❶ CBZ文件要用什麼打開
CBZ文件可以使用支持ZIP格式的解壓軟體或漫畫閱讀器/圖像瀏覽器打開。
首先，CBZ是一種壓縮文件格式，它使用ZIP壓縮演算法將多個圖像文件（通常是JPEG或PNG格式）和相關元數據文件（如描述、作者信息等）打包成一個單獨的文件。因此，你可以使用任何支持ZIP格式的解壓軟體來打開CBZ文件，例如WinRAR、7-Zip、WinZip等。這些軟體會解壓CBZ文件，將其中的圖像文件提取出來，你就可以使用圖像查看器來查看這些圖像了。
另外，你也可以使用專門的漫畫閱讀器或圖像瀏覽器來打開CBZ文件。這些工具能夠直接讀取CBZ文件中的圖像文件，並按照漫畫書的連續順序進行呈現，形成一個連續的漫畫畫冊。常用的漫畫閱讀器包括ComicRack、CDisplayEx、Sumatra PDF等，常用的圖像瀏覽器包括IrfanView、FastStone Image Viewer等。使用這些工具打開CBZ文件不僅更方便、更直觀，而且你還可以使用各種漫畫閱讀功能，如縮放、翻頁、書簽等，提高閱讀體驗。
舉個例子，如果你使用的是ComicRack漫畫閱讀器，你可以通過以下步驟來打開CBZ文件：首先，打開ComicRack軟體，在其菜單中選擇“打開文件”或“導入文件”，然後瀏覽到你要打開的CBZ文件所在的目錄，選擇該文件並點擊“打開”按鈕。ComicRack將自動解壓CBZ文件並顯示其中的圖像，你可以通過點擊屏幕上的按鈕來翻頁、縮放等。
總之，無論你是使用解壓軟體還是漫畫閱讀器/圖像瀏覽器來打開CBZ文件，都可以輕松查看其中的圖像內容。選擇哪種方法取決於你的個人喜好和需求。
❷ 有哪些 Python 經典書籍
《Python編程入門：從入門到實踐》
【同時使用Python 2.X和3.X講解】
Amazon編程入門類榜首圖書，最值得關注的Python入門書
從基本概念到完整項目開發，幫助零基礎讀者迅速掌握Python編程，開發實際項目
這本書分兩部分：
第一部分介紹用Python編程所必須了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等強大的Python庫和工具介紹，以及列表、字典、if語句、類、文件與異常、代碼測試等內容；
第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發三個項目，包括簡單的Python 2D游戲開發，如何利用數據生成互動式的信息圖，以及創建和定製簡單的Web應用，並幫讀者解決常見編程問題和困惑。
《Python基礎教程（第2版·修訂版）》
【Python 2.5講解，Python 3上也能運行】
各大網店最暢銷的Python入門書
全書分為三部分。
第一部分講述Python語法，沒有廢話，還摻入了一些Python 3.0要注意的細節。
第二部分介紹了常用的GUI、框架等應用，點到即止，算是為第三部分做鋪墊了，從數目眾多的應用中可以了解到Python的強大。
第三部分是Project，全書最大的亮點，大家肯定喜歡。
作者將前面講述的內容應用到10個引人入勝的項目中，並以模板的形式介紹了項目的開發過程，手把手教授Python開發。
《Python語言及其應用》
【Python 3.X】
語言風格輕松詼諧，講解多種Python工具和第三方庫
實例涉及商業、科研以及藝術領域使用Python開發各種應用
亞馬遜最受歡迎的Python編程書之一，評分4.5
書中首先介紹了Python的基礎知識，然後逐漸深入多種主題，結合教程和攻略式風格來講解Python 3中的概念。每章結尾的練習可以幫助你鞏固所學的知識。
本書會為你學習Python打下堅實的基礎，包括測試、調試、代碼復用的最佳實踐以及其他開發技巧。
《Python編程入門（第3版）》
【Python 3.X 】
從算術運算、字元串、變數，到函數、數據結構、輸入輸出和異常處理，應有盡有
《父與子的編程之旅：與小卡特一起學Python》
【Python 2.X 】
原版Amazon 最受歡迎的青少年編程圖書
最簡單易學的內容組織方式，老少皆宜
第一版獲Jolt大獎
本書中，Warren和Carter父子以親切的筆調、通俗的語言，透徹全面地介紹了計算機編程世界。
他們以簡單易學的Python語言為例，通過可愛的漫畫、有趣的例子，生動地介紹了變數、循環、輸入和輸出、數據結構以及圖形用戶界面等編程的基本概念。
只要懂得計算機的基本操作，如啟動程序、保存文件，任何人都可以跟隨本書，由簡入難，學會編寫程序，甚至製作游戲。
本書內容經過教育專家的評審，經過孩子的親身檢驗，並得到了家長的認可。
《編程導論》
【Python 2.7】
以麻省理工學院開放式課程（OpenCourseWare）中最受歡迎的計算機科學課程為基礎，旨在培養讀者的編程思維，使讀者擁有計算機科學家的視野
本書涵蓋了Python的大部分特性，重點介紹如何使用Python這門語言，共包含編程基礎、Python程序設計語言、理解計算的關鍵概念、計算問題的解決技術等四個方面。
本書將Python語言特性和編程方法貫穿全書，目的是幫助讀者在學習Python的同時掌握如何使用計算來解決有趣的問題。
《流暢的Python》
【兼顧Python 3和Python 2】
PSF研究員、知名PyCon演講者心血之作
Python核心開發人員擔綱技術審校
全面深入，對Python語言關鍵特性剖析到位
大量詳盡代碼示例，並附有主題相關高質量參考文獻和視頻鏈接
本書致力於幫助Python開發人員挖掘這門語言及相關程序庫的優秀特性，避免重復勞動，同時寫出簡潔、流暢、易讀、易維護，並且具有地道Python風格的代碼。本書尤其深入探討了Python語言的高級用法，涵蓋數據結構、Python風格的對象、並行與並發，以及元編程等不同的方面。
《Python項目開發實戰（第2版）》
【Python 2.7】
網羅Python項目開發中的流程，讓你的編程事半功倍
Python項目與封裝/團隊開發環境/問題驅動開發/源碼管理（Mercurial） Jenkins持續集成（CI）/環境搭建與部署的自動化（Ansible）/Django框架……
這是一本偏工程的圖書，沒怎麼講Python語言基礎知識，直接告訴你怎麼搭建開發環境，做好代碼管理和文檔管理以及缺陷管理等工作。
《Python網路編程攻略》
【Python 2.7】
可作為任何一門網路編程課程中培養實踐技能的補充材料
需要讀者對Python語言及TCP/IP等基本的網路概念有了解，但即使不精通也能通過本書理解相關概念
本書全面介紹了Python網路編程涉及的重要問題，包括網路編程、系統和網路管理、網路監控以及Web應用開發。作者通過70多篇攻略，清晰簡明地描述了各種網路任務和問題，提出了可用於多種場景的解決方案，並細致地分析了整個操作過程。
《Python網路編程（第3版）》
【Python 3.X】
涵蓋網路編程所有經典話題，提供大量代碼清單及示例
從應用開發角度介紹網路編程基本概念、模塊以及第三方庫
本書針對想要深入理解使用Python來解決網路相關問題或是構建網路應用程序的技術人員，結合實例講解了網路協議、網路數據及錯誤、電子郵件、伺服器架構和HTTP及Web應用程序等經典話題。
具體內容包括：全面介紹Python3中最新提供的SSL支持，非同步I/O循環的編寫，用Flask框架在Python代碼中配置URL，跨站腳本以及跨站請求偽造攻擊網站的原理及保護方法，等等。
《Python性能分析與優化》
【Python 2.X】
全面掌握Python代碼性能分析和優化方法
消除性能瓶頸，迅速改善程序性能
本書首先介紹什麼是性能分析，性能分析如何在項目開發周期中發揮作用，以及通過在項目中進行性能分析實踐能夠取得的效果。
緊接著介紹分析性能所需的核心工具（性能分析器和可視化性能分析器）。
然後介紹一系列性能優化技術，最後一章會介紹一個具有實際意義的優化案例。
《精通Python設計模式》
【Python 3.X】
用現實例子展示各模式的關鍵特性
16種基本設計模式，輕松解決軟體設計常見問題
本書分三部分，共16章介紹一些常用的設計模式。
第一部分介紹處理對象創建的設計模式，包括工廠模式、建造者模式、原型模式；
第二部分介紹處理一個系統中不同實體（類、對象等）之間關系的設計模式，包括外觀模式、享元模式等；
第三部分介紹處理系統實體之間通信的設計模式，包括責任鏈模式、觀察者模式等。
《Flask Web開發：基於Python的Web應用開發實戰》
【Python 2.7和3.3】
從安裝與環境設置講起，一步一步搭建伺服器端Web應用
全流程講解Web應用開發，給出最佳實踐
本書共分三部分，全面介紹如何基於Python微框架Flask進行Web開發。
第一部分是Flask簡介，介紹使用Flask框架及擴展開發Web程序的必備基礎知識。
第二部分則給出一個實例，真正帶領大家一步步開發完整的博客和社交應用Flasky，從而將前述知識融會貫通，付諸實踐。
第三部分介紹了發布應用之前必須考慮的事項，如單元測試策略、性能分析技術、Flask程序的部署方式等。
《Python Web開發：測試驅動方法》
【（Django、Selenium）相關部分使用Python 3.3講解】
亞馬遜4.8星評好書
實戰式TDD開發指南，使用Django等流行框架開發現代Web應用！
學習Django、Selenium、Git、jQuery和Mock，以及其他當前流行Web開發技術
「這本書很棒、很有趣，所講的全都是重點知識。如果有人想用Python做測試、學習Django或者想使用Selenium，我極力推薦這本書。要使開發者保持頭腦清醒，測試可謂至關重要。Harry完成了一項不可思議的工作，他不僅吸引了我們對測試的關注，而且還探索了切實可行的測試實踐方案。」
——Michael Foord，Python核心開發者，unittest維護者
《數據科學入門》
【Python 2.7】
Google數據科學家、軟體工程師Joel Grus作品
用Python從零開始講解數據科學的重量級讀本
數據科學、機器學習、模式識別領域必備
本書從零開始講解數據科學。
具體內容包括Python簡介，可視化數據，線性代數，統計，概率，假設與推斷，梯度下降法，如何獲取數據，k近鄰法，樸素貝葉斯演算法等。
作者藉助大量具體例子以及數據挖掘、統計學、機器學習等領域的重要概念，通過講解基礎數據科學工具和演算法實現，帶你快速跨入數據科學大門。
書中含大量數據科學領域的庫、框架、模塊和工具包。
《機器學習實戰》
【Python 2.7】
最暢銷機器學習圖書
介紹並實現機器學習的主流演算法
面向日常任務的高效實戰內容
全書通過精心編排的實例，切入日常工作任務，摒棄學術化語言，利用高效的可復用Python代碼來闡釋如何處理統計數據，進行數據分析及可視化。
通過各種實例，讀者可從中學會機器學習的核心演算法，並能將其運用於一些策略性任務中，如分類、預測、推薦。另外，還可用它們來實現一些更高級的功能，如匯總和簡化等。
《機器學習系統設計》
【Python 2.7及以上】
微軟Bing核心團隊成員推出
聚焦演算法編寫和編程方式
結合大量實例學會解決實際問題
本書將向讀者展示如何從原始數據中發現模式，首先從Python與機器學習的關系講起，再介紹一些庫，然後就開始基於數據集進行比較正式的項目開發了，涉及建模、推薦及改進，以及聲音與圖像處理。通過流行的開源庫，我們可以掌握如何高效處理文本、圖片和聲音。同時，讀者也能掌握如何評估、比較和選擇適用的機器學習技術。
《Python數據處理》
【Python 2.7】
將數據處理過程自動化！
全面掌握用Python進行爬蟲抓取以及數據清洗與分析的方法，輕松實現高效數據處理！
本書採用基於項目的方法，介紹用Python完成數據獲取、數據清洗、數據探索、數據呈現、數據規模化和自動化的過程。
主要內容包括：Python基礎知識，如何從CSV、Excel、XML、JSON和PDF文件中提取數據，如何獲取與存儲數據，各種數據清洗與分析技術，數據可視化方法，如何從網站和API中提取數據。
《Python數據分析基礎教程：NumPy學習指南（第2版）》
【Python 2.7】
NumPy中文入門教程，Python數據分析首選
從最基礎的知識講起，手把手帶你進入大數據挖掘領域
囊括大量具有啟發性與實用價值的實戰案例
本書從NumPy安裝講起，逐漸過渡到數組對象、常用函數、矩陣運算、線性代數、金融函數、窗函數、質量控制等內容，致力於向初中級Python編程人員全面講述NumPy及其使用。
另外，通過書中豐富的示例，你還將學會Matplotlib繪圖，並結合使用其他Python科學計算庫（如SciPy和Scikits），讓工作更有成效，讓代碼更加簡潔而高效。
《Python數據挖掘入門與實踐》
【Python 3.4】
全面釋放Python的數據分析能力
掌握大數據時代核心技術，輕松入門數據挖掘技術並將其應用於實際項目
本書使用簡單易學且擁有豐富第三方庫和良好社區氛圍的Python語言，由淺入深，以真實數據作為研究對象，真刀實槍地向讀者介紹Python數據挖掘的實現方法。通過本書，讀者將邁入數據挖掘的殿堂，透徹理解數據挖掘基礎知識，掌握解決數據挖掘實際問題的最佳實踐！
《Python科學計算基礎教程》
【Python 2.7及以上】
精彩案例展示Numpy等科學計算模塊的強大功能和廣泛應用
剖析Python關於並行與大數據計算的方法
總結科學計算的任務、難點以及最佳實踐經驗
本書是將Python用於科學計算的實用指南，既介紹了相關的基礎知識，又提供了豐富的精彩案例，並為讀者總結了最佳實踐經驗。
其主要內容包括：科學計算的基本概念與選擇Python的理由，科學工作流和科學計算的結構，科學項目相關數據的各個方面，用於科學計算的API和工具包，如何利用Python的NumPy和SciPy包完成數值計算，用Python做符號計算，數據分析與可視化，並行與大規模計算，等等。
《Python數據分析實戰》
【Python 2.X】
了解Python在信息處理、管理和檢索方面的強大功能
學會如何利用Python及其衍生工具處理、分析數據
三個真實Python數據分析案例，將理論付諸實踐
《Python數據分析實戰》展示了如何利用Python 語言的強大功能，以最小的編程代價進行數據的提取、處理和分析，主要內容包括：數據分析和Python 的基本介紹，NumPy 庫，pandas 庫，如何使用pandas 讀寫和提取數據，用matplotlib 庫和scikit-learn 庫分別實現數據可視化和機器學習，以實例演示如何從原始數據獲得信息、D3 庫嵌入和手寫體數字的識別。
《Python網路數據採集》
【Python 3.X】
原書4.6星好評，一本書搞定數據採集
涵蓋數據抓取、數據挖掘和數據分析
提供詳細代碼示例，快速解決實際問題
本書介紹網路數據採集，並為採集新式網路中的各種數據類型提供了全面的指導。
第一部分重點介紹網路數據採集的基本原理：如何用Python從網路伺服器請求信息，如何對伺服器的響應進行基本處理，以及如何以自動化手段與網站進行交互。
第二部分介紹如何用網路爬蟲測試網站，自動化處理，以及如何通過更多的方式接入網路。
《Python計算機視覺編程》
【Python 2.6及以上】
亞馬遜計算機視覺類圖書No.1
詳細剖析多種計算機視覺工具
大量示例極易上手
本書是計算機視覺編程的權威實踐指南，通過Python語言講解了基礎理論與演算法，並通過大量示例細致分析了對象識別、基於內容的圖像搜索、光學字元識別、光流法、跟蹤、3D重建、立體成像、增強現實、姿態估計、全景創建、圖像分割、降噪、圖像分組等技術。