指紋識別技術常用加密演算法

A. 計算機文件加密的幾種方法

在商務用戶的電腦上，總會儲存一些比較重要的文件，需要進行加密來保護其安全。這里為大家收集了一些比較常見，又簡單易用的文件加密方法。 一、指紋加密優點：加密強度高，無需記憶密碼，使用方便缺點：需要指紋識別設備支持，系統集成度略差不少商務筆記本上都帶有指紋識別設備，那麼如果能夠讓指紋系統來給文件加密的話，那豈不是既操作方便，又能夠提高文件的安全性。目前市面上絕大多數支持指紋識別的筆記本，都是使用的OmniPass管理軟體，而這個軟體就帶有給文件加密的功能。 要使用OmniPass軟體對文件進行加密，首先得裝好指紋設備的驅動和OmniPass軟體。軟體安裝完畢之後，首先點擊「向OmniPass中添加新用戶」選項，需要注意的是該用戶名及相關信息必須是Windows賬戶中已有的用戶，密碼就是該用戶登錄系統時的密碼。再點擊選擇要進行指紋驗證的手指，然後勻速地將手指劃過指紋識別器，連續三次之後，新用戶就添加完成了。需要給文件加密/解密的時候，只需要打開滑鼠右鍵菜單中的Omnipass加密/解密文件選項，並將手指劃過指紋識別器，如果驗證通過，則顯示加密/解密成功。 進行指紋驗證 需要提醒大家的是，有些用戶在自行安裝OmniPass軟體時，由於電腦的軟體環境和所使用的指紋設備存在差異，很容易出現無法安裝甚至是無法識別指紋等諸多問題。這時不妨下載最新版的Omnipass安裝軟體重新試試。 二、Windows系統自帶加密優點：系統自帶，無需密碼，操作方便缺點：安全程度取決於登錄密碼 正是考慮到用戶對於文件加密的需求，微軟在Windows XP及其以後的操作系統中，都加入了EFS文件加密的功能。這種系統自帶的文件加密方法，操作起來相當簡單。選中需要加密的文件或文件夾，點擊滑鼠右鍵，在彈出的快捷菜單中，選擇「屬性」選項，然後找到「常規標簽」中的「高級」按鈕並打開高級屬性對話框，選中「加密內容以便保護數據」選項後，再選擇加密范圍，即可實現加密。 需要注意的只是，Windows系統自帶的文件加密只能應用在NTFS格式的硬碟上，如果你的硬碟採用FAT32，那需要將其轉換為NTFS格式之後才能加密噢。 這時你可能會有些疑惑，怎麼加密的時候連輸入密碼也不用呢？而且在加密完成之後，文件的打開、編輯等操作絲毫不受影響，也不需要輸入密碼，這真算是加密了嗎？事實上，經系統加密過的文件不僅拷貝到其它電腦上無法使用，即便是拆下原機硬碟，甚至是在原機上用其它用戶登錄，都無法正常打開文件。也就是說，只有在本機上，用你的用戶賬號登錄，才能夠正常使用文件。這樣既證了你使用文件時的便捷性，又讓其它用戶無法直接使用文件。 需要注意的是，Windows系統加密採用了1024位的加密演算法，而在重新安裝系統後，即便你使用的是同一台電腦，同樣的用戶名和密碼，其產生的密鑰也會不一樣，這樣，如果你不保存密鑰的話，原先加密的文件，再重裝系統後，可能就永遠無法打開了。那麼，如何保存密鑰呢？在你第一次加密時，系統就會提示你備份密鑰（當然你也可在命令提示符中輸入Cipher.exe來進行密鑰備份），只需要按向導的提示，一步步執行即可。而且在牢記密鑰的密碼同時，盡可能不要將密鑰放置在本地硬碟，而是放置在備份到可移動介質中，如光碟、U盤等，妥善保管即可。重裝系統後，導入密鑰也很簡單，只需要點擊密鑰文件，在向導的幫助下，輸入密碼，即可重新安裝密鑰，這樣，你加密過的文件又可以重新使用了。 三、軟體加密優點：應用靈活，加密方式多樣， 缺點：需安裝相應軟體，各軟體加密性能良莠不齊，密碼記憶復雜 軟體加密是依靠特殊的演算法，將密碼嵌入文件內部，甚至對文件進行二次編碼，從而讓沒有密碼的人無法閱讀和使用文件，只有在輸入密碼後，加密軟體對文件進行脫殼，才能夠正常看到文件的內容。軟體加密的優勢在於應用靈活，大多數軟體不僅可以對文件，文件夾，甚至是磁碟進行加密，更可以根據需求的不同，對文件進行不同的加密方式，同時，還可以根據文件的重要性，對不同類型的文件進行不同密碼的分組加密，這樣，即便是因為工作需要，將密碼交給同事時，也不至於讓你的所有機密文件，全暴露在同事的眼皮之下。 現在市場上有不少文件加密軟體，以常見的宏傑文件夾加密為例，只要下載並安裝軟體後，它不僅會生成軟體主界面，還會在滑鼠右鍵生成加密和解密菜單。只需要點擊右鍵，在彈出的菜單中輸入密碼，再根據自己的需求選擇加密方式，即可簡單的完成加密過程。 復雜的密碼更安全，這個無須質疑，但復雜的密碼也更容易讓我們遺忘，那麼遺忘了密碼怎麼辦？不少加密軟體都給我們留下了一條後路，同樣以宏傑文件夾加密為例。快速加密後的文件在遺忘密碼後，可點擊跳出框中的遺忘該密碼菜單，這樣，就可以對密碼進行重置。

B. 指紋識別是什麼原理呢

本來想自己寫的，但是要說的太多了，乾脆找找COPY一個。你還有什麼不明白的可以直接問我，我就是做這個行業的。

手指上的指紋表徵了一個人的身份特徵。1788年Mayer首次提出沒有兩個人的指紋完全相同，1823年Purkinie首次把指紋紋形分成9類，1889年Henry提出了指紋細節特徵識別理論，奠定了現代指紋學的基礎。但採用人工比對的方法，效率低、速度慢。20世紀60年代，開始用計算機圖像處理和模式識別方法進行指紋分析，這就是自動指紋識別系統（簡稱AFIS）[1]。20世紀70年代末80年代初，刑事偵察用自動指紋識別系統（police�AFIS，P�AFIS）投入實際運用。20世紀90年代，AFIS進入民用，稱為民用自動指紋識別系統（civil�AFIS，C�AFIS）。本文試圖從指紋特徵分析著手，闡述指紋作為人體身份識別的原理方法、指紋識別的主要技術指標和測試方法，以及實際應用的現實性與可靠性[2-4]。

1 指紋識別的原理和方法

1.1 指紋的特徵與分類
指紋識別學是一門古老的學科，它是基於人體指紋特徵的相對穩定與唯一這一統計學結果發展起來的。實際應用中，根據需求的不同，可以將人體的指紋特徵分為：永久性特徵、非永久性特徵和生命特徵[5]。
永久性特徵包括細節特徵（中心點、三角點、端點、叉點、橋接點等）和輔助特徵（紋型、紋密度、紋曲率等元素），在人的一生中永不會改變，在手指前端的典型區域中最為明顯，分布也最均勻[1]。細節特徵是實現指紋精確比對的基礎，而紋形特徵、紋理特徵等則是指紋分類及檢索的重要依據。人類指紋的紋形特徵根據其形態的不同通常可以分為「弓型、箕型、斗型」三大類型，以及「孤形、帳形、正箕形、反箕形、環形、螺形、囊形、雙箕形和雜形」等9種形態[1]。紋理特徵則是由平均紋密度、紋密度分布、平均紋曲率、紋曲率分布等紋理參數構成。紋理特徵多用於計算機指紋識別演算法的多維分類及檢索。
非永久性特徵由孤立點、短線、褶皺、疤痕以及由此造成的斷點、叉點等元素構成的指紋特徵，這類指紋有可能產生、癒合、發展甚至消失[1]。
指紋的生命特徵與被測對象的生命存在與否密切相關。但它與人體生命現象的關系和規律仍有待進一步認識。目前它已經成為現代民用指紋識別應用中越來越受關注的熱點之一。

1.2 指紋識別的原理和方法
指紋識別技術主要涉及四個功能：讀取指紋圖像、提取特徵、保存數據和比對。通過指紋讀取設備讀取到人體指紋的圖像，然後要對原始圖像進行初步的處理，使之更清晰，再通過指紋辨識軟體建立指紋的特徵數據。軟體從指紋上找到被稱為「節點」（minutiae）的數據點，即指紋紋路的分叉、終止或打圈處的坐標位置，這些點同時具有七種以上的唯一性特徵。通常手指上平均具有70個節點，所以這種方法會產生大約490個數據。這些數據，通常稱為模板。通過計算機模糊比較的方法，把兩個指紋的模板進行比較，計算出它們的相似程度，最終得到兩個指紋的匹配結果[5-6]。採集設備（即取像設備）分成幾類：光學、半導體感測器和其他。

2 指紋識別技術的主要指標和測試方法

2.1 演算法的精確度

指紋識別系統性能指標在很大程度上取決於所採用演算法性能。為了便於採用量化的方法表示其性能，引入了下列兩個指標。
拒識率（false rejection rate，FRR）：是指將相同的指紋誤認為是不同的，而加以拒絕的出錯概率。FRR=（拒識的指紋數目／考察的指紋總數目）×100%。
誤識率（false accept rate，FAR）：是指將不同的指紋誤認為是相同的指紋，而加以接收的出錯概率。FAR=（錯判的指紋數目／考察的指紋總數目）×100%。
對於一個已有的系統而言，通過設定不同的系統閾值，就可以看出這兩個指標是互為相關的，FRR與FAR成反比關系。這很容易理解，「把關」越嚴，誤識的可能性就越低，但是拒識的可能性就越高。

2.2 誤識率和拒識率的測試方法
測試這兩個指標，通常採用循環測試方法[7]。即給定一組圖像，然後依次兩兩組合，提交進行比對，統計總的提交比對的次數以及發生錯誤的次數，並計算出出錯的比例，就是FRR和FAR。針對FAR=0.0001%的指標，應採用不少於1 415幅不同的指紋圖像作循環測試，總測試次數為1 000 405次，如果測試中發生一次錯誤比對成功，則FAR=1/1 000 405；針對FRR=0.1%，應採用不少於46幅屬於同一指紋的圖像組合配對進行測試，則總提交測試的次數為1 035次數，如果發生一次錯誤拒絕，則FRR=1/1 035。測試所採用的樣本數越多，結果越准確。作為測試樣本的指紋圖像應滿足可登記的條件。

2.3 系統參數
拒登率（error registration rate，ERR）：指的是指紋設備出現不能登錄及處理的指紋的概率，ERR過高將會嚴重影響設備的使用范圍，通常要求小於1%。
登錄時間：指紋設備登錄一枚指紋所需的時間，通常單次登錄的時間要求不超過2 s。
比對時間：指紋設備對兩組指紋特徵模版進行比對所耗費的時間，通常要求不超過1 s。
工作溫度：指紋設備正常工作時所允許的溫度變化范圍，一般是0～40 ℃。
工作濕度：指紋設備正常工作時所允許的相對濕度變化范圍，一般是30%～95%。

3 指紋識別技術的應用
指紋識別技術已經成熟，其應用日益普遍，除了刑事偵察用之外，在民用方面已非常廣泛，如指紋門禁系統、指紋考勤系統、銀行指紋儲蓄系統、銀行指紋保管箱、指紋醫療保險系統、計劃生育指紋管理系統、幼兒接送指紋管理系統、指紋獻血管理系統、證券交易指紋系統、指紋槍械管理系統、智能建築指紋門禁管理系統、駕駛員指紋管理系統等。
指紋門禁系統和指紋考勤系統是開發和使用得最早的一種出入管理系統，包括對講指紋門禁、聯機指紋門禁、離線指紋門禁等等。在入口將個人的手指按在指紋採集器上，系統將已登錄在指紋庫中的指紋（稱為已經注冊）進行對比，如果兩者相符（即匹配），則顯示比對成功，門就自動打開。如不匹配，則顯示「不成功」或「沒有這個指紋」，門就不開。在指紋門禁系統中，可以是一對一的比對（one�to�one matching），也可以是一對幾個比對（one�to�few matching）。前者可以是一個公司、部門，後者可以是一個家庭的成員、銀行的營業廳、金庫、財務部門、倉庫等機要場所。在這些應用中，指紋識別系統將取代或者補充許多大量使用照片和ID系統。
把指紋識別技術同IC卡結合起來，是目前最有前景的一個應用之一。該技術把卡的主人的指紋（加密後）存儲在IC卡上，並在IC卡的讀卡機上加裝指紋識別系統，當讀卡機閱讀卡上的信息時，一並讀入持卡者的指紋，通過比對就可以確認持卡者是否是卡的真正主人，從而進行下一步的交易。指紋IC卡可取代現行的ATM卡、製造防偽證件等。ATM卡持卡人可不用密碼，避免老人和孩子記憶密碼的困難。

近年來，互聯網帶給人們方便與利益已，也存在著安全問題。指紋特徵數據可以通過電子郵件或其它傳輸方法在計算機網路上進行傳輸和驗證，通過指紋識別技術，限定只有指定的人才能訪問相關的信息，可以極大地提高網上信息的安全性。網上銀行、網上貿易、電子商務等一系列網路商業行為就有了安全性保障。
指紋社會保險系統的應用為養老金的准確發放起了非常有效的作用。避免了他人用圖章或身份證復印件代領，而發放人員無法確定該人是故世的問題，要憑本人的活體指紋，才可准確發放養老金。

4 指紋識別的可靠性
指紋識別技術是成熟的生物識別技術。因為每個人包括指紋在內的皮膚紋路在圖案、斷點和交叉點上各不相同，是唯一的，並且終生不變。通過他的指紋和預先保存的指紋進行比較，就可以驗證他的真實身份。自動指紋識別是利用計算機來進行指紋識別的一種方法。它得益於現代電子集成製造技術和快速而可靠的演算法理論研究。盡管指紋只是人體皮膚的一小部分，但用於識別的數據量相當大，對這些數據進行比對是需要進行大量運算的模糊匹配演算法。利用現代電子集成製造技術生產的小型指紋圖像讀取設備和速度更快的計算機，提供了在微機上進行指紋比對運算的可能。另外，匹配演算法可靠性也不斷提高。因此，指紋識別技術己經非常簡單實用。由於計算機處理指紋時，只是涉及了一些有限的信息，而且比對演算法並不是十分精確匹配，其結果也不能保證100%准確。

指紋識別系統的特定應用的重要衡量標志是識別率。主要包括拒識率和誤識率，兩者成反比關系。根據不同的用途來調整這兩個值。盡管指紋識別系統存在著可靠性問題，但其安全性也比相同可靠性級別的「用戶ID+密碼」方案的安全性要高得多。拒識率實際上也是系統易用性的重要指標。在應用系統的設計中，要權衡易用性和安全性。通常用比對兩個或更多的指紋來達到不損失易用性的同時，極大提高系統的安全性。

C. 手機指紋識別原理是如何感應的

原理：指紋識別即指通過比較不同指紋的細節特徵點來進行鑒別 。指紋識別技術涉及 圖像處理、 模式識別、計算機視覺、 數學形態學、小波分析等眾多學科。由於每個人的 指紋不同，就是同一人的十指之間，指紋也有明顯區別，因此指紋可用於身份鑒定。由於每次捺印的方位不完全一樣，著力點不同會帶來不同程度的變形，又存在大量模糊 指紋，如何正確提取特徵和實現正確匹配，是指紋識別技術的關鍵。

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