python圖像壓縮

⑴ python基礎都有哪些內容呢

階段一：Python開發基礎
Python全棧開發與人工智慧之Python開發基礎知識學習內容包括：Python基礎語法、數據類型、字元編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二：Python高級編程和資料庫開發
Python全棧開發與人工智慧之Python高級編程和資料庫開發知識學習內容包括：面向對象開發、Socket網路編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql資料庫開發等。
階段三：前端開發
Python全棧開發與人工智慧之前端開發知識學習內容包括：Html、CSS、JavaScript開發、Jquery&bootstrap開發、前端框架VUE開發等。
階段四：WEB框架開發
Python全棧開發與人工智慧之WEB框架開發學習內容包括：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
階段五：爬蟲開發
Python全棧開發與人工智慧之爬蟲開發學習內容包括：爬蟲開發實戰。
階段六：全棧項目實戰
Python全棧開發與人工智慧之全棧項目實戰學習內容包括：企業應用工具學習、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
階段七：數據分析
Python全棧開發與人工智慧之數據分析學習內容包括：金融量化分析。
階段八：人工智慧
Python全棧開發與人工智慧之人工智慧學習內容包括：機器學習、圖形識別、無人機開發、無人駕駛等。
階段九：自動化運維&開發
Python全棧開發與人工智慧之自動化運維&開發學習內容包括：CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分布式主機監控系統開發等。
階段十：高並發語言GO開發
Python全棧開發與人工智慧之高並發語言GO開發學習內容包括：GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。
這是我校課程大綱，不妨試試！

⑵ python環境下用opencv壓縮圖片尺寸，用python語言引入poencv的方法，實現圖片的

用PIL處理圖像比用OPENCV更好用。opencv通常是用來採集視頻圖像和圖片的。

⑶ 計算機是怎樣處理圖像的

計算機圖像處理是用計算機對光學圖像進行接收、提取信息、加工變換、模式識別及存儲顯示的過程。通過CCD（電荷耦合器件）等光電子器件直接接收光學信息，並進行數字化；也可以對載有光學圖像信息的膠片、相片進行閱讀以提取光學信息，實現數字化。一旦計算機獲取了光學圖像的足夠信息，就可以進行圖像增強、壓縮、復原、分割和識別等。採用模式識別方法，對某些從遠距離傳送來的模糊不清的圖像，可消除干擾，增強對比度，使得清晰可觀。計算機圖像處理技術最先用於地面衛星遙感、氣象預報等領域，在醫學檢驗圖像的分析顯示上發展很快，在生產自動控制、罪證辨識以至服飾發型設計中也得到愈來愈廣泛的應用。

⑷ Python PIL的斗爭與未壓縮的16位TIFF圖像問題，怎麼解決

關於Pillow與PIL

PIL(Python Imaging Library)Python強便圖像處理庫名氣比較支持Python 2.7

PIL官網站：

PillowPIL派支今已經發展比PIL本身更具力圖像處理庫目前新版本3.0.0

PillowGithub主頁：
Pillow文檔(應版本v3.0.0)：
Pillow文檔文翻譯(應版本v2.4.0)：

Python 3.x 安裝Pillow

給Python安裝Pillow非簡單使用pip或easy_install要行代碼即

命令行使用PIP安裝：
pip install Pillow

或命令行使用easy_install安裝：
easy_install Pillow

安裝完使用from PIL import Image引用使用庫比：
from PIL import Image
im = Image.open("bride.jpg")
im.rotate(45).show()

簡單便

⑸ python怎麼在上傳圖片後壓縮圖片大小

#coding:utf-8import randomT = int(raw_input(u'你要a或者b期望達到的目標分數:'))a = int(raw_input(u'a目前的分數:'))b = int(raw_input(u'b目前的分數:'))c = int(raw_input(u'你需要測試的次數:'))#英語不好不會翻譯...count = 0count1 = 0...

⑹ python中PLE調整圖片大小,等比例壓縮文件，怎麼寫代碼

How do I read image data from a URL in Python?

from PIL import Imageimport requestsimport numpy as npfrom StringIO import StringIOresponse = requests.get(url)img = np.array(Image.open(StringIO(response.content)))

from PIL import Imageimport urllib2

im = Image.open(urllib2.urlopen(url))

or if you userequests:

from PIL import Imageimport requests

im = Image.open(requests.get(url, stream=True).raw)

[python] view plain

[html] view plain

• #coding:utf-8

• '''

• python圖片處理

• '''

• importImageasimage

• #等比例壓縮圖片

• defresizeImg(**args):

• args_key={'ori_img':'','dst_img':'','dst_w':'','dst_h':'','save_q':75}

• arg={}

• forkeyinargs_key:

• ifkeyinargs:

• arg[key]=args[key]

• im=image.open(arg['ori_img'])

• ori_w,ori_h=im.size

• widthRatio=heightRatio=None

• ratio=1

• if(ori_wandori_w>arg['dst_w'])or(ori_handori_h>arg['dst_h']):

• ifarg['dst_w']andori_w>arg['dst_w']:

• widthRatio=float(arg['dst_w'])/ori_w#正確獲取小數的方式

• ifarg['dst_h']andori_h>arg['dst_h']:

• heightRatio=float(arg['dst_h'])/ori_h

• ifwidthRatioandheightRatio:

• ifwidthRatio<heightRatio:

• ratio=widthRatio

• else:

• ratio=heightRatio

• ifwidthRatioandnotheightRatio:

• ratio=widthRatio

• ifheightRatioandnotwidthRatio:

• ratio=heightRatio

• newWidth=int(ori_w*ratio)

• newHeight=int(ori_h*ratio)

• else:

• newWidth=ori_w

• newHeight=ori_h

• im.resize((newWidth,newHeight),image.ANTIALIAS).save(arg['dst_img'],quality=arg['save_q'])

• '''

• image.ANTIALIAS還有如下值：

• NEAREST:usenearestneighbour

• BILINEAR:

• BICUBIC:

• ANTIALIAS:bestdown-sizingfilter

• '''

• #裁剪壓縮圖片

• defclipResizeImg(**args):

• args_key={'ori_img':'','dst_img':'','dst_w':'','dst_h':'','save_q':75}

• arg={}

• forkeyinargs_key:

• ifkeyinargs:

• arg[key]=args[key]

• im=image.open(arg['ori_img'])

• ori_w,ori_h=im.size

• dst_scale=float(arg['dst_h'])/arg['dst_w']#目標高寬比

• ori_scale=float(ori_h)/ori_w#原高寬比

• ifori_scale>=dst_scale:

• #過高

• width=ori_w

• height=int(width*dst_scale)

• x=0

• y=(ori_h-height)/3

• else:

• #過寬

• height=ori_h

• width=int(height*dst_scale)

• x=(ori_w-width)/2

• y=0

• #裁剪

• box=(x,y,width+x,height+y)

• #這里的參數可以這么認為：從某圖的(x,y)坐標開始截，截到(width+x,height+y)坐標

• #所包圍的圖像，crop方法與php中的image方法大為不一樣

• newIm=im.crop(box)

• im=None

• #壓縮

• ratio=float(arg['dst_w'])/width

• newWidth=int(width*ratio)

• newHeight=int(height*ratio)

• newIm.resize((newWidth,newHeight),image.ANTIALIAS).save(arg['dst_img'],quality=arg['save_q'])

• #水印(這里僅為圖片水印)

• defwaterMark(**args):

• args_key={'ori_img':'','dst_img':'','mark_img':'','water_opt':''}

• arg={}

• forkeyinargs_key:

• ifkeyinargs:

• arg[key]=args[key]

• im=image.open(arg['ori_img'])

• ori_w,ori_h=im.size

• mark_im=image.open(arg['mark_img'])

• mark_w,mark_h=mark_im.size

• option={'leftup':(0,0),'rightup':(ori_w-mark_w,0),'leftlow':(0,ori_h-mark_h),

• 'rightlow':(ori_w-mark_w,ori_h-mark_h)

• }

• im.paste(mark_im,option[arg['water_opt']],mark_im.convert('RGBA'))

• im.save(arg['dst_img'])

• #Demon

• #源圖片

• ori_img='D:/tt.jpg'

• #水印標

• mark_img='D:/mark.png'

• #水印位置(右下)

• water_opt='rightlow'

• #目標圖片

• dst_img='D:/python_2.jpg'

• #目標圖片大小

• dst_w=94

• dst_h=94

• #保存的圖片質量

• save_q=35

• #裁剪壓縮

• clipResizeImg(ori_img=ori_img,dst_img=dst_img,dst_w=dst_w,dst_h=dst_h,save_q=save_q)

• #等比例壓縮

• #resizeImg(ori_img=ori_img,dst_img=dst_img,dst_w=dst_w,dst_h=dst_h,save_q=save_q)

• #水印

• #waterMark(ori_img=ori_img,dst_img=dst_img,mark_img=mark_img,water_opt=water_opt)

⑺ 用python解壓圖片並列印代碼

import zipfile

# 傳入壓縮文件zfile.zip獲取相關信息

zip_file = zipfile.ZipFile('zfile.zip')

# 獲取壓縮文件中的內容

f_content = zip_file.namelist()

# 壓縮前的大小

f_size = zip_file.getinfo('zfile/a.txt').file_size

# 壓縮後的大小

c_size = zip_file.getinfo('zfile/a.txt').compress_size

ZipFile 對象有一個 namelist()方法，返回 ZIP 文件中包含的所有文件和文件夾 的字元串的列表。這些字元串可以傳遞給 ZipFile 對象的 getinfo()方法，返回一個關 於特定文件的 ZipInfo 對象。ZipInfo 對象有自己的屬性，諸如表示位元組數的 file_size 和 compress_size，它們分別表示原來文件大小和壓縮後文件大小。ZipFile 對象表示 整個歸檔文件，而 ZipInfo 對象則保存該歸檔文件中每個文件的有用信息。

從 ZIP 文件中解壓縮

ZipFile 對象的 extractall()方法從 ZIP 文件中解壓縮所有文件和文件夾，放到當 前工作目錄中。

import zipfile

zip_file = zipfile.ZipFile('zfile.zip')

# 解壓

zip_extract = zip_file.extractall()

zip_extract.close()

運行這段代碼後， example.zip 的內容將被解壓縮到 C:。 或者， 你可以向 extractall()傳遞的一個文件夾名稱，它將文件解壓縮到那個文件夾，而不是當前工作 目錄。如果傳遞給 extractall()方法的文件夾不存在，它會被創建。例如，如果你用 exampleZip.extractall('C: delicious')取代處的調用，代碼就會從 example.zip 中解壓 縮文件，放到新創建的 C:delicious 文件夾中。

ZipFile 對象的 extract()方法從 ZIP 文件中解壓縮單個文件。

創建和添加到 ZIP 文件

要創建你自己的壓縮 ZIP 文件，必須以「寫模式」打開 ZipFile 對象，即傳入'w' 作為第二個參數(這類似於向 open()函數傳入'w'，以寫模式打開一個文本文件)。

如果向 ZipFile 對象的 write()方法傳入一個路徑，Python 就會壓縮該路徑所指 的文件，將它加到 ZIP 文件中。write()方法的第一個參數是一個字元串，代表要添 加的文件名。第二個參數是「壓縮類型」參數，它告訴計算機使用怎樣的演算法來壓 縮文件。可以總是將這個值設置為 zipfile.ZIP_DEFLATED(這指定了 deflate 壓縮 演算法，它對各種類型的數據都很有效)。

import zipfile

zip_file = zipfile.ZipFile('new.zip','w')

# 把zfile整個目錄下所有內容，壓縮為new.zip文件

zip_file.write('zfile',compress_type=zipfile.ZIP_DEFLATED)

# 把c.txt文件壓縮成一個壓縮文件

# zip_file.write('c.txt',compress_type=zipfile.ZIP_DEFLATED)

zip_file.close()

這段代碼將創建一個新的 ZIP 文件，名為 new.zip，它包含 spam.txt 壓縮後的內容。

要記住，就像寫入文件一樣，寫模式將擦除 ZIP 文件中所有原有的內容。如果 只是希望將文件添加到原有的 ZIP 文件中，就要向 zipfile.ZipFile()傳入'a'作為第二 個參數，以追加模式打開 ZIP 文件。

⑻ python中image怎樣壓縮圖像

首先需要安裝 PIL 庫
然後 from PIL import Image
im = Image.open(pash)
im.thumbnail((new_width, new_hight))
im.save(path)

⑼ pycharm安裝教程2021.2

摘要 一、下載安裝PyCharm