ceph分布式存儲實戰pdf

❶ 《OpenStack從零開始學》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

《OpenStack從零開始學》（盧萬龍）電子書網盤下載免費在線閱讀

鏈接:

書名：OpenStack從零開始學

作者：盧萬龍

豆瓣評分：4.2

出版社：電子工業出版社

出版年份：2016-11

頁數：352

內容簡介：

OpenStack作為開源雲計算技術首當其沖，有著廣泛的受眾、活躍的社區和良好的傳播，尊為雲計算技術的領導者。

《OpenStack從零開始學》由淺入深，從設計理論到實際操作，帶領讀者認識OpenStack雲計算的全貌，輕松步入OpenStack雲計算的世界。其內容涵蓋了OpenStack雲計算設計理論，虛擬化技術KVM和Xen的原理與應用，4種OpenStack網路架構（Flat、Local、GRE和VXLAN）模式和網路OSI 7層模型介紹，Ceph分布式存儲， OpenStack安裝配置（Nova、Cinder、Neutron、Horizon、Swift和Keystone等服務組件）、應用場景和實際操作（卷管理、創建網路和實例、實例熱遷移和冷遷移）等多個方面，使讀者讀後如沐春風，真正喜歡雲計算這項技術。

《OpenStack從零開始學》適合剛剛或者計劃進入雲計算領域的初級讀者學習，也適合已經進入雲計算領域並且有一定相關知識或認識的中級讀者閱讀。對於一些從事售前工作的讀者，《OpenStack從零開始學》也非常適用。

作者簡介：

盧萬龍

現就職於聯想集團，近十年來一直專注於虛擬化、雲計算和基礎設施架構方面，參與建設企業眾多重要項目的可行性研究、設計、實施和運維等工作，學習和積累了豐富的技術和項目管理經驗，對KVM虛擬化、OpenStack雲計算、分布式文件系統和IBM PowerVM有深入研究

周萌

2007年加入中油瑞飛，現任部門經理、技術架構師。擁有10多年行業從業經驗，作為技術負責人參與了中石油多個統建項目的實施，對雲計算有深入的理解，發表了多篇文章，研究領域包括分布式計算、項目管理和系統架構，積累了深厚的技術專業知識和豐富的管理經驗。

❷ ceph原理

Ceph的原理簡單來說就是一個既聰明又可靠的分布式存儲大管家，它的工作原理可以分為以下幾點：

1. 多才多藝的存儲方式：

   
   
   
   
   
   • 對象存儲：就像一個大倉庫，裡面放著各種各樣的「箱子」，每個「箱子」都有自己的標簽，方便查找。
   
   
   • 塊設備存儲：想像成一塊塊硬碟，可以直接掛載到虛擬機上使用，就像給虛擬機裝上了自己的硬碟一樣。
   
   
   • 文件系統服務：提供了一個文件管理的平台，可以在上面創建、刪除、移動文件，就像電腦里的文件管理器。
   
   




2. 自動均衡與恢復：

   
   
   
   
   
   • Ceph是個勤奮的「家政服務員」，它會定期檢查家裡的「東西」是否放整齊了，如果發現不平衡，就會自動調整。
   
   
   • 如果某個「東西」壞了，Ceph還會利用其它「備份」來恢復，確保家裡一切如初。
   
   




3. 智能存儲決策：

   
   
   
   
   
   • Ceph不僅是個存儲系統，還是個「智者」。在存儲每個數據時，它都會通過「思考」來決定數據應該放在哪裡，以確保數據分布得既均勻又安全。
   
   
   • 採用了先進的CRUSH演算法和HASH環技術，就像給數據設計了一套復雜的「藏寶圖」，讓數據能夠高效地存儲和檢索，同時避免了傳統的單點故障問題。
   
   




4. 性能不受規模影響：

   
   
   
   
   
   • 無論家裡是添置了新「傢具」，還是減少了些「擺設」，Ceph都能靈活應對，保持家裡的「運作效率」不受影響。
   
   

這就是Ceph這個聰明可靠的存儲大管家的工作原理啦！

❸ 很多人吐槽,ceph分布式存儲不如磁碟陣列穩定,那麼三副本的

首先，三副本分布式存儲在性能方面可能遇到的問題包括性能不穩定和延遲增加。以Ceph為例，其將多個存儲基本單元，即Placement Group（PG），封裝為一個OSD，每個OSD直接對應一個機械硬碟HDD。主流的7200轉HDD，受限於機械臂定址限制，單盤讀寫性能僅為120 IOPS左右。由於數據在OSD上隨機分布，導致單個硬碟的IO負載呈現正態分布，部分HDD的負載可能遠超平均值和性能閥值，引起擁堵。為了保證數據完整性，分布式存儲需要進行數據校驗操作，這些額外的IO負載可能會加劇磁碟阻塞。根據木桶效應，系統性能受最差磁碟限制，慢盤可能導致大延遲、OSD假死和數據重建，從而影響整體性能。

其次，穩定性問題是三副本分布式存儲面臨的另一大挑戰。存儲擴容、硬碟或節點損壞、網路故障、OSD假死、數據校驗操作等因素的疊加，可能導致多個OSD同時重建，引發重建風暴。重建任務消耗系統資源，如內存、CPU和網路，同時增加IO工作負載，擠佔用戶存儲資源。這種情況可能導致系統IO延遲大、響應遲鈍，甚至業務中斷和系統不穩定，OSD反復死機重啟，潛在風險是數據丟失和系統崩潰。

此外，數據丟失風險也是三副本分布式存儲的另一關注點。三副本設計能抵抗兩個HDD同時損壞，但當系統處於擴容狀態或節點維護時，一個HDD故障可能導致緊急狀態，兩個HDD故障則可能引發數據丟失。隨著硬體老化，大規模故障發生概率增加，特別在系統運行兩三年後。同時，大規模掉電或存儲節點意外宕機會導致多個機械硬碟同時損壞，威脅數據安全。總之，三副本分布式存儲雖提供了數據冗餘，但其性能、穩定性和數據安全性仍需謹慎考慮。