編程導論pdf

A. 希望介紹個學python的好網站或者下載資源，或者書本。採納後追加~！謝謝分享

網路雲課堂
http://study.163.com/，裡面有很多不光是python的學習。

比如你找到這個地址中就有python的模塊。
http://study.163.com/find.htm#/find/courselist?ct=31001&ct2=31013

B. 《系統化思維導論》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《系統化思維導論》（[美] Gerald M. Weinberg）電子書網盤下載免費在線閱讀

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提取碼：ay4g

書名：系統化思維導論

作者：[美] Gerald M. Weinberg

譯者：王海鵬

豆瓣評分：8.4

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2015-1

頁數：260

內容簡介：

本書是軟體思想家溫伯格 的非凡之作。溫伯格作為美國計算機名人堂代表人物，先後著有30多部圖書，內容涵蓋整個軟體開發周期。他的擁躉遍天下，他的書也被奉為必讀經典。

這是一本帶你讀懂思維 的曠世經典，簡明的語言，簡單的代數，清晰闡明了認識各種項目、產品和組織等系統的新方法。

這是一本極易上手 的思維指南，富有啟發性的舉例說明、貼切的章後問答與練習，為你提供了面對問題、系統和解決方案時最強大的分析工具。

這是一本適合極廣泛人群 閱讀的書。無論是科學家、工程師、醫生、學生，還是各類組織的領導者、管理者，抑或基層員工，都可以通過本書驅散思考的層層迷霧。

作者簡介：

作者簡介：

傑拉爾德•溫伯格

軟體領域最著名的專家之一，美國計算機名人堂代表人物，國際知名的演講家、作家、顧問。溫伯格精力旺盛、思想活躍，從20世紀70年代開始總共撰寫了30多本專著和上百篇論文。溫伯格在世界各國擁有大量忠實的讀者，這些「追星族」閱讀了溫伯格的每本重要著作，甚至建有專門的組織和網站，討論和交流大師的重要思想。可以說，溫伯格近年來的每本新書都是在萬眾矚目中推出的，本書以及《程序開發心理學》《成為技術領導者》《你的燈亮著嗎》等多本著作幾乎影響了整整一代人。

譯者簡介：

王海鵬

獨立的咨詢顧問、培訓講師、譯者和軟體開發者，1994年畢業於華東師范大學。他擁有20餘年編程經驗，目前主要的研究領域是演算法交易，對各種新技術都有興趣，已翻譯20餘本軟體開發類圖書。

C. 《深入理解計算機系統（原書第3版）》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《深入理解計算機系統（原書第3版）》（Randal E.Bryant）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：深入理解計算機系統（原書第3版）

作者：Randal E.Bryant

譯者：龔奕利

豆瓣評分：9.8

出版社：機械工業出版社

出版年份：2016-11

頁數：737

內容簡介：

和第2版相比，本版內容上*大的變化是，從以IA32和x86-64為基礎轉變為完全以x86-64為基礎。主要更新如下：

基於x86-64，大量地重寫代碼，首次介紹對處理浮點數據的程序的機器級支持。

處理器體系結構修改為支持64位字和操作的設計。

引入更多的功能單元和更復雜的控制邏輯，使基於程序數據流表示的程序性能模型預測更加可靠。

擴充關於用GOT和PLT創建與位置無關代碼的討論，描述了更加強大的鏈接技術（比如庫打樁）。

增加了對信號處理程序更細致的描述，包括非同步信號安全的函數等。

採用新函數，更新了與協議無關和線程安全的網路編程。

作者簡介：

Randal E. Bryant，1981年於麻省理工學院獲得計算機博士學位，1984年至今一直任教於卡內基-梅隆大學。現任卡內基-梅隆大學計算機科學學院院長、教授，同時還受邀任教於電子和計算機工程系。他從事本科生和研究生計算機系統方面課程的教學近40年。他和O』Hallaron教授一起在卡內基梅隆大學開設了15-213課程「計算機系統導論」，那便是本書的基礎。他還是ACM院士、IEEE院士、美國國家工程院院士和美國人文與科學研究院院士。其研究成果被Intel、IBM、Fujitsu和Microsoft等主要計算機製造商使用，他還因研究獲得過Semiconctor Research Corporation、ACM、IEEE頒發的多項大獎。

David R. O』Hallaron卡內基梅隆大學電子和計算機工程系教授。在弗吉尼亞大學（University of Virginia）獲得計算機科學的博士學位，2007年-2010年為Intel匹茲堡實驗室主任。他教授本科生和研究生的計算機系統方面的課程已有20餘年，並和Bryant教授一起開設了「計算機系統導論」課程。曾獲得CMU計算機學院頒發的Herbert Simon傑出教學獎。他主要從事計算機系統領域的研究，與Quake項目成員一起獲得過高性能計算領域中的*高國際獎項——Gordon Bell獎。他目前的工作重點是研究自動分級（autograding）概念，即評價其他程序質量的程序。

D. 尋找計算機編程入門的書或電子書

首先可以先選擇自己想學習的語言。如果想速成的簡單的java比較適合你。但是想系統的學習編程的話我推薦你選擇C和C++。
C的話，清華大學出版社的譚浩強出的那本《C語言程序設計》有很多人選用，因為比較基礎，很多大學也是用來當做教科書來用的。
C++的話，基礎的有那本《C++ primer》 那本很有名的，深入點有機械工業出版社的《C++語言設計語言》是C++設計者自己寫的書。
JAVA的話我看的也很雜，沒什麼特別好的推薦給你，不好意思。
其實只要掌握好1門語言，其他的自然而然的就觸類旁通了。
但是如果你真心的想選擇編程的話，語言什麼的都是其次，演算法設計及數據結構才是編程的精華，建議你多看看演算法類的書，《演算法導論》是我推薦的書。

E. 請問自學電腦編程那些科目書本最重要，《軟體工程》最不重要嗎

軟體工程是計算機下的一個專業，也可以是一門課。
如果以後想從事軟體開發，《軟體工程》極為重要。
自學的話建議直接挑一門最已上手的編程語言開始學，比如python，如果按科班那樣一層一層慢慢學的話，耗時很長，短期也得不到回報，很容易打擊自信，難以堅持。不過還是吧科目列出來吧。
《計算機導論》
《c語言程序設計》
《模電》《數電》
《高等數學》
《線性代數》
《離散數學》
《c++面向對象編程》/《c#編程》/《java程序設計》
《數據結構》
《操作系統》
《計算機網路》
《資料庫原理》
《概率論與數理統計》
《計算機組成原理》
《匯編語言》
這些大概就是編程的基礎了，也是最重要的東西。它決定了你以後的上限。

F. 《編程珠璣》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

《編程珠璣》（[美] Jon Bentley）電子書網盤下載免費在線閱讀

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提取碼: mk6f

書名：編程珠璣

作者：[美] Jon Bentley

譯者：黃倩

豆瓣評分：9.1

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2008-10

頁數：228

內容簡介：

本書是計算機科學方面的經典名著。書的內容圍繞程序設計人員面對的一系列實際問題展開。作者Jon Bentley 以其獨有的洞察力和創造力，引導讀者理解這些問題並學會解決方法，而這些正是程序員實際編程生涯中至關重要的。本書的特色是通過一些精心設計的有趣而又頗具指導意義的程序，對實用程序設計技巧及基本設計原則進行了透徹而睿智的描述，為復雜的編程問題提供了清晰而完備的解決思路。本書對各個層次的程序員都具有很高的閱讀價值。.

多年以來，當程序員們推選出最心愛的計算機圖書時，《編程珠璣》總是位列前列。正如自然界里珍珠出自細沙對牡蠣的磨礪，計算機科學大師Jon Bentley以其獨有的洞察力和創造力，從磨礪程序員的實際問題中凝結出一篇篇不朽的編程「珠璣」，成為世界計算機界名刊《ACM通訊》歷史上最受歡迎的專欄，最終結集為兩部不朽的計算機科學經典名著，影響和激勵著一代又一代程序員和計算機科學工作者。本書為第一卷，主要討論計算機科學中最本質的問題：如何正確選擇和高效地實現演算法。..

在書中，作者選取許多具有典型意義的復雜編程和演算法問題，生動描繪了歷史上眾大師們在探索解決方案中發生的軼事、走過的彎路和不斷精益求精的歷程，引導讀者像真正的程序員和軟體工程師那樣富於創新性地思考，並透徹闡述和總結了許多獨特而精妙的設計原則、思考和解決問題的方法以及實用程序設計技巧。解決方案的代碼均以C/C++語言編寫，不僅有趣，而且有很大的實戰示範意義。每章後所附習題極具挑戰性和啟發性，書末給出了簡潔的解答。...

作者簡介：

Jon Bentley 世界著名計算機科學家，被譽為影響演算法發展的十位大師之一。他先後任職於卡內基-梅隆大學（1976~1982）、貝爾實驗室（1982~2001）和Avaya實驗室（2001年至今）。在卡內基-梅隆大學擔任教授期間，他培養了包括Tcl語言設計者John Ousterhout、Java語言設計者James Gosling、《演算法導論》作者之一Charles Leiserson在內的許多計算機科學大家。2004年榮獲Dr.Dobb's程序設計卓越獎。

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密碼：g758 深入Python 3 中文PDF版 鏈接：

密碼：oud4 二、關於Python Web開發的 《Python Web開發指南》中文PDF版 鏈接：https://pan..com/s/1d3zRT6GyhLNtOU_NhZJeCg 密碼：acp Django Web開發指南 中文PDF版 鏈接：

密碼：0w6h Flask Web開發：基於python的web應用開發實戰(狗書) 中、英文PDF版 鏈接：

密碼：hi18 Python web介面開發與測試 PDF版 鏈接：

密碼：rqim JavaScript DOM編程藝術 中文PDF版 鏈接：

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密碼：bcv9 四、其他 機器學習 周志華 PDF版 鏈接：

密碼：233s 演算法導論 PDF版 鏈接：

密碼：bqfw

H. 求C++ 網路編程最好的書籍 謝謝了

學習編程基礎也很重要的，路要一步一步地走。不要老是想到看一本書就成為高手。我給你推薦一些書吧，你可以選一些看。其中很多都是經典之作。C++是以C為基礎的，所以你最好看一下C語言，網路方面，《計算機網路》和《TCP/IP詳解》是必看的。望採納。
1、演算法
計算機程序設計藝術-------Donald.E.Knuth----------演算法「倚天屠龍」雙劍
演算法導論-----------------Thomas H. Cormen--------演算法「倚天屠龍」雙劍
離散數學及其應用----------Kenneth H.Rosen
具體數學—計算機科學基礎--------Donald.E.Knuth
2、數據結構
數據結構 C++
數據結構演算法與應用
3、C語言
C程序設計語言（第2版·新版）---C語言「倚天屠龍雙劍」---Brian W.Kernighan「C語言之父」
C Primer Plus中文版（第五版）--------C語言「倚天屠龍雙劍」---Stephen Prata
C程序設計（第三版）---------------------------譚浩強
C語言大全（第四版）---------------------------HERBERT SCHILDT
C語言介面與實現：創建可重用軟體的技術-------------DAVID R.HANSON
C語言參考手冊(原書第5版)--------------------------Samuel P.Harbison
C程序設計教程---------------------------------H.M.Deitel/P.J.Deitel
C陷阱與缺陷-----------------------------------Andrew Koenig
5、C++
C++程序設計語言（特別版)---c++八大金剛----Bjarne Stroustrup「C++之父」
C++ Primer (第3版)中文版----c++八大金剛---Stanley B.Lippman
C++ Primer (第4版)中文版----c++八大金剛---Stanley B.Lippman
C++標准程序庫—自修教程與參考手冊--c++八大金剛--Nicolai M.Josuttis
C++語言的設計和演化-----c++八大金剛----Bjarne Stroustrup「C++之父」
深度探索C++對象模型---c++八大金剛----Stanley B.Lippman
Essential C++中文版---c++八大金剛---Stanley B.Lippman
Effective C++中文版 2nd Edition-----c++八大金剛------Scott Meyers
More Effective C++中文版----c++八大金剛------Scott Meyers
C++編程思想（第2版） 第1卷：標准C++導引--------Bruce Eckel
C++編程思想（第2版）第2卷：實用編程技術 --------Bruce Eckel
C++程序設計--------------------------譚浩強
C++ 程序設計教程(第2版)--------------錢能
C++ Primer Plus(第五版)中文版---Stephen Prata

6、操作系統
深入理解計算機系統（修訂版）-------RANDAL E.BRYANT
計算機操作系統（第六版）
7、編譯原理
跟我一起寫makefile
《編譯原理技術和工具》------- Alfred ------- 龍書
《現代編譯原理-C語言描述》 ----------- Andrew W. Appel ----------- 虎書
《高級編譯器設計與實現》 ----------- Steven S.Muchnick ----------- 鯨書
8、網路
計算機網路第四版中文版-----------Andrew S.Tanenbaum -------網路編程三劍客
TCP/IP詳解3卷本--------------------Richard Stevens----網路編程三劍客
UNIX網路編程2卷本--------------------Richard Stevens----網路編程三劍客
用TCP/IP進行網際互聯-----------Douglas E. Comer
高級TCP/IP編程-------------------Jon C. Snader
C++網路編程-----------------------Douglas Schmidt
UNIX環境高級編程（第2版)--------------------Richard Stevens
9、Linux
Linux內核設計與實現
Linux內核完全注釋
LINUX內核分析及編程

I. 有哪些 Python 經典書籍

【Python從入門到精通經典書籍推薦】

• Python入門
  目的：了解Python，學會用Python編程。
  Python入門書眾多，沒必要全部閱讀，根據介紹挑選合適自己的。PS：排名不分先後。
  

《Python編程入門：從入門到實踐》
【同時使用Python 2.X和3.X講解】

Amazon編程入門類榜首圖書，最值得關注的Python入門書

從基本概念到完整項目開發，幫助零基礎讀者迅速掌握Python編程，開發實際項目

這本書分兩部分：
第一部分介紹用Python編程所必須了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等強大的Python庫和工具介紹，以及列表、字典、if語句、類、文件與異常、代碼測試等內容；
第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發三個項目，包括簡單的Python 2D游戲開發，如何利用數據生成互動式的信息圖，以及創建和定製簡單的Web應用，並幫讀者解決常見編程問題和困惑。

《Python基礎教程（第2版·修訂版）》
【Python 2.5講解，Python 3上也能運行】

各大網店最暢銷的Python入門書

全書分為三部分。
第一部分講述Python語法，沒有廢話，還摻入了一些Python 3.0要注意的細節。
第二部分介紹了常用的GUI、框架等應用，點到即止，算是為第三部分做鋪墊了，從數目眾多的應用中可以了解到Python的強大。
第三部分是Project，全書最大的亮點，大家肯定喜歡。
作者將前面講述的內容應用到10個引人入勝的項目中，並以模板的形式介紹了項目的開發過程，手把手教授Python開發。

《Python語言及其應用》
【Python 3.X】

語言風格輕松詼諧，講解多種Python工具和第三方庫

實例涉及商業、科研以及藝術領域使用Python開發各種應用

亞馬遜最受歡迎的Python編程書之一，評分4.5

書中首先介紹了Python的基礎知識，然後逐漸深入多種主題，結合教程和攻略式風格來講解Python 3中的概念。每章結尾的練習可以幫助你鞏固所學的知識。
本書會為你學習Python打下堅實的基礎，包括測試、調試、代碼復用的最佳實踐以及其他開發技巧。

《Python編程入門（第3版）》
【Python 3.X 】

從算術運算、字元串、變數，到函數、數據結構、輸入輸出和異常處理，應有盡有

《父與子的編程之旅：與小卡特一起學Python》
【Python 2.X 】

原版Amazon 最受歡迎的青少年編程圖書

最簡單易學的內容組織方式，老少皆宜

第一版獲Jolt大獎

本書中，Warren和Carter父子以親切的筆調、通俗的語言，透徹全面地介紹了計算機編程世界。
他們以簡單易學的Python語言為例，通過可愛的漫畫、有趣的例子，生動地介紹了變數、循環、輸入和輸出、數據結構以及圖形用戶界面等編程的基本概念。
只要懂得計算機的基本操作，如啟動程序、保存文件，任何人都可以跟隨本書，由簡入難，學會編寫程序，甚至製作游戲。
本書內容經過教育專家的評審，經過孩子的親身檢驗，並得到了家長的認可。

《編程導論》
【Python 2.7】

以麻省理工學院開放式課程（OpenCourseWare）中最受歡迎的計算機科學課程為基礎，旨在培養讀者的編程思維，使讀者擁有計算機科學家的視野

本書涵蓋了Python的大部分特性，重點介紹如何使用Python這門語言，共包含編程基礎、Python程序設計語言、理解計算的關鍵概念、計算問題的解決技術等四個方面。
本書將Python語言特性和編程方法貫穿全書，目的是幫助讀者在學習Python的同時掌握如何使用計算來解決有趣的問題。

• Python進階
  需要一定Python基礎。
  
  
  

《流暢的Python》
【兼顧Python 3和Python 2】

PSF研究員、知名PyCon演講者心血之作

Python核心開發人員擔綱技術審校

全面深入，對Python語言關鍵特性剖析到位

大量詳盡代碼示例，並附有主題相關高質量參考文獻和視頻鏈接

本書致力於幫助Python開發人員挖掘這門語言及相關程序庫的優秀特性，避免重復勞動，同時寫出簡潔、流暢、易讀、易維護，並且具有地道Python風格的代碼。本書尤其深入探討了Python語言的高級用法，涵蓋數據結構、Python風格的對象、並行與並發，以及元編程等不同的方面。

《Python項目開發實戰（第2版）》
【Python 2.7】

網羅Python項目開發中的流程，讓你的編程事半功倍

Python項目與封裝/團隊開發環境/問題驅動開發/源碼管理（Mercurial） Jenkins持續集成（CI）/環境搭建與部署的自動化（Ansible）/Django框架……

這是一本偏工程的圖書，沒怎麼講Python語言基礎知識，直接告訴你怎麼搭建開發環境，做好代碼管理和文檔管理以及缺陷管理等工作。

《Python網路編程攻略》
【Python 2.7】

可作為任何一門網路編程課程中培養實踐技能的補充材料

需要讀者對Python語言及TCP/IP等基本的網路概念有了解，但即使不精通也能通過本書理解相關概念

本書全面介紹了Python網路編程涉及的重要問題，包括網路編程、系統和網路管理、網路監控以及Web應用開發。作者通過70多篇攻略，清晰簡明地描述了各種網路任務和問題，提出了可用於多種場景的解決方案，並細致地分析了整個操作過程。

《Python網路編程（第3版）》
【Python 3.X】

涵蓋網路編程所有經典話題，提供大量代碼清單及示例

從應用開發角度介紹網路編程基本概念、模塊以及第三方庫

本書針對想要深入理解使用Python來解決網路相關問題或是構建網路應用程序的技術人員，結合實例講解了網路協議、網路數據及錯誤、電子郵件、伺服器架構和HTTP及Web應用程序等經典話題。
具體內容包括：全面介紹Python3中最新提供的SSL支持，非同步I/O循環的編寫，用Flask框架在Python代碼中配置URL，跨站腳本以及跨站請求偽造攻擊網站的原理及保護方法，等等。

《Python性能分析與優化》
【Python 2.X】

全面掌握Python代碼性能分析和優化方法

消除性能瓶頸，迅速改善程序性能

本書首先介紹什麼是性能分析，性能分析如何在項目開發周期中發揮作用，以及通過在項目中進行性能分析實踐能夠取得的效果。
緊接著介紹分析性能所需的核心工具（性能分析器和可視化性能分析器）。
然後介紹一系列性能優化技術，最後一章會介紹一個具有實際意義的優化案例。

《精通Python設計模式》
【Python 3.X】

用現實例子展示各模式的關鍵特性

16種基本設計模式，輕松解決軟體設計常見問題

本書分三部分，共16章介紹一些常用的設計模式。
第一部分介紹處理對象創建的設計模式，包括工廠模式、建造者模式、原型模式；
第二部分介紹處理一個系統中不同實體（類、對象等）之間關系的設計模式，包括外觀模式、享元模式等；
第三部分介紹處理系統實體之間通信的設計模式，包括責任鏈模式、觀察者模式等。

《Flask Web開發：基於Python的Web應用開發實戰》
【Python 2.7和3.3】

從安裝與環境設置講起，一步一步搭建伺服器端Web應用

全流程講解Web應用開發，給出最佳實踐

本書共分三部分，全面介紹如何基於Python微框架Flask進行Web開發。
第一部分是Flask簡介，介紹使用Flask框架及擴展開發Web程序的必備基礎知識。
第二部分則給出一個實例，真正帶領大家一步步開發完整的博客和社交應用Flasky，從而將前述知識融會貫通，付諸實踐。
第三部分介紹了發布應用之前必須考慮的事項，如單元測試策略、性能分析技術、Flask程序的部署方式等。

《Python Web開發：測試驅動方法》
【（Django、Selenium）相關部分使用Python 3.3講解】

亞馬遜4.8星評好書

實戰式TDD開發指南，使用Django等流行框架開發現代Web應用！

學習Django、Selenium、Git、jQuery和Mock，以及其他當前流行Web開發技術

「這本書很棒、很有趣，所講的全都是重點知識。如果有人想用Python做測試、學習Django或者想使用Selenium，我極力推薦這本書。要使開發者保持頭腦清醒，測試可謂至關重要。Harry完成了一項不可思議的工作，他不僅吸引了我們對測試的關注，而且還探索了切實可行的測試實踐方案。」

——Michael Foord，Python核心開發者，unittest維護者

• Python應用
  用Python數據分析，數據處理，機器學習等等。
  

《數據科學入門》
【Python 2.7】

Google數據科學家、軟體工程師Joel Grus作品

用Python從零開始講解數據科學的重量級讀本

數據科學、機器學習、模式識別領域必備

本書從零開始講解數據科學。
具體內容包括Python簡介，可視化數據，線性代數，統計，概率，假設與推斷，梯度下降法，如何獲取數據，k近鄰法，樸素貝葉斯演算法等。
作者藉助大量具體例子以及數據挖掘、統計學、機器學習等領域的重要概念，通過講解基礎數據科學工具和演算法實現，帶你快速跨入數據科學大門。
書中含大量數據科學領域的庫、框架、模塊和工具包。

《機器學習實戰》
【Python 2.7】

最暢銷機器學習圖書

介紹並實現機器學習的主流演算法

面向日常任務的高效實戰內容

全書通過精心編排的實例，切入日常工作任務，摒棄學術化語言，利用高效的可復用Python代碼來闡釋如何處理統計數據，進行數據分析及可視化。
通過各種實例，讀者可從中學會機器學習的核心演算法，並能將其運用於一些策略性任務中，如分類、預測、推薦。另外，還可用它們來實現一些更高級的功能，如匯總和簡化等。

《機器學習系統設計》
【Python 2.7及以上】

微軟Bing核心團隊成員推出

聚焦演算法編寫和編程方式

結合大量實例學會解決實際問題

本書將向讀者展示如何從原始數據中發現模式，首先從Python與機器學習的關系講起，再介紹一些庫，然後就開始基於數據集進行比較正式的項目開發了，涉及建模、推薦及改進，以及聲音與圖像處理。通過流行的開源庫，我們可以掌握如何高效處理文本、圖片和聲音。同時，讀者也能掌握如何評估、比較和選擇適用的機器學習技術。

《Python數據處理》
【Python 2.7】

將數據處理過程自動化！

全面掌握用Python進行爬蟲抓取以及數據清洗與分析的方法，輕松實現高效數據處理！

本書採用基於項目的方法，介紹用Python完成數據獲取、數據清洗、數據探索、數據呈現、數據規模化和自動化的過程。
主要內容包括：Python基礎知識，如何從CSV、Excel、XML、JSON和PDF文件中提取數據，如何獲取與存儲數據，各種數據清洗與分析技術，數據可視化方法，如何從網站和API中提取數據。

《Python數據分析基礎教程：NumPy學習指南（第2版）》
【Python 2.7】

NumPy中文入門教程，Python數據分析首選

從最基礎的知識講起，手把手帶你進入大數據挖掘領域

囊括大量具有啟發性與實用價值的實戰案例

本書從NumPy安裝講起，逐漸過渡到數組對象、常用函數、矩陣運算、線性代數、金融函數、窗函數、質量控制等內容，致力於向初中級Python編程人員全面講述NumPy及其使用。
另外，通過書中豐富的示例，你還將學會Matplotlib繪圖，並結合使用其他Python科學計算庫（如SciPy和Scikits），讓工作更有成效，讓代碼更加簡潔而高效。

《Python數據挖掘入門與實踐》
【Python 3.4】

全面釋放Python的數據分析能力

掌握大數據時代核心技術，輕松入門數據挖掘技術並將其應用於實際項目

本書使用簡單易學且擁有豐富第三方庫和良好社區氛圍的Python語言，由淺入深，以真實數據作為研究對象，真刀實槍地向讀者介紹Python數據挖掘的實現方法。通過本書，讀者將邁入數據挖掘的殿堂，透徹理解數據挖掘基礎知識，掌握解決數據挖掘實際問題的最佳實踐！

《Python科學計算基礎教程》
【Python 2.7及以上】

精彩案例展示Numpy等科學計算模塊的強大功能和廣泛應用

剖析Python關於並行與大數據計算的方法

總結科學計算的任務、難點以及最佳實踐經驗

本書是將Python用於科學計算的實用指南，既介紹了相關的基礎知識，又提供了豐富的精彩案例，並為讀者總結了最佳實踐經驗。
其主要內容包括：科學計算的基本概念與選擇Python的理由，科學工作流和科學計算的結構，科學項目相關數據的各個方面，用於科學計算的API和工具包，如何利用Python的NumPy和SciPy包完成數值計算，用Python做符號計算，數據分析與可視化，並行與大規模計算，等等。

《Python數據分析實戰》
【Python 2.X】

了解Python在信息處理、管理和檢索方面的強大功能

學會如何利用Python及其衍生工具處理、分析數據

三個真實Python數據分析案例，將理論付諸實踐

《Python數據分析實戰》展示了如何利用Python 語言的強大功能，以最小的編程代價進行數據的提取、處理和分析，主要內容包括：數據分析和Python 的基本介紹，NumPy 庫，pandas 庫，如何使用pandas 讀寫和提取數據，用matplotlib 庫和scikit-learn 庫分別實現數據可視化和機器學習，以實例演示如何從原始數據獲得信息、D3 庫嵌入和手寫體數字的識別。

《Python網路數據採集》
【Python 3.X】

原書4.6星好評，一本書搞定數據採集

涵蓋數據抓取、數據挖掘和數據分析

提供詳細代碼示例，快速解決實際問題

本書介紹網路數據採集，並為採集新式網路中的各種數據類型提供了全面的指導。
第一部分重點介紹網路數據採集的基本原理：如何用Python從網路伺服器請求信息，如何對伺服器的響應進行基本處理，以及如何以自動化手段與網站進行交互。
第二部分介紹如何用網路爬蟲測試網站，自動化處理，以及如何通過更多的方式接入網路。

《Python計算機視覺編程》
【Python 2.6及以上】

亞馬遜計算機視覺類圖書No.1

詳細剖析多種計算機視覺工具

大量示例極易上手

本書是計算機視覺編程的權威實踐指南，通過Python語言講解了基礎理論與演算法，並通過大量示例細致分析了對象識別、基於內容的圖像搜索、光學字元識別、光流法、跟蹤、3D重建、立體成像、增強現實、姿態估計、全景創建、圖像分割、降噪、圖像分組等技術。