計算機數學pdf

㈠ 計算機數學的入門書

主人是學生，大概不是大學生。如果以後有興趣學電腦專業的話，可以現在先從word,excel,VFP等基礎工具入手。主要學習基本的文字處理，數據排列和基礎的程序設計。 文字處理和排版是計算機應用的基礎；數據排列則是數據處理和程序設計（資料庫）的基礎。計算機應用價值的主要方面就在於能夠進行大量的圖文信息的保存查詢和標准化的數據處理。至於注冊表、BIOS這些操作系統方面的東西，在多數情況下，對非計算機專業人員來說用處不太大。 當你的文字處理、數據排列和編寫程序有了一定的基礎，如果想要學習計算機專業，再深入研究操作系統。那個時候就易如反掌了。其中，理解EXCEL中的數據功能和程序編寫是重點內容。

㈡ 計算機數學基礎

當x趨於x0時，f(x)無限地接近常數A.

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書名：現代數學手冊·經濟數學卷

作者：《現代數學手冊》編纂委員會

出版社：華中科技大學出版社

出版年份：2000-1

頁數：864

內容簡介：

作為數學工具書，這部巨型手冊要求具備哪些特呢？在編寫過程中，出版社負責人和我們達成了一項共識，即手冊應具科學性、先進性、實用性、規范性與簡明性。200餘位撰稿人與審稿人按照這些特點和要求會出了艱辛的勞動，我們要感謝他們的通力合作與努力，使手冊基本上體現了上述所希冀的特點或特色。

本叢書為國家「九五」重點出版項目。為了讀者選購和使用方便，本手冊分5卷出版，分別名為「經典數學卷」、「近代數學卷」、「計算機數學卷」、「隨機數學卷」和「經濟數學卷」。需要指出的是，各個分支(篇目)的歸屬是相對的，這里考慮了各分卷篇幅大小的平衡問題。例如，「蒙特卡羅法」這一篇也可歸入「計算機數學卷」。

㈣ 計算機數學 高等數學

計算機數學 高等數學，過程見圖。用復合函數求導。

㈤ 計算機數學基礎的圖書2

書 名:計算機數學基礎
作者：田文成
出版社：天津大學出版社
出版時間： 2010-4-1
ISBN: 9787561834312
開本： 16開
定價: 26.00元 本書共分五篇：第一篇為矩陣代數；第二篇為數理邏輯，介紹命題邏輯和謂詞邏輯的基本概念和運算；第三篇為集合論，介紹集合的概念和運算、二元關系和函數等；第四篇為代數系統，介紹二元運算的基本性質以及半群、獨異點、群、格、布爾代數、環和域等；第五篇為圖論，介紹圖的基本概念以及歐拉圖、漢密爾頓圖、平面圖、樹和它們的有關應用。
本書內容通俗易懂，例題豐富，各節均配有大量的習題。本書是按照計算機及相關專業的高職高專的教學要求而編寫的教材，也可作為相關專業大學本科、專科計算機數學基礎教材或教學參考書。 第一篇 矩陣代數
第1章 矩陣
1.1 矩陣運算
1.2 矩陣的初等變換
第2章 向量空間
2.1 向量運算和性質
2.2 矩陣分解
第二篇 數理邏輯
第3章 命題邏輯
3.1 命題及其表示法和聯結詞
3.2 命題公式與翻譯
3.3 真值表與等價式
3.4 公式的恆真與蘊涵
3.5 形式演繹
3.6 範式與主範式
第4章 一階邏輯，
4.1 一階邏輯的概念與表示
4.2 一階邏輯公式與翻譯
4.3 等價式與前束範式
4.4 一階邏輯推理理論
第三篇 集合論
第5章 集合的基本概念與運算
5.1 集合的概念與表示法
5.2 集合的基本運算
5.3 笛卡兒乘積
第6章 關系
6.1 關系及其表示
6.2 關系的性質
6.3 關系的運算
6.4 關系的閉包
6.5 等價關系
6.6 偏序關系
第7章 函數
7.1 函數的定義和性質
7.2 逆函數與復合函數
第四篇 代數系統
第8章 代數結構
8.1 代數系統的基本概念
8.2 運算的性質
8.3 同態與同構
第9章 群論
9.1 半群與群
9.2 變換群與置換群
9.3 子群與循環群
9.4 陪集與不變子群
9.5 商群與群的同態
第10章 幾個特殊的代數系統
10.1 環與域
10.2 格與布爾代數
第五篇 圖論
第11章 圖的概念
11.1 圖的基本概念
11.2 圖的連通性、路、迴路
11.3 圖的矩陣表示
11.4 權圖中的最短路問題
第12章 特殊圖
12.1 歐拉圖
12.2 漢密爾頓圖
12.3 平面圖
第13章 樹
13.1 無向樹
13.2 有向樹與根樹
13.3 二叉樹及其應用
附錄
1 演算法的數值穩定性
2 代數插值
參考文獻

㈥ 計算機數學的清華版

書 名: 計算機數學
作者：梅金森 曹愛文 林宇晶
出版社：清華大學出版社
出版時間： 2010年03月
ISBN: 9787302218623
開本： 16開
定價: 29.00 元 《計算機數學》內容闡述清晰，適用於僅有最少數學背景的大學本科生，更是自學與課堂教學的理想教材。 在大學計算機專業學習中，要求學生具有將具體問題轉變抽象表示，並採用抽象結構進行推理，求出特殊情況下的有用答案的能力。
《計算機數學》深入淺出，循序漸進，可以讓讀者在對專業所需基本有限數學和邏輯有一個清晰透徹的理解，並在此基礎上使之能順利完成計算機專業學習。 第1章 集合1
第2章 關系23
第3章 函數53
第4章 歸納與遞歸73
第5章 組合學102
第6章 概率126
第7章 存儲數學：樹156
第8章 命題邏輯180
第9章 量化邏輯221
……

㈦ 計算機數學基礎的概述

課程的性質與任務
通過本課程的學習，要使學生具有現代數學的觀點和方法，並初步掌握處理離散結構所必須的描述工具和方法以及計算機上常用數值分析的構造思想和計算方法。同時，也要培養學生抽象思維和縝密概括的能力，使學生具有良好的開拓專業理論的素質和使用所學知識，分析和解決實際問題的能力。
課程的目的與要求
本課程主要有離散數學,線性代數,概率論和數理統計等內容，是一門理論性較強，應用性較廣的課程。因此，通過本課程的學習，使學生：
1. 掌握課程的基本概念和基本原理，進一步提高抽象思維和邏輯推理的能力；
2. 熟悉數值計算方法的基本原理和基本方法，掌握常見數值計算的方法，進一步提高數值計算能力。
離散數學的教學內容
1. 數理邏輯 命題邏輯，謂詞邏輯。
2. 集合論 集合及其運算，二元關系與函數。
3. 圖論 基本概念,迴路，平面圖、圖的著色及連通性。
4. 代數系統 群，其它代數系統。
線性代數的教學內容
1.行列式,行列式的運算,線性方程組的求解
2.矩陣,矩陣的運算,矩陣的初等變換,矩陣的秩
概率論和數理統計的教學內容
1.概率定義,古典概型,條件概率
2.概率密度,正態分布函數,二項分布
3.數學期望,方差

㈧ 計算機數學包括哪些內容

主要就是離散數學，概率數理統計，線性代數
其實要用的學科就是數據結構，演算法設計，計算機圖形學，密碼學。

大學要是學計算機的話主要就學這些，還有高數是A類的。

㈨ 計算機數學

計算機和數學是密切相關的.
計算機有很多分支,程序設計、網路技術、信息技術、硬體技術、資料庫設計、信息安全等。
基本上以上的都需要有一定的數學功底。
而程序設計、網路技術、資料庫對數學功底的要求還要高些。

其實，老實說，個人認為數學學不好的，學計算機是相當相當難。主要需要的不是高深的數學理論知識，高等數學的理論知識用到的情況不多，但高中程度的數學理論用得也比較多，且在你學習時也需要對高中數學熟練掌握和應用，此外，最主要的是邏輯思維、計算能力和獨立運用自己知識解決問題的能力。這些能力主要是以前進行數學學習和訓練中取得的副作用。

在程序設計上，無論是匯編語言還是高級語言，在編寫時都需要編寫者的強大的邏輯思維和計算能力作為支柱，而這些思維和能力都是在以前的數學訓練中獲得的副作用。網路技術也一樣，網路編程、組網技術等都需要一些運算，學習時需要一定算術基礎，如子網的劃分，IP地址的原理學習等，例如各進制的轉換。這些演算法其實不難，但需要快而准，否則對著部機想半天也搞不出，這樣就沒效率了。要知道程序都是數學家發明的。資料庫也一樣，資料庫技術是參考集合論的，集合的演算法（如最常見的交並補）的。

再者，高校中，計算機專業都要求學生有扎實的數學功底。在你學習時，如果高中階段的數學學得不好，或許會跟不上。甚至有些人說，計算機系的學生的數學功底是僅次於數學系的。

我總結一下數學與計算機的關系。
我個人認為，計算機與數學理論關系是明顯的，但相關的數學知識的推論大多數都不算高深，所以一般的計算機學者或從業人員不需要過份高深的數學理論支持。
但計算機學者或從業人員必須要具備較強的邏輯思維和解決問題的能力，這些能力是通過學習數學時取得的,而且取得量和質量也是和學習和訓練的數學知識的高深程序成正相關,例如學習過高數且學得好的人和只學過高中數學的人的思維能力是不同的,基本上前者強後者.
通常喜歡計算機科學的人，都非常喜歡數學的。