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matlab神經網路與應用pdf
發布時間：2023-09-29 22:20:18Ⅰ matlab神經網路43個案例分析.pdf
哥們， 這書還真沒搜到PDF電子版的， 估計人家就是想用來賣錢的，版權意識特么強。 這么厚的書，又全是干貨，才32塊，很便宜了，真想要學習，推薦買一本，亞馬遜，當當，京東上都有賣。不過就算沒買，到神經網路之家、matlabsky、數學中國、matlab中文論壇等一些免費論壇看看貼，一樣學習。希望對你有幫助。
Ⅱ 如何用matlab軟體實現神經網路應用
給你一個實例，希望通過該例子對實現神經網路應用有一定的了解。
%x,y分別為輸入和目標向量
x=1:5;
y=[639 646 642 624 652];
%創建一個前饋網路
net=newff(minmax(x),[20,1],{'tansig','purelin'});
%模擬未經訓練的網路net並畫圖
y1=sim(net,x);plot(x,y1,':');
%採用L-M優化演算法
net.trainFcn='trainlm';
%設置訓練演算法
net.trainParam.epochs=500;net.trainParam.goal=10^(-6);
%調用相應演算法訓練BP網路
[net,tr,yy]=train(net,x,y);
%對BP網路進行模擬
y1=sim(net,x);
%計算模擬誤差
E=y-y1;MSE=mse(E)
hold on
%繪制匹配結果曲線
figure;
plot(x,y1,'r*',x,y,'b--')
執行結果
Ⅲ MATLAB神經網路編程的內容簡介
《MATLAB神經網路編程》結合神經網路的概念、理論和應用，以MATLAB為平台，系統地介紹了神經網路工具箱中的前向型神經網路、局部型神經網路、反饋型神經網路、競爭型神經網路、神經網路控制的綜合應用、神經網路在Simulink中的應用、神經網路的模糊控制及其自定義網路等內容。《MATLAB神經網路編程》重點是運用MATLAB神經網路工具箱介紹神經網路分析研究中的各種概念、理論、方法、演算法及其實現。《MATLAB神經網路編程》內容安排合理，理論結合實際，同時作者列舉了其總結的大量應用實例。《MATLAB神經網路編程》講述的各種統計理論和方法淺顯易懂，並均能在實際生活中找到應用對象。《MATLAB神經網路編程》可以作為廣大在校本科生和研究生的學慣用書，也可以作為廣大科研人員、學者、工程技術人員的參考用書。
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