matlab工具箱應用pdf

❶ Matlab工具箱應用指南的圖書目錄

目錄
第1章 統計工具箱
1.1 統計工具箱簡介
1.2 概率分布及函數總覽
1.2.1 概率密度函數
1.2.2 累積分布函數與逆累積分布函數
1.2.3 隨機數產生器
1.2.4 均值和方差
1.3 參數估計
1.3.1 參數估計函數
1.3.2 對數似然函數
1.4 描述性統計
1.4.1 概述
1.4.2 中心趨勢（位置）度量
1.4.3 散布度量
1.4.4 處理缺失數據的函數
1.4.5 中心矩
1.4.6 百分位數及其圖形描述
1.4.7 相關系數
1.4.8 樣本峰度和樣本偏度
1.4.9 自助法(Bootstrap)
1.5 假設檢驗
1.5.1 概述
1.5.2 函數詳解
1.6 統計繪圖
1.6.1 概述
1.6.2 box圖
1.6.3 誤差條圖
1.6.4 函數的交互輪廓圖
1.6.5 交互線繪制
1.6.6 名稱或實例標記
1.6.7 繪制最小二乘擬合線
1.6.8 正態概率圖
1.6.9 帕累托圖
1.6.10 分位數-分位數圖
1.6.11 回歸殘差圖
1.6.12 參考多項式
1.6.13 參考線
1.6.14 交互內插輪廓圖
1.6.15 威布爾圖
1.7 線性模型
1.7.1 概述
1.7.2 方差分析
1.7.3 回歸分析
1.7.4 多項式回歸
1.7.5 二次響應曲面工具
1.8 非線性回歸模型
1.8.1 概述
1.8.2 非線性建模示例
1.8.3 非線性回歸函數詳解
1.9 多元統計分析
1.9.1 概述
1.9.2 主成分分析函數詳解
1.9.3 主成分分析示例
1.10 試驗設計
1.10.1 概述
1.10.2 試驗設計基本過程
1.10.3 實驗設計函數詳解
1.11 統計工序管理圖
1.11.1 概述
1.11.2 管理圖
1.11.3 工序能力
1.12 文件輸入/輸出
參考文獻
第2章 偏微分方程工具箱
2.1 有限元法
2.2 區域劃分及有限元網格描述函數
2.3 求解偏微分方程的函數
2.4 其他常用函數
參考文獻
第3章 樣條工具箱
3.1 三次插值樣條函數
3.1.1 三次插值樣條函數的定義
3.1.2 三次插值樣條函數的構造
3.1.3 工具箱中關於三次插值樣條的函數
3.2 PP形式的樣條函數的構造及操作
3.2.1 分段多項式形式的樣條函數
3.2.2 工具箱中關於PP形式樣條函數的函數
3.3 B形式樣條函數的構造及使用
3.3.1 預備知識
3.3.2 B樣條函數(Basic spline function)
3.3.3 B樣條函數的性質
3.3.4 工具箱中關於B形式樣條函數的函數
3.4 張量積樣條函數
3.4.1 二元樣條函數
3.4.2 工具箱中關於張量積函數的函數
3.5 其他函數
3.5.1 對樣條函數進行操作的函數
3.5.2 對節點進行操作的函數
3.5.3 獨立函數
3.6 舉例
3.6.1 使用張量積樣條函數對多變元函數的近似法
3.6.2 Chebyshev樣條函數的構造
參考文獻
第4章 優化工具箱
4.1 優化工具箱簡介
4.2 優化工具箱基礎
4.2.1 一個簡單的例子
4.2.2 約束方程的規范化
4.2.3 參數設置與附加參數傳遞
4.2.4 表達式優化
4.3 線性規劃
4.3.1 線性規劃概述
4.3.2 lp函數
4.4 非線性規劃
4.4.1 無約束規劃
4.4.2 二次規劃
4.4.3 有約束規劃
4.5 最小最大(minmax)問題
4.6 半無限(Semi-infinite)問題
4.7 多目標(Goal Attainment)規劃
4.8 最小二乘最優
4.8.1 問題概述
4.8.2 nnls函數——非負線性最小二乘求解
4.8.3 conls函數——約束線性最小二乘求解
4.8.4 leastsq函數——非線性最小二乘求解
4.8.5 curvefit函數——非線性數據擬合
4.9 方程求解
參考文獻
附錄 Matlab函數參考
附錄1 常用命令
附錄2 運算符號與特殊字元
附錄3 語言結構與調試
附錄4 基本矩陣及矩陣處理
附錄5 特殊矩陣
附錄6 數學函數
附錄7 坐標轉換
附錄8 矩陣函數
附錄9 數據分析與Fourier變換函數
附錄10 多項式處理函數
附錄11 非線性數值方法
附錄12 稀疏矩陣函數
附錄13 圖形繪制
附錄14 特殊圖形
附錄15 圖形處理
附錄16 GUI（圖形用戶介面）
附錄17 聲音處理
附錄18 字元串處理函數
附錄19 文件輸入輸出函數
附錄20 位操作
附錄21 復雜數據類型
附錄22 日期與時間
附錄23 動態數據交換
參考文獻

❷ Matlab工具箱怎麼用

有的工具箱有用戶交互界面，可以直接在MATLAB的啟動菜單下進入；
有的沒有用戶界面，但是有相關的程序（或者說函數）供調用；即使有界面的工具箱，也是有相應的函數的。
可以從幫助（Help）中查詢MATLAB的工具箱的詳細使用方法。
幫助裡面對主題進行了分類，進入工具箱那一類即可

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❻ 如何使用matlab中的工具箱

使用matlab中的工具箱方法：
MATLAB自帶工具箱
查看方式：
我們首先詳細介紹一下MATLAB自帶工具箱的使用。
在我們不熟悉一些調用工具箱的命令的時候，我們可以按照如下圖所示：
在MATLAB主窗口中，點擊左下角start--toolboxes,就會羅列出你的MATLAB已經安裝的所有工具箱，可以根據你的需要選擇你將要使用的工具箱。我們可以看到有擬合工具箱、金融工具箱、最優化工具箱等等。
調用（打開）方式：
下面我們介紹一下如何打開一個工具箱。
我們以調用擬合工具箱為例，進行詳細的示例。
調用方式一：
按照如下圖所示的步驟：
點擊主窗口左下角start--toolboxes--curve
fitting--curve
fitting
tool
單擊，就可以打開擬合工具箱.
調用方式二：
在上一步中，我們在start--toolboxes--curve
fitting--curve
fitting
tool
，到這里的時候，會看到在其後面有一個簡寫
cftool
如下圖，這就是我們的擬合工具箱調用命令函數。在MATLAB主窗口中輸入cftool
，回車，同樣可以打開擬合工具箱。
工具箱的使用：
擬合工具箱打開之後，如下，我們就可以進行多種曲線擬合了。
關於MATLAB擬合工具箱等，一些工具箱的詳細用法，由於篇幅的有限，在我的其他經驗中都會陸續給出，有興趣的可以查看。
非自帶工具箱
非自帶工具箱，需另外下載，然後按照一定的步驟導入，導入後一般不能像上面工具箱一樣，通過界面操作，一般都通過函數使用。由於工具箱的導入有幾個小的細節需要注意，所以在我的其他經驗中，關於如何導入工具箱，我也進行了詳細的介紹。

❼ matlab工具箱怎麼用

matlab工具箱是把解決一類問題的函數放到一個工具包里，我們一般默認下用的是Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱，當你把matlab工具箱用addpath（』『）命令添加到目錄下時，其中的函數就可以直接調用了！你也可以把自己編輯的函數打包成為工具箱。

❽ 如何使用matlab中的工具箱

如果是系統自帶的，你可以直接用，如果是外部的或者是自編的你需要先把文件夾拷貝到tools文件夾下，再設置路徑。
Matlab常用工具箱介紹(英漢對照)
Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱
Control System Toolbox——控制系統工具箱
Communication Toolbox——通訊工具箱
Financial Toolbox——財政金融工具箱
System Identification Toolbox——系統辨識工具箱
Fuzzy Logic Toolbox——模糊邏輯工具箱
Higher-Order Spectral Analysis Toolbox——高階譜分析工具箱
Image Processing Toolbox——圖象處理工具箱
LMI Control Toolbox——線性矩陣不等式工具箱
Model predictive Control Toolbox——模型預測控制工具箱
μ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱
Neural Network Toolbox——神經網路工具箱
Optimization Toolbox——優化工具箱
Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱
Robust Control Toolbox——魯棒控制工具箱
Signal Processing Toolbox——信號處理工具箱
Spline Toolbox——樣條工具箱
Statistics Toolbox——統計工具箱
Symbolic Math Toolbox——符號數學工具箱
Simulink Toolbox——動態模擬工具箱
System Identification Toolbox——系統辨識工具箱
Wavele Toolbox——小波工具箱

例如：控制系統工具箱包含如下功能：
連續系統設計和離散系統設計
狀態空間和傳遞函數以及模型轉換
時域響應（脈沖響應、階躍響應、斜坡響應）
頻域響應（Bode圖、Nyquist圖）
根軌跡、極點配置

較為常見的matlab控制箱有：

控制類：

控制系統工具箱(control systems toolbox)
系統識別工具箱（system identification toolbox）
魯棒控制工具箱（robust control toolbox）
神經網路工具箱（neural network toolbox）
頻域系統識別工具箱（frequency domain system identification toolbox）
模型預測控制工具箱（model predictive control toolbox）
多變數頻率設計工具箱（multivariable frequency design toolbox）

信號處理類：
信號處理工具箱（signal processing toolbox）
濾波器設計工具箱（filter design toolbox）
通信工具箱（communication toolbox）
小波分析工具箱（wavelet toolbox）
高階譜分析工具箱（higher order spectral analysis toolbox）

其它工具箱：
統計工具箱(statistics toolbox)
數學符號工具箱（symbolic math toolbox）
定點工具箱（fixed-point toolbox）
射頻工具箱（RF toolbox）

1990年，MathWorks軟體公司為Matlab提供了新的控制系統模型化圖形輸入與模擬工具，並命名為Simulab，使得模擬軟體進入了模型化圖形組態階段，1992年正式命名為Simulink，即simu（模擬）和link（連接）。matlab7.0里的simulink為6.0版本，matlab6.5里的simulink為5.0版本。

MATLAB的SIMULINK子庫是一個建模、分析各種物理和數學系統的軟體，它用框圖表示系統的各個環節，用帶方向的連線表示各環節的輸入輸出關系。
啟動SIMULINK十分容易，只需在MATLAB的命令窗口鍵入「SIMULINK」命令，此時出現一個SIMULINK窗口，包含七個模型庫，分別是信號源庫、輸出庫、離散系統庫、線性系統庫、非線性系統庫及擴展系統庫。
1.信號源庫
包括階躍信號、正弦波、白雜訊、時鍾、常值、文件、信號發生器等各種信號源，其中信號發生器可產生正弦波、方波、鋸齒波、隨機信號等波形。
2.輸出庫
包括示波器模擬窗口、MATLAB工作區、文件等形式的輸出。
3.離散系統庫
包括五種標准模式：延遲，零-極點，濾波器，離散傳遞函數，離散狀態空間。
4.線性系統庫
提供七種標准模式：加法器、比例環節、積分環節、微分環節、傳遞函數、零-極點、狀態空間。
5.非線性系統庫
提供十三種常用標准模式：絕對值、乘法、函數、回環特性、死區特性、斜率、繼電器特性、飽和特性、開關特性等。
6.系統連接庫包括輸入、輸出、多路轉換等模塊，用於連接其他模塊。
7.系統擴展庫
考慮到系統的復雜性，SIMULINK另提供十二種類型的擴展系統庫，每一種又有多種模型供選擇。
使用時只要從各子庫中取出模型，定義好模型參數，將各模型連接起來，然後設置系統參數，如模擬時間、模擬步長、計算方法等。SIMULINK提供了Euler、RungeKutta、Gear、Adams及專用於線性系統的LinSim演算法，用戶根據模擬要求選擇適當的演算法。

當然，不同版本的Matlab/Simulink內容有所不同。

另外，Simulink還提供了諸如航空航天、CDMA、DSP、機械、電力系統等專業模塊庫，給快速建模提供了很大的便利。

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