① 人教版語文七年級上冊電子教材
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② python網路爬蟲可以幹啥
Python爬蟲開發工程師,從網站某一個頁面(通常是首頁)開始,讀取網頁的內容,找到在網頁中的其它鏈接地址,然後通過這些鏈接地址尋找下一個網頁,這樣一直循環下去,直到把這個網站所有的網頁都抓取完為止。如果把整個互聯網當成一個網站,那麼網路蜘蛛就可以用這個原理把互聯網上所有的網頁都抓取下來。
網路爬蟲(又被稱為網頁蜘蛛,網路機器人,在FOAF社區中間,更經常的稱為網頁追逐者),是一種按照一定的規則,自動的抓取萬維網信息的程序或者腳本。另外一些不常使用的名字還有螞蟻,自動索引,模擬程序或者蠕蟲。爬蟲就是自動遍歷一個網站的網頁,並把內容都下載下來
③ 誰有小升初復習資料
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④ 值得收藏的Python第三方庫
網路站點爬取
爬取網路站點的庫Scrapy – 一個快速高級的屏幕爬取及網頁採集框架。cola – 一個分布式爬蟲框架。Demiurge – 基於PyQuery 的爬蟲微型框架。feedparser – 通用 feed 解析器。Grab – 站點爬取框架。MechanicalSoup – 用於自動和網路站點交互的 Python 庫。portia – Scrapy 可視化爬取。pyspider – 一個強大的爬蟲系統。RoboBrowser – 一個簡單的,Python 風格的庫,用來瀏覽網站,而不需要一個獨立安裝的瀏覽器。
互動式解析器
互動式 Python 解析器。
IPython – 功能豐富的工具,非常有效的使用互動式 Python。
bpython- 界面豐富的 Python 解析器。
ptpython – 高搜畢臘級互動式Python解析器, 構建於python-prompt-toolkit 之上。
圖像處理
用來操作圖像的庫.
pillow – Pillow 是一個更加易用版的 PIL。
hmap – 圖像直方圖映射。
imgSeek – 一個使用視覺相似性搜索一組圖片集合的項目。
nude.py – 裸體檢測。
pyBarcode – 不藉助 PIL 庫在 Python 程序中生成條形碼。
pygram – 類似 Instagram 的圖像濾鏡。
python-qrcode – 一個純 Python 實現的二維碼生成器。
Quads – 基於四叉樹的計算機藝術。
scikit-image – 一個用於(科學)圖像處理的 Python 庫。
thumbor – 一數螞個小型圖像服務,具有剪裁,尺寸重設和翻轉功能。
wand – MagickWand的Python 綁定。MagickWand 是 ImageMagick的 C API 。
HTTP
使用HTTP的庫。
requests – 人性化的HTTP請求庫。
grequests – requests 庫 + gevent ,用於非同步 HTTP 請求.
httplib2 – 全面的 HTTP 客戶端庫。
treq – 類似 requests 的Python API 構建於 Twisted HTTP 客戶端之上。
urllib3 – 一個具有線程安全連接池,支持文件 post,清晰友好的 HTTP 庫。
資料庫
Python實現的資料庫。
pickleDB – 一個簡單,輕量級鍵值儲存資料庫。
PipelineDB – 流式 SQL 資料庫。
TinyDB – 一個微型的,面向文檔型資料庫。
ZODB – 一個 Python 原生對象資料庫。一個鍵值和對象圖資料庫。
Web 框架
全棧 web 框架。
Django – Python 界最流行的 web 框架。
awesome-django系列
Flask – 一個 Python 微型框架。
https://github.com/humiaozuzu/awesome-flask系列
Pyramid – 一個小巧,快速,接地氣的開源Python web 框架。
awesome-pyramid系列
Bottle – 一個快速小巧,輕量級的 WSGI 微型 web 框架。
CherryPy – 一個極簡的 Python web 框架,服從 HTTP/1.1 協議且具有WSGI 線程池。
TurboGears – 一個可以擴展為全棧解決方案的微型框架。
web.py – 一個 Python 的 web 框架,既簡單,又強大。
web2py – 一個全棧 web 框架和平台,專注於簡單易用。
Tornado – 一個web 框架和非同步網路庫。
HTML處理世滑
處理 HTML和XML的庫。
BeautifulSoup – 以 Python 風格的方式來對 HTML 或 XML 進行迭代,搜索和修改。
bleach – 一個基於白名單的 HTML 清理和文本鏈接庫。
cssutils – 一個 Python 的 CSS 庫。
html5lib – 一個兼容標準的 HTML 文檔和片段解析及序列化庫。
lxml – 一個非常快速,簡單易用,功能齊全的庫,用來處理 HTML 和 XML。
MarkupSafe – 為Python 實現 XML/HTML/XHTML 標記安全字元串。
pyquery – 一個解析 HTML 的庫,類似 jQuery。
untangle – 將XML文檔轉換為Python對象,使其可以方便的訪問。
xhtml2pdf – HTML/CSS 轉 PDF 工具。
xmltodict – 像處理 JSON 一樣處理 XML。
游戲開發
超贊的游戲開發庫。
Cocos2d – cocos2d 是一個用來開發 2D 游戲, 示例和其他圖形/交互應用的框架。基於 pyglet。
Panda3D – 由迪士尼開發的 3D 游戲引擎,並由卡內基梅隴娛樂技術中心負責維護。使用C++編寫, 針對 Python 進行了完全的封裝。
Pygame – Pygame 是一組 Python 模塊,用來編寫游戲。
PyOgre – Ogre 3D 渲染引擎的 Python 綁定,可以用來開發游戲和模擬程序等任何 3D 應用。
PyOpenGL – OpenGL 的 Python 綁定及其相關 APIs。
PySDL2 – SDL2 庫的封裝,基於 ctypes。
RenPy – 一個視覺小說(visual novel)引擎。
⑤ 現在學習python看什麼書比較好
人工智慧時代的來臨讓Python嶄露頭角,語法簡潔、功能強大的特性更是吸引了很多人學習Python。由於某些條件的限制,有部分人選擇自學Python,而需要什麼書籍資料成為困擾她們的一大難題。Python初學者看什麼書?
1、《Python編程:入門到實踐》
書中內容分為基礎篇和實戰篇兩部分。基礎篇介紹基本的編程概念,實戰篇介紹如何利用新學到的知識開發功能豐富的項目:2D游戲《外星人入侵》,數據可視化實戰,Web應用程序。
推薦理由:這本書,書中涵蓋的內容是比較精簡的,沒有艱深晦澀的概念,最重要的是每個小結都附帶有」動手試一試」環節。理論和實踐恰到好處,行文邏輯流暢,不跳躍,手把手教的感覺,卻絕不啰嗦,非常適合入門。
2、《Python基礎教程》
這本書內容涉及的范圍較廣,既能為初學者夯實基礎,又能幫助程序員提升技能,適合各個層次的Python開發人員閱讀參考。最後幾章的10各項目更是這本書最大的亮點,不僅實用而且講解到位。
推薦理由:做為一門語言教程書籍,這本書講得非常不錯!該說的說得清楚,不該說的輕輕點到,讀者想要網上查找的時候也有跡可循,輕重把握很好。作者會將不同的理解方式和實現方式放在一個例子中,更多的時候作者會有頗為有趣的幽默來讓讀者感到輕松愉快。
3、《笨方法學Python》
這是一本Python入門書籍,適合對計算機了解不多,沒有學過編程,但對編程感興趣的讀者學習使用。這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程,從簡單的列印一直講到完整項目的實現,讓初學者從基礎的編程技術入手,最終體驗到軟體開發的基本過程。
推薦理由:編程入門的必備書,從一個個的小例子入手,不僅是教你寫Python代碼,還有編程的技巧。
4、《Python編程快速上手》
本書的首部分介紹了基本Python編程概念,第二部分介紹了一些不同的任務,通過編寫Python程序,可以讓計算機自動完成它們。同時,每章的末尾還提供了一些習題和深入的實踐項目,幫助讀者鞏固所學的知識。
推薦理由:本書尤其適合缺乏編程基礎的初學者,語法使用Python 3,書中不僅介紹了Python語言的基礎知識,而且還通過項目實踐教會讀者如何應用這些知識和技能。有其它編程語言經驗的同學,也可以直接看著本書快速了解Python可以做什麼,語法問題可以邊做東西邊查!
5、《Python核心編程》
書中內容總共分為3部分。
第1部分為講解了Python的一些通用應用,包括正則表達式、網路編程、Internet客戶端編程、多線程編程、GUI編程、資料庫編程等。第2部分講解了與Web開發相關的主題,包括Web客戶端和伺服器、CGI和WSGI相關的Web編程、Django Web框架等。第3部分則為一個補充/實驗章節,包括文本處理以及一些其他內容。
推薦理由:它仔細、深入地剖析了一些重要的Python主題,而且讀者無需大量的相關經驗也能看懂。與所有其他Python入門類圖書不同的是,它不會用隱晦、難以理解的文字來折磨讀者,而是始終立足於幫助讀者牢固掌握Python的語法和結構。
想要快速入門Python開發,僅靠看書怎麼夠,畢竟編程最重要的就是練習。
⑥ 抓取了《大秦賦》所有數據,我發現了這些秘密
前言
最近大火的電視劇《大秦賦》,給朋友圈的小夥伴都拉回到那個風雲激盪的春秋戰國時期,大家都在熱情的討論著大秦一統,秦始皇嬴政、商人呂不韋的那些爾虞我詐、恩怨情仇。那到底小夥伴們都在討論什麼,對 歷史 人物有什麼看法,對《大秦賦》這部電視劇劇情和角色有什麼點評?於是我用Python爬取了《大秦賦》下所有的評論數據,進行了一波分析。
1、 數據抓取
巧婦難為無米之炊,我們首先要做的第一步是想辦法抓取到評論數據。這里我們抓取的是豆瓣網上關於《大秦賦》的所有評論數據,選擇豆瓣網原因很簡單,首先是數據比較齊全,其次反爬難度並不大。
其次來說下技術棧,用的是Scrapy+JSON的方式實現的。Scrapy框架有腳手架功能,幫我們實現了一個爬蟲大部分的功能,我們只要專心於數據解析和存儲即可,也是我做爬蟲的首選框架。
第一步是通過`Scrapy`命令創建一個項目和爬蟲:
在開始編寫爬蟲之前,先來看下請求的url,這里我們找到《大秦賦》的評論鏈接是:
https://movie.douban.com/subject/26413293/comments?start=60&limit=20&status=P&sort=time
,其中start是獲取評論的起始位置,limit代表獲取多少條評論數據。
在獲取完一頁數據後,只要再獲取下一頁的url,然後旦侍或重復發送請求即可。
了解以上兩點後,就可以開始寫代碼了。當然前提是要對數據的提取比較熟悉,數據提取常用的有BeautifulSoup/Xpath/正則等方式,這里我們用性能和可閱讀性都比較好的提取規則——xpath來進行解析。爬蟲部分代碼如下:
關於提取規則,這里不再贅述,感興趣的小夥伴,後台回復:"
大秦賦 ",可以獲取完整代碼。
爬取規則寫好後,會構建一個item對象,這個item對象在yield過去後會發送給pipeline,然後我們在pipeline中把他保存到起來即可。相關代碼如下:
這樣,我們通過在命令行輸入:scrapy crawl qin,即可運行我們的代碼了。
2、數據分析:
抓取了評論數據後,我們開始來進行一些分析。
首先說一下技術棧,這里我們用的是Anaconda中的Jupyter Notebook來做,然後用到了Pandas+Seaborn做數據處理和可視化。
首先將談友之前保存的JSON格式數據,處理成DataFrame對象。相關代碼如下:
數據處理好以後,就可以進行分析了。這里我們從幾個維度來分析,第一個是評論時間,第二個是評分,第三個是評論內容(您也可以自己再多從幾個維度來分析)。
2.1. 時間分析:
時間我們分成兩點來做,分別是發布日期、發布時間。分析發布日期我們能知道評論的走勢,分析發布時間我們可以知道《大秦賦》在什麼時間點播放量是最高的。
先來看看發布時間,《大秦賦》是在12月1日首播,到目前為止已經半個月了。我們來看看這半個月時間的播放情況。以下是分析代碼:
可以看到評論數量在12月4日之前都是一直處於上升趨勢,在12月4日達到頂峰。前面4天屬於觀眾期待期,所以評論量會越來越多,但是在12月4日後出現斷崖式下降,說明本劇可能不是很受大家喜愛。
再來看下評論的時間,看看大家一般在幾點刷劇。這里我從0點到24點,2個小時為一個時間段統計評論數量。相關代碼如下:
可以看到在晚上8點到10點是評論量最多的,也正是電視劇播出時間段。緊接著是22-24,以及0-2點,有一部分晚上很晚才下班的小夥伴,可能會在這段時間追劇。然後又是上午10-12,以及14,16點,這段時間課時工作的最佳時間呀,怎麼會用來追劇呢。說明有相當一部分小夥伴,平時工作在摸魚呀,哈哈。
2.2. 評分分析:
想要知道一部劇好不好模伍,最直接的就是看觀眾給的評分,通過以下代碼分析:
其中1,2分的最多。說明《大秦賦》真的沒有被觀眾所認可呀。
2.3. 分析人物評分
劇中演員的演技,以及故事情節,會對劇的評分產生較大影響,那麼《大秦賦》中各個角色的演技,以及這個角色所產生的故事情節如何,我們接下來做一個簡單分析。
這里我們的演算法比較簡單(不是很嚴謹,但是也能說明問題)。舉個例子,觀眾給了1星,然後這個評論內容中出現了幾次」秦始皇「,說明觀眾對」秦始皇「這個角色是比較反感的。這里我們對內容進行分詞,然後提取」秦始皇「,」呂不韋「,」趙姬「,」嫪毐「,」李斯「等人進行分析。代碼如下:
只要你爬蟲玩得溜,抓到更多的數據,還有更多有趣好玩的細節等著你來 探索 !
福利
入門Python的最強三件套《ThinkPython》、《簡明Python教程》、《Python進階》的PDF電子版已打包提供給大家,「 P3 」即可獲取。
⑦ Python編程網頁爬蟲工具集介紹
【導語】對於一個軟體工程開發項目來說,一定是從獲取數據開始的。不管文本怎麼處理,機器學習和數據發掘,都需求數據,除了通過一些途徑購買或許下載的專業數據外,常常需求咱們自己著手爬數據,爬蟲就顯得格外重要,那麼Python編程網頁爬蟲東西集有哪些呢?下面就來給大家一一介紹一下。
1、 Beautiful Soup
客觀的說,Beautifu Soup不完滿是一套爬蟲東西,需求協作urllib運用,而是一套HTML / XML數據分析,清洗和獲取東西。
2、Scrapy
Scrapy相Scrapy, a fast high-level screen scraping and web crawling framework
for
Python.信不少同學都有耳聞,課程圖譜中的許多課程都是依託Scrapy抓去的,這方面的介紹文章有許多,引薦大牛pluskid早年的一篇文章:《Scrapy
輕松定製網路爬蟲》,歷久彌新。
3、 Python-Goose
Goose最早是用Java寫得,後來用Scala重寫,是一個Scala項目。Python-Goose用Python重寫,依靠了Beautiful
Soup。給定一個文章的URL, 獲取文章的標題和內容很便利,用起來非常nice。
以上就是Python編程網頁爬蟲工具集介紹,希望對於進行Python編程的大家能有所幫助,當然Python編程學習不止需要進行工具學習,還有很多的編程知識,也需要好好學起來哦,加油!
⑧ 文件類型
DOC:是WORD文件的擴展名。
BMP:BMP是一種與硬體設備無關的圖像文件格式,使用非常廣。它採用位映射存儲格式,除了圖像深度可選以外,不採用其他任何壓縮,因此,BMP文件所佔用的空間很大。BMP文件的圖像深度可選lbit、4bit、8bit及24bit。BMP文件存儲數據時,圖像的掃描方式是按從左到右、從下到上的順序。
由於BMP文件格式是Windows環境中交換與圖有關的數據的一種標准,因此在Windows環境中運行的圖形圖像軟體都支持BMP圖像格式。
TXT:txt文件是微軟在操作系統上附帶的一種文本格式,是最常見的一種文件格式 ,早在DOS時代應用就很多,主要存文本信息,即為文字信息,在微軟在操作系統等於直接存,就是它了,現在多用的操作系統得使用記事本等程序保存,大多數軟體可以查看,記事本,瀏覽器等等。
同時TXT格式的小說作為現在最流行,最通用的閱讀格式,可以用在傳統的PC機上,也可以用在手機上閱讀,PSP,MP3.MP4等上閱讀。
JPG:jpg格式是一種圖片格式,使一種比較常見的圖畫格式,如果你的圖片是其他格式的話,你可以通過以下方法轉化:
1、photoshop ,打開圖畫以後,按另存為,下面格式那裡選擇JPG格式就是了,這個方法比較簡單,而且適合畫質比較好的,要求比較高的圖片轉換。
2、如果你要求不高,你直接通過windows附帶的圖畫程序,選擇JPG格式就行了,這個來轉換的話,畫質嘛,馬馬虎虎,不過在網上嘛,過得去了!
如果JPG格式轉其他格式,這樣的方法同樣適用。
MP3:MP3的全稱是Moving Picture Experts Group Audio Layer III。簡單的說,MP3就是一種音頻壓縮技術,由於這種壓縮方式的全稱叫MPEG Audio Layer3,所以人們把它簡稱為MP3。MP3是利用 MPEG Audio Layer 3 的技術,將音樂以1:10 甚至 1:12 的壓縮率,壓縮成容量較小的file,換句話說,能夠在音質丟失很小的情況下把文件壓縮到更小的程度。而且還非常好的保持了原來的音質。正是因為MP3體積小,音質高的特點使得MP3格式幾乎成為網上音樂的代名詞。每分鍾音樂的MP3格式只有1MB左右大小,這樣每首歌的大小隻有3-4兆位元組。使用MP3播放器對MP3文件進行實時的解壓縮(解碼),這樣,高品質的MP3音樂就播放出來了。
MP3格式缺點就是為了壓縮而破壞了音樂的質量,不過似乎廣大的聽眾不在乎這個(音樂發燒友可能例外),我們從他的普及速度和面就可以得出。
MP3音頻格式
MP3(MPEG Audio LayerⅢ)音頻格式誕生於20世紀80年代,是伴隨著MPEG-1而開發的。在MPEG-1標准中,音頻壓縮標准按復雜性和壓縮質量分為三個獨立層次:
(1)MPEG Audio LayerⅠ,它最為簡單,碼流為每通道384kb/s,主要用於數字卡座(Digital Compact Cassette,DCC)。
(2)MPEG Audio Layer Ⅱ,它具有中等復雜度,碼流為每通道192kb/s,主要用於數字音頻廣播、數字演播室和VCD等方面數字音頻的製作、交流、存儲和傳送。
(3)MPEG Audio Layer Ⅲ,它最為復雜,是綜合了MPEG Audio LayerⅡ和ASPEC優點的一種混合壓縮技術,其音頻質量最好,主要用於MP3音頻壓縮,碼流為每通道64kb/s。MP3編碼雖不適用於實時傳送,但能在低編碼速率下提供較高的音質,所以成為網上音樂的寵兒。
ICO: ICO是個獨一無二的、不朽的游戲藝術品。其實這個游戲的本質,只是一個類似」推箱子「的游戲而已,但上田文人非凡的文藝氣質和他對玩家游戲體驗的深刻理解,加上這個游戲中感人至深的情節,使這部三無作品(無體力槽,無能力槽,無物品欄)成了一首餘音繞梁的優雅詩篇。可以說,縱觀游戲業內,多少製作人都是想把自己的作品做成小說,恨不得做成長篇巨著;而能把游戲當作詩歌來創作的,僅上田文人一人而已。
游戲的情節很簡單:一個頭上長角的孩子ICO被村裡的人視為異類,於是被送到魔女的城堡里充當祭祀物。可是ICO從囚住他的石棺里湊巧逃了出來。這時候他看見一個籠子里關著一個小女孩Yorda,他於是就要想方設法和這個小女孩離開這個處處是機關陷阱的城堡。但是當他們跑到城堡大門的時候卻看見了城堡的主人:魔女。她帶走了Yorda。從斷橋上掉下去的ICO大難不死,他一不留神得到了一把威力無比有神力的寶劍,於是他決定再回到城堡去,把Yorda再帶出來。
整個游戲里對話加起來不超過20句。你控制的ICO能做的動作也非常少:跑,跳,爬,拿東西和丟東西,用一根木棍打人,都是些基本動作,完全沒有常規動作游戲里的「超殺」之類的東西。整個游戲里只有三個角色:ICO,Yorda和魔女。他們三人分別是誰?Yorda和魔女到底什麼關系?為什麼魔女要把ICO 關在石棺里,把Yorda關在籠子里?這些關於身世背景的疑點游戲本身都沒有說明。有人認為上田文人只是做了一個架空的幻想框架,讓我們在重重的解謎中體會思維的樂趣;更重要的是,在這個勇士和公主的故事中體會最純潔的愛。