抽樣技術pdf

1. 那位親親知道一些關於抽樣技術和抽樣調查的網站和公司名稱，麻煩介紹下！！！我是學統計的！！！

你查查國家統計學的相關知識就知道了.

2. 統計學經典教材推薦

威廉·G·科克倫《抽樣調查》
邏輯思路特別清晰，同時對提升統計思想能力很有幫助。
pdf版：抽樣技術(經典譯本)[美]科克倫著 統計1985.pdf
習題解答：美國著名的統計學家威廉·G·科克倫的《抽樣技術》習題解答 - 計量經濟學與統計軟體 - 經管之家(原人大經濟論壇)
當代市場調研(原書第8版) 小卡爾•麥克丹尼爾 (Carl Mcdaniel Jr.) (作者), 羅傑•蓋茨 (Roger Gates) (作者), 李桂華 (譯者), 等 (譯者)
本書是國外最為流行的市場調研教科之一，兩位作者均為國際知名的市場調研專家，既有很高的理論水平，又有豐富的實踐經驗。本書特色鮮明，語言生動，以「集中於調研客戶」為宗旨，從管理者使用或購買市場調研信息的角度介紹市場調研的思想，內容涵蓋市場調研在管理決策中的作用、調研方案的設計、利用統計工具對數據資料進行分析，以及市場調研的實際應用等諸多方面。 本書適用於營銷學專業本科生、研究生及MBA的教學，也可供企業營銷管理人員參考之用。
亞馬遜：《當代市場調研(原書第8版)》 小卡爾•麥克丹尼爾 (Carl Mcdaniel Jr.), 羅傑•蓋茨 (Roger Gates), 李桂華, 等【摘要 書評 試讀】圖書
軟體類：

Introction to Statistical Learning
R語言的重要性就不用贅述了....而且這本書還給你講了很多統計工具...作為實踐入門非常夠用。

如果你是第一種...那我把我們學校的本科生培養計劃放出來給你參考吧~每本書都有仔細看過....雖然沒學好.....

你唯一需要注意的是，開始學習的時候，數理基礎很重要！但到後來，統計思想方法更重要。

數學類：

103315 數學分析I 103316 數學分析Ⅱ 105309 數學分析III
簡單：《面向21世紀課程教材:數學分析(上冊)(第四版)》 華東師范大學數學系【摘要 書評 試讀】圖書
難：《面向21世紀課程教材:數學分析(上冊)(第二版)》 陳紀修, 於崇華, 金路【摘要 書評 試讀】圖書
100399 概率論
《華章教育·華章數學譯叢:概率論基礎教程(原書第9版)》 羅斯 (Sheldon M. Ross), 童行偉, 梁寶生【摘要 書評 試讀】圖書
103246 數理統計【超級重要】
簡單：《概率論與數理統計教程（第2版）》 茆詩松、程依明、濮曉龍【摘要 書評 試讀】圖書
推薦1：《21世紀統計學系列教材:數理統計學(第2版)》 茆詩松, 呂曉玲【摘要 書評 試讀】圖書
推薦2：《數理統計學導論(英文版•第7版)》 霍格(Robert V.Hogg), Joseoh W.McKean, Allen T.Craig【摘要 書評 試讀】圖書
翻譯版：《統計學精品譯叢:數理統計學導論(原書第7版)》 霍格 (Robert V.Hogg), Joseph W.McKean, Allen T.Craig, 王忠玉, 卜長江【摘要 書評 試讀】圖書
推薦3（我們學校研究生高等數理統計學教材）：《時代教育•國外高校優秀教材精選•統計推斷(翻譯版•原書第2版)》 George Casella, Roger L.Berger, 張忠占, 傅鶯鶯【摘要 書評 試讀】圖書
推薦4（保研復習的時候看的，結構比較好，內容精簡，適合復習）：《"十二五"普通高等教育本科國家級規劃教材:數理統計學講義(第3版)》 陳家鼎, 孫山澤, 李東風, 劉力平【摘要 書評 試讀】圖書
101375 運籌學、高級運籌學
簡單：《面向21世紀課程教材•信息管理與信息系統專業教材系列:運籌學(第4版)》 《運籌學》教材編寫組【摘要 書評 試讀】圖書
參考書（Youtube上有Boyd的授課視頻，聽完覺得不錯）：《凸優化(英文)》 鮑迪 (Stephen Boyd)【摘要 書評 試讀】圖書
103298 高等代數I 103299 高等代數Ⅱ
強烈推薦：《高等代數(上冊):大學高等代數課程創新教材》 丘維聲【摘要 書評 試讀】圖書《高等代數(下冊):大學高等代數課程創新教材》 丘維聲【摘要 書評 試讀】圖書《高等代數學習指導書(上)》 丘維聲【摘要 書評 試讀】圖書
102110 數理綜合課（常微分方程&復變函數）
100982 實變函數
101658 泛函分析

3. 對抽樣技術的認識

您好。抽樣技術是研究抽樣調查中的抽樣方法及總體目標量估計方法(包括估計量的精度)的一門技術，一般地，抽樣方法可以分為兩類，概率抽樣與非概率抽樣，也可以分為順序抽樣，簡單隨機抽樣等～

4. 請推薦幾本有關抽樣技術的權威著作

比較通俗易懂的：
抽樣技術——21世紀統計學系列教材
作者：金勇進 等編著
叢書名：21世紀統計學系列教材
出版社：中國方正出版社
ISBN：9787300040790

在本書的寫作過程中，編著者們參閱了大量的參考文獻，在汲取他人所長的同時，結合自己的教學經驗和從事抽樣調查項目的實踐，做一些總結、歸納和概括。本書有以下特色：
1．強調抽樣技術的實際應用。抽樣技術有很強的理論性，但我們仍把它看成是一門應用性課程，在論述中側重於方法的應用，如不同方法的應用場合、應用條件、不同方法的特點比較等。為了與全書的基調和風格一致，本書沒有拘泥於理論推導，而是將必要的數學推導放在各章後的附錄中。若略去這些推導，並不妨礙對書中內容的理解。本書的一部分例題和一部分習題以我們所從事過的實際調查項目為背景。習題中涉及的計算部分，均給出了參考答案，便於學習者核對。
2．書中有兩章內容在其他教科書中不多見，但卻非常實用。一章是「復雜樣本的方差估計」，從理論上講這一章雖然復雜一些，但符合現代抽樣技術的發展趨勢，計算機技術的發展也為復雜樣本的方差估計提供了方便。事實上，許多方差估計軟體中的演算法就是取自其中。另一章是「調查中的非抽樣誤差」。大量抽樣調查的實踐表明，非抽樣誤差正在成為影響調查數據質量的一個十分重要的因素。本章討論了幾種主要的非抽樣誤差產生的原因、非抽樣誤差的測定模型、控制非抽樣誤差的方法以及對由於無回答造成缺失數據進行調整的方法。
3．加強案例分析。本書選取美國人口狀況調查（current population survey，CPS）作為案例，用一章篇幅予以介紹和剖析。之所以選擇CPS，是因為它是國際上最著名的大型居民人戶抽樣調查項目之一，有60多年的發展歷史，集世界調查統計學家思想之精華，其設計科學、巧妙，是抽樣調查中的經典之作。我們從CPS的設計與方法中可以得到許多有益的思考與借鑒。
4．加強抽樣技術與計算機的結合。抽樣調查中一項十分重要而又繁雜的工作是計算估計量方差，但目前傳統的統計軟體還無法直接計算不同抽樣設計的估計量方差。針對這種情況，本書在附錄中用一定篇幅介紹了方差估計的計算機專用軟體。這部分包括兩方面的內容，一個是目前國際上常用的方差估計軟體的一般性介紹，另一個是對「PC CARP」軟體使用的具體介紹。該軟體的功能比較齊全，能夠滿足通常條件下的方差估計，它最主要的特點是操作比較簡單，價格比較便宜，更適合於在發展中國家推廣和使用。
本書可以作為統計學專業學生抽樣調查方面課程的教材，也可以用作非統計專業學生和各類人員學習抽樣技術的教材或學習參考書。本書涉及內容較多，學習中可以根據不同的需求，有所取捨。

比較專業的書：
1、《抽樣技術》 科克倫著 張堯庭譯
絕對是該領域最權威，最經典的書了。王學民老師說：這本書不是那麼好懂的，數學系的人，就算看得懂每個公式，未必能懂它的意思（不是數學系的人，還是別看了吧）。

2、《Sampling: Design and Analysis（影印版)》 Lohr著 中國統計出版社
講了很多很新的方法，無應答，非抽樣誤差，再抽樣，都有討論。也很不好懂，當時偶是和《Advance Microeconomic Theory》一起看的，後者被許多人認為是夢魘，但是和前者一比，好懂多了。主要還是理念上的差距。我們的統計思想和數據感覺有待加強啊

5. 抽樣技術-按與各區人數呈比例的概率抽了4個區，試對人均居住面積作點估計和置信度為95%的區間估計

首先，題主計算出4個區對應的人均居住面積（區居住面積÷人口數），如下圖：

得95%的置信區間（3.3196，5.2784）。此題樣本量太小，導致置信區間過寬。

以上，希望能夠幫助到題主

6. 抽樣技術的歷史起點可以認為是1895年對嗎

抽樣技術，一種數學方法。摘要如下：1．單純隨機抽樣：完全隨機，無限制；一般多利用亂數表或抽樣球2．系統抽樣：按一定的時間/數量間隔抽樣3．分層抽樣：先層別後再抽樣4．曲折抽樣：是希望減少系統抽樣因周期性而發生偏差等缺點所採用的方法。可視為隨機抽樣，但較復雜，具有規則性。

7. 抽樣技術及其應用怎麼樣

首先，該書中
低級錯誤
隨處可見，真不知道責任編輯是干嗎吃的；其次，該書的語言表述累贅拖沓、條理不清，真是讓人不忍卒讀。我認為有點砸出版社的牌子。

8. 抽樣技術的完整概念包括抽樣調查和

抽樣調查是根據部分實際調查結果來推斷總體標志總量的一種統計調查方法，屬於非全面調查的范疇。它是按照科學的原理和計算，從若干單位組成的事物總體中，抽取部分樣本單位來進行調查、觀察，用所得到的調查標志的數據以代表總體，推斷總體。

與其它調查一樣，抽樣調查也會遇到調查的誤差和偏誤問題。通常抽樣調查的誤差有兩種：一種是工作誤差（也稱登記誤差或調查誤差），一種是代表性誤差（也稱抽樣誤差）。但是，抽樣調查可以通過抽樣設計，通過計算並採用一系列科學的方法，把代表性誤差控制在允許的范圍之內；另外，由於調查單位少，代表性強，所需調查人員少，工作誤差比全面調查要小。特別是在總體包括的調查單位較多的情況下，抽樣調查結果的准確性一般高於全面調查。因此，抽樣調查的結果是非常可靠的。

抽樣調查數據之所以能用來代表和推算總體，主要是因為抽樣調查本身具有其它非全面調查所不具備的特點，主要是：

(1)調查樣本是按隨機的原則抽取的，在總體中每一個單位被抽取的機會是均等的，因此，能夠保證被抽中的單位在總體中的均勻分布，不致出現傾向性誤差，代表性強。

(2)是以抽取的全部樣本單位作為一個「代表團」，用整個「代表團」來代表總體。而不是用隨意挑選的個別單位代表總體。

(3)所抽選的調查樣本數量，是根據調查誤差的要求，經過科學的計算確定的，在調查樣本的數量上有可靠的保證。

(4)抽樣調查的誤差，是在調查前就可以根據調查樣本數量和總體中各單位之間的差異程度進行計算，並控制在允許范圍以內，調查結果的准確程度較高。

基於以上特點，抽樣調查被公認為是非全面調查方法中用來推算和代表總體的最完善、最有科學根據的調查方法。

9. 抽樣技術具有什麼特點

1. 單純隨機抽樣:完全隨機，無限制;一般多利用亂數表或抽樣球2.系統抽樣:按一定的時間/數量間隔抽樣3.分層抽樣:先層別後再抽樣4.曲折抽樣:是希望減少系統抽樣因周期性而發生偏差等缺點所採用的方法。可視為隨機抽樣，但較復雜，具有規則性。

   
   

10. 請問誰有關於抽樣技術的課程論文，急求！

用。

從總費用函數的公式
0
1
L
T
h
h
h
C
c
c
n




中可以看出，只有
1
L
h
h
h
c
n


是與各層樣本量
h
n
有關的費用。最優分配的目標是同時權衡費用和方差兩個指標，在方差給定時使費用盡
可能的小，或在費用給定時使方差盡可能的小。因此利用
Cauchy-Schwarz
不等式，可以得出
(1)
在給定方差


st
V
y
的情況下，使得總費用最小的層樣本量的個數的確定公式為：

1
1
2
1
(
)
(
/
)
/
L
L
h
h
h
h
h
h
h
h
L
h
h
h
W
S
c
W
S
c
n
V
W
S
N










(2)
在給定總費用
T
C
的情況下，使得方差


st
V
y
最小的層樣本量的個數的確定公式為；

0
1
1
(
)
(
/
)
L
T
h
h
h
h
L
h
h
h
h
C
c
W
S
c
n
W
S
c








最優分配的結果表明：
h
n
與
h
N
，
h
S
成正比，而與
h
c
成反比。從而得出下面的行動准
則：倘若（
1
）第
h
層所含有的單元數較多；
（
2
）第
h
層內部單元的差異程度較大；
（
3
）第
h
層每個樣本所需的費用較低，則對第
h
層需要抽取一個含量較多的樣本。

2
、特殊情形—內曼最優分配

上面所討論的最優分配是一般情況下的最優分配，如果假定各層的單位抽樣費用相等，
即
h
c
c

，
那麼費用函數就變為
0
T
C
c
cn



。
此時分配
h
n
n
的表達式將大大的簡化：

1
1
h
h
h
h
h
L
L
h
h
h
h
h
h
n
W
S
N
S
n
W
S
N
S







這種形式的分配就被稱為內曼最優分配，簡稱為內曼分配。又稱適度法，該種方法是最優分
配的一個特例。

事實上，這一結論早在
1923
年就由俄國學者楚波羅給出了證明，但一直沒有引起注意，
直到
1934
年內曼重新給出它的證明，
它才逐漸引起人們的重視，
因此這種形式的最優分配常
被稱為內曼最優分配。

內曼最優分配法在考慮各層合理權重的情況下，又使抽樣方差減小到可能范圍，這種分
配方法在使用時比比例分配法又前進了一步。

（三）最優分配與比例分配的精度比較

分層隨機抽樣中，依照定義，最優分配時估計量的精度比比例分配時估計量的精度高，
但比例分配是自加權的，計算比較方便。而內曼分配考慮到層權和各層變異程度的因素，會
使抽樣精度大大提高，兩者各有優點。但是在實際工作中具體選擇哪種分配方法，則此時要
對兩種方法的估計量的精度進行一下比較。

我們知道比例分配時估計量的方差為：

2
2
2
1
1
1
(
)
prop
st
f
V
y
S
S
S
n
n
N







而內曼分配時估計量的最小方差為：

2
2
1
1
(
)
(
)
L
opt
st
h
h
h
V
y
W
S
S
n
N





因此：
2
2
2
1
1
(
)
(
)
(
)
(
)
0
L
L
prop
st
opt
st
h
h
h
h
h
h
V
y
V
y
S
W
S
W
S
S
n
n















若諸
h
S

很接近，
則比例分配與內曼最優分配的精度相差無幾。
只有當各層的
h
S

相差較大時，
最優分配比比例分配在精度上才有較大的得益。因此，在設計抽樣方案時，可依已有的信息
對各層的
h
S

的離散程度加以分析，以決定是採用比例分配還是最優分配。

特別地，如果各層的容量、層內差異大小及層內平均每單元的抽樣費用十分接近時，也
可直接按等額方法分配總樣本量。此時
h
n
n
L

。

（四）實際抽樣中分配方法的選取原則

內曼分配是一般最優分配的特例，按比例分配又是內曼分配的特例，所以，一般最優分
配是樣本容量分配的通用規則。由於不同的分配規則引起的層樣本容量不同，產生的抽樣效
果也會有差別，所以如果分配方式不當，就會引起抽樣效果的損失。選取分配方法，應該考
慮具體的調查目的，調查目的的不同，樣本容量的選取規則也有差別。

1
、調查目的是取得總體特定值的情況

在這種情況下，分層實際上是為了改進這些特定值估計量的效率。現實中採用分層抽樣
大多數是為了達到這一目的。

在實際工作中，比例分配法最常用。由於它所抽取的樣本容量考慮了各層的合理權重，

使得綜合計算的樣本指標能切合實際情況，並且操作實施方便，在不要求費用等因素時很實
用。若在給定的費用下，使估計量的方差


st
V
y
達到最小，或者在給定的估計量方差
V
下，
使得總費用達到最小，
則使用一般最優分配。
內曼最優分配法在考慮各層合理權重的情況下，
又使抽樣方差減小到可能范圍，這種分配方法在使用時比比例分配法又前進了一步，而且它
是一般最優分配法的特殊情況，即對於每個抽樣單元來說抽樣時所花費用都相等。

2
、調查目的是進行各層之間的比較

一般來說，這種比較最好是在有相同相對標准誤的層樣本估計量之間進行，應該用相同
的樣本容量，除非總體方差或單位調查費用在層間變化很大。在後一種情況下，應使分配的
各層樣本容量與層總體標准差成正比，與層平均費用的平方根成反比，這樣會使總體層與層
之間差的平均方差達到最小。

3
、調查目的是既要估計整個總體也要估計層特定值的情況

在這種調查結果對總體和各層（即子總體）都需要的情況下，樣本容量的分配應視主次
而定。如果調查的主要目的是估計整個總體，那最優分配是適當的，但如果求得的各層的統
計量更重要，那麼，不論從提高層估計精度還是從使層與層更容易比較來講，就必須做一些
特定的樣本容量分配，以便在這兩個目的之間做一些妥協。

四、多變數情況下樣本量在各層的分配

一次抽樣調查中調查項目或指標可能不止一個。因此，往往總樣本量對某個指標的最優
分配不一定也是對其它指標的最優分配，有時會出現相互矛盾的情況。因此對於一個含有多
變數的調查來說，需要找到一種折中的分配方案。

（一）比例分配

在分層隨機抽樣中，當一項調查含有多個指標時，最簡單的一種樣本量的分配方式就是
比例分配。由於比例分配並不涉及具體的指標，並且此時總體總量和總體均值的估計都是自
加權的，不但形式簡單，而且數據處理也相對容易，並且在多數情況下都能得到比較令人滿
意的結果，所以此時這種分配方式是可取的。

（二）各指標最優分配平均法

該方法的基本思想是先在眾多的指標中，選擇最重要的
K
個，分別按最優分配原則計算
出各層應分配的樣本量
jh
n
，
然後求其平均值：

1
1
K
h
jh
j
n
n
K




由於各指標之間一般具有較高的相關性，因此，各指標的最優分配結果懸殊不會太大。

考慮到在計算最優分配時還受到
h
S

估計誤差的影響，因此，在實際中這樣處理就可以了。

（三）查特吉（
Chatterjee
）折中方法（
1967
年）

假定經過挑選後，有
K
個主要指標，
jh
n

為第
j
個指標在第
h
層按最優分配的樣本量，
n
為第
h
層應分配的樣本量，查特吉提出折中的辦法是：

2
1
2
1
1
K
jh
j
h
L
K
jh
h
j
n
n
n
n








查特吉法與平均法的結果很接近，它們都是在諸
jh
n
中進行折中。若
jh
n

間相差很大，
不能明顯的折中，此時，需建立一些准則來確定各層樣本量的分配。

（四）耶茨（
Yates
）方法

這種方法應用於有一個特定目的的調查，這種調查中由於估計量給定的誤差所引起的損
失是可以用錢或效用來衡量的。把總的預期損失
L
看作估計量的方差的線性函數：

,
1
(
)
K
j
j
st
j
L
a
V
y




則可進一步經過變換，推導出結論為：

1
/
(
/
)
h
h
h
h
L
h
h
h
h
W
A
C
n
n
W
A
C



，

1
1
1
(
)(
/
)
L
L
h
h
h
h
h
h
h
h
W
A
n
W
A
C
L
C





，

2
1
K
h
j
j
h
j
A
a
S




其中：
2
jh
S
是第
j
個指標在第
h
層的方差；
j
a
為系數；
,
j
st
y
是第
j
個指標的總體均值估計量。

由於比例分配的樣本是自加權的，因此，其估計量及其方差的確定形式都較最優分配時
更為簡便。但如果各層的因子
/
h
h
S
C
之間差異很大時，最優分配將會比比例分配更為有
效。
然而，
由於方差對於分配中發生的小的甚至是中等的變動並不敏感，
因此，
基什
（
L
K
ish

）

認為在實際中（
1
）除非各層的因子
/
h
h
S
C
之間有實質性的差異，一般不要採用最優分
配。否則最優分配多出的效益可能會被加權和特別細致工作的額外花費所抵消。一般來說，
要好幾倍的差異才值得做最優分配。
若
/
h
h
S
C

的幾個值大致相等，
就要用比例分配。
（
2
）
最優分配往往不是估計比例值的經濟方法，
因為比例的標准差等於
(1
)
h
h
P
P

，
它們對於
0.1
到
0.9
之間變動的
h
P
值是不敏感的。
（
3
）應用最優分配時，在實踐上要避免使抽樣比成
為復雜的分數。
（
4
）很多潛在的效益常常只需使用一些不同的抽樣比就可以得到。有時只用
兩個抽樣比就可以取得大部分的效益，對絕大多數元素採用一個低抽樣比，而對一個只包含
大元素的特殊層則採用一個高抽樣比。有時，甚至可使這些特殊層能被當然的選入樣本（即
使其抽樣比為
1
）
，以完全排除它對抽樣誤差的影響。

【參考文獻】



1
金勇進，杜子芳，蔣研
.
抽樣技術


M
.
北京：中國人民大學出版社，
2008.



2
馮士雍，倪加勛，鄒國華
.
抽樣調查理論與方法


M
.
北京：中國統計出版社，
1998.


3
倪加勛
.
抽樣調查


M
.
大連：東北財經大學出版社，
1994.


4




美
W.G.
科克倫
.
抽樣技術


M
.
張堯庭譯
.
北京：中國統計出版社，
1985.


5
謝邦昌
.
抽樣調查的理論及其應用方法


M
.
北京：中國統計出版社，
1998.

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數學高三下滬教版
第18章 基本統計方法
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