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《數據科學入門》（[美] Joel Grus）電子書網盤下載免費在線閱讀

資源鏈接：

鏈接：https://pan..com/s/13UnWxb2ecRvrgdSqFpXI5A

書名：數據科學入門

作者：[美] Joel Grus

譯者：高蓉

豆瓣評分：7.0

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2016-3

頁數：304

內容簡介：

數據科學是一個蓬勃發展、前途無限的行業，有人將數據科學家稱為「21世紀頭號性感職業」。本書從零開始講解數據科學工作，教授數據科學工作所必需的黑客技能，並帶領讀者熟悉數據科學的核心知識——數學和統計學。

作者選擇了功能強大、簡單易學的Python語言環境，親手搭建工具和實現演算法，並精心挑選了注釋良好、簡潔易讀的實現範例。書中涵蓋的所有代碼和數據都可以在GitHub上下載。

通過閱讀本書，你可以：

學到一堂Python速成課；

學習線性代數、統計和概率論的基本方法，了解它們是怎樣應用在數據科學中的；

掌握如何收集、探索、清理、轉換和操作數據；

深入理解機器學習的基礎；

運用k-近鄰、樸素貝葉斯、線性回歸和邏輯回歸、決策樹、神經網路和聚類等各種數據模型；

探索推薦系統、自然語言處理、網路分析、MapRece和資料庫。

作者簡介：

Joel Grus

是Google的一位軟體工程師，曾於數家創業公司擔任數據科學家。目前住在西雅圖，專注於數據科學工作並樂此不疲。偶爾在joelgrus.com發表博客，長期活躍於Twitter @joelgrus。

8. 電子商務個性化推薦系統和電子商務系統什麼關系

電子商務中的推薦系統是利用數據挖掘等技術，分析訪問者在電子商務網站的訪問行為，產生能幫助訪問顧客訪問感興趣的產品信息的推薦結果.

電子商務系統規劃與建設本來就包括資料庫系統的建立，技術含量不是特高的電子商務推薦系統就是在原有的資料庫系統上新添的利用數據挖掘技術對動態的客戶訪問所返回的數據加以分析並調出客戶可能感興趣的的產品目錄。

看這里----就知道它只是在原有的系統上加了些技術模塊
根據系統功能設計的要求以及功能模塊的劃分，資料庫的設計相對較簡單。除用於銷售
商品的電子商務網站中所必須的基本資料庫表，如商品信息、用戶信息、網站信息等外，還
應包括：用於初始化數據設置的參數表、僅對有評分商品推薦起作用的顧客商品評分表、顧
客商品購買記錄表、商品聚類表、顧客聚類表、商品推薦表

專業上的問題你還真上網路知道來問。你肯定是研究生。看下我的鏈接http://www.autocontrol.com.cn/magazine/pdf/08.08.03/29.pdf，有很全的資料分析--網上的

9. 如何玩轉百度知道

網路知道和網路文庫是兩個不同的體系，財富也是不通用的！
具體情況下面：
1.新用戶+20；
2.成為知道之星+1500
3.答案被網友推薦＋20；
4.滿意答案，+20＋懸賞分+懸賞追加；
5.當回答被選為「精彩回答」 每題＋10；
6.任務也可以獲得一部分財富，包括管理員日常
7.參加知道的活動（如知道團隊活動），也可以獲得一定的財富值；
8.如果有不錯的文采加上人際關系，加入了知道記著團隊，那有更可觀的財富收入；
9.您的某回答被贊同10次可以加+5財富值、某回答被贊同20次+5財富值、具體參考知道積分規則；
網路知道財富主要來源於（高質量的大量回答）（一題最高可得290，推薦+滿意）外加自動推薦系統，只要你回答可靠、字數夠、被推薦的概率很高，完成200個滿意，知道答人的任務就獎勵1350哦。堅持回答，財源滾滾來
附：7周年的金鑰匙抽獎，一不小心就會獲50財富。
網路文庫下載需要財富是上傳者自己設定的，沒有財富是不能直接下載。部分文檔在地址欄wenku前面加上wap是可以復制的；一切格式都可以用軟體下載不過是PDF格式的，如「冰點文庫下載器」
網路文庫財富值的獲得方法：
1、注冊並完成激活+10；
2、上傳文檔+2，每天上限10分；
3、創建文輯+2，每天上限10分；
4、評價文檔+1，每天評價文檔得分上限5分，每個文檔只能評價一次；
5、評價文輯+1，每天評價文輯得分上5分，每個文輯只能評價一次；
6、目前正在活動，登錄就獎勵財富，【7月31日前，每天登錄文庫可以+1分
7、自己免費的文檔被下載一次+1，上限200，標價了則按標價的等值收益；
8、「網路hi積分」兌換「文庫財富值」200個網路HI積分可以兌換網路文庫財富值10分，
9、如果急用，可以注冊馬甲下載，或者在網路知道上付出知道財富值提問請別人你下載，通過郵箱傳給你。
網路知道升級經驗來源：
①每天登錄+2；
②每天簽到+2；
③每天只要回答最高可得20經驗；
④回答被推薦，+20經驗（雙倍無效）；
⑤處理自己的提問，每天最高可得20經驗；
⑥回答被選為滿意，+20+懸賞分+懸賞追加（最高270）；
⑦回答被贊同也能得到經驗值，也與等級有關，具體看知道幫助。
升級所需經驗最主要來源於（高質量的大量回答），輔以【雙倍經驗卡】，一題最高可得（20+270*2）每天經驗沒上限。

10. 《用戶網路行為畫像大數據中的用戶網路行為畫像分析與內容推薦應用》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《用戶網路行為畫像》（牛溫佳）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：用戶網路

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行為畫像

作者：牛溫佳

豆瓣評分：6.7

出版社：電子工業出版社

出版年份：2016-3-1

頁數：223

內容簡介：

如何能牢牢地黏住老用戶、吸引新用戶、讀懂用戶的偏好興趣和喜怒哀樂，這都是對企業發展至關重要甚至關乎生死存亡的問題，解決這個問題的方法就是推薦系統。本書分為上中下三篇，共13章，上篇為用戶畫像知識工程基礎，包括表徵建模、畫像計算、存儲及各種更新維護等管理操作；中篇為推薦系統與用戶畫像，包括傳統協同過濾等經典推薦演算法的介紹，以及涉及用戶畫像的推薦方法；下篇為應用案例分析，包括Netflix、阿里等數據競賽的經典數據案例，以及在具體工程開發過程的具體案例，分別從系統需求、總體結構、演算法設計、運行流程及測試結果等五個方面提供詳細案例指導。

作者簡介：

牛溫佳，男，博士，中國科學院信息工程研究所副研究員。主持國家自然科學基金青年基金項目和廣西可信軟體重點實驗室開放課題各一項，作為骨幹先後參與了多個重要項目，包括工信部重大專項、973、863和中科院戰略先導專項等。