Ⅰ 《java並發編程核心方法與框架高洪岩》pdf下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源
《Java並發編程核心方法與框架高洪岩》網路網盤pdf最新全集下載:
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簡介:全書共10章。第1章講解了線程間的同步性,以及線程間的傳輸數據控制,即Semaphore和Exchanger類的使用。第2章介紹了在同步處理上更加靈活的工具類CountDownLatch和CyclicBarrier,詳細到每個類的API的具體使用與應用場景。第3章是第2章的升級,由於CountDownLatch和CyclicBarrier類都有相應的弊端,所以在JDK 1.7中新增加了Phaser類來解決這些缺點,該類是熟練掌握JDK並發包的必要知識點。第4章是讀者應重點掌握的Executor介面與ThreadPoolExecutor線程池,能有效地提高程序運行效率,更好地統籌線程執行的相關任務。第5章講解Future和Callable的使用,解決線程需要返回值的情況。第6章介紹Java並發包中的CompletionService的使用,因為可以以非同步的方式獲得任務執行的結果,所以該介面可以增強程序運行效率。第7章介紹介面ExecutorService,該介面提供了若干工具方法來方便執行並發業務。第8章主要介紹ScheledExecutorService的使用,以掌握如何將計劃任務與線程池結合使用。第9章主要介紹Fork-Join分治編程,以提升多核CPU的優勢,加快程序運行效率。第10章主要介紹並發集合框架,利用好並發框架,事半功倍。
Ⅱ 求《Java編程思維》全文免費下載百度網盤資源,謝謝~
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簡介:本書旨在教你像計算機科學家那樣思考,主要用代碼示例詮釋計算機科學概念。從最基本的概念入手租亂,每個術語都在首次使用時給出弊睜檔詳盡的定義;循序漸進地介紹新概念;將內容廣泛的主題分成多個部分,並分多章介紹。主要從從小問題和基本
演算法著手,逐步過渡到面向對象設計。 早納
Ⅲ 求《Java性能權威指南》全文免費下載百度網盤資源,謝謝~
《Java性能權威指南》網路網盤pdf最新全集下載:
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簡介:對Java 7和Java 8中影響性能的因素展開了全面深入的介紹,講解傳統上影響應用性能的JVM特徵,包括即時
編譯器、垃圾收集、語言特徵等。內容包括:用G1垃圾收集器應用的吞吐量;使用Java飛行記錄器查看性能細節,而不必藉助專業的分析工具;堆內存與原生內存實踐;線程與同步的性能,以及資料庫性能實踐等。
Ⅳ 《Java性能優化權威指南豆瓣》pdf下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源
《Java性能優化權威指南豆瓣》網路網盤pdf最新全集下載:
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簡介:《Java性能優化權威指南》是Java應用性能調優的聖經,內容通俗易懂,介紹了大量的監控和測量工具,涉及各種硬體架構和操作系統。涵蓋了如何構建實驗、解釋結果以及如何採取行動等技巧。
Ⅳ 《編寫高質量代碼改善java程序的151個建議》pdf下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源
《編寫高質量代碼改善java程序的151個建議》網路網盤pdf最新全集下載:
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簡介:《編寫高質量代碼:改善Java程序的151個建議》針對每個問題所設計的應用場景都非常典型,給出的建議也都與實踐緊密結合。書中的每一條建議都可能在你的下一行代碼、下一個應用或下一個項目中嶄露頭角,建議你將此書擱置在手邊,隨時查閱,一定能使你的學習和開發工作事半功倍。
Ⅵ 《Java語言導學原書第六版》pdf下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源
《Java語言導學原書第六版》網路網盤pdf最新全集下載:
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簡介:Java語言導學(原書第6版)基於JavaSE8編寫,清晰地介紹了面向對象編程的概念、語言基礎等,涵蓋了Lambda表達式、類型註解、默認方法、聚合操作、日期/時間API等JavaSE8的新特性,更新了限制惡意小程序的攻擊和RIA等相關內容 。
Ⅶ 《java面向對象編程第二版》pdf下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源
《java面向對象編程第二版》網路網盤pdf最新全集下載:
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簡介:《Java 面向對象編程》 內容由淺入深,緊密結合實際,利用大量典型實例,詳細講解Java面向對象的編程思想、編程語法和設計模式,介紹常見Java類庫的用法,總結Java編程的各種經驗
Ⅷ 《Java面試全解析核心知識點與典型面試題》pdf下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源
《Java面試全解析核心知識點與典型面試題》網路網盤pdf最新全集下載:
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簡介:500道Java常見面試題+10萬字核心知識解析豐富的Java技術棧:基礎和框架,線程池和鎖優化,SpringBoot和分布式消息隊列,數據結構和常用演算法,設計模式和JVM等。
Ⅸ 《Java機器學習》pdf下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源
《Java機器學習》網路網盤pdf最新全集下載:
鏈接: https://pan..com/s/1D1gpbGOim6uvIv698RZtXA?pwd=7vbh 提取碼: 7vbh
簡介:本書涵蓋了機器學習中的經典技術,如分類、聚類、降維、離群值檢測、半監督學習和主動學習。同時介紹了近期高深的主題,包括流數據學習、深度學習以及大數據學習的挑戰。每一章指定一個主題,包括通過案例研究,介紹前沿的基於Java的工具和軟體,以及完整的知識發現周期:數據採集、實驗設計、建模、結果及評估。每一章都是獨立的,提供了很大的使用靈活性。附帶的網站提供了源碼和數據。對於學生和數據分析從業員來說,這確實很難得,大家可以直接用剛學到的方法進行實驗,或者通過將這些方法應用到真實環境中,加深對它們的理解。
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簡介:本書涵蓋了機器學習中的經典技術,如分類、聚類、降維、離群值檢測、半監督學習和主動學習。同時介紹了近期高深的主題,包括流數據學習、深度學習以及大數據學習的挑戰。每一章指定一個主題,包括通過案例研究,介紹前沿的基於Java的工具和軟體,以及完整的知識發現周期:數據採集、實驗設計、建模、結果及評估。每一章都是獨立的,提供了很大的使用靈活性。附帶的網站提供了源碼和數據。對於學生和數據分析從業員來說,這確實很難得,大家可以直接用剛學到的方法進行實驗,或者通過將這些方法應用到真實環境中,加深對它們的理解。