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《用Python寫網路爬蟲》([澳]理查德 勞森)電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名:用Python寫網路爬蟲
作者:[澳]理查德 勞森
譯者:李斌
豆瓣評分:7.2
出版社:人民郵電出版社
出版年份:2016-8-1
頁數:157
內容簡介:
作為一種便捷地收集網上信息並從中抽取出可用信息的方式,網路爬蟲技術變得越來越有用。使用Python這樣的簡單編程語言,你可以使用少量編程技能就可以爬取復雜的網站。
《用Python寫網路爬蟲》作為使用Python來爬取網路數據的傑出指南,講解了從靜態頁面爬取數據的方法以及使用緩存來管理伺服器負載的方法。此外,本書還介紹了如何使用AJAX URL和Firebug擴展來爬取數據,以及有關爬取技術的更多真相,比如使用瀏覽器渲染、管理cookie、通過提交表單從受驗證碼保護的復雜網站中抽取數據等。本書使用Scrapy創建了一個高級網路爬蟲,並對一些真實的網站進行了爬取。
《用Python寫網路爬蟲》介紹了如下內容:
通過跟蹤鏈接來爬取網站;
使用lxml從頁面中抽取數據;
構建線程爬蟲來並行爬取頁面;
將下載的內容進行緩存,以降低帶寬消耗;
解析依賴於JavaScript的網站;
與表單和會話進行交互;
解決受保護頁面的驗證碼問題;
對AJAX調用進行逆向工程;
使用Scrapy創建高級爬蟲。
本書讀者對象
本書是為想要構建可靠的數據爬取解決方案的開發人員寫作的,本書假定讀者具有一定的Python編程經驗。當然,具備其他編程語言開發經驗的讀者也可以閱讀本書,並理解書中涉及的概念和原理。
作者簡介:
Richard Lawson來自澳大利亞,畢業於墨爾本大學計算機科學專業。畢業後,他創辦了一家專注於網路爬蟲的公司,為超過50個國家的業務提供遠程工作。他精通於世界語,可以使用漢語和韓語對話,並且積極投身於開源軟體。他目前在牛津大學攻讀研究生學位,並利用業余時間研發自主無人機。
② 請問怎麼通過python爬蟲獲取網頁中的pdf文件
首先把鏈接URL爬取出來,然後get流下載pdf文件,再用pdf模塊來讀取它。
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④ 精通Python網路爬蟲之網路爬蟲學習路線
欲精通Python網路爬蟲,必先了解網路爬蟲學習路線,本篇經驗主要解決這個問題。部分內容參考自書籍《精通Python網路爬蟲》。
作者:韋瑋
轉載請註明出處
隨著大數據時代的到來,人們對數據資源的需求越來越多,而爬蟲是一種很好的自動採集數據的手段。
那麼,如何才能精通Python網路爬蟲呢?學習Python網路爬蟲的路線應該如何進行呢?在此為大傢具體進行介紹。
1、選擇一款合適的編程語言
事實上,Python、PHP、JAVA等常見的語言都可以用於編寫網路爬蟲,你首先需要選擇一款合適的編程語言,這些編程語言各有優勢,可以根據習慣進行選擇。在此筆者推薦使用Python進行爬蟲項目的編寫,其優點是:簡潔、掌握難度低。
2、掌握Python的一些基礎爬蟲模塊
當然,在進行這一步之前,你應當先掌握Python的一些簡單語法基礎,然後才可以使用Python語言進行爬蟲項目的開發。
在掌握了Python的語法基礎之後,你需要重點掌握一個Python的關於爬蟲開發的基礎模塊。這些模塊有很多可以供你選擇,比如urllib、requests等等,只需要精通一個基礎模塊即可,不必要都精通,因為都是大同小異的,在此推薦的是掌握urllib,當然你可以根據你的習慣進行選擇。
3、深入掌握一款合適的表達式
學會了如何爬取網頁內容之後,你還需要學會進行信息的提取。事實上,信息的提取你可以通過表達式進行實現,同樣,有很多表達式可以供你選擇使用,常見的有正則表達式、XPath表達式、BeautifulSoup等,這些表達式你沒有必要都精通,同樣,精通1-2個,其他的掌握即可,在此建議精通掌握正則表達式以及XPath表達式,其他的了解掌握即可。正則表達式可以處理的數據的范圍比較大,簡言之,就是能力比較強,XPath只能處理XML格式的數據,有些形式的數據不能處理,但XPath處理數據會比較快。
4、深入掌握抓包分析技術
事實上,很多網站都會做一些反爬措施,即不想讓你爬到他的數據。最常見的反爬手段就是對數據進行隱藏處理,這個時候,你就無法直接爬取相關的數據了。作為爬蟲方,如果需要在這種情況下獲取數據,那麼你需要對相應的數據進行抓包分析,然後再根據分析結果進行處理。一般推薦掌握的抓包分析工具是Fiddler,當然你也可以用其他的抓包分析工具,沒有特別的要求。
5、精通一款爬蟲框架
事實上,當你學習到這一步的時候,你已經入門了。
這個時候,你可能需要深入掌握一款爬蟲框架,因為採用框架開發爬蟲項目,效率會更加高,並且項目也會更加完善。
同樣,你可以有很多爬蟲框架進行選擇,比如Scrapy、pySpider等等,一樣的,你沒必要每一種框架都精通,只需要精通一種框架即可,其他框架都是大同小異的,當你深入精通一款框架的時候,其他的框架了解一下事實上你便能輕松使用,在此推薦掌握Scrapy框架,當然你可以根據習慣進行選擇。
6、掌握常見的反爬策略與反爬處理策略
反爬,是相對於網站方來說的,對方不想給你爬他站點的數據,所以進行了一些限制,這就是反爬。
反爬處理,是相對於爬蟲方來說的,在對方進行了反爬策略之後,你還想爬相應的數據,就需要有相應的攻克手段,這個時候,就需要進行反爬處理。
事實上,反爬以及反爬處理都有一些基本的套路,萬變不離其宗,這些後面作者會具體提到,感興趣的可以關注。
常見的反爬策略主要有:
IP限制
UA限制
Cookie限制
資源隨機化存儲
動態載入技術
……
對應的反爬處理手段主要有:
IP代理池技術
用戶代理池技術
Cookie保存與處理
自動觸發技術
抓包分析技術+自動觸發技術
……
這些大家在此先有一個基本的思路印象即可,後面都會具體通過實戰案例去介紹。
7、掌握PhantomJS、Selenium等工具的使用
有一些站點,通過常規的爬蟲很難去進行爬取,這個時候,你需要藉助一些工具模塊進行,比如PhantomJS、Selenium等,所以,你還需要掌握PhantomJS、Selenium等工具的常規使用方法。
8、掌握分布式爬蟲技術與數據去重技術
如果你已經學習或者研究到到了這里,那麼恭喜你,相信現在你爬任何網站都已經不是問題了,反爬對你來說也只是一道形同虛設的牆而已了。
但是,如果要爬取的資源非常非常多,靠一個單機爬蟲去跑,仍然無法達到你的目的,因為太慢了。
所以,這個時候,你還應當掌握一種技術,就是分布式爬蟲技術,分布式爬蟲的架構手段有很多,你可以依據真實的伺服器集群進行,也可以依據虛擬化的多台伺服器進行,你可以採用urllib+redis分布式架構手段,也可以採用Scrapy+redis架構手段,都沒關系,關鍵是,你可以將爬蟲任務部署到多台伺服器中就OK。
至於數據去重技術,簡單來說,目的就是要去除重復數據,如果數據量小,直接採用資料庫的數據約束進行實現,如果數據量很大,建議採用布隆過濾器實現數據去重即可,布隆過濾器的實現在Python中也是不難的。
以上是如果你想精通Python網路爬蟲的學習研究路線,按照這些步驟學習下去,可以讓你的爬蟲技術得到非常大的提升。
至於有些朋友問到,使用Windows系統還是Linux系統,其實,沒關系的,一般建議學習的時候使用Windows系統進行就行,比較考慮到大部分朋友對該系統比較數據,但是在實際運行爬蟲任務的時候,把爬蟲部署到Linux系統中運行,這樣效率比較高。由於Python的可移植性非常好,所以你在不同的平台中運行一個爬蟲,代碼基本上不用進行什麼修改,只需要學會部署到Linux中即可。所以,這也是為什麼說使用Windows系統還是Linux系統進行學習都沒多大影響的原因之一。
本篇文章主要是為那些想學習Python網路爬蟲,但是又不知道從何學起,怎麼學下去的朋友而寫的。希望通過本篇文章,可以讓你對Python網路爬蟲的研究路線有一個清晰的了解,這樣,本篇文章的目的就達到了,加油!
本文章由作者韋瑋原創,轉載請註明出處。
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⑥ python網路爬蟲可以幹啥
Python爬蟲開發工程師,從網站某一個頁面(通常是首頁)開始,讀取網頁的內容,找到在網頁中的其它鏈接地址,然後通過這些鏈接地址尋找下一個網頁,這樣一直循環下去,直到把這個網站所有的網頁都抓取完為止。如果把整個互聯網當成一個網站,那麼網路蜘蛛就可以用這個原理把互聯網上所有的網頁都抓取下來。
網路爬蟲(又被稱為網頁蜘蛛,網路機器人,在FOAF社區中間,更經常的稱為網頁追逐者),是一種按照一定的規則,自動的抓取萬維網信息的程序或者腳本。另外一些不常使用的名字還有螞蟻,自動索引,模擬程序或者蠕蟲。爬蟲就是自動遍歷一個網站的網頁,並把內容都下載下來
⑦ 從python基礎到爬蟲的書有什麼值得推薦
前兩篇爬蟲12(點擊頭像看歷史)
資料僅供學習
方式一
直接爬取網站
http://chanyouji.com/(網站會攔截IP,第二篇就用到了)
1~打開網頁,裡面有很多人分享的游記,我們就進行游記爬取2~點開其中一篇游記,看到鏈接地址形式http://chanyouji.com/trips/,這個時候,思考,這個數字代表的含義?會不會是游記在資料庫的ID,如果是的話那我們換個數字會不會得到別的游記,試一下訪問http://chanyouji.com/trips/,確實看到了不一樣的游記。自己試試
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《精通Python爬蟲框架Scrapy》([美]迪米特里奧斯 考奇斯-勞卡斯)電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名:《精通Python爬蟲框架Scrapy》
作者:[美]迪米特里奧斯 考奇斯-勞卡斯
譯者:李斌
豆瓣評分:5.9
出版社:人民郵電出版社
出版年份:2018-2-1
頁數:239
內容簡介:Scrapy是使用Python開發的一個快速、高層次的屏幕抓取和Web抓取框架,用於抓Web站點並從頁面中提取結構化的數據。《精通Python爬蟲框架Scrapy》以Scrapy 1.0版本為基礎,講解了Scrapy的基礎知識,以及如何使用Python和三方API提取、整理數據,以滿足自己的需求。
本書共11章,其內容涵蓋了Scrapy基礎知識,理解HTML和XPath,安裝Scrapy並爬取一個網站,使用爬蟲填充資料庫並輸出到移動應用中,爬蟲的強大功能,將爬蟲部署到Scrapinghub雲伺服器,Scrapy的配置與管理,Scrapy編程,管道秘訣,理解Scrapy性能,使用Scrapyd與實時分析進行分布式爬取。本書附錄還提供了各種軟體的安裝與故障排除等內容。
本書適合軟體開發人員、數據科學家,以及對自然語言處理和機器學習感興趣的人閱讀。
作者簡介:作者:[美]迪米特里奧斯 考奇斯-勞卡斯(Dimitrios Kouzis-Loukas) 譯者:李斌
Dimitrios Kouzis-Loukas作為一位軟體開發人員,已經擁有超過15年的經驗。同時,他還使用自己掌握的知識和技能,向廣大讀者講授如何編寫軟體。
他學習並掌握了多門學科,包括數學、物理學以及微電子學。他對這些學科的透徹理解,提高了自身的標准,而不只是「實用的解決方案」。他知道真正的解決方案應當是像物理學規律一樣確定,像ECC內存一樣健壯,像數學一樣通用。
Dimitrios目前正在使用新的數據中心技術開發低延遲、高可用的分布式系統。他是語言無關論者,不過對Python、C++和Java略有偏好。他對開源軟硬體有著堅定的信念,他希望他的貢獻能夠造福於各個社區和全人類。
關於譯者
李斌,畢業於北京科技大學計算機科學與技術專業,獲得碩士學位。曾任職於阿里巴巴,當前供職於凡普金科,負責應用安全工作。熱愛Python編程和Web安全,希望以更加智能和自動化的方式提升網路安全。
⑩ python怎樣讀取pdf文件的內容
1,引言
晚上翻看《Python網路數據採集》這本書,看到讀取PDF內容的代碼,想起來前幾天集搜客剛剛發布了一個抓取網頁pdf內容的抓取規則,這個規則能夠把pdf內容當成html來做網頁抓取。神奇之處要歸功於Firefox解析PDF的能力,能夠把pdf格式轉換成html標簽,比如,div之類的標簽,從而用GooSeeker網頁抓取軟體像抓普通網頁一樣抓取結構化內容。
從而產生了一個問題:用Python爬蟲的話,能做到什麼程度。下面將講述一個實驗過程和源代碼。
2,把pdf轉換成文本的Python源代碼
下面的python源代碼,讀取pdf文件內容(互聯網上的或是本地的),轉換成文本,列印出來。這段代碼主要用了一個第三方庫PDFMiner3K把PDF讀成字元串,然後用StringIO轉換成文件對象。(源代碼下載地址參看文章末尾的GitHub源)
復制代碼
from urllib.request import urlopen
from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, process_pdf
from pdfminer.converter import TextConverter
from pdfminer.layout import LAParams
from io import StringIO
from io import open
def readPDF(pdfFile):
rsrcmgr = PDFResourceManager()
retstr = StringIO()
laparams = LAParams()
device = TextConverter(rsrcmgr, retstr, laparams=laparams)
process_pdf(rsrcmgr, device, pdfFile)
device.close()
content = retstr.getvalue()
retstr.close()
return content
pdfFile = urlopen("http://pythonscraping.com/pages/warandpeace/chapter1.pdf")
outputString = readPDF(pdfFile)
print(outputString)
pdfFile.close()
復制代碼
如果PDF文件在你的電腦里,那就把urlopen返回的對象pdfFile替換成普通的open()文件對象。
3,展望
這個實驗只是把pdf轉換成了文本,但是沒有像開頭所說的轉換成html標簽,那麼在Python編程環境下是否有這個能力,留待今後探索。
4,集搜客GooSeeker開源代碼下載源
1. GooSeeker開源Python網路爬蟲GitHub源
5,文檔修改歷史
2016-05-26:V2.0,增補文字說明
2016-05-29:V2.1,增加第六章:源代碼下載源,並更換github源的網址