資料庫系統及應用pdf

Ⅰ 求《深入淺出MySQL資料庫開發優化與管理維護第3版》全文免費下載百度網盤資源,謝謝~

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簡介：《深入淺出MySQL：資料庫開發、優化與管理維護（第3版）》源自網易公司多位資深資料庫專家數年的經驗總結和MySQL資料庫的使用心得，在之前版本的基礎之上，基於MySQL 5.7版本進行了內容升級，同時也對MySQL 8.0的重要功能進行了介紹。除了對原有內容的更新之外，本書還新增了作者在高可用架構、資料庫自動化運維，以及資料庫中間件方面的實踐和積累。

《深入淺出MySQL：資料庫開發、優化與管理維護（第3版）》分為「基礎篇」「開發篇」「優化篇」「管理維護篇」和「架構篇」5個部分，共32章。基礎篇面向MySQL的初學者，介紹了MySQL的安裝與配置、SQL基礎、MySQL支持的數據類型、MySQL中的運算符、常用函數等內容。開發篇面向的是MySQL設計和開發人員，內容涵蓋了表類型（存儲引擎）的選擇、選擇合適的數據類型、字元集、索引的設計和使用、開發常用資料庫對象、事務控制和鎖定語句、SQL中的安全問題、SQL Mode及相關問題、MySQL分區等。優化篇針對的是開發人員和資料庫管理人員，內容包括SQL優化、鎖問題、優化MySQL Server、磁碟I/O問題、應用優化、PS/SYS資料庫、故障診斷等內容。管理維護篇適合資料庫管理員閱讀，介紹了MySQL高級安裝和升級、MySQL中的常用工具、MySQL日誌、備份與恢復、MySQL許可權與安全、MySQL監控、MySQL常見問題和應用技巧、自動化運維系統的開發等內容。架構篇主要面向高級資料庫管理人員和資料庫架構設計師，內容包括MySQL復制、高可用架構、MySQL中間件等內容。

Ⅱ [高職資料庫課程的改革與實踐]資料庫在生活中的應用

摘 要：資料庫是高職計算機應用技術專業的一門實踐課程，以培養學生資料庫開發應用能力為目標。本文針對目前高職資料庫教學的現狀，對資料庫課程改革的思路，課程內容的選取，教學的實施，考核方式改革等方面進行探討。通過對資料庫課程的改革與實踐，有效提高了學生的實際動手能力，培養學生實踐能力、創新能力以及適應就業崗位的能力。
關鍵詞：項目；資料庫；課程改革
中圖分類號：G250文獻標識碼： A 文章編號：
資料庫課程是高職計算機應用技術專業的一門實踐課程。本課程培養學生掌握資料庫的基本原理、方法和應用技術；培養學生具有綜合運用資料庫知識並結合實際需要開發及維護一個信息系統的能力，並形成良好的編程習慣和團隊合作精神；培養學生的自主學習和創新能力，為其成長為一名合格程序員奠定良好的基礎。傳統的資料庫課程教學模式單一，主要以課堂教學為中心 ，以知識傳播為中心，以教師為中心，偏重於理論教學，導致學生實際動手能力差。如何使學生提高學習的興趣，掌握課程的基本技能，並能結合實際靈活運用，成為資料庫課程改革的重點。
1資料庫課程改革思路
根據軟體開發市場、軟體企業、行業對資料庫管理員的需求，確定「職業崗位培養目標。按照資料庫應用項目開發流程（生產過程），確定工作任務。歸納出完成工作任務所必須掌握的技能，梳理成課程教學模塊所需的知識點、技能點、素質點，最終選取「公司管理資料庫」和「學生選課系統資料庫」作為教學載體。在教學實施過程中通過「項目導向、任務驅動」教學模式，結合一體化教學、角色扮演、項目訓練等教學方法和教學手段，達到培養數據管理員應具備能力的課程目標。
2 課程的改革
2.1教學內容選取
根據IT行業企業發展需要和完成職業崗位實際工作御首兄任務所需要的知識、能力、素質的要求，選取教學內容。這是教學內容選取的流程。首先進行行業企業調研，崗位分析，崗位職責分類，明確崗位能力結構；通過能力分析和教學內容分析，最終確立課程目標，清晰課程內容選取。
本課程的學習內容分為三大階段，利用學習任務的遞進實現教學目標。第一，資料庫系統基礎知識階段；第二，項目學習階段；第三，項目實踐階段。
資料庫系統基礎知識階段的教學主要內容有資料庫系統基本概念、資料庫模型基本概念、關系模型、資料庫規范化理論。通過本階段學習，學生能掌握資料庫系統的基本內容和領域內涵，為後面的實際操作技能學習打下理論基礎。
項目學習階段：將一個實際項目「公司管理系統」作為實例貫穿全過程，依據「公司管理系統」的結構和開發過程，將課程內容分為：項目准備，創建資料庫、數據表，應用開發，資料庫安全管理與維護四個學習情景。
項目實踐階段是以「學生選課系統」為例進行從需求分析到最終系統集成的完整開發過程實踐.。學生通過完整的項目的開發，熟悉資料庫設計和構建的基本原鎮襲則，掌握資料庫系統的分析和設計方法，提高學生實際編程能力，為今後從事信息系統開發提供必要的技能。
2.2教學實施
課程設計整合為四個項目，每個學習情境包含若干個工作任務。採用「教學做」一體化的授課方式，在課程教學中，引入案例項目「公司管理資料庫」和實踐項目「學生選課系統資料庫」。
教學實施的流程主要包括5個步驟：
①任務引導：明確該工作任務在這個課程設計中的地位，引入新的工作任務
②案例演示：教師展示工作任務完成後的效果，學生形成感性認識
③任務下達：教師分配任務，學生明確角色職責
④任務實施：學生分組討論實施
⑤任務展示與評價：從實施過程、實施結果、紀律、創新性、團隊合作和文檔六個方面考核。
以項目二「創建資料庫和數據表」中的任務1為例，通過任務說明、學習目標、角色職責、工作內容、參考資料、教學資源、教學方法、實施過程、課時分配、考核與評價等方面，描述案例的實施。


2.3教學方法改革
在課程芹帶的教學過程中，可以採用以下教學方法：
①項目導向教學法：將相關的知識點匯集，以項目為主線，把整個課程的教學演變程連貫的相關的可實際操作的業務訓練。
②任務驅動教學法：「任務」存在於課程教學過程的始終，把一個項目分解為若干個大任務，每一個大任務，又分解為若干個小任務，讓學生有目標，有方向。
③分組教學法：通過「小組學習法」，形成小組競爭，易於形成學習合力。
④角色扮演教學法：「角色扮演法」能夠活躍課堂氣氛，引導學生去發現問題，探索問題。
2.4考核方式改革
本課程的考核方式始終「以學生能力為中心」，目的是培養學生分析問題、解決問題和運用知識的能力。以過程考核為重點，突出多元化標准評價。考核的項目包括：過程考核、最終考核、紀律、創新、團隊、文檔等項目實施的各個方面，他們分別佔有不同的比重，突出了企業多元化的評價標准。
3結束語
本文針對目前高職資料庫教學的現狀，以加強學生實踐動手能力、開發能力以及創新能力的培養為目的，進行資料庫課程的改革研究與實踐。提出了一套相應的教學改革措施，並取得較好的效果。
參考文獻
[1] 汪誠強. 高職教學模式及課程改革探討 [J ]. 教育與職業，2004.（3）:39-40
[2] 李華. 資料庫教學淺析[J].計算機教育.2007 （8）：32-36
[3] 陳樹平等. 資料庫系統原理課程教學方法研究[J].電腦知識與技術，2007，(3).
註：文章內所有公式及圖表請以PDF形式查看。

Ⅲ 《數據挖掘概念與技術（原書第3版）》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《數據挖掘》（（美）Jiawei Han）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：數據挖掘

作者：（美）Jiawei Han

譯者：范明

豆瓣評分：7.9

出版社：機械工業出版社

出版年份：2012-8

頁數：468

內容簡介：數據挖掘領域最具里程碑意義的經典著作

完整全面闡述該領域的重要知識和技術創新

這是一本數據挖掘和知識發現的優秀教材，結構合理、條理清晰。本書既保留了相當篇幅講述數據挖掘的基本概念和方法，又增加了若干章節介紹數據挖掘領域最新的技術和發展，因此既適合初學者學習又適合專業人員和實踐者參考。本書視角廣闊、資料翔實、內容全面，能夠為有意深入研究相關技術的讀者提供足夠的參考和支持。總之， 強烈推薦從高年級本科生到專業人員和實踐者都來閱讀這本書！

—— 美國CHOICE雜志

這是一本非常優秀的數據挖掘教材，最新的第3版反映了數據挖掘領域的最新發展和變化。書中增加了2006年第2版以來最新的引用資料，新增小節討論可視化、模式挖掘以及最新的聚類方法。本書配有豐富及完善的教輔支持，包括配套網站、大量的習題集以及習題答案等。盡管這是一本數據挖掘的教材，但對於讀者沒有太高的要求，只需要讀者具有少量編程經驗並了解基本的資料庫設計和統計分析知識。還有兩點值得注意：第一，本書的參考書目是關於了解數據挖掘研究的非常好的參考列表；第二，書中的索引非常全面和有效，能夠幫助讀者很容易地定位相關知識點。其他學科的研究人員和分析人員，例如，流行病學家、金融分析師、心理測量研究人員，也會發現本書非常有用。

—— Computing Reviews

當代商業和科學領域大量激增的數據量要求我們採用更加復雜和精細的工具來進行數據分析、處理和挖掘。盡管近年來數據挖掘技術取得的長足進展使得我們廣泛收集數據越來越容易，但技術的發展依然難以匹配爆炸性的數據增長以及隨之而來的大量數據處理需求，因此我們比以往更加迫切地需要新技術和自動化工具來幫助我們將這些數據轉換為有用的信息和知識。

本書前版曾被KDnuggets的讀者評選為最受歡迎的數據挖掘專著，是一本可讀性極佳的教材。它從資料庫角度全面系統地介紹數據挖掘的概念、方法和技術以及技術研究進展，並重點關注近年來該領域重要和最新的課題——數據倉庫和數據立方體技術，流數據挖掘，社會網路挖掘，空間、多媒體和其他復雜數據挖掘。每章都針對關鍵專題有單獨的指導，提供最佳演算法，並對怎樣將技術運用到實際工作中給出了經過實踐檢驗的實用型規則。如果你希望自己能熟練掌握和運用當今最有力的數據挖掘技術，那本書正是你需要閱讀和學習的寶貴資源。本書是數據挖掘和知識發現領域內的所有教師、研究人員、開發人員和用戶都必讀的一本書。

【本書特色】

引入了許多演算法和實現示例，全部以易於理解的偽代碼編寫，適用於實際的大規模數據挖掘項目。

討論了一些高級主題，例如挖掘面向對象的關系型資料庫、空間資料庫、多媒體資料庫、時間序列資料庫、文本資料庫、萬維網以及其他領域的應用等。

全面而實用地給出用於從海量數據中獲取盡可能多信息的概念和技術。

作者簡介：Jiawei Han（韓家煒）伊利諾伊大學厄巴納-尚佩恩分校計算機科學系Abel Bliss教授。由於在數據挖掘和資料庫系統領域卓有成效的研究工作，他曾多次獲得各種榮譽和獎勵，包括2004年ACM SIGKDD頒發的最佳創新獎，2005年IEEE Computer Society頒發的技術成就獎，2009年IEEE頒發的W. Wallace McDowell獎。他是ACM和IEEE Fellow。

Micheline Kamber 擁有加拿大康考迪亞大學計算機科學碩士學位，她是NSERC Scholar，先後在加拿大麥吉爾大學、西蒙-弗雷澤大學及瑞士從事研究工作。

Jian Pei（裴健）目前是加拿大西蒙-弗雷澤大學計算機科學學院教授。2002年，他在Jiawei Han教授的指導下獲得西蒙-弗雷澤大學博士學位。

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《Greenplum企業應用實戰》（何勇）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：Greenplum企業應用實戰

作者：何勇

豆瓣評分：8.3

出版社：機械工業出版社

出版年份：2014-10-1

頁數：348

內容簡介：

這是國內首本Greenplum著作，國內最早開始使用Greenplum的企業是阿里巴巴，本書的兩位作者是阿里巴巴最早負責使用和維護Greenplum的技術工程師，權威性毋庸置疑。本書完全立足於阿里巴巴的企業應用實踐，不僅系統介紹Greenplum的功能特性、使用方法、高級應用，而且還詳細講解Greenplum的系統架構、運維管理、性能優化和各種技巧。最重要的是，包含大量企業級應用案例，每個案例都進行了詳盡的講解和實操指導。

全書一共15章，分為三個部分：基礎篇（第1~3章）首先介紹了Greenplum的應用場景、功能特性以及與PostgreSQL的關系，然後講解了Greenplum的安裝配置、語法以及相關操作，最後通過兩個具體的數據倉庫ETL案例加強讀者對Greenplum的功能特性的了解和操作能力；進階篇（第4~7章）圍繞數據字典、執行計劃、系統架構、高級特性等主題對Greenplum進行了更深入地講解，不僅能讓讀者更深入理解Greenplum的工作原理，也能讓讀者游刃有餘地應對各種日常操作；管理篇（8~15章）從運維和管理的角度講解了Greenplum的線上部署、資料庫管理、腳本維護、監控、許可權控制、容災/擴容、備份恢復、性能調優、常用技巧和常見問題等。

作者簡介：

陳曉峰

陳曉峰 資深資料庫專家和高級開發工程師，對Greenplum和PostgreSQL等資料庫以及Hadoop和Storm等大數據技術有非常深入的研究和豐富的實踐經驗。曾就職於阿里巴巴數據平台部和數據平台事業部，負責數據倉庫Greenplum計算集群、報表集群的維護及調優，擔任RTDC項目和天罡項目的技術負責人，以及負責雙十一的交易直播間項目；現就職於阿里巴巴小微金服集團保險事業部，負責保險事業部所有險種的核保核賠。熟悉Java、C、C++、python，以及數據挖掘和數據分析相關技術。

何勇

何勇 資深資料庫專家和軟體架構師，對Greenplum、Oracle、Teradata、MySQL以及各種NoSQL都有非常深入的研究，實戰經驗豐富。曾就職於阿里巴巴和盛大，從事資料庫系統架構、軟體架構和數據中心相關的工作。熟悉Perl、Python、Java、C，以及移動開發。杭州遙指科技有限公司聯合創始人兼CTO。

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《數據挖掘》（（美）Jiawei Han）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：數據挖掘

作者：（美）Jiawei Han

譯者：范明

豆瓣評分：7.9

出版社：機械工業出版社

出版年份：2012-8

頁數：468

內容簡介：

數據挖掘領域最具里程碑意義的經典著作

完整全面闡述該領域的重要知識和技術創新

引入了許多演算法和實現示例，全部以易於理解的偽代碼編寫，適用於實際的大規模數據挖掘項目。

討論了一些高級主題，例如挖掘面向對象的關系型資料庫、空間資料庫、多媒體資料庫、時間序列資料庫、文本資料庫、萬維網以及其他領域的應用等。

全面而實用地給出用於從海量數據中獲取盡可能多信息的概念和技術。

作者簡介：

Jiawei Han（韓家煒）伊利諾伊大學厄巴納-尚佩恩分校計算機科學系Abel Bliss教授。由於在數據挖掘和資料庫系統領域卓有成效的研究工作，他曾多次獲得各種榮譽和獎勵，包括2004年ACM SIGKDD頒發的最佳創新獎，2005年IEEE Computer Society頒發的技術成就獎，2009年IEEE頒發的W. Wallace McDowell獎。他是ACM和IEEE Fellow。

Micheline Kamber 擁有加拿大康考迪亞大學計算機科學碩士學位，她是NSERC Scholar，先後在加拿大麥吉爾大學、西蒙-弗雷澤大學及瑞士從事研究工作。

Jian Pei（裴健）目前是加拿大西蒙-弗雷澤大學計算機科學學院教授。2002年，他在Jiawei Han教授的指導下獲得西蒙-弗雷澤大學博士學位。

Ⅵ python數據分析與應用-Python數據分析與應用 PDF 內部全資料版

給大家帶來的一篇關於Python數據相關的電子書資源，介紹了關於Python方面的內容，本書是由人民郵電出版社出版，格式為PDF，資源大小281 MB，黃紅梅 張良均編寫，目前豆瓣、亞馬遜、當當、京東等電子書綜合評分為：7.8。

內容介紹

目錄

第1章Python數據分析概述1

任務1.1認識數據分析1

1.1.1掌握數據分析的概念2

1.1.2掌握數據分析的流程2

1.1.3了解數據分析應用場景4

任務1.2熟悉Python數據分析的工具5

1.2.1了解數據分析常用工具6

1.2.2了解Python數據分析的優勢7

1.2.3了解Python數據分析常用類庫7

任務1.3安裝Python的Anaconda發行版9

1.3.1了解Python的Anaconda發行版9

1.3.2在Windows系統中安裝Anaconda9

1.3.3在Linux系統中安裝Anaconda12

任務1.4掌握Jupyter Notebook常用功能14

1.4.1掌握Jupyter Notebook的基本功能14

1.4.2掌握Jupyter Notebook的高 級功能16

小結19

課後習題19

第2章NumPy數值計算基礎21

任務2.1掌握NumPy數組對象ndarray21

2.1.1創建數組對象21

2.1.2生成隨機數27

2.1.3通過索引訪問數組29

2.1.4變換數組的形態31

任務2.2掌握NumPy矩陣與通用函數34

2.2.1創建NumPy矩陣34

2.2.2掌握ufunc函數37

任務2.3利用NumPy進行統計分析41

2.3.1讀/寫文件41

2.3.2使用函數進行簡單的統計分析44

2.3.3任務實現48

小結50

實訓50

實訓1創建數組並進行運算50

實訓2創建一個國際象棋的棋盤50

課後習題51

第3章Matplotlib數據可視化基礎52

任務3.1掌握繪圖基礎語法與常用參數52

3.1.1掌握pyplot基礎語法53

3.1.2設置pyplot的動態rc參數56

任務3.2分析特徵間的關系59

3.2.1繪制散點圖59

3.2.2繪制折線圖62

3.2.3任務實現65

任務3.3分析特徵內部數據分布與分散狀況68

3.3.1繪制直方圖68

3.3.2繪制餅圖70

3.3.3繪制箱線圖71

3.3.4任務實現73

小結77

實訓78

實訓1分析1996 2015年人口數據特徵間的關系78

實訓2分析1996 2015年人口數據各個特徵的分布與分散狀況78

課後習題79

第4章pandas統計分析基礎80

任務4.1讀/寫不同數據源的數據80

4.1.1讀/寫資料庫數據80

4.1.2讀/寫文本文件83

4.1.3讀/寫Excel文件87

4.1.4任務實現88

任務4.2掌握DataFrame的常用操作89

4.2.1查看DataFrame的常用屬性89

4.2.2查改增刪DataFrame數據91

4.2.3描述分析DataFrame數據101

4.2.4任務實現104

任務4.3轉換與處理時間序列數據107

4.3.1轉換字元串時間為標准時間107

4.3.2提取時間序列數據信息109

4.3.3加減時間數據110

4.3.4任務實現111

任務4.4使用分組聚合進行組內計算113

4.4.1使用groupby方法拆分數據114

4.4.2使用agg方法聚合數據116

4.4.3使用apply方法聚合數據119

4.4.4使用transform方法聚合數據121

4.4.5任務實現121

任務4.5創建透視表與交叉表123

4.5.1使用pivot_table函數創建透視表123

4.5.2使用crosstab函數創建交叉表127

4.5.3任務實現128

小結130

實訓130

實訓1讀取並查看P2P網路貸款數據主表的基本信息130

實訓2提取用戶信息更新表和登錄信息表的時間信息130

實訓3使用分組聚合方法進一步分析用戶信息更新表和登錄信息表131

實訓4對用戶信息更新表和登錄信息表進行長寬表轉換131

課後習題131

第5章使用pandas進行數據預處理133

任務5.1合並數據133

5.1.1堆疊合並數據133

5.1.2主鍵合並數據136

5.1.3重疊合並數據139

5.1.4任務實現140

任務5.2清洗數據141

5.2.1檢測與處理重復值141

5.2.2檢測與處理缺失值146

5.2.3檢測與處理異常值149

5.2.4任務實現152

任務5.3標准化數據154

5.3.1離差標准化數據154

5.3.2標准差標准化數據155

5.3.3小數定標標准化數據156

5.3.4任務實現157

任務5.4轉換數據158

5.4.1啞變數處理類別型數據158

5.4.2離散化連續型數據160

5.4.3任務實現162

小結163

實訓164

實訓1插補用戶用電量數據缺失值164

實訓2合並線損、用電量趨勢與線路告警數據164

實訓3標准化建模專家樣本數據164

課後習題165

第6章使用scikit-learn構建模型167

任務6.1使用sklearn轉換器處理數據167

6.1.1載入datasets模塊中的數據集167

6.1.2將數據集劃分為訓練集和測試集170

6.1.3使用sklearn轉換器進行數據預處理與降維172

6.1.4任務實現174

任務6.2構建並評價聚類模型176

6.2.1使用sklearn估計器構建聚類模型176

6.2.2評價聚類模型179

6.2.3任務實現182

任務6.3構建並評價分類模型183

6.3.1使用sklearn估計器構建分類模型183

6.3.2評價分類模型186

6.3.3任務實現188

任務6.4構建並評價回歸模型190

6.4.1使用sklearn估計器構建線性回歸模型190

6.4.2評價回歸模型193

6.4.3任務實現194

小結196

實訓196

實訓1使用sklearn處理wine和wine_quality數據集196

實訓2構建基於wine數據集的K-Means聚類模型196

實訓3構建基於wine數據集的SVM分類模型197

實訓4構建基於wine_quality數據集的回歸模型197

課後習題198

第7章航空公司客戶價值分析199

任務7.1了解航空公司現狀與客戶價值分析199

7.1.1了解航空公司現狀200

7.1.2認識客戶價值分析201

7.1.3熟悉航空客戶價值分析的步驟與流程201

任務7.2預處理航空客戶數據202

7.2.1處理數據缺失值與異常值202

7.2.2構建航空客戶價值分析關鍵特徵202

7.2.3標准化LRFMC模型的5個特徵206

7.2.4任務實現207

任務7.3使用K-Means演算法進行客戶分群209

7.3.1了解K-Means聚類演算法209

7.3.2分析聚類結果210

7.3.3模型應用213

7.3.4任務實現214

小結215

實訓215

實訓1處理信用卡數據異常值215

實訓2構造信用卡客戶風險評價關鍵特徵217

實訓3構建K-Means聚類模型218

課後習題218

第8章財政收入預測分析220

任務8.1了解財政收入預測的背景與方法220

8.1.1分析財政收入預測背景220

8.1.2了解財政收入預測的方法222

8.1.3熟悉財政收入預測的步驟與流程223

任務8.2分析財政收入數據特徵的相關性223

8.2.1了解相關性分析223

8.2.2分析計算結果224

8.2.3任務實現225

任務8.3使用Lasso回歸選取財政收入預測的關鍵特徵225

8.3.1了解Lasso回歸方法226

8.3.2分析Lasso回歸結果227

8.3.3任務實現227

任務8.4使用灰色預測和SVR構建財政收入預測模型228

8.4.1了解灰色預測演算法228

8.4.2了解SVR演算法229

8.4.3分析預測結果232

8.4.4任務實現234

小結236

實訓236

實訓1求取企業所得稅各特徵間的相關系數236

實訓2選取企業所得稅預測關鍵特徵237

實訓3構建企業所得稅預測模型237

課後習題237

第9章家用熱水器用戶行為分析與事件識別239

任務9.1了解家用熱水器用戶行為分析的背景與步驟239

9.1.1分析家用熱水器行業現狀240

9.1.2了解熱水器採集數據基本情況240

9.1.3熟悉家用熱水器用戶行為分析的步驟與流程241

任務9.2預處理熱水器用戶用水數據242

9.2.1刪除冗餘特徵242

9.2.2劃分用水事件243

9.2.3確定單次用水事件時長閾值244

9.2.4任務實現246

任務9.3構建用水行為特徵並篩選用水事件247

9.3.1構建用水時長與頻率特徵248

9.3.2構建用水量與波動特徵249

9.3.3篩選候選洗浴事件250

9.3.4任務實現251

任務9.4構建行為事件分析的BP神經網路模型255

9.4.1了解BP神經網路演算法原理255

9.4.2構建模型259

9.4.3評估模型260

9.4.4任務實現260

小結263

實訓263

實訓1清洗運營商客戶數據263

實訓2篩選客戶運營商數據264

實訓3構建神經網路預測模型265

課後習題265

附錄A267

附錄B270

參考文獻295

學習筆記

Jupyter Notebook（此前被稱為 IPython notebook）是一個互動式筆記本，支持運行 40 多種編程語言。 Jupyter Notebook 的本質是一個 Web 應用程序，便於創建和共享文學化程序文檔，支持實時代碼，數學方程，可視化和 markdown。 用途包括：數據清理和轉換，數值模擬，統計建模，機器學習等等 。 定義 （推薦學習：Python視頻教程） 用戶可以通過電子郵件，Dropbox，GitHub 和 Jupyter Notebook Viewer，將 Jupyter Notebook 分享給其他人。 在Jupyter Notebook 中，代碼可以實時的生成圖像，視頻，LaTeX和JavaScript。 使用 數據挖掘領域中最熱門的比賽 Kaggle 里的資料都是Jupyter 格式 。 架構 Jupyter組件 Jupyter包含以下組件： Jupyter Notebook 和 ……

本文實例講述了Python實現的微信好友數據分析功能。分享給大家供大家參考，具體如下： 這里主要利用python對個人微信好友進行分析並把結果輸出到一個html文檔當中，主要用到的python包為 itchat ， pandas ， pyecharts 等 1、安裝itchat 微信的python sdk，用來獲取個人好友關系。獲取的代碼 如下： import itchatimport pandas as pdfrom pyecharts import Geo, Baritchat.login()friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]def User2dict(User): User_dict = {} User_dict["NickName"] = User["NickName"] if User["NickName"] else "NaN" User_dict["City"] = User["City"] if User["City"] else "NaN" User_dict["Sex"] = User["Sex"] if User["Sex"] else 0 User_dict["Signature"] = User["Signature"] if User["Signature"] else "NaN" ……

基於微信開放的個人號介面python庫itchat，實現對微信好友的獲取，並對省份、性別、微信簽名做數據分析。 效果： 直接上代碼，建三個空文本文件stopwords.txt，newdit.txt、unionWords.txt，下載字體simhei.ttf或刪除字體要求的代碼，就可以直接運行。 #wxfriends.py 2018-07-09import itchatimport sysimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#繪圖時可以顯示中文plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#繪圖時可以顯示中文import jiemport jieba.posseg as psegfrom scipy.misc import imreadfrom wordcloud import WordCloudfrom os import path#解決編碼問題non_bmp_map = dict.fromkeys(range(0x10000, sys.maxunicode + 1), 0xfffd) #獲取好友信息def getFriends():……

Python數據分析之雙色球基於線性回歸演算法預測下期中獎結果示例

本文實例講述了Python數據分析之雙色球基於線性回歸演算法預測下期中獎結果。分享給大家供大家參考，具體如下： 前面講述了關於雙色球的各種演算法，這里將進行下期雙色球號碼的預測，想想有些小激動啊。 代碼中使用了線性回歸演算法，這個場景使用這個演算法，預測效果一般，各位可以考慮使用其他演算法嘗試結果。 發現之前有很多代碼都是重復的工作，為了讓代碼看的更優雅，定義了函數，去調用，頓時高大上了 #!/usr/bin/python# -*- coding:UTF-8 -*-#導入需要的包import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport operatorfrom sklearn import datasets,linear_modelfrom sklearn.linear_model import LogisticRegression#讀取文件d……

以上就是本次介紹的Python數據電子書的全部相關內容，希望我們整理的資源能夠幫助到大家，感謝大家對鬼鬼的支持。

注·獲取方式：私信（666）

Ⅶ 系統架構設計師考試知識點有哪些

系統架構設計師考試包含綜合知識、案例分析以及論文共三個科目，各科目考試知識點有所不同。綜合知識考試為客觀選擇題，案例分析考試為主觀問答題，論文考試為寫作題。
系統架構設計師屬於軟考高級資格考試，系統架構設計師考試大綱中各科目的考試知識點范圍如下：
考試科目 1：信息系統綜合知識
1.計算機軟體與網路基礎知識
1.1 操作系統
操作系統的類型和結構
操作系統基本原理
網路操作系統及網路管理
嵌入式操作系統與實時操作系統
1.2 資料庫系統
資料庫管理系統的類型、結構和性能評價
常用的關系型資料庫管理系統
資料庫模式
資料庫規范化
分布式資料庫系統，並行資料庫系統
數據倉庫與數據挖掘技術
資料庫工程
備份恢復
1.3 嵌入式系統
嵌入式系統的特點
嵌入式系統的硬體組成與設計
嵌入式系統應用軟體及開發平台
嵌入式系統網路
嵌入式系統資料庫
1.4 數據通信與計算機網路
數據通信的基本知識
開放系統互連參考模型
常用的協議標准
網路互連與常用網路設備
計算機網路的分類與應用
1.5 多媒體
多媒體的類型、特點及數據格式
多媒體數據的壓縮編碼
1.6 系統配置與性能評價
多層結構、分布式系統
系統配置方法（雙份、雙重、熱備份、容錯、集群）
性能計算（響應時間、吞吐量、TAT）性能設計（系統調整、Amdahl 解決方案、響應特性、負載均衡）
性能指標（SPEC-Int、SPEC-Fp、TPC、Gibsonmix、響應時間）
性能評估
2.信息化基礎知識
2.1 信息系統工程總體規劃
總體規劃目標、范圍
總體規劃的方法論
信息系統的組成
信息系統的實現
2.2 政府信息化與電子政務
電子政務的概念、內容和技術形式
中國政府信息化的策略和歷程
電子政務建設的過程模式和技術模式
2.3 企業信息化與電子商務
企業信息化的概念、目的、規劃、方法
ERP 的主要模塊和主要演算法
企業業務流程重組（BPR）CRM、PDM 在企業的應用
知識管理
企業應用集成
全程供應鏈管理的思想
商業智能
電子商務的類型、標准
2.4 信息資源管理
2.5 國際和國內有關信息化的標准、法律和規定
3.系統開發基礎知識
3.1 開發管理
項目的范圍、時間、成本
文檔管理工作、配置管理
軟體開發的質量與風險
軟體的運行與評價
3.2 需求管理
需求變更
需求跟蹤
需求變更風險管理
3.3 軟體開發方法
軟體開發生命周期
軟體開發模型（瀑布模型、演化模型、增量模型、螺旋模型、原型，構件組裝模型、RUP，敏捷方法）
構件與軟體重用
逆向工程
形式化方法
3.4 軟體開發環境與工具
集成開發環境
開發工具（建模工具、分析設計工具、編程工具、測試工具、項目管理工具等）
3.5 設計方法
分析設計圖示（DFD、ERD、UML、流程圖、NS 圖、PAD）結構化分析與設計
模塊設計
面向對象的分析與設計
I/O 設計、人機界面設計
設計模式
3.6 基於構件的開發
構件的概念與分類
中間件技術
典型應用架構（J2EE、.NET）
3.7 應用系統構建
應用系統設計與開發（分析與設計方法的使用、外部設計、內部設計、程序設計、測試）
軟體包的使用（開發工具、運行管理工具、業務處理工具、ERP、群件、OA工具）
3.8 測試與評審
測試評審方法
驗證與確認（V&V）測試自動化
測試設計和管理方法
4.軟體架構基礎知識
軟體架構的概念
軟體架構的風格
特定領域軟體架構
基於架構的軟體開發方法
軟體架構評估
軟體產品線
設計模式
5.安全性與可靠性技術
4.1 信息安全與保密
加密和解密
身份認證（數字簽名、密鑰、口令）
訪問控制
安全保密管理（防泄漏、數字水印）
安全協議（SSL、PGP、IPSec）系統備份與恢復
防治病毒
4.2 系統可靠性
可靠性設計（容錯技術、避錯技術）
可靠性指標與評估
4.3 安全性規章與保護私有信息規則
信息系統安全法規與制度
計算機防病毒制度
保護私有信息規則
6.標准化與知識產權
標准化意識，標准化的發展，標準的的生命周期
國際標准、美國標准、標准、行業標准、地方標准、企業標准
代碼標准、文件格式標准、安全標准、軟體開發規范和文檔標准
標准化機構
知識產權
7.應用數據
概率統計應用
圖論應用
組合分析
演算法（數值演算法與非數值演算法）的選擇與應用
運籌方法（網路計劃技術、線性規劃、預測、決策、庫存管理、模擬）
數學建模
8.專業英語
具有高級工程師所要求的英文閱讀水平
掌握本領域的英語術語
考試科目 2：系統架構設計案例分析
1.系統規劃
系統項目的提出與可行性分析
系統方案的制定、評價和改進
新舊系統的分析和比較
現有軟體、硬體和數據資源的有效利用
2.軟體架構設計
軟體架構設計
XML 技術
基於架構的軟體開發過程
軟體質量屬性
架構模型（風格）
特定領域軟體架構
基於架構的軟體開發方法
架構評估
軟體產品線
系統演化
3.設計模式
設計模式的概念
設計模式的組成
模式和軟體架構
設計模式分類
設計模式的實現
4.系統設計
處理流程設計
人機界面設計
文件設計、存儲設計
資料庫設計
網路應用系統的設計
系統運行環境的集成與設計
中間件、應用伺服器
性能設計與性能評估
系統轉換計劃
5.軟體系統建模
系統需求
建模的作用和意義
定義問題（目標、功能、性能等）與歸結模型（靜態結構模型、動態行為模型、物理模型）
結構化系統建模、數據流圖
面向對象系統建模
統一建模語言（UML）資料庫建模、E-R 圖逆向工程
6.分布式系統設計
分布式通信協議的設計
基於對象的分布式系統設計
基於 Web 的分布式系統設計
基於消息和協同的分布式系統設計
異構分布式系統的互操作性設計
7.嵌入式系統設計
實時系統和嵌入式系統特徵
實時任務調度和多任務設計
中斷處理和異常處理
嵌入式系統開發設計
8.系統的可靠性分析與設計
系統的故障模型和可靠性模型
系統的可靠性分析和可靠度計算
提高系統可靠性的措施
系統的故障對策和系統的備份與恢復
9.系統的安全性和保密性設計
系統的訪問控制技術
數據的完整性
數據與文件的加密
通信的安全性
系統的安全性設計
考試科目 3：系統架構設計論文
根據給出的系統架構設計有關的若干個專題，選擇其中一個專題，按照規定的要求撰寫論文。
1. 系統建模
定義問題與歸結模型
結構化系統建模
面向對象系統建模
資料庫建模
2.軟體架構設計
軟體架構設計
特定領域軟體架構
基於架構的軟體開發方法
軟體演化
3.系統設計
處理流程設計
系統人機界面設計
文件設計、存儲設計
資料庫設計
網路應用系統的設計
系統運行環境的集成與設計
系統性能設計
中間件、應用伺服器
4.分布式系統設計
分布式通信協議的設計
基於對象的分布式系統設計
基於 Web 的分布式系統設計
基於消息和協同的分布式系統設計
異構分布式系統的互操作性設計
5.系統的可靠性分析與設計
系統的故障模型和可靠性模型
提高系統可靠性的措施
系統的故障對策和系統的備份與恢復
6.系統的安全性和保密性設計
系統的訪問控制技術
數據的完整性
數據與文件的加密
通信的安全性
系統的安全性設計

溫馨提示：因考試政策、內容不斷變化與調整，獵考網提供的以上信息僅供參考，如有異議，請考生以權威部門公布的內容為准！
下方免費復習資料內容介紹：信息處理技術員Word操作題（四）素材
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Ⅷ 求~資料庫圖書館管理系統

圖書館管理系統
摘 要
圖書管理系統是典型的信息管理系統(MIS),其開發主要包括後台資料庫的建立和維護以及前端應用程序的開發兩個方面。對於前者要求建立起數據一致性和完整性強、數據安全性好的庫。而對於後者則要求應用程序功能完備,易使用等特點。
因此本人結合開入式圖書館的要求，對MS SQL Server2000資料庫管理系統、SQL語言原理、Delphi應用程序設計，Delphi資料庫技術進行了較深入的學習和應用，主要完成對圖書管理系統的需求分析、功能模塊劃分、數或弊據庫模式分析，並由此設計了資料庫結構和應用程序。系統運行結果證明，本文所設計的圖書管理系統可以滿足借閱者、圖書館工作人員和高級管理員三方面的需要。
第一章對資料庫應用系統開發和圖書管理系統進行了簡明的介紹，並分析了開發圖書管理系統所應進行的工作。
第二章對資料庫的設計和SQL語言的使用進行了系統分析，為深入理解資料庫應用打下了基礎。
第三章學習了具體的開發工具Delphi 6.0，對其資料庫組件，SQL語言在Delphi中的應用等資料庫編程關鍵技術進行了系統的介紹。
第四章分析了圖書管理信息系統的應用需求，按照資料庫設計理論一步一步地給出了系統需求說明書、局部ER圖、全局ER圖、系統關系模式，子模式，利用MS SQL Server2000建立了資料庫
第五章進行了具體的程序設計，具體劃分了三類用戶的操作許可權，設計了了三個操作界面。實現了資料庫表的瀏覽，記錄的添加、刪除和修改，報表的生成，實現了多資料庫表的連接操作，實現了多條件查詢和模糊查詢，並靈活實現了對不可更新查詢結果集的更新操作，實現了主從表操作，實現了密碼維護功能，最後，系統還可以導入資料庫以對任意同結構的資料庫進行操作。
設計充分利用Delphi 6、MS SQL Server2000資料庫技術的強大力量，提高了編程效率和可靠性。
關鍵詞：資料庫，SQL語言，MS SQL Server，Delphi6，
資料庫組件，圖書管理，窗體，listview組件
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§5.2 數據模塊窗體的設置 ……………………………………………………… 第一章 緒 論
§1.1 資料庫應用系統開發簡介
在資料庫應用系統開發之前，對開發資料庫的基本概念應當了解，對資料庫的結構、開發資料庫應用程序的步驟、開發體系及方法都應當有相當清晰的了解和認識。
資料庫應用系統開發的目標是建立一個滿足用戶長期需求的產品。開發的主要過程為：理解用戶的需求，然後，把它們轉變為有效的資料庫設計。把設計轉變為實際的資料庫，並且這些資料庫帶有功能完備、高效能的應用。
資料庫技術在計算機軟體鄰域研究中一直是非常重要的主題，產生於60年代，30多年來資料庫技術得到了迅速發展，並已形成較為完整的理論體系和一大批實用系統。並且，近年來，隨著World Wide Web(WWW)的猛增及Internet技術的迅速發展，使得資料庫技術之時成為最熱門技術之一。
1.1.1 資料庫
如圖1.1顯示了資料庫系統的主要組件。資料庫由DBMS（資料庫管理系統）處理，DBMS則由開發人員和用戶通過應用程序直接或間接地使用。它主要包括四個要素：用戶數據、元數據、索引和應用元數據。
1.1.1.1 用戶數據
目前，大多數主流資料庫管理系統把用戶數據表示為關系。現在把關系看作數據表。表的列包含域或屬性，表的行包含對應業務環境中的實體的記錄。並非所有的關系都同樣符合要求，有些關系比其它關系更結構化一些。第二章描述了一個用以產生良好結構關系的過程，稱作規范化。
為了對比結構差的關系和結構好的關碰雀系之間的差別，以本文所設計的圖書管理系統中的圖書和圖書借閱者關系為例來說明，假若設計關系R1（借書證號，姓名，性別，身份編號，身份證，聯系電話，圖書編號,圖書名稱，圖書類別，作者，出版社，出版日期，備注，價格，數量）；這個關系的問題出在它有關於兩個不同主題的數據，就是圖書借閱者和圖書。用這種方式構成的關系在進行修改時，會出現問題。因為一個圖書借閱者可能借閱多本書，如果某個圖書借閱者的某個欄位（如聯系電話）出現變更，它所借閱的圖書記錄（可能多個）也就必須變化，這是不好的。因此數據用兩個關系表示更好。現在如果某圖書借閱者改變了它的聯系電話，只有關系（表）user的對應行需要改變。當然，要想產生一個，顯示圖笑團早書名稱及其借閱者聯系電話的報表，就需要將這兩個表的行結合起來。結果表明，將關系分別存儲，在生成報表的時候將它們結合起來，比把它們存儲在一個合成的表中更好。
user（借書證號，姓名，性別，身份編號，身份證，聯系電話，）
book（圖書編號,圖書名稱，圖書類別，作者，出版社，出版日期，備注，價格，數量）
1.1.1.2 元數據
資料庫是自描述的，這就意味著它自身包含了它的結構的描述，這種結構的描述稱作元數據。因為DBMS產品是用來存儲和操縱表的，所以大多數產品把元數據以表的形式存儲，有時稱作系統表。這些系統表存儲了資料庫中表的情況，指出每一個表中有多少列，那一列是主關鍵字，每一列的數據類型的描述，它也存儲索引、關鍵字、規則和資料庫結構的其他部分。
在表中存儲元數據不僅對DBMS是有效的，對用戶也是方便的，因為他們可以使用與查詢用戶數據同樣的查詢工具來查詢元數據。本文第二章所介紹的SQL語言可以同時用於元數據和用戶數據。
1.1.1.3 索引
第三種類型的數據改進了資料庫的性能和可訪問性，這種數據經常稱作開銷數據，盡管有時也採用其他類型的數據結構，如鏈表，但它主要還是索引。索引可以用來排序和快速訪問數據。下面以本人的圖書管理信息系統中的book表為例來說明。
假定數據在磁碟上是按』圖書編號』的遞增順序排列的，用戶想列印一個按』圖書名稱』排序的圖書數據報表。為此，所有的數據都需要從源表中提取出來並排序，除非表很小，否則這是一個很費時的過程。或者，可以在『圖書名稱』欄位上創建一個索引，該索引的條目按照『圖書名稱』排序，這樣，該索引的條目可以讀出來，並用來按順序訪問book數據。
索引用於快速訪問數據。例如，一個用戶只想訪問book表中『圖書類別』值為『01』的那些學生。如果沒有索引，則必須搜索整個源表；但有了索引之後，可以找到索引條目，並使用它來挑選所有合適的行。
索引對排序和查找是有幫助的，但要付出代價。book表中的行每次改變時，索引也必須改變，這意味著索引並非隨意的，應該在真正需要時保存。
1.1.1.4 應用元數據
存儲在資料庫中的第四種數據是應用元數據，它用來存儲用戶窗體、報表、查詢和其他形式的查詢組件。並非所有的DBMS都支持應用組件，支持組件的DBMS也不一定把全部組件的結構作為應用元數據存儲在資料庫中。然而，大多數現代的DBMS產品存儲這種數據作為資料庫的一部分。一般來說，資料庫開發人員和用戶都不直接訪問應用元數據，想反，他們通過DBMS中的工具來處理這些數據。
MS SQL Server2000中就支持窗體、存儲過程等應用元數據。
1.1.2 資料庫管理系統
資料庫管理系統（DBMS）是指資料庫系統中管理數據的軟體系統。DBMS是資料庫系統的核心組成部分。對資料庫的一切操作，包括定義、更新及各種控制,都是通過DBMS進行的。DBMS總是基於某種數據模型，可以把DBMS看成是某種數據模型在計算機系統上的具體實現。根據數據模型的不同，DBMS可以分成層次型、網狀型、關系型、面向對象型等。MS SQL Server2000就是一種關系型資料庫管理系統。
關系模型。關系模型主要是用二維表格結構表達實體集，用外鍵表示實體間聯系。關系模型是由若干個關系模式組成的集合。關系模式相當於前面提到的記錄類型，它的實例稱為關系，每個關系實際上是一張二維表格。
關系模型和層次、網狀模型的最大判別是用關鍵碼而不是用指針導航數據，表格簡單用戶易懂，編程時並不涉及存儲結構，訪問技術等細節。關系模型是數學化模型。SQL語言是關系資料庫的標准化語言，已得到了廣泛的應用。
如圖1.1所示，DBMS的特點和功能可以分為三個子系統：設計工具子系統、運行子系統和DBMS引擎。
設計子系統有一個方便資料庫及其應用創建的工具集。它典型地包含產生表、窗體、查詢和報表的工具。DBMS產品還提供編程語言和對編程語言的介面。
運行子系統處理用設計子系統開發的應用組件。它所包含的運行處理器用來處理窗體和資料庫的數據交互，以及回答查詢和列印報表等。
DBMS引擎從其他兩個組件接受請求，並把它們翻譯成對操作系統的命令，以便讀寫物理介質上的數據。DBMS引擎還涉及事務管理、鎖、備份和恢復。
1.1.3 創建資料庫
1.1.3.1 資料庫模式
資料庫模式定義了資料庫的結構、表、關系、域和業務規則。資料庫模式是一種設計，資料庫和應用正是建立在此基礎上的。
域是一列可能擁有的值的集合。必須為每一個表的每一列確定域。除了數據的物理格式外，還需要確定是否有些域對表來說是唯一的。
資料庫模式的最後一個要素是業務規則，它是對需要反映在資料庫和資料庫應用程序中的業務活動的約束。業務規則是模式的一個重要部分，因為他們指定了無論什麼數據變化到達DBMS引擎，允許的數據值必須滿足的約束。不管無效的數據變化請求是來自窗體的用戶、查詢/修改請求還是應用程序，DBMS都應該拒絕。
遺憾的是，不同的DBMS產品用不同的方法實施業務規則。在某些情況下，DBMS產品不具備實施必要業務規則的能力，必須以代碼形式把它們編入應用程序。
1.1.3.2 創建表
1.1.3.3 定義聯系
1.1.4 應用組件
資料庫應用包括窗體、查詢、報表、菜單和應用程序。
§1.2 圖書管理系統
當今時代是飛速發展的信息時代。在各行各業中離不開信息處理，這正是計算機被廣泛應用於信息管理系統的環境。計算機的最大好處在於利用它能夠進行信息管理。使用計算機進行信息控制，不僅提高了工作效率，而且大大的提高了其安全性。
尤其對於復雜的信息管理，計算機能夠充分發揮它的優越性。計算機進行信息管理與信息管理系統的開發密切相關，系統的開發是系統管理的前提。本系統就是為了管理好圖書館信息而設計的。
圖書館作為一種信息資源的集散地，圖書和用戶借閱資料繁多，包含很多的信息數據的管理，現今，有很多的圖書館都是初步開始使用，甚至尚未使用計算機進行信息管理。根據調查得知，他們以前對信息管理的主要方式是基於文本、表格等紙介質的手工處理，對於圖書借閱情況（如借書天數、超過限定借書時間的天數）的統計和核實等往往採用對借書卡的人工檢查進行，對借閱者的借閱許可權、以及借閱天數等用人工計算、手抄進行。數據信息處理工作量大，容易出錯；由於數據繁多，容易丟失，且不易查找。總的來說，缺乏系統，規范的信息管理手段。盡管有的圖書館有計算機，但是尚未用於信息管理，沒有發揮它的效力，資源閑置比較突出，這就是管理信息系統的開發的基本環境。
數據處理手工操作，工作量大，出錯率高，出錯後不易更改。圖書館採取手工方式對圖書借閱情況進行人工管理，由於信息比較多，圖書借閱信息的管理工作混亂而又復雜；一般借閱情況是記錄在借書證上，圖書的數目和內容記錄在文件中，圖書館的工作人員和管理員也只是當時對它比較清楚，時間一長，如再要進行查詢，就得在眾多的資料中翻閱、查找了，造成查詢費時、費力。如要對很長時間以前的圖書進行更改就更加困難了。
基於這此問題，我認為有必要建立一個圖書管理系統，使圖書管理工作規范化，系統化，程序化，避免圖書管理的隨意性，提高信息處理的速度和准確性，能夠及時、准確、有效的查詢和修改圖書情況。
§1.1 系統所做工作
1) 了解應用開發工具的現狀
2) DelPHi6.0編程基礎
3) MS SQL Server基礎
4) 設計資料庫；設計界面
5) 開發資料庫。資料庫實現的一些功能有
l 數據和數據說明的醒目顯示；
l 多條件的查詢、多條記錄的檢索、模糊查詢；
l 數據文件某種存儲格式導入數據窗體，經過數據完整性校驗存入資料庫；
l 資料庫安全性的設計；
l 資料庫的設計、數據介面、界面的設計。
§1.3 本文所作工作
緒論部分對資料庫應用系統的結構、開發進行了簡要介紹，分析了圖書管理信息系統設計的特點和任務。
第二章介紹了資料庫的設計和範式分析，並系統介紹了SQL語言，為設計和理解應用程序做了鋪墊。
第三章對系統介紹了Delphi 6.0的資料庫編程技術、SQL語言在Delphi 6.0中的應用、MS SQL Server基礎。
第四章分析了圖書管理系統的應用需求，設計了系統的資料庫結構，並根據需求對系統功能進行了劃分和細化。
第五章根據第四章的設計結果利用MSSQL Server2000和Delphi 6.0進行了具體的應用程序設計。
總結部分介紹了設計體會和編程體會，並指出了系統設計中的不足和改進的方向。
第二章 資料庫理論基礎
一個成功的信息管理系統，是建立在許多條件之上的，而資料庫是其中一個非常重要的條件和關鍵技術。
信息管理系統所涉及的資料庫設計分五個步驟：資料庫需求分析、概念設計、邏輯設計、物理設計與載入測試。
（1） 資料庫需求分析的任務是將業務管理單證流化為數據流，劃分主題之間的邊界，繪制出DFD圖，並完成相應的數據字典。
（2） 概念設計的任務是從DFD出發，繪制出本主題的實體－關系圖，並列出各個實體與關系的綱要表。
（3） 邏輯設計的任務是從E-R圖與對應的綱要表出發，確定各個實體及關系的表名屬性。
（4） 物理設計的任務是確定所有屬性的類型、寬度與取值范圍，設計出基本表的主鍵，將所有的表名與欄位名英文化（現在很多軟體能支持中文欄位，如MS SQL Server，我就是用的中文欄位名），實現物理建庫，完成資料庫物理設計字典。
（5） 載入測試工作貫穿於程序測試工作的全過程，整個錄入、修改、查詢、處理工作均可視為對資料庫的載入測試工作。
要設計出一個好的信息管理系統資料庫，除滿足系統所要求的功能外，還必須遵守下列原則：
² 基本表的個數越少越好。
² 主鍵的個數越少越好。鍵是表間連接的工具，主鍵越少，表間的連接就越簡單。
² 欄位的個數越少越好。
² 所有基本表的設計均應盡量符合第三範式。
資料庫的設計中，如何處理多對多的關系和如何設計主鍵，是兩個有著較大難度、需要重點考慮的問題。下面我們著重從SQL應用、資料庫設計範式和查詢優化等方面來分析本課題的系統關鍵技術和實現難點並加以解決。
§2.1 資料庫系統設計及範式分析
信息系統的主要任務是通過大量的數據獲得管理所需要的信息，這就必須存儲和管理大量的數據。因此建立一個良好的數據組織結構和資料庫，使整個系統都可以迅速、方便、准確地調用和管理所需的數據，是衡量信息系統開發工作好壞的主要指標之一。
2.1.1 資料庫系統設計
資料庫設計主要是進行資料庫的邏輯設計，即將數據按一定的分類、分組系統和邏輯層次組織起來，是面向用戶的。資料庫設計時需要綜合企業各個部門的存檔數據和數據需求，分析各個數據之間的關系，按照DBMS提供的功能和描述工具，設計出規模適當、正確反映數據關系、數據冗餘少、存取效率高、能滿足多種查詢要求的數據模型。
資料庫設計的步驟是：
（1） 資料庫結構定義：目前的資料庫管理系統（DBMS）有的是支持聯機事務處理CLTP（負責對事務數據進行採集、處理、存儲）的操作型DBMS，有的可支持數據倉庫、有聯機分析處理CLAP（指為支持決策的制定對數據的一種加工操作）功能的大型DBMS，有的資料庫是關系型的、有的可支持面向對象資料庫。針對選擇的DBMS，進行資料庫結構定義。
（2） 數據表定義：數據表定義指定義資料庫中數據表的結構，數據表的邏輯結構包括：屬性名稱、類型、表示形式、預設值、校驗規則、是否關鍵字、可否為空等。關系型資料庫要盡量按關系規范化要求進行資料庫設計，但為使效率高，規范化程度應根據應用環境和條件來決定。數據表設計不僅要滿足數據存儲的要求，還要增加一些如反映有關信息、操作責任、中間數據的欄位或臨時數據表。
（3） 存儲設備和存儲空間組織：確定數據的存放地點、存儲路徑、存儲設備等，備份方案，對多版本如何保證一致性和數據的完整性。
（4） 數據使用許可權設置：針對用戶的不同使用要求，確定數據的用戶使用許可權，確保數據安全。
（5） 數據字典設計：用數據字典描述資料庫的設計，便於維護和修改。
為了更好地組織數據和設計出實際應用資料庫，應該注意如下問題：
規范化地重組數據結構：對數據進行規范化表達，這在後面將會具體討論。
關系數據結構的建立：在進行了數據基本結構的規范化重組後，還必須建立整體數據的關系結構。這一步設計完成後資料庫和數據結構設計工作基本完成，只待系統實現時將數據分析和數據字典的內容代入到所設計的數據整體關系結構中，一個規范化資料庫系統結構就建立起來了。
建立關系數據結構涉及三方面內容：確定關聯的關鍵指標項並建立關聯表；確定單一的父系記錄結構；建立整個資料庫的關系結構。
（1）鏈接關系的確定
在進行了上述數據規范化重組後，已經可以確保每一個基本數據表(我們簡稱為表)是規范的，但是這些單獨的表並不能完整地反映事物，通常需要通過指標體系整體指標數據才能完整全面地反映問題。也就是說在這些基本表的各宇段中，所存儲的是同一事物不同側面的屬性。那麼計算機系統如何能知道哪些表中的哪些記錄應與其它表中的哪些記錄相對應，它們表示的是同一個事物呢?這就需要在設計數據結構時將這種各表之間的數據記錄關系確定下來。這種表與表之間的數據關系一般都是通過主或輔關鍵詞之間的連接來實現的。因為在每個表中只有主關鍵詞才能唯一地標識表中的這一個記錄值(因為根據第三範式的要求，表中其它數據欄位函數都依賴於主關鍵詞)，所以將表通過關鍵詞連接就能夠唯一地標識出某一事物不同屬性在不同表中的存放位置。
（2）確定單一的父子關系結構
所謂確定單一的父系關系結構就是要在所建立的各種表中消除多對多（以下用M:N來表示）的現象，即設法使得所有表中記錄之間的關系呈樹狀結構(只能由一個主幹發出若干條分支，而不能有若干條主幹交錯發出若干條分支狀況)。所謂的「父系」就是指表的上一級關系表。消除多對多關系可以藉助於E-R圖的方法來解決，也可以在系統分析時予以注意，避免這種情況的發生。
消除這種M:N情況的辦法也很簡單，只需在二表之間增加一個表，則原來M:N的關系就改成了M:1，1:N的關系了。
確定數據資源的安全保密屬性：
一般DBMS都提供給我們自己定義數據安全保密性的功能。系統所提供的安全保密功能一般有8個等級(0-7級)，4種不同方式(只讀、只寫、刪除、修改)，而且允許用戶利用這8個等級的4種方式對每一個表自由地進行定義。
定義安全保密性的方法一般有如下幾種：
a．原則上所有文件都定義為4級，個別優先順序特別高的辦公室(終端或微機的入網賬號)可定義高於4級的級別，反之則定義為低於4的級別。
b．統計文件(表)和數據錄入文件一般只對本工作站定義為只寫方式，對其它工作站則定義為只讀方式。
c．財務等保密文件一般只對中工作站(如財務科等)定義為可寫、可改、可刪除方式，對其它工作站則定義為只讀方式，而且不是每個人都能讀，只有級別相同和高級別者才能讀

2.1.2 資料庫設計範式分析
建立起一個良好的數據指標體系，是建立數據結構和資料庫的最重要的一環。一個良好的數據指標體系是建立DB的必要條件，但不是充分條件。我們完全可以認為所建指標體系中的一個指標類就是關系資料庫中的一個基本表，而這個指標類下面的一個個具體指標就是這個基本表中的一個欄位。但如果直接按照這種方式建庫顯然還不能算最佳。對於指標體系中數據的結構在建庫前還必須進行規范化的重新組織。
a. 數據組織的規范化形式
在數據的規范化表達中，一般將一組相互關聯的數據稱為一個關系(relation)，而在這個關系下的每個數據指標項則被稱為數據元素(data element)，這種關系落實到具體資料庫上就是基本表，而數據元素就是基本表中的一個欄位(field)。規范化表達還規定在每一個基本表中必須定義一個數據元素為關鍵字(key)，它可以唯一地標識出該表中其它相關的數據元素。在規范化理論中表是二維的，它有如下四個性質：
l 在表中的任意一列上，數據項應屬於同一個屬性(如圖中每一列都存放著不同合同記錄的同一屬性數據)。
l 表中所有行都是不相同的，不允許有重復組項出現(如圖中每一行都是一個不同的合同記錄)。
l 在表中，行的順序無關緊要(如圖中每行存的都是合同記錄，至於先放哪一個合同都沒關系)。
l 在表中，列的順序無關緊要，但不能重復(如圖中合同號和合同名誰先誰後都沒關系，但二者不可重復或同名)。
在對表的形式進行了規范化定義後，數據結構還有五種規范化定義，定名為規范化模式，稱為範式。在這五種範式中，一般只用前三種，對於常用系統就足夠了。而且這五種範式是「向上兼容」的，即滿足第五範式的數據結構自動滿足一、二、三、四範式，滿足第四範式的數據結構自動滿足第一、二、三範式，……，依此類推。
第一範式(first normal form，簡稱1st NF)就是指在同一表中沒有重復項出現，如果有則應將重復項去掉。這個去掉重復項的過程就稱之為規范化處理。在本文所討論的開發方法里，1st NF實際上是沒有什麼意義的。因為我們按規范化建立的指標體系和表的過程都自動保證了所有?/div>
基於UML圖書館管理系統的建模設計與實現 推薦 CAJ下載 PDF下載

【英文篇名】 Modeling Design and Realization of Library Management System Based on UML
【作者】 於淑香;
【英文作者】 YU Shu-xiang （Shazhou Polytechnical Institute of Technology; Zhangjiagang 215600）;
【機構】 沙洲職業工學院;
【刊名】 沙洲職業工學院學報 , 編輯部郵箱 2005年 02期 ASPT來源刊 CJFD收錄刊
【英文刊名】 Journal of Shazhou Vocational Institute of Technology
【中文關鍵詞】 統一建模語言; 面向對象; 圖書館管理系統; 建模設計;
【英文關鍵詞】 UML; object-oriented; library management system; modeling design;
【中文摘要】 以圖書館管理系統的開發為背景,探討了UML在軟體體系結構建模中的應用。以用例圖表達系統需求, 以設計類圖、順序圖、活動圖表達系統的結構邏輯及行為邏輯,並詳細介紹了基於UML的圖書館管理系統的建模設計及實現過程。
【英文摘要】 Based on the development of library management system, this paper discusses the application of UML to the modeling in the system structure of software, and illustrates in a detailed way the modeling design and the realizing process in the library management system based on UML, with the case picture to express the demand of the system, and the class diagram, the sequence diagram and the activity diagram to express the structural logic and behavioral logic in the system.
【DOI】 cnki:SCN:32-1525.0.2005-02-006