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spark快速數據處理pdf

發布時間:2022-05-02 03:25:39

⑴ 《Spark快速數據處理》pdf下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源

《Spark快速數據處理》網路網盤pdf最新全集下載:
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簡介:今天,互聯網不斷發展,逐漸深入我們生活的各個層面,隨之而來的是數據量的指數級增長。很久以前,人類就學會了通過分析數據獲取有價值的結論。有時,影響結論的因素過多,采樣的數據無法有效保留所有因素的影響

⑵ spark快速大數據分析怎麼樣

大講台spark 培訓為你解答:很好,Hadoop和Spark兩者都是大數據框架,但是各自存在的目的不盡相同。Hadoop實質上更多是一個分布式數據基礎設施: 它將巨大的數據集分派到一個由普通計算機組成的集群中的多個節點進行存儲,意味著您不需要購買和維護昂貴的伺服器硬體。

⑶ 《Spark高級數據分析第二版》pdf下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源

《Spark高級數據分析第二版》網路網盤pdf最新全集下載:
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簡介:是一本Spark實用手冊,由著名大數據公司Cloudera的四名數據科學家編寫,他們聯袂展示了利用Spark進行大規模數據分析的若干模式,而且每個模式都自成一體。

⑷ 什麼是Spark,如何使用Spark進行數據分析

Spark是UCBerkeleyAMPlab(加州大學伯克利分校的AMP實驗室)所開源的類HadoopMapRece的通用並行框架,Spark,擁有HadoopMapRece所具有的優點;但不同於MapRece的是Job中間輸出結果可以保存在內存中,從而不再需要讀寫HDFS,因此Spark

⑸ 有什麼關於 Spark 的書推薦

《大數據Spark企業級實戰》本書共包括14章,每章的主要內容如下。


第一章回答了為什麼大型數據處理平台都要選擇SPARK

。為什麼spark如此之快?星火的理論基礎是什麼?spark如何使用專門的技術堆棧來解決大規模數據處理的需要?

第二章回答了如何從頭構建Hadoop集群的問題。

如何構建基於Hadoop集群的星火集群?如何測試火星的質量?


附錄從spark的角度解釋了Scala,並詳細解釋了Scala函數編程和面向對象編程。

⑹ 《Spark大數據分析實戰》epub下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源

《Spark大數據分析實戰》(高彥傑/倪亞宇)電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名:Spark大數據分析實戰

豆瓣評分:5.2

作者:高彥傑/倪亞宇

出版社:機械工業出版社

出版年:2016-1-1

頁數:213

內容簡介

本書一共11章:其中第1~3章,主要介紹了Spark的基本概念、編程模型、開發與部署的方法;第4~11章,詳細詳解了熱點新聞分析系統、基於雲平台的日誌數據分析、情感分析系統、搜索引擎鏈接分析系統等的應用與演算法等核心知識點。

作者簡介

高彥傑,畢業於*國人民大學,就職於微軟亞洲研究院。開源技術愛好者,對spark及其他開源大數據系統與技術有較為深入的認識和研究,實踐經驗豐富。較早接觸並使用spark,對spark應用開發、spark系統的運維和測試比較熟悉.深度閱讀了spark的源代碼,了解spark的運行機制,擅長spark的查詢優化。

曾著有暢銷書《spark大數據處理:技術、應用與性能優化》。

倪亞宇,清華大學自動化系在讀博士研究生,曾於微軟亞洲研究院、IBM研究院實習。對大規模的推薦系統和機器學習演算法有較為深入的研究和豐富的實踐經驗。

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《Spark快速大數據分析》([美] Holden Karau)電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名:Spark快速大數據分析

作者:[美] Holden Karau

譯者:王道遠

豆瓣評分:7.9

出版社:人民郵電出版社

出版年份:2015-10

頁數:232

作者簡介:

Holden Karau是Databricks的軟體開發工程師,活躍於開源社區。她還著有《Spark快速數據處理》。

Andy Konwinski是Databricks聯合創始人,Apache Spark項目技術專家,還是Apache Mesos項目的聯合發起人。

Patrick Wendell是Databricks聯合創始人,也是Apache Spark項目技術專家。他還負責維護Spark核心引擎的幾個子系統。

Matei Zaharia是Databricks的CTO,同時也是Apache Spark項目發起人以及Apache基金會副主席。

⑻ 如何使用spark處理數據集

:感遇·其一張九齡:

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《Spark高級數據分析》([美] Sandy Ryza)電子書網盤下載免費在線閱讀

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提取碼:1234

書名:Spark高級數據分析

作者:[美] Sandy Ryza

譯者:龔少成

豆瓣評分:8.1

出版社:人民郵電出版社

出版年份:2015-11

頁數:244

內容簡介:

本書是使用Spark進行大規模數據分析的實戰寶典,由著名大數據公司Cloudera的數據科學家撰寫。四位作者首先結合數據科學和大數據分析的廣闊背景講解了Spark,然後介紹了用Spark和Scala進行數據處理的基礎知識,接著討論了如何將Spark用於機器學習,同時介紹了常見應用中幾個最常用的演算法。此外還收集了一些更加新穎的應用,比如通過文本隱含語義關系來查詢Wikipedia或分析基因數據。

作者簡介:

Sandy Ryza

是Cloudera公司資深數據科學家,Apache Spark項目的活躍代碼貢獻者。最近領導了Cloudera公司的Spark開發工作。他還是Hadoop項目管理委員會委員。

Uri Laserson

是Cloudera公司資深數據科學家,專注於Hadoop生態系統中的Python部分。

Sean Owen

是Cloudera公司EMEA地區的數據科學總監,也是Apache Spark項目的代碼提交者。他創立了基於Spark、Spark Streaming和Kafka的Hadoop實時大規模學習項目Oryx(之前稱為Myrrix)。

Josh Wills

是Cloudera公司的高級數據科學總監,Apache Crunch項目的發起者和副總裁。

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