同態加密

Ⅰ 信息安全安全前沿技術有哪些

信息安全基本上都是都是攻與防的對抗，正是這種對抗促使了信息安全的發展，因此攻也屬於信息安全非常重要的一塊。因而前沿的東西都在攻防這一塊兒，這也是為什麼各大安全公司都有攻防實驗室的原因。由於種種原因，攻擊技術遠遠超前於防護技術，最近幾年流行的威脅情報也是為了解決如何更快的發現攻擊並做情報共享，堵住同類型攻擊。

把信息安全劃分為北向和南向，北向偏理論，務虛；南向偏技術，務實。當然本人屬於南向。

北向前沿：機器學習和深度學習在信息安全中的運用，威脅情報的識別，大數據和雲技術在信息安全領域的運用等。
南向前沿：關注blackhat吧，目前都在研究智能硬體設備的安全，物聯網安全，智能家居安全，車聯網安全，工控安全等等。這些領域目前還都處於攻擊技術領先的狀態。
至於代表人物，沒有，誰敢來代表一個方向的前沿，有也是吹牛瞎忽悠的人。

Ⅱ 同態加密的介紹

同態加密是基於數學難題的計算復雜性理論的密碼學技術。對經過同態加密的數據進行處理得到一個輸出，將這一輸出進行解密，其結果與用同一方法處理未加密的原始數據得到的輸出結果是一樣的。

Ⅲ 為保護數據安全，解鎖前部分功能不可用為保護數據安全解鎖且部分功能不可用

矛與盾：數據的開放應用與數據的隱私安全保護
一系列與「隱私數據」有關的事件在最近接二連三的出現在眼前。

數據計算後所產生的價值是不可估量的。對大數據應用或人工智慧企業來說，合理邊界和方式使用用戶數據，已成為從企業到產業乃至整個社會發展的核心驅動力。
但保護「隱私安全」同樣迫切。就像熵增科技創始人楊更曾說的，隱私就是我們故意要保持的信息不對稱。一個沒有隱私的人，相比一個有隱私的人是處於劣勢的。而保護隱私能讓個人處於更加公平的大環境中。

要讓數據保持隱私安全不難，不收集、不去使用即可做到。但要推動數據作為生產要素產生價值和貢獻，看似是盾與矛的關系，該如何化解？

既與又：隱私安全計算成為「唯一技術解」
中國科學院院士鄂維南曾在公開演講中表示，數據作為一種特殊的資源，需要流動起來才能產生價值。不過，這種流動不是數據本身的共享，而是「數據價值」的流動，實現數據「可用不可見「。既能滿足數據流動需求，又能保護數據與隱私安全。

因此需要一個「轉換器」來實現數據安全和應用開放的「既與又」。隱私安全計算被認為是當下完成這一使命的「唯一技術解決」,是一門數據提供方不泄露原始數據和不泄露計算演算法的前提下，對數據進行分析計算並能驗證計算結果的信息技術。

隱私安全計算本身並不是一個單一技術，基於不同的信任假設和應用場景可以選擇出適配相應條件的技術，括如基於硬體的 TEE、基於密碼學的安全多方計算（MPC）和全同態加密（FHE）、源自人工智慧的聯邦學習等等，實現「數據價值」的共享。

國內已經涌現出一批以隱私安全計算為核心技術的企業。相關企業正通過隱私安全計算實現數據流通：數據不出平台，只在平台內授權使用，只輸出數據的結果。

數據要素市場的建立應該成體系和規模，應該通過生態進行快速搭建。

總的來說，影響「隱私安全計算」轉換數據價值共享效率有兩大因素——技術和生態。技術是通向「數據價值共享」的工具，生態是繁榮「數據價值共享」的關卡。

Ⅳ 請大神解答一下什麼是同態加密，百度的都看不懂。

同態加密是一種特殊的加密方法，將明文加密之後通過特殊的運算處理得出的結果與把明文經過特殊處理再進行加密的結果是一樣的。這項技術可以在加密的數據中進行諸如檢索、比較等操作而無需對數據先進行解密，從根本上解決將數據委託給第三方時的保密問題。這種專業術語在網路上都是解釋地比較深奧的，沒有基礎很難看懂，推薦你們去看煊凌科技的官網，上面的區塊鏈專業術語都是解釋得比較通俗。如果看不懂的話還可以在網站聯系客服，請他們解答。

Ⅳ 秘密同態和同態加密有什麼關系

同態加密是從秘密同態發展起來的，其核心思想是一樣的，就是在實現對密文直接操作而不泄露信息。

Ⅵ 准備在全同態加密方向寫篇碩士論文，有哪些切入點

我和很多同學的畢業論文都是在國濤期刊網寫的。感覺這里寫的不錯，文筆挺好的。

畢業論文，泛指專科畢業論文、本科畢業論文（學士學位畢業論文）、碩士研究生畢業論文（碩士學位論文）、博士研究生畢業論文（博士學位論文）等，即需要在學業完成前寫作並提交的論文，是教學或科研活動的重要組成部分之一。

Ⅶ 同態加密的實現原理是什麼在實際中有何應用

同態加密是一種加密形式，它允許人們對密文進行特定的代數運算得到仍然是加密的結果，將其解密所得到的結果與對明文進行同樣的運算結果一樣。換言之，這項技術令人們可以在加密的數據中進行諸如檢索、比較等操作，得出正確的結果，而在整個處理過程中無需對數據進行解密。其意義在於，真正從根本上解決將數據及其操作委託給第三方時的保密問題，例如對於各種雲計算的應用。

這一直是密碼學領域的一個重要課題，以往人們只找到一些部分實現這種操作的方法。而2009年9月克雷格·金特里（Craig Gentry）的論文 從數學上提出了「全同態加密」的可行方法，即可以在不解密的條件下對加密數據進行任何可以在明文上進行的運算，使這項技術取得了決定性的突破。人們正在此基礎上研究更完善的實用技術，這對信息技術產業具有重大價值。

Ⅷ 請問除了同態加密演算法適合用於電子投票還有什麼演算法適合電子投票跪求大神提議

曾經看到過一種基於區塊鏈技術的電子投票演算法，不知道是否滿足要求。

Ⅸ 同態加密的同態加密的相關概念

同態加密的思想起源於私密同態，代數同態和算術同態是私密同態的子集。
R 和 S 是域，稱加密函數 E：R→S 為：
加法同態，如果存在有效演算法⊕，E(x+y)=E(x)⊕E(y)或者 x+y=D(E(x)⊕E(y))成立，
並且不泄漏 x 和 y。
乘法同態，如果存在有效演算法 ，E(x×y)=E(x) E(y)或者 xy=D(E(x) E(y))成立，
並且不泄漏 x 和 y。
混合乘法同態，如果存在有效演算法 ，E(x×y)=E(x) y 或者 xy=D(E(x) y)成立，並
且不泄漏 x。
減法同態，如果存在有效演算法○- ，E(x-y)=E(x)○- E(y)或者 x-y=D(E(x)○- E(y))成立，
並且不泄漏 x 和 y，則稱 E 為減法同態。
除法同態，如果存在有效演算法○/ ，E(x/y)=E(x)○/ E(y)或者 x/y=D(E(x)○/ E(y))成立，
並且不泄漏 x 和 y，則稱 E 為減法同態。
代數同態，如果 E 既是加法同態又是乘法同態。
算術同態，如果 E 同時為加法同態、減法同態、乘法同態和除法同態。

Ⅹ 全同態加密和部分同態的加密有什麼區別

區別：

1、部分同態既能做乘法又能做加法，但是不能同態計算任意的函數；全同態加密可以對密文進行無限次數的任意同態操作，也就是說它可以同態計算任意的函數。

2、部分同態加密能做的事情，全同態加密也能做；但是全同態加密一般計算開銷比較大，所以部分同態加密方案夠用的時候沒必要選用全同態加密；

3、設計出全同態加密的協議是比設計部分同態加密的演算法要難的。

同態加密規定

如果有一個加密函數f，把明文A變成密文A』,把明文B變成密文B』，也就是說f(A)=A』，f(B)=B』。另外還有一個解密函數，能夠將f加密後的密文解密成加密前的明文。

對於一般的加密函數，如果我們將A』和B』相加，得到C』。我們用對C』進行解密得到的結果一般是毫無意義的亂碼。

但是，如果f是個可以進行同態加密的加密函數， 我們對C』使用進行解密得到結果C， 這時候的C = A + B。這樣，數據處理權與數據所有權可以分離，這樣企業可以防止自身數據泄露的同時，利用雲服務的算力。