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《Python編程快速上手》（Al Sweigart）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：Python編程快速上手

作者：Al Sweigart

譯者：王海鵬

豆瓣評分：8.9

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2016-7-1

頁數：391

內容簡介：

如今，人們面臨的大多數任務都可以通過編寫計算機軟體來完成。Python是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的高級程序設計語言。通過Python編程，我們能夠解決現實生活中的很多任務。

本書是一本面向實踐的Python編程實用指南。本書的目的，不僅是介紹Python語言的基礎知識，而且還通過項目實踐教會讀者如何應用這些知識和技能。本書的首部分介紹了基本Python編程概念，第二部分介紹了一些不同的任務，通過編寫Python程序，可以讓計算機自動完成它們。第二部分的每一章都有一些項目程序，供讀者學習。每章的末尾還提供了一些習題和深入的實踐項目，幫助讀者鞏固所學的知識。附錄部分提供了所有習題的解答。

本書適合任何想要通過Python學習編程的讀者，尤其適合缺乏編程基礎的初學者。通過閱讀本書，讀者將能利用強大的編程語言和工具，並且會體會到Python編程的快樂。

作者簡介：

Al Sweigart 是一名軟體開發者，還教小孩和成人編程。他為初學者寫了幾本Python 書籍，包括《Python 密碼學編程》、《Python 游戲編程快速上手》和《Python 和Pygame 游戲開發指南》。

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《Python編程》（[美] 埃里克·馬瑟斯）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：Python編程

作者：[美] 埃里克·馬瑟斯

譯者：袁國忠

豆瓣評分：9.1

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2016-7-1

頁數：459

內容簡介：

本書是一本針對所有層次的Python 讀者而作的Python 入門書。全書分兩部分：第一部分介紹用Python 編程所必須了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等強大的Python 庫和工具介紹，以及列表、字典、if 語句、類、文件與異常、代碼測試等內容；第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發三個項目，包括簡單的Python 2D 游戲開發如何利用數據生成互動式的信息圖，以及創建和定製簡單的Web 應用，並幫讀者解決常見編程問題和困惑。

作者簡介：

Eric Matthes

高中科學和數學老師，現居住在阿拉斯加，在當地講授Python入門課程。他從5歲開始就一直在編寫程序。

❸ 求《Python學習手冊》（第四版）中文版pdf，萬分感謝！

《Python學習手冊》網路網盤資源下載鏈接:

自個也在學習Python，教程裡面有講Python基礎語法、數據類型、字元編碼、內置方法、常用模塊等。

❹ Python零基礎入門用什麼書誰有pdf的分享一下

入門的話，建議先看網上的教程自學，比如「python菜鳥教程」（簡單），「python廖雪峰教程」（相對難一點）。這兩個教程不錯，突出重點，也容易學習節約時間。

看完網上上述的其中一個教程之後，可以看pdf版的《python基礎教程（第二版）》，這本書很好，知識比較詳細，條理也清晰。
建議《python基礎教程》學到一定程度的時候，可以選擇自己要深入學習的方向（比如演算法與數據結構、數據分析等），再選擇學習其他的書。（一般學習得比較多的是關於numpy、matplotlib、pandas、scipy的書）
【這也是我自己的學習路線。個人覺得，先學習突出重點的網上教程要好，因為書本往往介紹知識太詳細，一下子給零基礎的學習者灌輸太多知識是很難消化的，也容易失去興趣。當學習了重點知識後，然後再去學習細節，一點點提升難度，效果可能更好。】

❺ 求Python的教程要PDF

今年7月20日，國務院頒布《新一代人工智慧發展規劃》，明確將人工智慧作為未來國家重要的發展戰略。因此同學們學習Python的熱情更是高漲，就像題主也在問有哪些好的python3的入門教程推薦。

說到好的python3的入門教程，題主說市面上好多python的入門書都是關於python2的，改版也是在兩個版本不同的地方做了註明而已。對了，視頻的情況其實也差不多，基本都是關於Python2的。說實話，你選擇Python3進行學習是明智的。因為Python基金會目前正在推動程序員使用Python 3+，因為到2020年將不再支持Python 2.7。python3是python的兩個主要版本之一，但是python又不同於其他語言。

python3是不向下兼容的，但是絕大多數組件和擴展是基於python2，Python 3還引入了不能向後兼容Python 2.x的新功能，並刪除了維護向下兼容性功能。Python在Python 3之後，隨著時間的推移而逐漸成熟，新的架構方法如微服務和容器，以及人工智慧的進步，都使得企業在整個開發生命周期中更多地使用它，而不僅僅是停留在研究階段。性能和並發性在Python中一直是一個問題，但Python 3旨在解決這些問題。Python 3添加了許多新功能，使其更易於學習和使用。

❻ 求Python基礎教程（第二版）PDF，謝謝！！！

你可以通過網路搜索，這類資料很方便的。

附上網友分享的連接：

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希望我的回答對你有幫助，你的採納就是最好的鼓勵~

❼ 《Python學習手冊（第4版）》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

《Python學習手冊（第4版）》（[美] Mark Lutz）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：Python學習手冊（第4版）

作者：[美] Mark Lutz

譯者：李軍

豆瓣評分：7.9

出版社：機械工業出版社

出版年份：2011-4

頁數：889

內容簡介：

Google和YouTube由於Python的高可適應性、易於維護以及適合於快速開發而採用它。如果你想要編寫高質量、高效的並且易於與其他語言和工具集成的代碼，《Python學習手冊：第4 版》將幫助你使用Python快速實現這一點，不管你是編程新手還是Python初學者。本書是易於掌握和自學的教程，根據作者Python專家Mark Lutz的著名培訓課程編寫而成。

《Python學習手冊：第4版》每一章都包含關於Python語言的關鍵內容的獨立的一課，並且包含了一個獨特的「練習題」部分，其中帶有實際的練習和測試，以便你可以練習新的技能並隨著學習而測試自己的理解。你會發現眾多帶有注釋的示例以及圖表，它們將幫助你開始學習Python 3.0。

《Python學習手冊：第4版》包括以下內容：

學習Python的主要內建對象類型：數字、列表和字典。

使用Python語句創建和處理對象，並且學習Python的通用語法模型。

使用函數構造和重用代碼，函數是Python的基本過程工具。

學習Python模塊：封裝語句、函數以及其他工具，從而可以組織成較大的組件。

Python的面向對象編程工具，用於組織程序代碼。

學習異常處理模型，以及用於編寫較大程序的開發工具。

了解包括裝飾器、描述器、元類和Unicode處理等高級Python工具。

作者簡介：

作為全球Python培訓界的領軍人物，《Python學習手冊：第4版》作者Mark Lutz是Python最暢銷書籍的作者，也是Python社區的先驅。

Mark 是O'Reilly出版的《Programming Python》和《Python Pocket Reference》的作者，這兩本書於2009年都已經出版了第3版。Mark自1992年開始接觸Python，1995年開始撰寫有關Python的書籍，從1997年開始教授Python課程。截止到2009年，他已經開辦了225個Python短期培訓課程，教授了大約3500名學習者，銷售了大約25萬冊有關Python的書籍。許多書被翻譯成十多種語言。

此外，Mark擁有威斯康星大學計算機科學學士和碩士學位，在過去的25年中，他主要從事編譯器、編程工具、腳本程序以及各種客戶端/伺服器系統方面的工作。你也可以通過訪問http://www.rmi.net/~lutz與他取得聯系。

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《Python數據挖掘入門與實踐》（[澳] Robert Layton）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：Python數據挖掘入門與實踐

作者：[澳] Robert Layton

譯者：杜春曉

豆瓣評分：7.9

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2016-7

頁數：252

內容簡介：

本書作為數據挖掘入門讀物，介紹了數據挖掘的基礎知識、基本工具和實踐方法，通過循序漸進地講解演算法，帶你輕松踏上數據挖掘之旅。本書採用理論與實踐相結合的方式，呈現了如何使用決策樹和隨機森林演算法預測美國職業籃球聯賽比賽結果，如何使用親和性分析方法推薦電影，如何使用樸素貝葉斯演算法進行社會媒體挖掘，等等。本書也涉及神經網路、深度學習、大數據處理等內容。

作者簡介：

Robert Layton

計算機科學博士，網路犯罪問題和文本分析方面的專家。多年來一直熱衷於Python編程，參與過scikit-learn庫等很多開源庫的開發，曾擔任2014年度「谷歌編程之夏」項目導師。他曾與全球幾大數據挖掘公司密切合作，挖掘真實數據並研發相關應用。他的公司dataPipeline為多個行業提供數據挖掘和數據分析解決方案。

譯者簡介：

杜春曉

英語語言文學學士，軟體工程碩士。其他譯著有《電子達人——我的第一本Raspberry Pi入門手冊》《Python數據分析》。新浪微博：@宜_生。

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不建議看這些書 學的慢 直接看視頻學

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Python介紹：

Python（英國發音：/ˈpaɪθən/ 美國發音：/ˈpaɪθɑːn/）, 是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言，由荷蘭人Guido van Rossum於1989年發明，第一個公開發行版發行於1991年。

Python是純粹的自由軟體，源代碼和解釋器CPython遵循GPL(GNUGeneral Public License)協議。Python語法簡潔清晰，特色之一是強制用空白符(white space)作為語句縮進。

Python具有豐富和強大的庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕松地聯結在一起。常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有時甚至是程序的最終界面），然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而後封裝為Python可以調用的擴展類庫。需要注意的是在您使用擴展類庫時可能需要考慮平台問題，某些可能不提供跨平台的實現。

Python基本演算法：

Python的設計目標之一是讓代碼具備高度的可閱讀性。它設計時盡量使用其它語言經常使用的標點符號和英文單字，讓代碼看起來整潔美觀。它不像其他的靜態語言如C、Pascal那樣需要重復書寫聲明語句，也不像它們的語法那樣經常有特殊情況和意外。