概率論與統計pdf

『壹』 《概率論與數理統計》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

《概率論與數理統計》（陳希孺）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：概率論與數理統計

作者：陳希孺

豆瓣評分：9.3

出版社：中國科學技術大學出版社

出版年份：2009-2

頁數：385

內容簡介：

本書內容包括初等概率計算、隨機變數及其分布、數字特徵、多維隨機向量、極限定理、統計學基本概念、點估計與區間估計、假設檢驗、回歸相關分析、方差分析等。書中選入了部分在理論和應用上重要，但一般認為超出本課程范圍的材料，以備教者和學者選擇。本書著重基本概念的闡釋，同時在設定的數學程度內，力求做到論述嚴謹。書中精選了百餘道習題，並在書末附有提示與解答。

本書可作為高等學校理工科非數學系的概率統計課程教材，也可供具有相當數學准備（初等微積分及少量矩陣知識）的讀者自修之用。

作者簡介：

陳希孺，數學家，中國科學院院士（已故）。主要從事數理統計的研究。他在統計工作中深入應用分析數學工具，一些估計達到較高精密程度。他在線性回歸大樣本理論、非參數理論等方面都有貢獻。他長時間在中國科學技術大學工作，培養與影響了不少數理統計學家。

『貳』 《概率論與數理統計第4版》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

《概率論與數理統計》（盛驟）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：概率論與數理統計

作者：盛驟

豆瓣評分：7.3

出版社：高等教育出版社

出版年份：2010-10

頁數：414

內容簡介：

《概率論與數理統計(第4版)》是普通高等教育「十一五」國家級規劃教材，在2001年出版的《概率論與數理統計(第4版)》（第三版）的基礎上增訂而成。本次修訂新增的內容有：在數理統計中應用Excel，bootstrap方法，戶值檢驗法，箱線圖等；同時吸收了國內外優秀教材的優點對習題的類型和數量進行了調整和充實。

《概率論與數理統計(第4版)》主要內容包括概率論、數理統計、隨機過程三部分，每章附有習題；同時涵蓋了《全國碩士研究生入學統一考試數學考試大綱》的所有知識點。《概率論與數理統計(第4版)》可作為高等學校工科、理科（非數學專業）各專業的教材和研究生入學考試的參考書，也可供工程技術人員、科技工作者參考。

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《概率論與數理統計習題全解指南(浙大•第4版)》

『叄』 《概率與統計入門》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《概率與統計入門》（（美）奧爾德（Alder，H.L.））電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：概率與統計入門

作者：（美）奧爾德（Alder，H.L.）

譯者：劉宗鶴

出版社：農業出版社

出版年份：1986-5

頁數：390

『肆』 求浙大第四版《概率論與數理統計》PDF文件

概率論與數理統計第四版盛驟浙江大學

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『伍』 概率論中的PDF（probability density function）和PMF（probability mass function）有什麼區別

1、用法

PDF：對連續性隨機變數的定義。與PMF不同的是PDF在特定點上的值並不是該點的概率, 連續隨機概率事件只能求一段區域內發生事件的概率, 通過對這段區間進行積分來求。

PMF：對離散隨機變數的定義。是離散隨機變數在各個特定取值的概率。

2、寫法

PDF：一般寫法是一個函數。

例如：

f(x)=e^(-x),

積分得到∫f(x)dx=1.

PMF：一般寫法是寫成對應每一個特定取值的概率。

例如：

P{x=xi}=1/15.

(5)概率論與統計pdf擴展閱讀：

發展過程

起源

概率論是研究隨機現象數量規律的數學分支，是一門研究事情發生的可能性的學問。但是最初概率論的起源與賭博問題有關。16世紀，義大利的學者吉羅拉莫·卡爾達諾（Girolamo Cardano）開始研究擲骰子等賭博中的一些簡單問題。

概率與統計的一些概念和簡單的方法，早期主要用於賭博和人口統計模型。隨著人類的社會實踐，人們需要了解各種不確定現象中隱含的必然規律性，並用數學方法研究各種結果出現的可能性大小，從而產生了概率論，並使之逐步發展成一門嚴謹的學科。概率與統計的方法日益滲透到各個領域，並廣泛應用於自然科學、經濟學、醫學、金融保險甚至人文科學中。

發展

隨著18、19世紀科學的發展，人們注意到在某些生物、物理和社會現象與機會游戲之間有某種相似性，從而由機會游戲起源的概率論被應用到這些領域中；同時這也大大推動了概率論本身的發展。使概率論成為數學的一個分支的奠基人是瑞士數學家伯努利，他建立了概率論中第一個極限定理，即伯努利大數定律，闡明了事件的頻率穩定於它的概率。

隨後棣莫弗和拉普拉斯又導出了第 二個基本極限定理（中心極限定理）的原始形式。

拉普拉斯在系統總結前人工作的基礎上寫出了《分析的概率理論》，明確給出了概率的古典定義，並在概率論中引入了更有力的分析工具，將概率論推向一個新的發展階段。

19世紀末，俄國數學家切比雪夫、馬爾可夫、李亞普諾夫等人用分析方法建立了大數定律及中心極限定理的一般形式，科學地解釋了為什麼實際中遇到的許多隨機變數近似服從正態分布。20世紀初受物理學的刺激，人們開始研究隨機過程。這方面柯爾莫哥洛夫、維納、馬爾可夫、辛欽、萊維及費勒等人作了傑出的貢獻。

參考資料來源：網路-概率論