神經網路30個案例分析pdf

A. MATLAB神經網路30個案例分析的圖書目錄

第1章 P神經網路的數據分類——語音特徵信號分類
第2章 BP神經網路的非線性系統建模——非線性函數擬合
第3章 遺傳演算法優化BP神經網路——非線性函數擬合
第4章 神經網路遺傳演算法函數極值尋優——非線性函數極值尋優
第5章 基於BP_Adaboost的強分類器設計——公司財務預警建模
第6章 PID神經元網路解耦控制演算法——多變數系統控制
第7章 RBF網路的回歸——非線性函數回歸的實現
第8章 GRNN的數據預測——基於廣義回歸神經網路的貨運量預測
第9章 離散Hopfield神經網路的聯想記憶——數字識別
第10章 離散Hopfield神經網路的分類——高校科研能力評價
第11章 連續Hopfield神經網路的優化——旅行商問題優化計算
第12章 SVM的數據分類預測——義大利葡萄酒種類識別
第13章 SVM的參數優化——如何更好的提升分類器的性能
第14章 SVM的回歸預測分析——上證指數開盤指數預測
第15章 SVM的信息粒化時序回歸預測——上證指數開盤指數變化趨勢和變化空間預測
第16章 自組織競爭網路在模式分類中的應用——患者癌症發病預測
第17章SOM神經網路的數據分類——柴油機故障診斷
第18章Elman神經網路的數據預測——電力負荷預測模型研究
第19章 概率神經網路的分類預測——基於PNN的變壓器故障診斷
第20章 神經網路變數篩選——基於BP的神經網路變數篩選
第21章 LVQ神經網路的分類——乳腺腫瘤診斷
第22章 LVQ神經網路的預測——人臉朝向識別
第23章 小波神經網路的時間序列預測——短時交通流量預測
第24章 模糊神經網路的預測演算法——嘉陵江水質評價
第25章 廣義神經網路的聚類演算法——網路入侵聚類
第26章 粒子群優化演算法的尋優演算法——非線性函數極值尋優
第27章 遺傳演算法優化計算——建模自變數降維
第28章 基於灰色神經網路的預測演算法研究——訂單需求預測
第29章 基於Kohonen網路的聚類演算法——網路入侵聚類
第30章 神經網路GUI的實現——基於GUI的神經網路擬合、模式識別、聚類

B. matlab神經網路43個案例分析.pdf

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