我們所說的加密方式都是對二進制編碼的格式進行加密,對應到python中,則是我們的bytes.
所以當我們在Python中進行加密操作的時候,要確保我們的操作是bytes,否則就會報錯.
將字元串和bytes互相轉換可以用encode()和decode()方法,如下所示:
注:兩位十六進制常常用來顯示一個二進制位元組.
推薦學習《python教程》。
B. python文本加密是什麼
python文本加密是Python 提供了諸如 hashlib,base64 等便於使用的加密庫,我們可以藉助異或操作,實現一個簡單的文件加密程序。
通過了解異或操作的性質,加密原理就非常清晰了。
首先將文件轉換成二進制數,再生成與該二進制數等長的隨機密鑰,將二進制數與密鑰進行異或操作,得到加密後的二進制數。
將加密後的二進製程序與密鑰進行異或操作,就得到原二進制數,最後將原二進制數恢復成文本文件。
相關拓展
加密,是以某種特殊的演算法改變原有的信息數據,使得未授權的用戶即使獲得了已加密的信息,但因不知解密的方法,仍然無法了解信息的內容。
加密之所以安全,絕非因不知道加密解密演算法方法,而是加密的密鑰是絕對的隱藏,流行的RSA和AES加密演算法都是完全公開的,一方取得已加密的數據,就算知道加密演算法也好,若沒有加密的密鑰,也不能打開被加密保護的信息。
單單隱蔽加密演算法以保護信息,在學界和業界已有相當討論,一般認為是不夠安全的。公開的加密演算法是給黑客和加密家長年累月攻擊測試,對比隱蔽的加密演算法要安全得多。
盡管加密或為了安全目的對信息解碼這個概念十分簡單,但在這里仍需對其進行解釋。數據加密的基本過程包括對稱為明文的原來可讀信息進行翻譯,譯成稱為密文或密碼的代碼形式。該過程的逆過程為解密,即將該編碼信息轉化為其原來的形式的過程。
以上內容參考 網路-加密
C. python 如何實現配置文件中的配置項加密
可以在寫入配置文件的時候,進行加密,讀取配置後解密即可
比如使用base64加密:
base64.b64encode加密,base64.b64decode解密
D. python程序使用+key+作為參數,對給定的文本文件執行加密運算,加密後的文件
摘要 我知道有一個內置的xor運算符可以用
E. Python 加密程序
#coding=utf-8
defencode_key_text(key,text):
alp=''
num_key=[alp.find(i)foriinkey]
num_text=[alp.find(i)foriintext]
iflen(num_key)<len(num_text):
num_long,num_short=num_text,num_key
else:
num_long,num_short=num_key,num_text
num_encode=[(num_short[i%len(num_short)]+num_long[i])%(len(alp))foriinxrange(len(num_long))]
printnum_encode
return''.join([alp[i]foriinnum_encode])
if__name__=="__main__":
key='lemon'
text='attackatdawn'
printencode_key_text(key,text)
當練手了,感興趣可以關注我的python課程
F. 怎樣對 Python 源碼加密
代碼加密
大概整理了以下幾種方法:
編譯成pyc文件
使用py2exe將python代碼轉成window下執行的exe文件
關鍵代碼部分使用c或者c++寫,然後在python中調用
用C寫一個license,進行license驗證
作為一門解釋型的語言,加密的難度超級大。下面來簡單分析上面的解決方案:
編譯成pyc文件幾乎跟pyc沒有區別,保護力度太低
要是在linux機器上就沒法使用,而且這種exe文件也可以被破解的
核心代碼部分是計算密集型,用的是pandas,numpy等庫,用c重寫,簡直不可能,工作量太大。
沒搞過,不知道………
看來上面的解決方案都是不行的,在stackoverflow上對這個問題也進行了詳細的討論,用我蹩腳的英文來翻譯(意譯)一下得票率最高的:
「有什麼方法來解決這個問題嗎?(加密的問題)」沒有。任何保護都可以被逆向工程破解。就連DVD機的固件都可以被破解,盡管法律判定其為非法,但是AACS加密密鑰還是泄露出來。
因為沒有技術的方法可以阻止你的客戶看你的代碼,你必須用傳統的商業方法。
1. 許可證,合約,條款,條件。只要用戶簽訂了這些東西,及時用戶可以看見代碼,也會有法律約束(不過此建議在中國目前貌似不頂用)
2. 提供巨大的價值。如果你的東西非常好,而且價格很合理,那麼用戶很難拒絕——沒必要浪費時間和金錢去搞逆向工程啥的,因為逆向工程是很費銀子的。讓你的產品有足夠的性價比。
3. 經常性的升級和增加新的功能,使得逆向工程不那麼好使。當下一個版本破壞了逆向工程,那麼以前的破解就沒有意義了。
4. 定製化生產,為不同的客戶提供不同的產品。(貌似代價有點高啊)
5. 使用有時間限制的許可證,這會給你帶來不好的名聲,但是會保證你的軟體會停止工作
6. 設計為web service.
代碼混淆
既然加密不是一個好方法,那要還是不死心,那就做一個簡單的混淆算了,雖然只能」防君子,不防小人「。但是不能就這樣把代碼暴露出來。
這里推薦一個找了好久的東西: pyobfuscate這個東西在window7中的cmd中貌似總是混淆失敗,無奈用了MINGW32,居然搞定了。官方的資料有這樣的介紹:
pyobfuscate有幾種轉化代碼的方式,有些可逆,有些不可逆。
移除注釋和文檔 ( 不可逆)
改變縮進(可逆)
在tokens之間加入空格(一定程度上可逆)
重命名函數,類,和變數(不可逆)
在空白行中加入無效的代碼
我沒有選擇混淆函數名和類名,因為其他地方還要調用呢。下面是我混淆的結果,還挺好看的:
def my_fuction_to_test ( self , start_date , end_date ) :
iiiii11iII1 = self . get_something ( start_date , end_date )
O0o = [ ]
for oO0 in iiiii11iII1 :
if oO0 [ "isOpen" ] == 1 :
IIIi1i1I = { }
OOoOoo00oo = dt . strptime ( oO0 [ 'calendarDate' ] , '%Y-%m-%d' )
IIIi1i1I [ 'day' ] = OOoOoo00oo . strftime ( '%Y%m%d' )
IIIi1i1I [ 'week' ] = oO0 [ 'isWeekEnd' ]
IIIi1i1I [ 'month' ] = oO0 [ 'isMonthEnd' ]
IIIi1i1I [ 'weekday' ] = OOoOoo00oo . weekday ( )
O0o . append ( IIIi1i1I )
iiI11 = pd . DataFrame ( O0o )
return iiI11
G. python寫的程序怎樣加密
對Python加密時可能會有兩種形式,一種是對Python轉成的exe進行保護,另一種是直接對.py或者.pyc文件進行保護,下面將列舉兩種形式的保護流程。
1、對python轉exe加殼
下載最新版VirboxProtector加殼工具,使用加殼工具直接對demo.exe進行加殼操作
2、對.py/.pyc加密
第一步,使用加殼工具對python安裝目錄下的python.exe進行加殼,將python.exe拖入到加殼工具VirboxProtector中,配置後直接點擊加殼。
第二步,對.py/.pyc進行加密,使用DSProtector對.py/.pyc進行保護。
安全技術:
l虛擬機外殼:精銳5的外殼保護工具,創新性的引入了預分析和自動優化引擎,有效的解決了虛擬化保護代碼時的安全性和性能平衡問題。
l碎片代碼執行:利用自身成熟的外殼中的代碼提取技術,抽取大量、大段代碼,加密混淆後在安全環境中執行,最大程度上減少加密鎖底層技術和功能的依賴,同時大量大段地移植又保證了更高的安全性。
lVirbox加密編譯引擎:集編譯、混淆等安全功能於一身,由於在編譯階段介入,可優化空間是普遍虛擬化技術無法比擬的,對代碼、變數的混淆程度也有了根本的提升。
l反黑引擎:內置R0級核心態反黑引擎,基於黑客行為特徵 的(反黑資料庫)反制手段。精準打擊調試、注入、內存修改等黑客行為,由被動挨打到主動防護。
加密效果:
加密之前
以pyinstall 的打包方式為例,使用pyinstxtractor.py文件對log_322.exe進行反編譯,執行後會生成log_322.exe_extracted文件夾,文件夾內會生成pyc文件。
成功之後會在同目錄下生成一個文件夾
H. Python怎麼實現對字元串的加密解密
from random import seed,randint str_in=input('請輸入一個字元串:') you_seed=input('請輸入密碼:') you_seed=int(you_seed) #lock def my_lock(lock_str,lock_seed): seed(lock_seed) li_out=[] for i in lock_str: li_out.append(chr(ord(...
I. 有沒有簡單的Python3.7加密解密的代碼
我們最需要注意的是 相對於 3.6 來說, 3.7 在語法上幾乎是完全 兼容, 除了如下這一點:
Backwards incompatible syntax changes:
async and await are now reserved keywords.
這段話,指出了 3.7 的唯一不兼容 3.6 的地方就是 async 和 await 變成了Python語言中保留的關鍵字了。
什麼意思?
就是 async 和 await 這兩個詞 就像 import, for, while 這些詞一樣, 是系統保留特殊用途的關鍵字。
也就是說在Python 3.7 裡面你不能使用定義 變數、函數之類的 名字
J. Python中的如何給一個字元串加密
import rsa rsaPublickey = int(pubkey, 16) key = rsa.PublicKey(rsaPublickey, 65537) #創建公鑰 message = str(servertime) + '\t' + str(nonce) + '\n' + str(password) #拼接明文js加密文件中得到 passwd = rsa.encrypt(message, key) #加密 passwd = binascii.b2a_hex(passwd) #將加密信息轉換為16進制。 return passwd