閱讀）
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=39141

關於C語言教學方法的探索和研究: （在線閱讀）
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=39142
摘 要:
本文以《C語言程序設計》課程教學中存在的問題為出發點，結合本校學生的實際情況在優化組織教學內容，改進課堂教學方法，加強實踐教學，合理利用多媒體教學等方面進行了一些嘗試性研究工作，以促進C語言教學。實踐證明，改進了教學方法後，在培養學生的動手能力，思維能力以及創新能力方面取得了較好的效果。 (共4頁)

項目驅動教學法在《C語言程序設計》中的應用: （在線閱讀）
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=39144
摘 要:
《C語言程序設計》作為計算機專業以及相關專業的重要專業基礎課，旨在提高學生的邏輯思維能力教學媒體和編程技能，但學生普遍對這門課感到難學、枯燥、興趣不大。因此，應從項目遞進驅動教學法的理論依據出發，在《C語言程序設計》中進行實踐與應用，激發學生的學習興趣，增強學生的自信心。 (共3頁)

C語言中遞歸調用的教學設計: （在線閱讀）
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=39145
摘 要:
遞歸是C語言教學中的重點和難點，其教學方法對學生正確理解和應用遞歸解決實際問題是一個關鍵。藉助做游戲的方式展開遞歸的教學，可使教學難點變得有趣和易於被學生接受。 (共3頁)

談高職高專C語言教學改革: （在線閱讀）
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=39146
摘 要:
本文揭示了現階段C語言課程教學中遇到的一些問題，並在分析的基礎上，提出了如下教學方法：分模塊的理論教學法，在實踐教學中引入「大作業」環節，改革考試方法。實踐證明，這些教學改革效果良好，不僅有利於培養學生學習興趣，而且有利於培養學生分析問題與解決問題的能力。 (共2頁)

⑧ 學python以後可以做什麼

Python是一款流行的計算機編程語言，具有簡單、易學、免費、開源、可移植、可擴展、可嵌入以及面向對象等特點，擁有強大的庫，簡潔的幾行代碼即可實現強大的功能，應用范圍廣泛，可廣泛應用於以下領域：
1. Web開發
最火的Python
web框架Django，支持非同步高並發的Tornado框架，短小精悍的flask，bottle，Django官方的標語把Django定義為the
framework for perfectionist with deadlines(大意是一個為完全主義者開發的高效率web框架)
2. 網路編程
支持高並發的Twisted網路框架，py3引入的asyncio使非同步編程變的非常簡單
3. 爬蟲開發
爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等，想爬啥就爬啥
4. 雲計算開發
目前最火最知名的雲計算框架就是OpenStack，Python現在的火，很大一部分就是因為雲計算市場近幾年的爆發
5. 人工智慧
MASA和Google早期大量使用Python，為什麼Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智慧演算法都基於Python編寫，由其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確立!
6. 自動化運維
問問中國的每個運維人員，運維人員必須會的語言是什麼?10個人詳細會給你一個相同的答案，它的名字叫Python
7. 金融分析
金融公司使用的很多分析程序、高頻交易軟體就是用的Python，目前，Python是金融分析、量化交易領域里用的最多的語言
8. 科學運算
97年開始，NASA就在大量使用Python在進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthought
librarys等眾多程序庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟體Matlab相比，Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所採用的腳本語言的應用范圍更廣泛
9. 游戲開發
在網路游戲開發中Python也有很多應用。相比Lua or
C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯，與Lua相比，Python更適合作為一種Host語言，即程序的入口點是在Python那一端會比較好，然後用C/C++在非常必要的時候寫一些擴展。Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。
10. 桌面軟體
雖然大家很少使用桌面軟體了，但是Python在圖形界面開發上也很強大，你可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體!