人機交互pdf

A. cad轉換pdf怎麼轉換

1、首先我們需要打開cad，然後打開我們要轉PDF格式的圖紙，將要列印的圖紙放在屏幕中心位置。

注意事項

互動式圖形顯示軟體用於圖形顯示的開窗、剪輯、觀看，圖形的變換、修改，以及相應的人機交互。CAD應用軟體提供幾何造型、特徵計算、繪圖等功能 ， 以完成面向機械、廣告、建築、電氣各專業領域的各種專門設計。

構造應用軟體的四個要素是：演算法 、數據結構、用戶界面和數據管理。數據管理軟體用於存儲 、檢索和處理大量數據，包括文字和圖形信息。

為此，需要建立工程資料庫系統。它同一般的資料庫系統相比有如下特點：數據類型更加多樣，設計過程中實體關系復雜，庫中數值和數據結構經常發生變動，設計者的操作主要是一種實時性的交互處理。

B. cad怎麼轉成pdf格式

1.首先我們需要打開cad，然後打開我們要轉PDF格式的圖紙，將要列印的圖紙放在屏幕中心位置，如圖所示。

(2)人機交互pdf擴展閱讀：

除計算機本身的軟體如操作系統、編譯程序外，CAD主要使用互動式圖形顯示軟體、CAD應用軟體和數據管理軟體3類軟體。至2014年來國內快速崛起的浩辰CAD、中望CAD等，和AutoCAD，他們都有很高度兼容，也是用戶的選擇之一。

互動式圖形顯示軟體用於圖形顯示的開窗、剪輯、觀看，圖形的變換、修改，以及相應的人機交互。CAD應用軟體提供幾何造型、特徵計算、繪圖等功能 ， 以完成面向機械、廣告、建築、電氣各專業領域的各種專門設計。

構造應用軟體的四個要素是：演算法 、數據結構、用戶界面和數據管理。數據管理軟體用於存儲 、檢索和處理大量數據，包括文字和圖形信息。

為此，需要建立工程資料庫系統。它同一般的資料庫系統相比有如下特點：數據類型更加多樣，設計過程中實體關系復雜，庫中數值和數據結構經常發生變動，設計者的操作主要是一種實時性的交互處理。

C. 幫幫我啊!~~~

internet技術與應用

基於Internet的信息資源發現技術與實現

王繼成 鄒 濤 楊小江 潘金貴 張福炎

摘 要：Internet上大量、異質、分布、動態的信息造成了「信息過載」.在信息充斥的情況下，如何有效地為用戶提供基於Internet的資源發現服務已經成為一項重要而迫切的研究課題.搜索引擎部分地解決了資源發現的問題，然而其效果卻遠不能使人滿意.文中首先提出了分布協作式資源發現策略，討論了資源發現服務中所涉及的幾項關鍵技術，包括：多維文檔立方體數據模型、Web文檔檢索、基於Z39.50的書目檢索以及基於Agent的用戶介面等，並給出了相應的解決方案.在此基礎上，文中構造了一個系統原型RDSCC，以有效地提高Internet上資源發現的質量.
關鍵詞；資源發現，多維文檔立方體，Web，Z39.50，Agent
中圖法分類號：TP391； TP393

THE TECHNOLOGY AND IMPLEMENTATION OF RESOURCE
DISCOVERY ON INTERNET

WANG Ji-Cheng, ZOU Tao, YANG Xiao-Jiang, PAN Jin-Gui, and ZHANG Fu-Yan
(State Key Laboratory for Novell Software Technology, Nanjing University, Nanjing 210093)
(Department of Computer Science and Technology, Nanjing University, Nanjing 210093)

Abstract A mass of heterogeneous, distributed， and dynamic information on Internet has resulted in 「information overload」. With the flood of information, it has become an important research issue to provide users with effective service of resource discovery on Internet. Search engines attempt to solve this problem, yet their effect are far from satisfying. In this paper, a distributed cooperative strategy for resource discovery on Internet is firstly presented. Then, several key technologies involved in resource discovery are studied, including data model, Web document retrieval, bibliographic retrieval based on Z39.50, and agent-based user interface. Finally, a system prototype RDSCC is designed to improve the quality of resource discovery on Internet.
Key words resource discovery, multi-dimension document cube, Web, Z39.50, agent

1 引 言

人們已經進入信息極大豐富的時代.一方面，信息來源廣泛，包括Web文檔、圖書文獻，數字化資料等，這些異構的信息分布在Internet空間中；另一方面，信息量巨大.以Web文檔為例，目前已經擁有3億頁面，而且這個數字仍以每4至6個月翻一倍的速度增加〔1〕.面對信息的海洋，人們覺得力不從心，往往花費了很多時間卻所獲甚少.在這種情況下，如何有效地提供基於Internet的資源發現服務，以幫助用戶從大量信息資源的集合中找到與給定的查詢請求相關的、恰當數目的資源子集，也就成為一項重要而迫切的研究課題.
傳統的搜索引擎，例如AltaVista，Yahoo等，試圖解決Internet上的資源發現問題.但是，從資源覆蓋度、檢索精度、檢索結果可視化、可維護性等諸多方面來看，其效果遠不能夠令人滿意.此外，搜索引擎僅提供對Web文檔的檢索，缺乏對書目文獻等其它重要信息資源的支持.在本文中，我們針對Internet資源發現的現狀，提出了分布協作式資源發現策略，同時，討論了資源發現服務中所涉及的幾項關鍵技術，其中包括：多維文檔立方體數據模型、Web文檔檢索、基於Z39.50的書目檢索以及基於Agent的用戶介面等.在此基礎上，我們設計了一個系統原型RDSCC，以有效地提高Internet上資源發現的質量.

2 資源發現的分布協作策略

我們注意到，搜索引擎採用的是典型的集中方式，它們試圖遍歷整個Web，對其上所有的文檔生成索引，供用戶檢索.這種集中方式給Web文檔檢索帶來了一些嚴重的弊端，主要表現在：①覆蓋度有限，據估計，任何一個搜索引擎索引的Web頁面都不到頁面總數的三分之一〔2〕；②維護困難，搜索引擎索引資料庫的更新頻率有限，往往會產生索引失效〔3〕；③消耗太大，包括網路帶寬、搜索引擎自身昂貴的硬體設施等.元搜索引擎，例如MetaCrawler，通過綜合多個搜索引擎的結果，在一定程度上擴大了覆蓋度.但是，元搜索引擎對搜索引擎的依賴，使它無法從根本上解決上述問題.隨著信息資源的種類和數量的急劇增長，集中方式使得上述弊端更為惡化.一方面，需要管理的信息資源極其巨大，任何一個集中式資源發現系統都無法完全滿足需求；另一方面，各個集中式資源發現系統各行其是，重復建設.因此，我們認為，Internet上的資源發現應該採取分布協作的策略.
資源發現的分布協作策略，是指按照某種原則對Internet上的信息資源空間進行劃分，得到若干個信息資源子空間.對於每個子空間，分別建立一個資源發現系統以提供相應的資源發現服務.目前，分布計算以及多Agent系統等領域的研究已經取得了豐碩的成果，可以用於集成這些自製、異構的資源發現系統，從而構成Internet上的協作檢索群體.信息資源空間的劃分原則可以是按照學科領域，也可以按照地理區域等.例如，我們可以為各種不同專業的科研人員建立專業領域資源發現系統.用戶可以根據自己的需要向相應的系統提出請求.採用分布協作的資源發現策略，各個資源發現系統所要管理的信息資源相對縮小，可以降低消耗，便於維護；同時，各系統之間通過相互協作，擴大了覆蓋度.可見，這種策略可以有效地克服集中方式的不足，提高資源發現服務的質量.

3 資源發現服務中的關鍵技術

資源發現系統的開發是一個涉及多領域、多技術的復雜工作.其中，數據模型是系統的核心，Web文檔和書目數據是系統的兩個重要信息來源，而用戶介面的好壞直接決定了系統的使用效率.下面，我們對這幾項關鍵技術分別加以討論，給出相應解決方案.
3.1 數據模型
就管理信息資源而言，資料庫優於平面式文件系統.因此，資源發現系統通常採用文檔資料庫來存儲異構的信息資源.文檔資料庫的內部實現一般採用半結構化的邏輯模型，而其外部表現，即反映給用戶的視圖，則構成了資源發現系統的概念模型.例如，搜索引擎返回給用戶的通常是一個順序固定的線性列表，其中包含了Web文檔的標題、URL和摘要.在這種概念模型中，用戶必須逐個地瀏覽以找到相關文檔，花費了大量的精力.當返回的結果數目眾多時（這種情況非常普遍），這個問題更為突出.對用戶行為的有關研究表明，用戶經常希望能夠從多個角度觀察信息資源，而不滿足於簡單的、固定的列表.OLAP是資料庫環境中的一種有力的分析工具，它為用戶提供了關於數據的多維視圖〔4〕.雖然Web文檔等信息資源和資料庫有著本質的區別，但我們認為OLAP技術對其仍有借鑒之處.下面，我們引入多維文檔立方體作為資源發現系統的一種新的概念模型.
定義1. 維d，是指人們觀察文檔的角度.例如，某個用戶希望從時間、機構等角度來觀察文檔.用戶也常常關心某個主題分類的文檔情況.這里的時間、機構、主題分類等元數據就構成了文檔的維.
定義2. 多維文檔立方體CDocument，是指以文檔Document為中心，以文檔的元數據（維di）分布在文檔的周圍，從而構成的一個超級立方體(d1, d2,…,dm, Document).
在多維文檔立方體上，可以進行各種多維分析操作，包括：切片、切塊、旋轉、上鑽、下鑽等，從而生成多種文檔視圖，使用戶能夠從多個角度觀察文檔資源的各種特徵，深入了解包含在其中的信息內涵.例如，用戶可以通過切片從文檔集合中來選擇某個機構的文檔子集.在該子集中，按照主題內容來分組，在同一個主題內按照時間進行排序.用戶既可以通過上鑽來折疊視圖，觀察每個主題的總體特性；也可以通過下鑽來展開視圖，觀察每個子主題或每個文檔的具體特性.如圖1所示.

圖1 文檔超立方體與多維文本視圖

除了能夠為用戶提供有效的可視化手段以外，在多維文檔立方體上還可以進行統計分析，從而能夠揭示文檔資源中的特徵分布.例如，我們可以比較不同的機構在不同的時間中關於各個主題的文檔的情況，從而回答一些搜索引擎無法回答的問題，例如「近年來哪所大學在圖形圖像領域中發表文章最多？」.
需要說明的是，上述多維文檔立方體和多維文檔分析必須建立在利用計算機語言學和信息處理技術對文檔資源進行預處理的基礎之上.文檔維來自於預處理所得到的元數據，例如時間、作者、主題等.
3.2 Web文檔檢索
目前，Web已經成為人們獲取信息的重要來源. Altavista等搜索引擎的檢索演算法相對簡單，檢索精度有限，這使得檢索到的Web文檔的相關性得不到保證〔3〕.Yahoo通過對Web文檔進行分類以方便用戶的瀏覽和查找，但分類工作由人工完成，大大影響了其處理的頁面數目（Yahoo! 對Web文檔的覆蓋度遠遠小於Alta-vista等）.為此，我們設計了一種新的Web文檔檢索模型，包括語料庫維護、詞典維護、Robot、特徵矢量生成器、訓練器、分類器等6個部分組成，如圖2所示.該模型能夠分析用戶的信息需求，然後自動搜集滿足目標特徵的Web文檔供用戶查閱.

圖2 Web文檔檢索模型

在該模型中，我們採用了常用的向量空間模型（vector space model，VSM）〔5〕作為用戶信息需求和文檔特徵的表示方法.VSM將每一個（或每一類）文檔映射為由一組范化正交詞條矢量所張成的向量空間中的一個點.每個用戶信息需求或未知文檔都可以表示為該向量空間中的一個特徵矢量(T1,W1;T2,W2;…,Tn,Wn)，其中Ti為特徵詞條項，Wi為特徵詞條權值.這樣，文檔與用戶信息需求的匹配以及文檔的分類都轉化為向量空間中的矢量匹配處理.該模型的工作分為訓練和分類兩個階段.
（1） 在訓練階段，用戶首先建立語料庫，即給出一批代表其信息需求的示例文檔（每個文檔被標上一個類別標識）.特徵矢量生成器利用詞典庫（常用詞典和專業技術詞典）將訓練文檔表示為一系列特徵矢量.訓練器對每類訓練文檔的特徵矢量進行統計，生成代表該類的特徵矢量.
（2） 在分類階段，Robot模塊首先將Web文檔收集到本地.特徵矢量生成器將本地的待分類文檔表示為一系列特徵矢量.分類器將待分類文檔的特徵矢量與訓練器生成的類別特徵矢量進行相似度匹配以得到文檔的分類，並將符合相似度閾值條件的已分類文檔返回給用戶.
經實用表明，該模型能夠對大量Web文檔進行自動、快速地分類〔6〕.由於使用了專業技術詞典，分類精度明顯高於面向普通文檔的系統，較好地保證了檢索到的Web文檔與用戶需求的相關性.
3.3 基於Z39.50的書目信息檢索
圖書文獻是人們獲取信息的另一個重要來源，因此聯機書目檢索是資源發現系統的重要組成部分.圖書館的聯機書目檢索服務傳統上是通過Telnet方式提供的.近年來，許多圖書館採用Web加CGI的形式為書目檢索提供圖形化界面.這些服務方式的一個重要缺陷在於各個圖書館的書目檢索界面不一致，用戶要檢索每個圖書館就必須熟悉相應的界面.為此，ISO制定了Z39.50協議，作為檢索遠程圖書館書目的標准〔7〕.Z39.50是一個運行在TCP/IP協議之上的應用層協議.它規定了客戶機查詢伺服器以及提取結果記錄等過程中所涉及的數據結構和數據交換規則，從而解決了現存書目資料庫檢索介面的異構性問題.目前，該標准已經被國外許多圖書館所採納，但國內尚未有一家圖書館提供基於Z39.50的書目檢索服務.我們設計了一個基於Z39.50的聯機書目檢索模型，並在此基礎上成功地開發出國內第一套基於Z39.50的書目信息檢索系統〔8〕，如圖3所示.

圖3 基於Z39.50的書目信息檢索模型

在該模型中，圖書館的書目存放在資料庫伺服器的一個或幾個書目資料庫中.Z39.50伺服器在約定埠上偵聽用戶的連接請求（InitRequest）.在成功地建立連接後，Z39.50客戶發出查詢請求（SearchRequest），Z39.50伺服器將接收到的「抽象的」Z39.50標准查詢轉換為「具體的」SQL查詢，提交給後台資料庫伺服器執行，生成查詢結果集.然後，Z39.50伺服器將查詢的執行情況以及部分結果返回.Z39.50客戶可以多次發出提取請求（PresentRequest）來獲得結果集中的所有書目數據.為了使一個Z39.50客戶能夠同時查詢多個圖書館的書目，我們在客戶端採用多進程（多線程），和多個伺服器並發地建立連接，並對查詢結果進行後處理，包括綜合各進程的查詢結果、消去其中重復出現的書目等.
3.4 基於Agent的用戶介面
在資源發現系統中，用戶介面在用戶與信息資源之間起著橋梁作用.由於信息資源的大容量、動態性和復雜性，傳統的人機交互方式顯得無能為力.基於Agent的用戶介面被認為是解決人機交互問題的一個突破口〔9〕.目前，Agent技術的研究雖然十分流行，但對於其定義和特徵還沒有統一的結論.我們從軟體抽象的角度出發，給出如下定義.
定義3. Agent是一種抽象手段，它既可以用來描述復雜系統又能夠描述系統與用戶之間的交互.
定義4. 用戶介面Agent是用戶在與計算機系統介面時使用的一種形象化抽象，可以簡要地表示為一個四元組(Task, Knowledge, Constrain, Status).其中，Knowledge是知識庫，保存從外界學習到的知識，例如用戶的信息需求和愛好等；Constrain是約束條件集合，例如用戶對Agent運行時間作出的限制等；Status是Agent運行狀態的集合；Task是任務求解模塊，它在知識庫、約束集、狀態集的基礎上運用推理規則處理事件及完成任務.
在用戶看來，用戶介面Agent是一個半自主的應用程序.一方面，它擁有知識，了解用戶的需求和愛好，能夠代表用戶智能地完成某個任務，並具有學習和適應能力；另一方面，它受用戶的控制.用戶可以觀察它的活動狀態，也可以臨時性地暫停或恢復其活動，甚至將它永久性地撤銷.用戶介面Agent在資源發現系統中執行的任務是多種多樣的.當系統中增添了用戶感興趣的信息資源時，Agent將通知用戶. Agent也可以根據用戶的需求或偏愛對信息資源進行過濾，建立個性化的界面.可見，基於Agent的用戶介面為用戶與復雜、動態的信息世界進行交互提供了重要手段.

4 基於Internet的資源發現系統原型

在上述討論的基礎之上，我們開發了的一個資源發現系統原型RDSCC（resource discovery system for computer community）. RDSCC是一個面向計算機學科領域的專業資源發現系統，其目的是為該領域的研究人員提供Internet資源發現服務以掌握本專業的全面、最新信息.該系統結構如圖4所示.

圖4 Internet資源發現系統原型RDSCC

RDSCC由8個模塊組成.其中，文檔資料庫系統負責管理半結構化文檔資源.為了提高易用性，我們採用Web伺服器來向用戶提供資源發現服務.轉換器作為Web伺服器和文檔資料庫系統的中介，可以將文檔資料庫的內容轉換成HTML格式，也可以把用戶輸入轉換成對文檔資料庫系統的操作.Web文檔收集與分類器下載符合用戶信息需求的有關計算機方面的Web文檔並進行自動分類.元數據抽取器從已分類文檔中抽取文檔元數據，導入器將文檔和元數據存儲到Web文檔庫中，並建立索引.Z39.50網關提供基於Z39.50的書目檢索服務，依據用戶通過HTML表單提交的查詢請求（包括查詢哪些圖書館以及何種計算機書目），同時查詢多個圖書館的Z39.50伺服器.
用戶利用瀏覽器可以進行各種多維文檔分析操作，從多個角度來閱讀和檢索文檔庫的內容.系統還利用Agnet技術為用戶提供了配置（profile）機制，用戶可以訂閱文檔，定製瀏覽界面.

5 結束語

在信息充斥的情況下，基於Internet的資源發現服務是一個具有極大潛力的研究方向，用戶可以從分布的不同資源發現系統中獲取所需的信息資源.本文提出了分布協作式資源發現策略，對資源發現系統開發中所涉及的數據模型、Web文檔檢索、書目檢索以及用戶介面等關鍵技術作了研究，並簡要介紹了一個網路信息服務系統原型RDSCC.在該領域仍有許多問題值得深入探討，包括：在DCOM/CORBA計算環境上實現多個資源發現伺服器之間的分布協作；利用HTML、XML等規范從Web文檔中抽取元數據等等，這些都將是我們下一步要進行的工作.

*本課題得到江蘇省「九五」科技重點攻關項目（項目編號BE96017）和江蘇省教委圖書館自動化項目資助.
作者簡介：王繼成，男，1973年6月生，博士研究生，主要研究方向為計算機網路、信息處理.
鄒濤，男，1970年11月生，博士研究生，主要研究方向為計算機網路、信息處理.
楊小江，男，1965年6月生，博士研究生，主要研究方向為超媒體、信息處理.
潘金貴，男，1952年1月生，教授，主要研究方向為中間件、Agent技術.
張福炎，男，1939年11月生，教授，博士生導師，主要研究方向為多媒體、CAD與圖形學、信息處理.
作者單位：南京大學軟體新技術國家重點實驗室 計算機科學與技術系 南京 210093

參考文獻
1 Gudivada V N et al. Information retrieval on the world wide web. IEEE Internet Computing, 1997, 1(5): 58～68
2 Lawrence S, Giles C L. Searching the world wide web. Science, 1998, 280(5360): 98～100
3 Lawrence S, Giles C L. Context and page analysis for improved web search. IEEE Internet Computing, 1998, 2(4): 38～46
4 王珊等. 數據倉庫技術與聯機分析處理. 北京:科學出版社, 1998
(Wang Shan et al. The Technology of Data Warehouse and OLAP(in Chinese). Beijing: Science Press, 1998)
5 Salton G et al. A vector space model for automatic indexing. Communications of ACM, 18(5): 613～620
6 鄒濤, 王繼成, 張福炎等. 基於Web的資料搜集系統的設計與實現. 情報學報, 18(3): 195～201
(Zou Tao, Wang Jicheng, Zhang Fuyan et al. The design and implementation of an information gathering system. Journal of the China Society for Scientific and Technical Information(in Chinese), 18(3): 195～201
7 ANSI. Information Retrieval(Z39.50): Application Service Definition and Protocol Specification. ANSI/NISO Z39.50-1995. Bethesda, MD: NISO Press, 1995
8 楊曉江, 張福炎等. 利用Z39.50提供聯機書目檢索服務. 軟體學報, 10(8): 824～828
(Yang Xiaojiang et al. Bibliographic retrieval based on Z39.50. Journal of Software(in Chinese), 10(8): 824～828)
9 Baecker R et al. Readings in Human-Computer Interaction: Towards the Year 2000. Morgan Kaufmann Publishers, 1995

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書名：設計心理學

作者：唐納德·A·諾曼

譯者：小柯

豆瓣評分：8.6

出版社：中信出版社

出版年份：2015-12-1

頁數：993

內容簡介：《設計心理學1：日常的設計》

如果在旅館里弄不清楚怎麼開水龍頭，或者面對不熟悉的爐灶或電燈開關時，即使再聰明的人也會手足無措。唐納德A諾曼大膽地指出，不是你太笨，而是物品的設計沒有考慮到用戶的需求和心理。雖然拙劣的設計俯拾即是，但是設計出易於理解、方便使用、令人愉悅的產品並不困難。《設計心理學》增訂版對好設計具有強大的作用，不斷提醒我們為什麼有些產品能滿足用戶的需求，而有一些產品卻讓用戶非常受挫。

諾曼博士在《設計心理學》增訂版里，始終強調以人為本的設計哲學，將認知心理學和行為學等多學科的方法導入到設計之中。不僅著重於反思設計過程中出現的問題給用戶帶來的困擾，更著重於解決問題，用這些基本原則幫助設計師找到真正的問題，及其解決之道。一方面諾曼博士從多個角度分析，更新了大量的案例提醒設計師關注，並找到人們的真正需求；另一方面諾曼也試圖將大眾轉變為優秀的觀察者，不僅能觀察到糟糕的設計，也慢慢學會欣賞優秀的設計。將優秀的設計原則與優秀的觀察能力結合起來是非常強大的工具。

在《設計心理學》增訂版里，諾曼博士增添了超過一半的內容，每章內容都有不同程度的修訂和補充。特別是增加了兩個全新的章節，即第六章「設計思維」和第七章「在商業世界裡的設計」。在這兩個章節里，諾曼博士從兩個角度討論了以人為本的設計、諾曼法則、設計面臨的挑戰、顛覆式創新與漸進式創新的優劣以及設計的未來。諾曼還在個人主頁開設了Mooc課程，邀請業內*專家逐章講解本書內容。

《設計心理學2：與復雜共處》

在本書中，諾曼博士探討了為什麼我們的生活需要復雜，而不是簡單，而設計促成了復雜生活的實現。作者以清晰而又輕松的行文，為讀者講解了為什麼我們渴望的不是簡單。當物品的設計是可以被理解的、易於管理的、令人愉悅的，在適度的情況下，在適合的時間里，我們渴望的是復雜。實際上，通過基於良好溝通的設計，復雜可以被管理近而生產出*實用的產品，形成理想的、以人為中心的設計。

諾曼博士告訴我們，只有我們著眼於自然中的、現實中的以及在日常生活中整個人類活動的全景，才能觀察到在真實、自然環境中做實際工作的真實的人。*終，《設計心理學2：與復雜共處》是一個人的宣言，即希望通過設計獲得一個更美好的世界。

《設計心理學3：情感化設計》

為了解釋情感因素在設計領域扮演的角色，本書詳細探討情感元素的三個不同層面：包含本能的（產品的外觀式樣與質感）、行為的（產品的功能）和反思的（個人的感受與想法），並提出因應不同層面的設計原則；對目前越來越重視客制化與互動設計的服務產業來說，情感設計將是未來發展的關鍵。

在諾曼博士的暢銷書《設計心理學1 ：日常的設計》中說明了：為什麼生活用品不應該讓人困惑、惱怒，還有沮喪；《設計心理學3 ：情感化設計》則解釋了為什麼它們也必須迷人、賞心悅目，以及充滿樂趣。

《設計心理學4：未來設計》

本書是唐納德?A?諾曼繼《設計心理學1:日常的設計》、《設計心理學2 ：與復雜共處》和《設

計心理學3 ：情感化設計》之後的又一力作。

本書講述了未來的產品設計,重點在於在人機交互方面的設計。書中對未來產品設計中可能面臨的問題進行了多角度的分析，並探討了解決方法和指導原則。從「話嘮」GPS系統到「壞脾氣」的冰箱，諾曼博士用詼諧的語言和生動的案例，大膽預測了未來產品的發展趨勢，並總結了未來產品設計的六大法則。本書可以啟發到人們用一種全新的視角看設計，並揭示了在未來設計中設計師應該堅持的方向和原則。

本書不僅適合專業領域的設計師閱讀，同樣也適合對未來產品設計的發展趨勢有興趣了解的非專業人士閱讀。

作者簡介：唐納德• A • 諾曼_ D o n a l d A . N o r m a n被美國《商業周刊》評為全球*影響力設計師之一。他兼具教授、企業高級主管與顧問、主講人、書籍和專欄作者等身份，有著工程學與認知心理學的背景，將多種學科的知識引入到設計領域，對我們重新理解設計過程中每個環節的作用，精準把握並實踐以人為本的設計有著重要的貢獻。

諾曼是國際知名的心理學家與當代認知心理學應用先驅，也是美國國家藝術與科學院院士，美國計算機學會（ACM）、美國心理學會（APA）、認知科學學會會員，並於2006年獲頒富蘭克林獎章（ Benjamin Franklin Medal）。

諾曼博士的著作包括《設計心理學1 ：日常的設計》《設計心理學2 ：與復雜共處》《設計心理學3 ：情感化設計》和《設計心理學4 ：未來設計》等。

G. Flex 簡介

簡介

Macromedia Flash是強大的矢量動畫編輯工具 在做動畫起家之後 Flash一直在謀求rich internet application（ria富客戶端）的霸主地位 最有影響的是 已經推出了面向對象的編程腳本ActionScript 並且建立起類似於java swing的類庫和相應ponent（組件） Flex是通過java或者 net等非Flash途徑 解釋 mxml文件組織ponents 並生成相應得 swf文件 Flex的ponent和flash的ponent很相似 但是有所改進增強 目前Macromedia公司已經被ADOBE公司收購 當前（ 年 月）的flex版本為 運用Flash是完全可以做汪陪到flex的效果的 為什麼還需要flex呢？這裡面有兩個原因 為了迎合更多的developers（開發者） Flash天生是為了designer（設計者）設計的 界面還有flash的動畫概念和程序開發人員格格不入 為了吸引更多的jsp/asp/php等程序員 Macromedia推出了Flex 用非常簡單的 mxml來描述界面給jsp/asp/php程序人員使用 （x/d）非常相似 而且mxml更加規范化 標准化

為了一個標准 大家一定聽說過微軟下一代系統longhorn 在longhorn推出的同時微軟也會推出新的語言xaml 一種界面描述語言 與之相應的就是 *** art client和flex非常相似的東西 Mxml和Xaml的也很相似… …這是人機交互技術的進步的重要體現 即內部邏輯與外部界面交互相分離

Flex和其實沒什麼關系 Macromedia用java做出來個應用把flash的技術融合到J EE裡面 再用 net的技術做出來個 net應用把flash技術融合到 net裡面去 應該說flex解決了J EE裡面和 net裡面最繁瑣的問題那就是web 客戶端的問題

什麼是用RIA？

傳統網路程序的開發是基於頁面的 伺服器端數據傳遞的模式 把網路程序的表現層建立於HTML頁面之上 而HTML是適合於文本的 傳統的基於頁面的系統已經漸漸不能滿足網路瀏覽者的更高的 全方位的體驗要求了 而富互聯網應用（Rich Internet Applications 縮寫為RIA）的出現就是為了解決這個問題

富互聯網應用程序是下一代的將桌面應用程序的互動式用戶體驗與傳統的WEB應用的部署靈活性和成本分析結合起來的網路應用程序 富互聯網應用程序中的富客戶技術通過提供可承載已編譯客戶端應用程序（以文件形式 用HTTP傳遞）的運行環境 客戶端應用程序使用非同步客戶/伺服器架構連接現有的後端應用伺服器 這是一種安全 可升級 具有良好適應性的新的面向服務模型 這種模型由採用的WEB服務所驅動 結合了聲音 視頻和實時對話的綜合通信技術 使富互聯網應用程序（RIA）具有前所未有的網上用戶體驗

Adobe RIA技術封裝讓現有的WEB技術得到了極大的保留 核心價值在於大大提高了產品設計師和開發工程師的 開發體驗 強化了設計端和開發端的整合 設計畝陵飢師和開發工程師們可以方便地將自己的代碼平移到新的平台上 並且發布 部署的方式比之前的任何一款開發工具都方便得多 從而使RIA應用有更廣大的開發者基礎

Adobe RIA技術也將帶來新的桌面革命—— Desktop 內容從Flash HTML/CSS/JS 到PDF 幾乎涵蓋了時下最流行的WEB內容載體 此外 可離線 應用模式能讓用戶更加安全 舒適地進行工作和娛樂 用戶們不必再抱怨因網路故障而造成的信息損失 而且也可以藉助本地資源更好地節省網路資源 因此 Adobe RIA技術可以讓用戶將WEB 應用帶回桌面 創造的商業應迅返用價值和用戶體驗價值將超過以往任何技術

採用Adobe Flex & AIR技術的經典應用

eBay（）

eBay桌面是構建於Adobe AIR上的一個應用程序 程序創建了與eBay客戶的持久連接 eBay桌面實時地直接將產品供貨通知和拍賣更新發布給買主 這樣用戶不需要打開瀏覽器進入eBay網站就可以獲取最新信息

納斯達克股票市場公司（x）

NASDAQ Market Replay使用Adobe Flex和Adobe AIR在桌面上發布一個RIA 讓金融專業人士能夠重放任何時間點市場活動的詳情

紐約時報公司（）

紐約時報公司正在開始ShifD 一個新的RIA 允許使用者在計算機和移動設備之間切換內容 ShifD工作在Web網站和移動設備之上以及兩者之間 通過一個可下載的AIR應用程序提供給人們一種欣賞移動媒體的方式

CCTV網路電視奧運台（Olympic Neork TV Station）

由 Adobe Flex 製作 Adobe Flash 技術加以傳遞前所未有的網頁體驗 其中包含由 CCTV 奧運媒體團隊所提供的奧運賽事成績 統計資料 以及多樣化的背景數據 比賽規則及專家分析等 同時 透過社交網路功能 還能讓運動迷與朋友們實時分享各種奧運賽事意見及看法

Flex與Flash的關系

首先這里想說的是 Flash並非只是一個單純的矢量動畫創作工具 而是一個憑借腳本語言ActionScript在功能和定位上不斷演變的網路應用開發工具 早在Flash MX的時候就已經成為macroemdia 推廣RIA戰略的工具 但是畢竟Flash最初的定位是面向美術動畫設計師的矢量動畫創作工具 並不適合傳統的開發人員 於是Flex成為開發者們的首選

Flex和Flash都以ActionScript作為其核心編程語言 並被編譯成swf文件運行於Flashplayer虛擬機里 因此Flex也繼承了Flash在表示層上先天性的美感 除了視覺上的舒適感外 還天生具備方便的矢量圖形 動畫和媒體處理介面

雖然Flex和Flash有眾多的相似點 但是不同之處仍然很多 盡管公用ActionScript 但是使用的庫並不完全相同 更合適的說法是兩者使用著兩套具有極大 功能重疊 范圍的庫

Flash偏向的是美術動畫設計師人員 所以更容易發揮特效處理的優勢 Flex偏向開發人員 所以容易做出具有豐富交互功能的應用程序

Flash只能以ActionScript腳本的形式開發（舞台被關聯到一個稱之為 document class的類里） 另外舞台元素也是可以綁定腳本的 不過從軟體工程的角度講不建議這樣用 Flex還可以使用稱作mxml的標記語言來描述應用的外觀和行為 mxml中可以直接嵌入ActionScript腳本

由於第三點而造成的兩者市場定位不同 Flex是面向企業級的網路應用程序 Flash則面向諸如平面動畫 廣告設計等多媒體展示程序

藉助Flash Lite這一移動設備上的Flashplayer Flash可以開發移動應用 Flex則不行

Flash的編程模型是基於時間軸的 Flex的則是基於窗體 雖然它運行在網頁里

詞法分析器生成器

flex （fast lexical *** yser generator） 是 Lex 的另一個替代品 它經常和自由軟體 Bison語法分析器生成器 一起使用 Flex 最初由 Vern Paxson 於 年用 C語言 寫成

Flex 手冊里對 Flex 描述如下 flex是一個生成掃描器的工具 能夠識別文本中的詞法模式 flex讀入給定的輸入文件 如果沒有給定文件名的話 則從標准輸入讀取 從而獲得一個關於需要生成的掃描器的描述 此描述叫做 規則 由正則表達式和 C代碼對組成 flex 的輸出是一個 C 代碼文件——lex yy c——其中定義了 yylex（） 函數 編譯輸出文件並且和 lfl庫鏈接生成一個可執行文件 當運行可執行文件的時候 它分析輸入文件 為每一個正則表達式尋找匹配 當發現一個匹配時 它執行與此正則表達式相關的 C代碼

一個相似的 用 C++語言 的詞法分析器生成器是 flex++ 包含在 flex 軟體包里