水務行業資料庫加密技術原理

❶ 資料庫透明加密是什麼

資料庫透明加密系統是一款基於透明加密技術的安全加密系統，該產品能夠實磨鎮現對資料庫數據的加密存儲、訪問控制增強、應用訪問安全、許可權隔離以及三權分立等功能。資料庫加密系統基於主動防禦機制，有效防止明文存儲引起的數據泄密、突破邊界防護的外部黑客攻擊、來自於內部高許可權用戶的數據竊取、防止繞開合法應用系統直接訪問資料庫，從根本上解決資料庫敏感數據泄漏問題，真正實現了數據高度安全、應用完全透明、密文高效訪問等技術特點。

目前美創資料庫加密系統支持Windows、AIX、Linux、HP等多個平台，提供軟硬體一體化加密設備和純軟體加密的不同選擇孝吵，滿足用戶的多種部署需求。該加密系統適用於大企業、政府、軍隊、軍工、電信、電力、醫療、金融瞎慎粗、互聯網等各個領域，同時針對國家等級保護、分級保護、軍隊保密規定均具有很強的政策合規性。

❷ 透明數據加密的技術原理怎樣實現

後置代理加密過於依賴資料庫自身所具備的擴展機制，且數據在資料庫共享內存中也是密文，導致在部分場景下的資料庫性能表現不佳。因此，基於後置代理加密技術又發展出了透明數據加密技術，目的是在保持後置代理加密優勢的同時，降低對資料庫自身擴展機制的依賴性，從而讓資料庫系統性能保持在相對合理的水平之上。。。。透明數據加密，全稱為Transparent Data Encryption（TDE），是一種對應用系統完全透明的資料庫端存儲加密技術，通常由資料庫廠商在資料庫引擎中實現——在資料庫引擎的存儲管理層增加一個數據處理過程，當數據由資料庫共享內存寫入到數據文件時對其進行加密；當數據由數據文件讀取到資料庫共享內存時對其進行解密。也就是說，數據在資料庫共享內存中是以明文形態存在的，而在數據文件中則以密文形態存在。同時，由於該技術的透明性，任何合法且有許可權的資料庫用戶都可以訪問和處理加密表中的數據。

❸ 請問應用系統加密的技術原理怎樣實現

應用系統加密技術被認為是最早的資料庫加密形式。但嚴格來講，應用系統加密實際上是針對數據而非資料庫進行的加密。在應用系統層的源代碼中對敏感數據進行加密，加密後將密文存儲到資料庫中。可以直接在應用系統的源代碼中以獨立的函數或模塊形式完成加密；也可以通過源代碼的方式封裝出應用系統相關業務專用的加密組件或定製的加密API來完成加密。安華金和做加密產品很在行，推薦你了解下。

❹ 資料庫加密的方式有哪幾種

資料庫加密的方式有多種，不同場景下仍在使用的資料庫加密技術主要有：前置代理加密、應用系統加密、文件系統加密、後置代理加密、表空間加密和磁碟加密等，這些你找安策工程師幫你，都是可以做到的網路裡面也有詳細介紹。

❺ 如何對資料庫進行加密和解密

資料庫賬號密碼加密詳解及實例
資料庫中經常有對資料庫賬號密碼的加密，但是碰到一個問題，在使用UserService對密碼進行加密的時候，spring security 也是需要進行同步配置的，因為spring security 中驗證的加密方式是單獨配置的。如下：
<authentication-manager>
<authentication-provider user-service-ref="userDetailService">
<password-encoder ref="passwordEncoder" />
</authentication-provider>
</authentication-manager>

<beans:bean class="com.sapphire.security.MyPasswordEncoder" id="passwordEncoder">
<beans:constructor-arg value="md5"></beans:constructor-arg>
</beans:bean>

如上述配置文件所示，passwordEncoder才是在spring security對賬號加密校驗的地方。
spring security在攔截之後，會首先對用戶進行查找，通過自己定義的userDetailService來找到對應的用戶，然後由框架進行密碼的匹配驗證。
從userDetailService得到user以後，就會進入到DaoAuthenticationProvider中，這是框架中定義的 ，然後跳入其中的authenticate方法中。
該方法會進行兩個檢查，分別是
* preAuthenticationChecks : 主要進行的是對用戶是否過期等信息的校驗，調用的方法在userDetail中有定義的。
* : 這個就是用戶名密碼驗證的過程了。
而PasswordEncoder是我們xml中注入的bean，所以了，我們調用的則是我們自己完成的passwordEncoder
public class MyPasswordEncoder extends MessageDigestPasswordEncoder {
public MyPasswordEncoder(String algorithm) {
super(algorithm);
}

@Override
public boolean isPasswordValid(String encPass, String rawPass, Object salt) {
return encPass.equals(DigestUtils.md5DigestAsHex(rawPass.getBytes()));
}
}

這是我對其實現的一個簡單版本，調用的就是spring自帶的加密演算法，很簡單了，當然也可以使用復雜的加密方法，這個就靠自己了
感謝閱讀，希望能幫助到大家，謝謝大家對本站的支持！

❻ 文件系統加密的技術原理是什麼，簡單解釋下就行

在資料庫加密技術中，除了從前端應用及資料庫自身角度實現資料庫加密外，基於資料庫底層依賴的文件系統或存儲硬體，也可以實現資料庫加密。文件系統加密技術是在操作系統的文件管理子系統層面上對文件進行加密，大多是通過對與文件管理子系統相關的操作系統內核驅動程序進行改造實現的。不同於文件加密只對單個文件設置訪問口令，或對單個文件的內容進行加密轉換，文件系統加密提供了一種加密文件系統格式（類似於ext4、xfs等文件系統格式），通過把磁碟存儲卷或其上的目錄設置為該文件加密系統格式，達到對存儲於卷或卷上目錄中文件進行加密的目的。文件系統加密技術本質上並不是資料庫加密技術，但可以用於對資料庫的數據文件進行存儲層面的加密。關於加密產品你咨詢安華金和就可以了，業內權威的加密廠商。

❼ druid資料庫密碼加密原理

現針對資料庫密碼加密方面，利用druid進行資料庫加密，實現項目配置文件中資料庫密碼密文存儲，一定程度上保證了數據安全。

配置方法：

1、數據源配置[spring-mybatis.xml文件]

<!-- 配置數據源 -->
<bean name="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
init-method="init" destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="${jdbc.driver}" />
<property name="url" value="${jdbc.url}" />
<property name="username" value="${jdbc.username}" />
<property name="password" value="${jdbc.password}" />

<!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
<property name="initialSize" value="${jdbc.pool.init}" />
<property name="minIdle" value="${jdbc.pool.minIdle}" />
<property name="maxActive" value="${jdbc.pool.maxActive}" />
<!-- 配置獲取連接等待超時的時間 -->
<property name="maxWait" value="60000" />

<!-- 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關閉的空閑連接，單位是毫秒 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />

<!-- 配置一個連接在池中最小生存的時間，單位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />

<property name="validationQuery" value="${jdbc.validation.query}" />
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<property name="testOnBorrow" value="false" />
<property name="testOnReturn" value="false" />
<!-- 打開PSCache，並且指定每個連接上PSCache的大小（Oracle使用）
<property name="poolPreparedStatements" value="true" />
<property name="" value="20" /> -->
<!-- 配置監控統計攔截的filters -->
<!--<property name="filters" value="stat" /> -->
<property name="filters" value="${jdbc.filters}" />
<property name="connectionProperties"
value="${jdbc.connectionProperties}"/>
</bean>