⑴ python電子書學習推薦 | 16本python書籍(附pdf版),看完少走一半彎路
《流暢的Python》:Python核心開發人員之一所著,深入講解迭代器、生成器、裝飾器等概念,適合有一定編程基礎的讀者。
《Python編程:從入門到實踐》:適合初學者的Python入門書籍,通過實際案例引導學習,涵蓋Web應用程序開發、數據可視化等內容。
《Python Cookbook》:面向中高級程序員的技巧手冊,提供大量代碼示例和解決方案,涉及網路編程、並發編程、數據處理等。
《Effective Python》:針對有一定經驗的Python程序員,介紹更高效、優雅的編碼方式,如使用生成器節省內存、描述符管理屬性等。
《Python網路編程攻略》:介紹Python網路編程技術,包括Socket編程、HTTP協議、SMTP協議,適合深入學習網路編程技術的讀者。
《利用Python進行數據分析》:介紹Python數據分析,講解NumPy、Pandas、Matplotlib等工具的使用方法,提供實際案例演示。
《Python基礎教程》:適合初學者的入門教材,內容詳盡易懂,全面覆蓋基礎知識。
《Python高級編程》:主要介紹Python高級編程技術,如元編程、多線程編程、非同步編程等,適合深入學習Python編程技術的讀者。
《Head First Python》:適合初學者的Python入門書籍,通過豐富的圖表和實例引導學習,包括Web應用程序開發、數據可視化等內容。
《Python爬蟲開發與項目實戰》:介紹Python爬蟲技術,涵蓋HTTP協議、正則表達式、xPath、BeautifulSoup等,提供多個爬蟲項目實戰演示。
《Python並發編程指南》:介紹Python並發編程技術,包括多線程、多進程、協程等,提供大量代碼示例,適合深入學習並發編程技術的讀者。
《Automate the Boring Stuff with Python》:指南如何使用Python自動化處理日常工作任務,包括文件操作、網頁抓取、數據處理等,適合提高工作效率的程序員。
《Python for Data Analysis》:介紹如何使用Python進行數據分析,涵蓋數據清洗、可視化、統計分析等內容,適合從事數據分析工作或對數據分析感興趣的程序員。
《Python網路編程》:介紹如何使用Python進行網路編程,涵蓋TCP/IP協議、HTTP協議、Web框架等,適合深入了解網路編程技術的程序員。
《Flask Web開發實戰》:介紹如何使用Flask框架進行Web開發,涵蓋路由設計、模板渲染、資料庫操作等內容,適合學習Web開發技術或使用Flask框架進行開發的程序員。
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