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1. 雲計算分為IaaS、PaaS、SaaS，分別是什麼

雲計算的服務模式分為IaaS、PaaS、SaaS。這三種模式分別代表三種不同的層級。
SaaS面向企業或個人終端用戶，通過網路租用的形式提供軟體，包括：管理類應用、業務類應用、行業類應用等Saas可以調用Paas層能力，也可以使用laas層資源獨立開發。
PaaS面向開發者，提供軟體運行的平合環境或以API、sDK的形式被客戶應用調用，包括：數據分析、人工智慧Docker；推送、通信、語音識別、圖像識別、統計、廣告等。
面向企業或開發者，提供基礎資源支持，包括：計算、存儲、網路等。
如果想找性價比高、安全性好的雲服務商，我推薦你去看看時速雲，他們是一家全棧雲原生技術服務提供商，提供雲原生應用及數據平台產品，其中涵蓋容器雲PaaS、DevOps、微服務治理、服務網格、API網關等。大家可以去體驗一下。
希望能給您提供幫助，可以給個大大的贊不。

2. 《奔跑吧，程序員從零開始打造產品、技術和團隊》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

《奔跑吧，程序員》（[美]葉夫根尼·布里克曼（Yevgeniy Brikman））電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：奔跑吧，程序員

作者：[美]葉夫根尼·布里克曼（Yevgeniy Brikman）

譯者：吳曉嘉

豆瓣評分：8.0

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2018-7

頁數：376

內容簡介：

本書以軟體工程師出身的創業者的角度，全面介紹了創業公司該如何打造產品、實現技術和建立團隊，既是為創業者打造的一份實用入門指南，又適合所有程序員系統認識IT行業。書中內容分為三部分——技術、產品和團隊，詳細描繪創業的原始景象，具體內容包括：創業點子、產品設計、數據與營銷、技術棧的選擇、整潔的代碼、軟體交付、創業文化、招兵買馬，等等。

作者簡介：

葉夫根尼•布里克曼（Yevgeniy Brikman）

程序員出身的創業者，DevOps服務公司Gruntwork聯合創始人，在打造產品、技術和團隊方面經驗豐富，曾先後供職於Linkedln、TripAdvisor、思科和Thomson Financial。

3. 我為什麼說 python 是大數據全棧式開發語言 怎樣成為數據分析師

就像只要會JavaScript就可以寫出完整的Web應用，只要會Python，就可以實現一個完整的大數據處理平台。

雲基礎設施

這年頭，不支持雲平台，不支持海量數據，不支持動態伸縮，根本不敢說自己是做大數據的，頂多也就敢跟人說是做商業智能（BI）。

雲平台分為私有雲和公有雲。私有雲平台如日中天的 OpenStack

，就是Python寫的。曾經的追趕者CloudStack，在剛推出時大肆強調自己是Java寫的，比Python有優勢。結果，搬石砸腳，2015年
初，CloudStack的發起人Citrix宣布加入OpenStack基金會，CloudStack眼看著就要壽終正寢。

如果嫌麻煩不想自己搭建私有雲，用公有雲，不論是AWS，GCE，Azure，還是阿里雲，青雲，在都提供了Python SDK，其中GCE只提供Python和JavaScript的SDK，而青雲只提供Python SDK。可見各家雲平台對Python的重視。

提到基礎設施搭建，不得不提Hadoop，在今天，Hadoop因為其MapRece數據處理速度不夠快，已經不再作為大數據處理的首選，但
是HDFS和Yarn——Hadoop的兩個組件——倒是越來越受歡迎。Hadoop的開發語言是Java，沒有官方提供Python支持，不過有很多第
三方庫封裝了Hadoop的API介面（pydoop，hadoopy等等）。

Hadoop MapRece的替代者，是號稱快上100倍的 Spark ，其開發語言是Scala，但是提供了Scala，Java，Python的開發介面，想要討好那麼多用Python開發的數據科學家，不支持Python，真是說不過去。HDFS的替代品，比如GlusterFS， Ceph 等，都是直接提供Python支持。Yarn的替代者， Mesos 是C++實現，除C++外，提供了Java和Python的支持包。

DevOps

DevOps有個中文名字，叫做 開發自運維 。互聯網時代，只有能夠快速試驗新想法，並在第一時間，安全、可靠的交付業務價值，才能保持競爭力。DevOps推崇的自動化構建/測試/部署，以及系統度量等技術實踐，是互聯網時代必不可少的。

自動化構建是因應用而易的，如果是Python應用，因為有setuptools, pip, virtualenv, tox,
flake8等工具的存在，自動化構建非常簡單。而且，因為幾乎所有Linux系統都內置Python解釋器，所以用Python做自動化，不需要系統預
安裝什麼軟體。

自動化測試方面，基於Python的 Robot Framework 企業級應用最喜歡的自動化測試框架，而且和語言無關。Cucumber也有很多支持者，Python對應的Lettuce可以做到完全一樣的事情。 Locust 在自動化性能測試方面也開始受到越來越多的關注。

自動化配置管理工具，老牌的如Chef和Puppet，是Ruby開發，目前仍保持著強勁的勢頭。不過，新生代 Ansible 和 SaltStack ——均為Python開發——因為較前兩者設計更為輕量化，受到越來越多開發這的歡迎，已經開始給前輩們製造了不少的壓力。

在系統監控與度量方面，傳統的Nagios逐漸沒落，新貴如 Sensu 大受好評，雲服務形式的New Relic已經成為創業公司的標配，這些都不是直接通過Python實現的，不過Python要接入這些工具，並不困難。

除了上述這些工具，基於Python，提供完整DevOps功能的PaaS平台，如 Cloudify 和 Deis ，雖未成氣候，但已經得到大量關注。

網路爬蟲

大數據的數據從哪裡來？除了部分企業有能力自己產生大量的數據，大部分時候，是需要靠爬蟲來抓取互聯網數據來做分析。

網路爬蟲是Python的傳統強勢領域，最流行的爬蟲框架Scrapy，HTTP工具包urlib2，HTML解析工具beautifulsoup，XML解析器lxml，等等，都是能夠獨當一面的類庫。

不過，網路爬蟲並不僅僅是打開網頁，解析HTML這么簡單。高效的爬蟲要能夠支持大量靈活的並發操作，常常要能夠同時幾千甚至上萬個網頁同時抓取，傳統的
線程池方式資源浪費比較大，線程數上千之後系統資源基本上就全浪費在線程調度上了。Python由於能夠很好的支持協程（ Coroutine ）操作，基於此發展起來很多並發庫，如Gevent，Eventlet，還有Celery之類的分布式任務框架。被認為是比AMQP更高效的ZeroMQ也是最早就提供了Python版本。有了對高並發的支持，網路爬蟲才真正可以達到大數據規模。

抓取下來的數據，需要做分詞處理，Python在這方面也不遜色，著名的自然語言處理程序包NLTK，還有專門做中文分詞的Jieba，都是做分詞的利器。

數據處理

萬事俱備，只欠東風。這東風，就是數據處理演算法。從統計理論，到數據挖掘，機器學習，再到最近幾年提出來的深度學習理論，數據科學正處於百花齊放的時代。數據科學家們都用什麼編程？

如果是在理論研究領域，R語言也許是最受數據科學家歡迎的，但是R語言的問題也很明顯，因為是統計學家們創建了R語言，所以其語法略顯怪異。而且
R語言要想實現大規模分布式系統，還需要很長一段時間的工程之路要走。所以很多公司使用R語言做原型試驗，演算法確定之後，再翻譯成工程語言。

Python也是數據科學家最喜歡的語言之一。和R語言不同，Python本身就是一門工程性語言，數據科學家用Python實現的演算法，可以直
接用在產品中，這對於大數據初創公司節省成本是非常有幫助的。正式因為數據科學家對Python和R的熱愛，Spark為了討好數據科學家，對這兩種語言
提供了非常好的支持。

Python的數據處理相關類庫非常多。高性能的科學計算類庫NumPy和SciPy，給其他高級演算法打了非常好的基礎，matploglib讓
Python畫圖變得像Matlab一樣簡單。Scikit-learn和Milk實現了很多機器學習演算法，基於這兩個庫實現的 Pylearn2 ，是深度學習領域的重要成員。 Theano 利用GPU加速，實現了高性能數學符號計算和多維矩陣計算。當然，還有 Pandas ，一個在工程領域已經廣泛使用的大數據處理類庫，其DataFrame的設計借鑒自R語言，後來又啟發了Spark項目實現了類似機制。

對了，還有 iPython ，這個工具如此有用，以至於我差點把他當成標准庫而忘了介紹。iPython是一個互動式Python運行環境，能夠實時看到每一段Python代碼的結果。默認情況下，iPython運行在命令行，可以執行 ipython notebook 在網頁中運行。用matplotlib繪制的圖可以直接嵌入式的顯示在iPython Notebook中。

iPython Notebook的筆記本文件可以共享給其他人，這樣其他人就可以在自己的環境中重現你的工作成果；如果對方沒有運行環境，還可以直接轉換成HTML或者PDF。

為什麼是Python

正是因為應用開發工程師、運維工程師、數據科學家都喜歡Python，才使得Python成為大數據系統的全棧式開發語言。

對於開發工程師而言，Python的優雅和簡潔無疑是最大的吸引力，在Python互動式環境中，執行 import this

，讀一讀Python之禪，你就明白Python為什麼如此吸引人。Python社區一直非常有活力，和NodeJS社區軟體包爆炸式增長不
同，Python的軟體包增長速度一直比較穩定，同時軟體包的質量也相對較高。有很多人詬病Python對於空格的要求過於苛刻，但正是因為這個要求，才
使得Python在做大型項目時比其他語言有優勢。OpenStack項目總共超過200萬行代碼，證明了這一點。

對於運維工程師而言，Python的最大優勢在於，幾乎所有Linux發行版都內置了Python解釋器。Shell雖然功能強大，但畢竟語法不夠優雅，寫比較復雜的任務會很痛苦。用Python替代Shell，做一些復雜的任務，對運維人員來說，是一次解放。

對於數據科學家而言，Python簡單又不失強大。和C/C++相比，不用做很多的底層工作，可以快速進行模型驗證；和Java相比，Python語法簡
潔，表達能力強，同樣的工作只需要1/3代碼；和Matlab，Octave相比，Python的工程成熟度更高。不止一個編程大牛表達過，Python
是最適合作為大學計算機科學編程課程使用的語言——MIT的計算機入門課程就是使用的Python——因為Python能夠讓人學到編程最重要的東西——
如何解決問題。

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《DevOps實踐指南》（[美] Gene Kim）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：DevOps實踐指南

作者：[美] Gene Kim

譯者：劉征

豆瓣評分：8.5

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2018-4

頁數：328

內容簡介：

本書共分為6個部分：第一部分概述DevOps的歷史和三個基本原則，即「三步工作法」；第二部分介紹開啟DevOps轉型的過程；第三到五部分深入探討「三步工作法」的各個要素；第六部分關注如何將安全性和合規性正確集成到日常工作中。全書涵蓋40餘個DevOps案例，以谷歌、亞馬遜、Facebook等全球知名企業和組織的實際調查結果為依據，展示如何通過現代化的運維管理提升管理效率，進而為企業贏得更大市場、創造更多利潤。

作者簡介：

作者簡介：

Gene Kim

Tripwire創始人、前CTO，IT Revolution創始人，DevOps企業峰會主辦人，暢銷書《鳳凰項目》合著者。

Jez Humble

DevOps Research and Assessment公司CTO，加州大學伯克利分校信息學院講師；曾任ThoughtWorks首席顧問。《精益企業》和Jolt大獎圖書《持續交付》的合著者。

Patrick Debois

DevOps之父，致力於通過在開發、項目管理和系統管理之中應用敏捷技術來填補項目和運維之間的鴻溝。

John Willis

Chain Bridge System創始人，曾任Docker公司佈道師，現就職於SJ Technologies公司。

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《第一本Docker書》（[澳]詹姆斯•特恩布爾（James Turnbull））電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：第一本Docker書

作者：[澳]詹姆斯•特恩布爾（James Turnbull）

譯者：李兆海

豆瓣評分：7.3

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2014-12

頁數：252

內容簡介：

全球第一本Docker技術圖書中文版，Docker中文社區鼎力支持！

Docker核心團隊成員權威著作，在技術圈中很有影響力。

既是第一本Docker書，也非常適合作為學習Docker的第一本入門書。

Docker是一個開源的應用容器引擎，讓開發者可以將他們的應用和依賴包打包到一個可移植的容器中，然後發布到任何流行的Linux機器上，也可以實現虛擬化。容器完全使用沙箱機制，相互之間不會有任何介面。幾乎沒有性能開銷，可以很容易地在機器和數據中心中運行。最重要的是，它不依賴於任何語言、框架或包裝系統。

Docker 是一個開源的應用容器引擎，開發者可以利用Docker 打包自己的應用以及依賴包到一個可移植的容器中，然後發布到任何流行的Linux 機器上，也可以實現虛擬化。

本書由Docker 公司前服務與支持副總裁James Turnbull 編寫，是權威的Docker 開發指南。本書會指導讀者完成Docker 的安裝、部署、管理和擴展，帶領讀者經歷從測試到生產的整個開發生命周期，讓讀者了解Docker 適用於什麼場景。書中先介紹Docker 及其組件的基礎知識，然後用Docker 構建容器和服務來完成各種任務：利用Docker 為新項目建立測試環境，演示如何使用持續集成的工作流集成Docker，如何構建應用程序服務和平台，如何使用Docker 的API，如何擴展Docker。

本書適合對Docker 或容器開發感興趣的系統管理員、運維人員和開發人員閱讀。

作者簡介：

James Turnbull是一位技術作家，還是一名開源極客。他最近的大作是一本講述流行開源日誌工具的書——The LogStash Book。James還寫了兩本關於Puppet的書，一本是Pro Puppet以，另一本是較早的Pulling Strings with Puppet: Configuration Management Made Easy。此外，James還寫了Pro Linux System Administration、Pro Nagios 2.0和Hardening Linux這三本書。

James真正的工作是Kickstarter的工程副總裁。之前，James曾擔任Docker公司服務與支持副總裁、Venmo公司工程副總裁和Puppet Labs的技術運維副總裁。James熱愛美食、美酒、閱讀、攝影，還很喜歡貓咪，但對在海灘上手牽手散步卻並不熱衷。

譯者簡介

李兆海 網名Googol Lee。使用Googol這個名字真的是因為「10的100次方」這個意思，和後來的Google公司沒有一點兒關系。多年後端程序員，早期以C、C++為主，後來轉向Python，現在以Go為生。曾寫過《Golang初探》發表於2011年2月號《程序員》。Docker早期使用者。平時喜歡亂翻書，遇到感興趣的都會研究一番。Twitter賬戶@googollee。

劉斌 具有10餘年軟體開發經驗，關注後台開發技術和各種編程語言。做過電子商務、金融、企業系統以及Android手機開發；寫過Delphi，也兼做系統管理員和DBA（現在都改叫DevOps了）；既做後台應用，也要調用前台CSS和JavaScript，可還是不敢自稱Full Stack；今又舶來Growth Hacker，我想我要做一個Growth Engineer。

巨震 北京大學軟體工程碩士，伺服器端開發者。目前就職於創業公司，使用Node.js、Golang進行伺服器端開發。2013年底開始研究Docker，是Docker中文社區的活躍貢獻者，負責Docker技術文章和視頻的翻譯、校對工作。生活中喜歡美食、騎行，熱衷於PC硬體，喜愛折騰，熱愛一切計算機相關的技術，堅信技術改變世界。最崇拜的技術傳奇人物是前id Software首席程序員、現Oculus VR首席技術官John Carmack。

6. 如何用python製作個人簡歷

程序員的簡歷，一般通過Markdown或LaTex生成PDF，比較特別的是前端程序員會用JavaScript實現更加炫酷的網頁版本簡歷。

作為一個Python程序員，可以通過下面的代碼，在命令行生成一份獨一無二的Pythonic的簡歷。

望採納謝謝

希望能幫助你

7. 《Redis開發與運維》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《Redis開發與運維》（付磊）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：Redis開發與運維

作者：付磊

豆瓣評分：8.9

出版社：機械工業出版社

出版年份：2017-3-1

內容簡介：本書全面講解Redis基本功能及其應用，並結合線上開發與運維監控中的實際使用案例，深入分析並總結了實際開發運維中遇到的「陷阱」，以及背後的原因， 包含大規模集群開發與管理的場景、應用案例與開發技巧，為高效開發運維提供了大量實際經驗和建議。本書不要求讀者有任何Redis使用經驗,對入門與進階DevOps的開發者提供有價值的幫助。主要內容包括：Redis的安裝配置、API、各種高效功能、客戶端、持久化、復制、高可用、內存、哨兵、集群、緩存設計等，Redis高可用集群解決方案，Redis設計和使用中的問題，最後提供了一個開源工具：Redis監控運維雲平台CacheCloud。

作者簡介：付磊 搜狐視頻高級研發工程師，CacheCloud項目聯合創始人。擁有多年Redis開發運維經驗，為公司多個核心業務提供Redis服務，同時熱衷於技術傳播和分享，撰寫了大量關於Redis開發運維的技術文章。微博號carlosfl，博客地址是http://carlosfu.iteye.com。

張益軍 搜狐視頻資深研發工程師，CacheCloud項目聯合創始人，曾就職於美團、阿里巴巴等公司。搜狐視頻投放組負責人，目前從事投放平台、反作弊等系統的架構設計和優化工作。研究興趣包括海量峰值訪問、分布式存儲等。微博號益軍YJ, 博客地址是http://hot66hot.iteye.com。

8. 《Linux集群和自動化運維》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《Linux集群和自動化運維》（余洪春）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：Linux集群和自動化運維

作者：余洪春

出版社：機械工業出版社

出版年份：2016-8

頁數：357

內容簡介：

本書是Linux運維領域公認的經典暢銷書《構建高可用Linux伺服器》的姊妹篇，是積筆者多年的經驗結晶和*佳實踐，也是筆者多年以來的一線運維工作的總結和心血。

本書最大的特點就是與實踐緊密結合，所有理論知識、方法、技巧和案例都來自實際環境，涵蓋了生產環境下的Shell和Python腳本、Pupet自動化配置管理及Python自動化運維（Fabric及Ansible）、高可用Linux集群構建及億級PV網站架構設計等主題。筆者在傳統運維的基礎上，結合了現階段最流行的AWS雲計算運維技術，跟大家分享了流行的Linux集群和自動化運維知識體系，方便大家結合自己的實際工作場景來設計自己網站的系統架構。

作者簡介：

余洪春（撫琴煮酒），高級運維架構師、資深運維工程師，在電子商務領域及雲計算領域工作10多年，在Linux集群、自動化運維、DevOps及高並發高流量網站架構設計等方面進行了深入的研究；在大量一線實踐中積累了豐富的經驗。精通負載均衡高可用和Python自動化運維技術，擅長高流量高性能網站架構設計。51CTO和ChinaUnix等知名社區特邀專家，ChinaUnix論壇「集群和高可用」及「監控及自動化運維技術」版版主，在社區內發表了大量技術文章，深受社區網友好評。