pythonexcelpdf

㈠ python提取excel表中的數據兩列

1、首先打開excel表格，在單元格中輸入兩列數據，需要將這兩列數據進行比對相同數據。

2、然後在C1單元格中輸入公式：=VLOOKUP(B1,A:A,1,0)，意思是比對B1單元格中A列中是否有相同數據。

3、點擊回車，即可將公式的計算結果顯示出來，可以看到C1中顯示的是B1在A列中找到的相同數據。

4、將公式向下填充，即可發現C列中顯示出的數字即為有相同數據的，顯示「#N/A」的為沒有找到匹配數據的。

5、將C1-C4中的數據進行復制並粘貼成數值，即可完成相同數據的提取操作。
在實際研究中，我們經常需要獲取大量數據，而這些數據很大一部分以pdf表格的形式呈現，如公司年報、發行上市公告等。面對如此多的數據表格，採用手工復制黏貼的方式顯然並不可取。那麼如何才能高效提取出pdf文件中的表格數據呢？

Python提供了許多可用於pdf表格識別的庫，如camelot、tabula、pdfplumber等。綜合來看，pdfplumber庫的性能較佳，能提取出完整、且相對規范的表格。因此，本推文也主要介紹pdfplumber庫在pdf表格提取中的作用。

作為一個強大的pdf文件解析工具，pdfplumber庫可迅速將pdf文檔轉換為易於處理的txt文檔，並輸出pdf文檔的字元、頁面、頁碼等信息，還可進行頁面可視化操作。使用pdfplumber庫前需先安裝，即在cmd命令行中輸入：

pip install pdfplumber

pdfplumber庫提供了兩種pdf表格提取函數，分別為.extract_tables( )及.extract_table( )，兩種函數提取結果存在差異。為進行演示，我們網站上下載了一份短期融資券主體信用評級報告，為pdf格式。任意選取某一表格，其界面如下：

接下來，我們簡要分析兩種提取模式下的結果差異。

（1）.extract_tables( )

可輸出頁面中所有表格，並返回一個嵌套列表，其結構層次為table→row→cell。此時，頁面上的整個表格被放入一個大列表中，原表格中的各行組成該大列表中的各個子列表。若需輸出單個外層列表元素，得到的便是由原表格同一行元素構成的列表。例如，我們執行如下程序：

輸出結果：

（2）.extract_table( )

返回多個獨立列表，其結構層次為row→cell。若頁面中存在多個行數相同的表格，則默認輸出頂部表格；否則，僅輸出行數最多的一個表格。此時，表格的每一行都作為一個單獨的列表，列表中每個元素即為原表格的各個單元格內容。若需輸出某個元素，得到的便是具體的數值或字元串。如下：

輸出結果：

在此基礎上，我們詳細介紹如何從pdf文件中提取表格數據。其中一種思路便是將提取出的列表視為一個字元串，結合Python的正則表達式re模塊進行字元串處理後，將其保存為以標准英文逗號分隔、可被Excel識別的csv格式文件，即進行如下操作：

輸出結果：

盡管能獲得完整的表格數據，但這種方法相對不易理解，且在處理結構不規則的表格時容易出錯。由於通過pdfplumber庫提取出的表格數據為整齊的列表結構，且含有數字、字元串等數據類型。因此，我們可調用pandas庫下的DataFrame( )函數，將列表轉換為可直接輸出至Excel的DataFrame數據結構。DataFrame的基本構造函數如下：

DataFrame([data,index, columns])

三個參數data、index和columns分別代表創建對象、行索引和列索引。DataFrame類型可由二維ndarray對象、列表、字典、元組等創建。本推文中的data即指整個pdf表格，提取程序如下：

其中，table[1:]表示選定整個表格進行DataFrame對象創建，columns=table[0]表示將表格第一行元素作為列變數名，且不創建行索引。輸出Excel表格如下：

通過以上簡單程序，我們便提取出了完整的pdf表格。但需注意的是，面對不規則的表格數據提取，創建DataFrame對象的方法依然可能出錯，在實際操作中還需進行核對。

關於我們

微信公眾號「爬蟲俱樂部」分享實用的stata命令，歡迎轉載、打賞。爬蟲俱樂部是由李春濤教授領導下的研究生及本科生組成的大數據分析和數據挖掘團隊。

投稿要求：

1）必須原創，禁止抄襲；

2）必須准確，詳細，有例子，有截圖；

㈡ pythonexcel逐行上傳

在Python中，可以通過openpyxl庫來操作Excel文件。如果需要逐行讀取並上傳Excel文件的內容，可以迅蠢使用該庫來讀取並將每行數據上傳至指定位置。首先需要使用openpyxl庫中的load_workbook()方法讀取Excel文件，接著可以悶昌螞通過worksheet.cell()方法逐個讀取每個單元格的值。讀取到每行數據後，可以使用Python中的requests庫來進行上傳操作，提供所需的參數，如URL、表單數據等。循環遍歷每行數據，讀取每列的值，再將所需的數據上傳即可。這樣，就可以逐行上螞埋傳Excel文件的內容了。需要注意的是，在上傳數據時要保證數據的准確性，並進行必要的異常處理，確保程序的穩定性和可靠性。

㈢ 用python批量提取pdf的表格數據，保存為excel

pdfplumber 是一個開源 python 工具庫-，可以方便地獲取 pdf 的各種信息，包括文本、表格、圖表、尺寸等。完成我們本文的需求，主要使用 pdfplumber 提取 pdf 表格數據。

python 中還有很多庫可以處理 pdf，比如 PyPDF2、pdfminer 等，本文選擇pdfplumber 的原因在於能輕松訪問有關 PDF 的所有詳細信息，包括作者、來源、日期等，並且用於提取文本和表格的方法靈活可定製。大家可以根據手頭數據需求，再去解鎖 pdfplumber 的更多用法。

㈣ python入門書籍推薦

python入門書籍清單

由於近年，發展很快python入門雹碼書籍非常多。主要的書籍有以下：

• 《Python編程快速上手，讓繁做春瑣工作自動化》

python入門書籍，更側重辦公自動化，也即python實現Excel、Word、PDF、多文件文本搜索、郵件等控制操作，提高辦公效率。

㈤ 1 如何用Python導入Excel以及csv數據集

Excel是一個二進制文件，它保存有關工作簿中所有工作表的信息

CSV代表Comma Separated Values 。這是一個純文本格式，用逗號分隔一系列值

Excel不僅可以存儲數據，還可以對數據進行操作

CSV文件只是一個文本文件，它存儲數據，但不包含格式，公式，宏等。它也被稱為平面文件

Excel是一個電子表格，將文件保存為自己的專有格式，即xls或xlsx

CSV是將表格信息保存為擴展名為.csv的分隔文本文件的格式

保存在excel中的文件不能被文本編輯器打開或編輯

CSV文件可以通過文本編輯器（如記事本）打開或編輯

excel中會有若干個表單，每個表單都會這些屬性： 

行數（nrows） 列數（ncols） 名稱（name） 索引（number） 

import xlrd //執行操作前需要導入xlrd庫 

#讀取文件 

excel = xlrd.open_workexcel("文件地址") //這里表格名稱為excel，文件的地址可以從文件的屬性中看到 

#讀取表格表單數量 

sheet_num= excel.nsheets // sheet_num為變數，其值為表格表單數量 

#讀取表格表單名稱 

sheet_name = excel.sheet_names() // sheet_name為變數，其值為表格表單名稱 

#如果想要看到上述兩個變數，可以使用print()函數將它們列印出來 

#想要讀取某個表單的數據，首先獲取表單 excel.sheet_by_index(0) 

//表單索引從0開始，獲取第一個表單對象 excel.sheet_by_name('xxx') 

// 獲取名為」xxx」的表單對象 excel.sheets() 

// 獲取所有的表單對象 獲取單元格的內容：使用cell_value 方法 這里有兩個參數：行號和列號，用來讀取指定的單元格內容。 

第一行的內容是:sheet.row_values(rowx=0) 

第一列的內容是:sheet.col_values(colx=0)

CSV是英文Comma Separate Values（逗號分隔值）的縮寫，文檔的內容是由 「,」 分隔的一列列的數據構成的。在python數據處理中也經常用到。

import csv //執行操作前需要導入csv庫 

#csv讀取 

遍歷其中數據 csv_file = csv.reader(open(『文件地址』,』r』)) for x in csv_file print(x)

㈥ 如何用python打開excel，然後找到指定工作簿對裡面的內容列印成pdf

python讀寫excel 常用的倆個庫：xlrd、xlwt
python 處理pdf 文件庫：PyPDF2 （當然也有其他的庫，用最簡單的）

你的需求很簡單，隨便在網上找找這幾個庫的文檔很容易處理你的邏輯