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Ⅰ 《Hadoop大數據入門與實踐》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

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Ⅱ 有哪些好的hadoop學習資料

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2."Hadoop權威指南(中文版)(帶書簽).pdf"Hadoop權威指南(中文版)(帶書簽).pdf
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17"在Windows上安裝Hadoop教程.pdf"在Windows上安裝Hadoop教程.pdf

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20."HBase-Hadoop@小米.pptx" HBase-Hadoop@小米.pptx
21."但彬-Hadoop平台的大數據整合.pdf"但彬-Hadoop平台的大數據整合.pdf

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Ⅲ 《Hadoop深度學習》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

《Hadoop深度學習》（[印] 迪帕延 • 德夫）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：Hadoop深度學習

作者：[印] 迪帕延 • 德夫

譯者：范東來

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2018-5

頁數：140

內容簡介：

本書主要目標是處理很多深度學習應用的熱點問題並向讀者披露解決方案的細節。主要內容分為7章：第1章介紹深度學習基礎知識，第2章介紹大規模數據的分布式深度學習，第3章介紹卷積神經網路，第4章介紹循環神經網路，第5章介紹受限玻爾茲曼機，第6章介紹自動編碼器，第7章介紹如何用Hadoop玩轉深度學習。

作者簡介：

Dipayan Dev

多年大數據開發經驗，擅長非關系型資料庫技術和Hadoop框架，曾在IEEE和Springer的期刊上多次發表相關研究論文。現任印度PromptCloud公司軟體工程師。

Ⅳ 《Kafka權威指南》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《Kafka權威指南》（Neha Narkhede）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：Kafka權威指南

作者：Neha Narkhede

譯者：薛命燈

豆瓣評分：8.5

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2017-12-26

頁數：214

內容簡介：

每個應用程序都會產生數據，包括日誌消息、度量指標、用戶活動記錄、響應消息等。如何移動數據，幾乎變得與數據本身一樣重要。如果你是架構師、開發者或者產品工程師，同時也是Apache Kafka新手，那麼這本實踐指南將會幫助你成為流式平台上處理實時數據的專家。

本書由出身於LinkedIn的Kafka核心作者和一線技術人員共同執筆，詳細介紹了如何部署Kafka集群、開發可靠的基於事件驅動的微服務，以及基於Kafka平台構建可伸縮的流式應用程序。通過詳盡示例，你將會了解到Kafka的設計原則、可靠性保證、關鍵API，以及復制協議、控制器和存儲層等架構細節。

● 了解發布和訂閱消息模型以及該模型如何被應用在大數據生態系統中

● 學習使用Kafka生產者和消費者來生成消息和讀取消息

● 了解Kafka保證可靠性數據傳遞的模式和場景需求

● 使用Kafka構建數據管道和應用程序的最佳實踐

● 在生產環境中管理Kafka，包括監控、調優和維護

● 了解Kafka的關鍵度量指標

● 探索Kafka如何成為流式處理利器

作者簡介：

Neha Narkhede， Confluent聯合創始人、CTO，曾在LinkedIn主導基於Kafka和Apache Samza構建流式基礎設施，是Kafka作者之一。

Gwen Shapira， Confluent系統架構師，幫助客戶構建基於Kafka的系統，在可伸縮數據架構方面擁有十餘年經驗；曾任Cloudera公司解決方案架構師。另著有《Hadoop應用架構》。

Todd Palino， LinkedIn主任級SRE，負責部署管理大型的Kafka、Zookeeper和Samza集群。

【譯者簡介】

薛命燈，畢業於廈門大學軟體學院，十餘年軟體開發和架構經驗，InfoQ高級社區編輯。譯有《矽谷革命》《生產微服務》等書。微信公眾號CodeDeep。

Ⅳ 《Hadoop技術內幕》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

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Ⅵ 《Hadoop數據分析》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《Hadoop數據分析》（[美] Benjamin Bengfort）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：Hadoop數據分析

作者：[美] Benjamin Bengfort

譯者：王純超

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2018-4

頁數：228

內容簡介：

通過提供分布式數據存儲和並行計算框架，Hadoop已經從一個集群計算的抽象演化成了一個大數據的操作系統。本書旨在通過以可讀且直觀的方式提供集群計算和分析的概覽，為數據科學家深入了解特定主題領域鋪平道路，從數據科學家的視角介紹Hadoop集群計算和分析。本書分為兩大部分，第一部分從非常高的層次介紹分布式計算，討論如何在集群上運行計算；第二部分則重點關注數據科學家應該了解的工具和技術，意在為各種分析和大規模數據管理提供動力。

作者簡介：

Benjamin Bengfort

數據科學家，目前正在馬里蘭大學攻讀博士學位，方向為機器學習和分布式計算；熟悉自然語言處理、Python數據科學、Hadoop和Spark分析等。

Jenny Kim

經驗豐富的大數據工程師，不僅進行商業軟體的開發，在學術界也有所建樹，在海量數據、機器學習以及生產和研究環境的Hadoop實施方面有深入研究。目前就職於Cloudera的Hue團隊。

Ⅶ 《ApacheKylin權威指南》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

《Apache Kylin權威指南》（Apache Kylin核心團隊 著）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：Apache Kylin權威指南

作者：Apache Kylin核心團隊 著

豆瓣評分：8.4

出版社：機械工業出版社

出版年份：2017-1

頁數：188

內容簡介：

Apache Kylin是Hadoop大數據平台上的一個開源OLAP引擎，將大數據的查詢速度和並發性能提升至原來的百倍以上，為超大規模數據集上的互動式大數據分析打開了大門。本書由Apache Kylin核心開發團隊編寫，系統地介紹了Apache Kylin安裝、入門、可視化、模型調優、運維、二次開發等各個方面，是關於Apache Kylin的權威指南。

第1章和第2章是基本概念和快速入門，為初學者打下堅實基礎。第3章和第4章介紹增量構建和進階的流式構建，應對數據的持續增長。第5章展示豐富的查詢介面和其上的可視化能力。第6章則重點講解了Cube模型和調優，它們是用好Apache Kylin，提升百倍性能的關鍵。第7章通過一系列有行業特點的具體案例分析，貫穿之前的所有概念，溫故知新。第8章介紹可擴展架構和二次開發介面，適合開發者。第9章則介紹企業級功能、用戶的認證和授權相關知識。第10章著重於安裝和企業級部署、運維管理等內容。第11章和第12章分別說明如何參與和貢獻到開源，以及Apache Kylin的未來。

作者簡介：

本書由李揚為首的麒麟技術團隊撰寫。團隊是Apache Kylin的主創團隊。李揚是大數據架構師和工程師，專注大數據分析技術。他是Apache Kylin管理委員會成員，也是Kyligence Inc.（一家專業提供大數據商務智能服務的創業公司）創始人之一。李揚是Apache Kylin主創團隊的架構師和技術負責人，在eBay期間從2014年開始開發Kylin項目。之前，李揚在IBM工作8年，在摩根士丹利工作2年。在IBM期間，他是「傑出技術貢獻獎」的獲獎者，曾擔任InfoSphere BigInsights的技術負責人，負責Hadoop開源產品架構。在摩根士丹利期間，李揚擔任副總裁，負責全球監管報表基礎架構。

Ⅷ 《HBase權威指南5中文版》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

《HBase權威指南5中文版》網路網盤pdf最新全集下載:
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Ⅸ hadoop權威指南第三版 中文修訂版的電子書

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