『壹』 靜態庫（.a）文件怎麼拆分成（.o）文件
使用ar命令 ar -x 提取
『貳』 說說這篇我為什麼從python轉向go
恩看了這篇我為什麼從python轉向go，
看來作者也是 KSO 輕辦公/企業快盤團隊的。作為快盤從無到有時期的工程師之一（總是被瀟灑哥說他們改我留下的 bug ），又恰好是
Python/Go 雙修（大霧其實我是 Rust 黨），其實一開始我是拒絕的，ang ang ang，那就隨手寫一點把。
一段段來吧，首先作者說 Python 是動態語言
python是一門動態語言，不是強類型系統。對於一個變數，我們有時候壓根不知道它是什麼類型，然後就可能出現int + string這樣的運行時錯誤。
在python裡面，可以允許同名函數的出現，後一個函數會覆蓋前一個函數，有一次我們系統一個很嚴重的錯誤就是因為這個導致的。
事實上，如果是靜態檢查，pylint 和 pyflakes 是可以做這件事的，雖然不能和 go
那種靜態編譯型語言比，但也侍枯足夠了。如果沒記錯的話，阿通當年是要求全組都在提交前做靜態檢查的。我認為這種問題更多的應該是人員素質上來避免，畢竟蔥頭
也說過，代碼自己寫的就要多回頭看看，看能不能重構，能不能做更好。不是說偷懶不行，但是從中得出 Python
動態特性太靈活，Python：怪我咯？
另外，函數作為第一對象，在 Python 中是 feature，Go 要寫個 mock，簡直虐得不要不要的。
其實這個一直是很多人吐槽python的地方，不過想想，python最開始是為了解決啥問題而被開發出來的？我們硬是要將他用到高性能伺服器開發上面，其實也是有點難為它。
如果沒記錯，無論是輕辦公還是快盤，是重 IO 不重 CPU，最大耗時是數據塊加密老尺洞那塊，我在的時候是 java 寫的。另外高性能伺服器選 Go 也是虐得不要不要的，各種小心翼翼避免 GC。大多數極端情況下，pypy 的性能足矣勝任了，我認為這不算充分條件。
python的GIL導致導致無法真正的多線程，大家可能會說我用多進程不就完了。但如果一些計算需要涉及到多進程交互，進程之間的通訊開銷也是不得不考慮的。
其實，Python 有宏可以繞開這個 GIL，但是呢架構設計得好其實可以避免的，到非同步那塊我會說。
無狀態的分布式處理使用多進程很方便，譬如處理http請求，我們就是在nginx後面掛載了200多個django server來處理http的,但這么多個進程自然導致整體機器負載偏高。
但即使我們使用了多個django進程來處理http請求，對於一些超大量請求，python仍然處理不過來。所以我們使用openresty，將高頻次的http請求使用lua來實現。可這樣又導致使用兩種開發語言，而且一些邏輯還得寫兩份不同的代碼。
如果推測沒錯，你們現在還在用五年前寫的 Gateway？那個基於 django route
的流量分發層？四年前我離開的時候已經小范圍的使用 Flask+Gevent Demo 測試過了，無論是性能還是負載都比同步模型的 django
有優勢。如果還是 django
這套的話，我只能說比較遺憾，畢竟當年金山新員工大賽頭牌就是我和幾個小夥伴寫的實時同步在線文檔編輯系統，用的就是這套技術。
因此這是個工程問題，並非語言問題。 Python 提供給了你了這么多工具，硬要選一個傳統的，Old fashion 的，Python：怪我咯？
django的網路是同步阻塞的，也就是說，如果我們需要訪問外部的一個服務，在等待結果返回這段時間，django不能處理任何其他的邏輯（當然，多線程的除外）。如果訪問外部服務需要很長時間，那就意味著我們的整個服務幾乎在很長一段時間完全不可用。
為了解決這個問題，我們只能不斷的多開django進程，同時需要保證所有服務都能快速的處理響應，但想想這其實是一件很不靠譜的事情。
同步模型並非不行，因為 overhead 足夠低，很多業務場景下用同步模型反而會取得更好的效果，比如豆瓣。同步模型最大的問題是對於 IO 密集型業務等待時間足夠長，這時候需要的不是換語言 ，而是提醒你是不是架構要改一下了。
雖然tornado是困租非同步的，但是python的mysql庫都不支持非同步，這也就意味著如果我們在tornado裡面訪問資料庫，我們仍然可能面臨因為資料庫問題造成的整個服務不可用。
tornado 是有這個問題，但是 gevent 已經解決了。我在 node.js 的某問題下曾經回答過，對於 node
而言，能選擇的非同步模型只有一個，而 Python 就是太多選擇了。另外 pypy+tornado+redis
可以隨意虐各種長連接的場景，比如我給我廠寫過的一個 push service。
其實非同步模型最大的問題在於代碼邏輯的割裂，因為是事件觸發的，所以我們都是通過callback進行相關處理，於是代碼裡面就經常出現干一件事情，傳一個callback，然後callback裡面又傳callback的情況，這樣的結果就是整個代碼邏輯非常混亂。
這個還真不是，如果說沒有 ES6 的 JavaScript，可能真有 Callback hell，但這是 Python 啊！Python
早就實現了左值綁定唉，yield 那姿勢比某些天天吹的語言不知道高到哪裡去了，當然我說的是完整版的 Python3 yield。即便是不完整的
Python 2 yield 用於非同步表達式求值也是完全足夠的，tornado 的 gen.coroutine 啊。
同步形態寫非同步，在 Python 實力強的公司裡面早普及了，這是個工程問題，並非語言問題。當然把這種事怪在 Python 身上，Python：怪我咯？
python沒有原生的協程支持，雖然可以通過gevent，greenlet這種的上patch方式來支持協程，但畢竟更改了python源碼。另外，python的yield也可以進行簡單的協程模擬，但畢竟不能跨堆棧，局限性很大，不知道3.x的版本有沒有改進。
無論是 Gevent 還是 Greenlet 均沒修改 Python 源碼，事實上這貨已經成為了 Py2 coroutine 的標准，加上豆瓣開源出來的greenify，基本上所有的庫都可以平滑的非同步化，包括 MySQL 等 C 一級的 lib。自從用上這套技術後，豆瓣的 Python dev 各種爽得不要不要的。
當我第一次使用python開發項目，我是沒成功安裝上項目需要的包的，光安裝成功mysql庫就弄了很久。後來，是一位同事將他整個python目錄打包給我用，我才能正常的將項目跑起來。話說，現在有了docker，是多麼讓人幸福的一件事情。
而部署python服務的時候，我們需要在伺服器上面安裝一堆的包，光是這一點就讓人很麻煩，雖然可以通過puppet，salt這些自動化工具解決部署問題，但相比而言，靜態編譯語言只用扔一個二進制文件，可就方便太多了。
恰好我又是在開發基於 docker 的平台， docker 還真不是用來做部署這事的。首先， Python 是有 virtualenv
這個工具的，事實上對比包管理和包隔離，Python 比 Go 高得不知道哪裡去了。Python 跟 Git 談笑風生的時候， Go 的 dev
們還得考慮我怎樣才能使得 import 的包穩定在一個版本上（當然現在有很多第三方方案）。Virtualenv + Pip 完全可以實現
Python 部署自動化，所以這個問題我認為是，工具鏈選取問題。畢竟是個十幾年的老妖怪了，Python
啥情況沒見過啊，各種打包工具任君選擇，強行說 Python 部署不方便，Python：怪我咯？
python非常靈活簡單，寫c幾十行代碼才能搞定的功能，python一行代碼沒准就能解決。但是太簡單，反而導致很多
同學無法對代碼進行深層次的思考，對整個架構進行細致的考量。來了一個需求，啪啪啪，鍵盤敲完開速實現，結果就是代碼越來越混亂，最終導致了整個項目代碼
失控。
曾經知乎有個帖子問 Python 會不會降低程序員編程能力，
我只能說這真的很人有關。你不去思考深層次的東西怪語言不行是沒道理的，那好，Go 裡面 goroutine 是怎麼實現的，一個帶 socket 的
goroutine
最小能做到多少內存，思考過？任何語言都有自己的優勢和劣勢，都需要執行者自己去判斷，一味的覺得簡單就不會深入思考這是有問題的。另外，代碼混亂我認為
還是工程上的控制力不夠，豆瓣有超過10W行的 Python 實現，雖然不說很完美，大體上做到了不會混亂這么個目標。
還有，C 寫幾十行搞定的 Python 一行解決這絕對是重大 feature，生產力啊，人員配置啊，招人培養的成本啊，從工程上來說，Python 在這一塊完全是加分項，不是每個項目都要求極致的並發，極致的效率，做工程很多時候都是要取捨的。
雖然java和php都是最好的編程語言（大家都這么爭的），但我更傾向一門更簡單的語言。而openresty，雖然性
能強悍，但lua仍然是動態語言，也會碰到前面說的動態語言一些問題。最後，前金山許式偉用的go，前快盤架構師蔥頭也用的go，所以我們很自然地選擇了
go。
Openresty 用 lua 如果按照動態語言的角度去看，還真算不上，頂多是個簡單點的 C。許式偉走的時候大多數都是
CPP，蔥頭目前我還不知道他創業用的是什麼寫的，不過他肯定沒語言傾向。當年無論是 leo 還是 ufa，一個用 Python 一個用
Java， 他都是從工程實際來選擇使用什麼樣的語言。
error，好吧，如果有語言潔癖的同學可能真的受不了go的語法，尤其是約定的最後一個返回值是error。
這其實是 Go style，無論是 go fmt 還是 error style，Go 其實是想抹平不同工程師之間的風格問題。不再為了一個縮進和大括弧位置什麼的浪費時間。這種方法並不是不好，只是我個人覺得沒 rust 那種返回值處理友善。
GC，java的GC發展20年了，go才這么點時間，gc鐵定不完善。所以我們仍然不能隨心所欲的寫代碼，不然在大請求量下面gc可能會卡頓整個服務。所以有時候，該用對象池，內存池的一定要用，雖然代碼丑了點，但好歹性能上去了。
1.4 開始 go 就是 100% 精確 GC 了，另外說到卡頓啊，完全和你怎麼用對象有關，能內聯絕不傳引用大部分場景是完全足夠的，這樣 gc 的影響程度會最低。實在想用池……只能說為啥不選 Java。
天生的並行支持，因為goroutine以及channel，用go寫分布式應用，寫並發程序異常的容易。沒有了蛋疼的callback導致的代碼邏輯割裂，代碼邏輯都是順序的。
這是有代價的，goroutine 的內存消耗計算（當然1.3還是1.4開始得到了很大的改善，內存最小值限制已經沒了），channel
跨線程帶來的性能損耗（跨線程鎖），還有對 goroutine 的控制力幾乎為 0
等。總之這種嘛，算不上是殺手級特性，大家都有，是方便了一點，但也有自己的弊端。比如我們用 go 吧，經常就比較蛋疼 spawn 出去的
goroutine 怎麼優美的 shutdown，反而有時候把事情做復雜化了。
性能，go的性能可能趕不上c，c++以及openresty，但真的也挺強悍的。在我們的項目中，現在單機就部署了一個go的進程，就完全能夠勝任以前200個python進程乾的事情，而且CPU和MEM佔用更低。
我不嚴謹的實測大概 gevent+py2 能達到同樣邏輯 go 實現的 30%~40%，pypy+tornado 能達到
80%~90%，混合了一些計算和連接處理什麼的。主要還是看業務場景吧，純粹的 CPU bound 當然是 go 好，純粹的 IO bound
你就是用 C 也沒用啊。
運維部署，直接編譯成二進制，扔到伺服器上面就成，比python需要安裝一堆的環境那是簡單的太多了。當然，如果有cgo，我們也需要將對應的動態庫給扔過去。
我們現在根據 glibc 所處的 host 版本不同有2套編譯環境，看上去是部署簡單了，編譯起來坑死你。另外雖然說 disk 便宜，這幾行代碼就幾M了，集群同步部署耗時在某些情況下還真會出簍子。
開發效率，雖然go是靜態語言，但我個人感覺開發效率真的挺高，直覺上面跟python不相上下。對於我個人來說，最好的
例子就是我用go快速開發了非常多的開源組件，譬如ledisdb，go-mysql等，而這些最開始的版本都是在很短的時間裡面完成的。對於我們項目來
說，我們也是用go在一個月就重構完成了第一個版本，並發布。
『叄』 我為什麼要選擇Rust
你好，很高興為你解答。
專訪資深程序員庄曉立：我為什麼要選擇Rust？
Rust是由Mozilla開發的注重安全、性能和並發性的編程語言。這門語言自推出以來就得到了國內外程序員的大力推崇。Rust聲稱解決了傳統C語言和C++語言幾十年來飽受責難的內存安全問題，同時還保持了極高的運行效率、極深的底層控制、極廣的應用范圍。但在國內有關Rust的學習文檔並不多見，不久前，筆者聯繫上了Rust1.0版本代碼貢獻者庄曉立（精彩博文：為什麼我說Rust是靠譜的編程語言），請他分享Rust語言特性以及學習經驗。
CSDN：你是從什麼時候開始接觸Rust語言的？是什麼地方吸引了你？
庄曉立：我大概從2013年後半年開始深入接觸Rust語言。它居然聲稱解決了傳統C語言和C++語言幾十年來飽受責難的內存安全問題，同時還保持了極高的運行效率、極深的底層控制、極廣的應用范圍。
其ownership機制令人眼前一亮，無虛擬機（VM）、無垃圾收集器（GC）、無運行時（Runtime）、無空指針/野指針/內存越界/緩沖區溢出/段錯誤、無數據競爭（Data Race）……所有這些，都深深地吸引了我——這個十多年以來深受C語言折磨的痛並快樂著的程序員。
CSDN：在你看來，Rust是怎樣的一門語言？它適合開發什麼類型的項目？為何你會說Rust不懼怕任何競爭對手，它既能取代C語言地位；又可挑戰C++市場，還可向Java、Python分一杯羹？與這些語言相比，Rust有哪些優越的特性？
庄曉立：Rust是一門系統編程語言，特別適合開發對CPU和內存佔用十分敏感的系統軟體，例如虛擬機（VM）、容器（Container）、資料庫/游戲/網路伺服器、瀏覽器引擎、模擬器等，而這些向來主要都是C/C++的傳統領地。
此外，Rust在系統底層開發領域，如裸金屬（bare metal）、操作系統（OS）、內核（kernel）、內核模塊（mod）等，也有強勁的實力，足以挑戰此領域的傳統老大C語言。Rust豐富的語言特性、先進的設計理念、便捷的項目管理，令它在上層應用開發中也能大展拳腳，至少在運行性能上比帶VM和GC的語言要更勝一籌。無GC實現內存安全機制、無數據競爭的並發機制、無運行時開銷的抽象機制，是Rust獨特的優越特性。
其他語言很難同時實現這些目標，例如傳統C/C++無法保證內存安全，Java/Python等無法消除運行時開銷。但Rust畢竟還是很年輕的項目，它釋放影響力需要時間，被世人廣泛接受需要時間；它的潛力能否爆發出來，需要時間去檢驗。我們只需耐心等待。
CSDN：Rust在國內有沒有具體的實際使用案例？
庄曉立：因為Rust1.0正式版剛剛發布不足一月，在國內影響力還不大，我們不能苛求它在國內有實際應用案例。但是在國外，一兩年前就已經有OpenDNS和Skylight把Rust應用在生產環境。還有瀏覽器引擎Servo、Rust編譯器和標准庫、項目管理器Cargo等「兩個半大型應用案例」。這些足夠說明Rust語言的成熟和實用。
CSDN：你參與了Rust1.0版本代碼貢獻，目前該版本正式版已經發布，對此你感覺如何？這門語言是否已經達到比較成熟的階段？
庄曉立：我積極參與了Rust語言開源項目，多次貢獻源代碼，曾連續三次出現在Rust官方博客公布的Rust 1.0 alpha、Rust 1.0 beta和Rust 1.0正式版的貢獻者名單中。在Rust 1.0正式版出台的過程中及此前的很長一段時間，開發者付出了極大的努力，確保Rust 1.0正式版在Semver 2.0規范下，務必保持向後兼容性，除非遇到重大Bug不得不修復。
我認為，在1.0正式發布之後，Rust就已經進入了比較成熟的階段。而且，Rust還在快速迭代發展過程中，1.0發布6周後將發布1.1，再6周後將發布1.2，必然會一步一個台階，越來越成熟穩定。
CSDN：除了功能優先順序以外，在你看來，Rust正在朝什麼方向發展？未來的Rust可以期待什麼樣的特性？
庄曉立：Rust一定會沿著「確保內存安全、無運行開銷、高效實用」的既定方向持續發展。在短期內值得期待的語言特性有：動態Drop、偏特化、繼承、改進borrow checker、改進宏和語法擴展。短期內值得期待的其他特性有：增強文件系統API、提供內存申請釋放API、更好地支持Windows和ARM、更快的編譯速度、更方便的二進制分發機制（MUSL）、更實用的工具等等。
CSDN：據我了解，你之前也比較推崇Go語言，為何想到放棄Go轉向Rust？
庄曉立：推崇Go語言還談不上，不過我曾經嘗試努力接受Go語言，2011底年開始我曾經花費將近半年時間深度關注Go開發進程，提了很多具體的改進意見和建議，也曾經多次嘗試貢獻源代碼。後來考慮到Go語言的設計理念跟我偏差太大，其社區也不太友好，慢慢地疏遠了它。我曾經寫過一篇博客《我為什麼放棄Go語言》，談到了很多具體的原因。
CSDN：國內，參與Rust代碼貢獻的開發者多嗎？有核心的人員嗎？有哪些社區在維護Rust？
庄曉立：國內參與Rust代碼貢獻的開發者並不多，但也不少，官方的貢獻者名單中也偶見幾個貌似國人的名字。Rust的核心開發人員基本上都是Mozilla公司的員工，他們專職負責開發維護Rust語言和相關的項目，Rust社區也主要是他們參與組織和管理的。社區人員討論主要集中在GitHub項目主頁RFC/PR/Issue官方、Discuss論壇/IRC、Reddit、HN、StackOverflow等。
『肆』 2020-12-24 （一）Rust 入坑安裝、修改國內源、使用musl、優化二進制文件等
為以往項目開發 http api ，准備使用rust開發嘗個鮮，看是否有應用到其他項目中的可能性，本系列內容均為一步一步入坑的實況，未來有時間可能整理的更為系統性，目前僅作記錄。
由於需要支持各個發行版 linux，目前的想法是採用 musl 平台編譯100%靜態鏈接的可執行文件，盡量單文件發布。
文件為靜態鏈接，未優化，包含調試信息，未經 strip，大小 3687136
優化配置完全參考 https://www.aloxaf.com/2018/09/rece_rust_size/ 此文章，在此表示感謝。
文件為靜態鏈接，包含調試信息，未經 strip，大小 1731352
文件為靜態鏈接，不包含調試信息，stripped，大小 292264
Rust 安裝、驗證完畢。