數理統計與數據分析pdf

㈠ 計量經濟學如何學習

一般大學讀理工科的話，概率論與數理統計基本都過關了，計量經濟學可以直接上手。改革比較早的財經院校（上財，西財，外經貿，首經貿實驗班等等），數學課開數分，高代，數理統計的學校，計量應該學起來很輕松啦。如果概率統計基礎不好的，建議先補充一下概率統計的知識。比較推薦華東師大的概率統計教材，貌似是高教出版社的。洪永淼老師的概率統計學也很好，還有視頻教程更新，強推！

入門推薦伍德里奇的導論，國內的話李子奈老師的教材也不錯，還有他在清華大學授課的視頻，講得很好。進一步的話，可以看洪永淼老師的高級計量經濟學，在網易&bilibili上有洪老師的視頻，強烈推薦。進階課程分方向了，這應該就是研究生階段啦。時間序列，面板，非參數，微觀計量等等。每個方向都有很好的教材，知乎大神都有推薦。不過高級計量是基礎。

當然，還需要配套學計量軟體。本科生大多是eviews吧。推薦東北財大高鐵梅老師的eviews書。不過還是建議學stata，這個比較流行，對你以後的學習很有幫助。stata的話，山東大學陳強老師呀！中山大學連玉君老師的stata視頻也很推薦，網上有資源。祝學業進步快樂！2. 動手去做課題

課題可以是老師布置的，也可以是你自己感興趣的。這個過程會讓你更加明白「原來書本上講的東西是這么一回事」。這個過程，不要偷懶去放過任何細節，因為在各種細節上你都可以學到意想不到的計量知識。

而且你會發現，做課題的過程中，你會針對性地學很多內容，甚至有些是書本上沒有的（更多可能是被你忽略的）。同時，你的編程能力和你數據處理能力會有質的飛躍。

最後，計量經濟學學習的過程是漫長的，需要大量對社會現象的觀察，以及人生經歷的增長對計量建模也至關重要。千萬不要想一蹴而就，不可能的。或是說，計量知識可以一學期精通，但計量本領卻是長期積累來的。

㈡ 如何自學數據分析

第一方面是數學基礎，第二方面是統計學基礎，第三方面是計算機基礎。要想在數據分析的道路上走得更遠，一定要注重數學和統計學的學習。數據分析說到底就是尋找數據背後的規律，而尋找規律就需要具備演算法的設計能力，所以數學和統計學對於數據分析是非常重要的。

而想要快速成為數據分析師，則可以從計算機知識開始學起，具體點就是從數據分析工具開始學起，然後在學習工具使用過程中，輔助演算法以及行業致死的學習。學習數據分析工具往往從Excel工具開始學起，Excel是目前職場人比較常用的數據分析工具，通常在面對10萬條以內的結構化數據時，Excel還是能夠勝任的。對於大部分職場人來說，掌握Excel的數據分析功能能夠應付大部分常見的數據分析場景。

在掌握Excel之後，接下來就應該進一步學習資料庫的相關知識了，可以從關系型資料庫開始學起，重點在於Sql語言。掌握資料庫之後，數據分析能力會有一個較大幅度的提升，能夠分析的數據量也會有明顯的提升。如果採用資料庫和BI工具進行結合，那麼數據分析的結果會更加豐富，同時也會有一個比較直觀的呈現界面。

數據分析的最後一步就需要學習編程語言了，目前學習Python語言是個不錯的選擇，Python語言在大數據分析領域有比較廣泛的使用，而且Python語言自身比較簡單易學，即使沒有編程基礎的人也能夠學得會。通過Python來採用機器學習的方式實現數據分析是當前比較流行的數據分析方式。

對大數據分析有興趣的小夥伴們，不妨先從看看大數據分析書籍開始入門！B站上有很多的大數據教學視頻，從基礎到高級的都有，還挺不錯的，知識點講的很細致，還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看，下載學習試試。

㈢ 統計學經典教材推薦

威廉·G·科克倫《抽樣調查》
邏輯思路特別清晰，同時對提升統計思想能力很有幫助。
pdf版：抽樣技術(經典譯本)[美]科克倫著 統計1985.pdf
習題解答：美國著名的統計學家威廉·G·科克倫的《抽樣技術》習題解答 - 計量經濟學與統計軟體 - 經管之家(原人大經濟論壇)
當代市場調研(原書第8版) 小卡爾•麥克丹尼爾 (Carl Mcdaniel Jr.) (作者), 羅傑•蓋茨 (Roger Gates) (作者), 李桂華 (譯者), 等 (譯者)
本書是國外最為流行的市場調研教科之一，兩位作者均為國際知名的市場調研專家，既有很高的理論水平，又有豐富的實踐經驗。本書特色鮮明，語言生動，以「集中於調研客戶」為宗旨，從管理者使用或購買市場調研信息的角度介紹市場調研的思想，內容涵蓋市場調研在管理決策中的作用、調研方案的設計、利用統計工具對數據資料進行分析，以及市場調研的實際應用等諸多方面。 本書適用於營銷學專業本科生、研究生及MBA的教學，也可供企業營銷管理人員參考之用。
亞馬遜：《當代市場調研(原書第8版)》 小卡爾•麥克丹尼爾 (Carl Mcdaniel Jr.), 羅傑•蓋茨 (Roger Gates), 李桂華, 等【摘要 書評 試讀】圖書
軟體類：

Introction to Statistical Learning
R語言的重要性就不用贅述了....而且這本書還給你講了很多統計工具...作為實踐入門非常夠用。

如果你是第一種...那我把我們學校的本科生培養計劃放出來給你參考吧~每本書都有仔細看過....雖然沒學好.....

你唯一需要注意的是，開始學習的時候，數理基礎很重要！但到後來，統計思想方法更重要。

數學類：

103315 數學分析I 103316 數學分析Ⅱ 105309 數學分析III
簡單：《面向21世紀課程教材:數學分析(上冊)(第四版)》 華東師范大學數學系【摘要 書評 試讀】圖書
難：《面向21世紀課程教材:數學分析(上冊)(第二版)》 陳紀修, 於崇華, 金路【摘要 書評 試讀】圖書
100399 概率論
《華章教育·華章數學譯叢:概率論基礎教程(原書第9版)》 羅斯 (Sheldon M. Ross), 童行偉, 梁寶生【摘要 書評 試讀】圖書
103246 數理統計【超級重要】
簡單：《概率論與數理統計教程（第2版）》 茆詩松、程依明、濮曉龍【摘要 書評 試讀】圖書
推薦1：《21世紀統計學系列教材:數理統計學(第2版)》 茆詩松, 呂曉玲【摘要 書評 試讀】圖書
推薦2：《數理統計學導論(英文版•第7版)》 霍格(Robert V.Hogg), Joseoh W.McKean, Allen T.Craig【摘要 書評 試讀】圖書
翻譯版：《統計學精品譯叢:數理統計學導論(原書第7版)》 霍格 (Robert V.Hogg), Joseph W.McKean, Allen T.Craig, 王忠玉, 卜長江【摘要 書評 試讀】圖書
推薦3（我們學校研究生高等數理統計學教材）：《時代教育•國外高校優秀教材精選•統計推斷(翻譯版•原書第2版)》 George Casella, Roger L.Berger, 張忠占, 傅鶯鶯【摘要 書評 試讀】圖書
推薦4（保研復習的時候看的，結構比較好，內容精簡，適合復習）：《"十二五"普通高等教育本科國家級規劃教材:數理統計學講義(第3版)》 陳家鼎, 孫山澤, 李東風, 劉力平【摘要 書評 試讀】圖書
101375 運籌學、高級運籌學
簡單：《面向21世紀課程教材•信息管理與信息系統專業教材系列:運籌學(第4版)》 《運籌學》教材編寫組【摘要 書評 試讀】圖書
參考書（Youtube上有Boyd的授課視頻，聽完覺得不錯）：《凸優化(英文)》 鮑迪 (Stephen Boyd)【摘要 書評 試讀】圖書
103298 高等代數I 103299 高等代數Ⅱ
強烈推薦：《高等代數(上冊):大學高等代數課程創新教材》 丘維聲【摘要 書評 試讀】圖書《高等代數(下冊):大學高等代數課程創新教材》 丘維聲【摘要 書評 試讀】圖書《高等代數學習指導書(上)》 丘維聲【摘要 書評 試讀】圖書
102110 數理綜合課（常微分方程&復變函數）
100982 實變函數
101658 泛函分析