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壓縮顯卡加速

發布時間:2022-10-19 00:32:00

1. 壓縮文件用集成顯卡要壓縮快點嗎

壓縮文件顯卡沒有高負載 主要是CPU的線程 和工作頻率來決定壓縮的速度

2. 顯卡硬體加速是什麼意思

簡而言之,硬體加速就是利用硬體模塊來替代軟體演算法以充分利用硬體所固有的快速特性。
1。CPU從文件系統里讀出原始數據(DirectSHow的源濾鏡),分離出壓縮的視頻數據(分離器)。放在系統內存中。 GPU 發呆
2。CPU把壓縮視頻數據交給GPU, 這時匯流排上開始忙了,壓縮數據從系統內存拷貝到顯卡上的顯存里。
4。GPU開始用自己的電路解碼視頻數據(已經在顯存里了),解壓後的數據還是放在顯存裡面。CPU繼續發呆。
5. 視頻數據剛解碼完成以後還不能立刻拿去顯示,因為還需要後期處理,如deinterlace, 3:2pulldown,等等。GPU再用自己的後期處理電路來進行處理。CPU還是發呆
6。後期處理以後的未壓縮數據拿去顯示到屏幕上, GPU再開始忙視頻的縮放,亮度,gamma等事情。CPU還是閑
7. GPU終於忙完了,下面的視頻數據在哪裡?通知CPU,GPU先歇會。 CPU又開始忙了,回到第1步。
上面可以看到,硬體解碼生效的時候,CPU真的可以很閑,但是為了讓它生效,有些條件必須滿足。最關鍵的原因是,與CPu->系統內存和GPU->顯卡顯存比起來,PCI、AGP、PCIE匯流排是龜速。PCI是133MB/S, AGP8X是2.1GB/S, PCIE16X是4GB/S, 而CPU-系統內存,GPU-顯存則快若干倍。有興趣的可以把不同時代的內存匯流排和AGP/PCIE匯流排速度進行一下對比。因為CPU和GPU互連的匯流排很慢,因此,視頻數據(無論是解壓前還是解壓後)一旦交給GPU,GPU就要負責把它處理完,直到最終顯示。
如果在前面1-5步里有哪一步GPU不能做或你不讓它做,視頻硬體解碼就不生效,CPU要負責。
當然,你可能會問,也許CPU很慢,說不定在龜速匯流排上傳輸數據,GPU分擔一部分工作,還是比全部CPU做要快呢?

3. 我用聯想筆記本Y450電腦壓縮文件的時候,CPU佔用26%,顯卡溫度70℃,突然小風扇就加快速度轉

你好,聯想電腦都有高溫斷電保護功能,如果機器的某個部件溫度過高,就會觸發斷電保護,強制關機以保護主板等主要部件不被燒損。建議你查詢在不在保修期年限內,然後咨詢當地聯想服務中心,可以送到維修站檢測。你這種情況初步判斷可能是散熱出現問題,例如風扇,散熱硅質或清塵問題……最後告訴你下,聯想全國售後電話,400 810 8888希望對你有幫助!歡迎追問!

4. 用A卡可以用GPU加速來壓縮視頻嗎有什麼軟體可以支持

有的 我有個軟體 給你 A卡 和N卡都支持加速 而且超快啊 並且所有視頻格式 和音頻格式有可以轉換 非常方便 簡單 在360的軟體平台就有 名字叫 曦力音視頻轉換專家

5. 視頻壓縮轉換,如何設置能快一點

換個GUI,傻瓜式的能壓出高質量,高速度?

x264編碼視頻當然要先解碼才能得到視頻,要不你讓x264直接解碼那麼多格式視頻?編碼的時候選high profile就行了,其他默認都可以,無非是B幀你可以設置成3~5。要速度將預設選fast或更快的。

6. Win7不能設置顯卡硬體加速怎麼辦

解決方法:
1、首要便是下載win7顯卡3個全加速的「dll」文件;
2.然後在計算機的「C:\Windows\System32」選項中,一一搜索3個分別為「deskadp.dll」跟「deskmon.dll」以及「deskperf.dll」稱的文件,待搜索出結果後紛紛右擊點選"獲取許可權"選項。
3.把下載壓縮包中的3個「dll」文件,以復制粘貼的方式拷貝至「C:\Windows\System32」選項中將源文件覆蓋掉;
4.如此便能啟動顯卡硬體加速的功能了。

7. 請問現在的顯卡是不是都帶有硬體加速功能的硬體加速有什麼作用

顯卡是有的.只要是支持DX10的顯卡都支持硬體加速的.
作用:
DXVA是視頻硬體加速的統稱,不僅僅是視頻數據解碼(包括H261,MPEG1,MPEG2,H263,MPEG4),
還有Alpha
blending,
Picture
resampling等。但對於播放時CPU利用率影響最大的,則是視頻解碼,尤其是HDTV的解碼。對於低端系統來說,讓GPU來負責硬體解碼是不二之選。但使用硬體解碼,在整個功能上也受到很多限制,尤其是解壓以後的視頻數據的後期處理(如deinterlace,銳化,去馬賽克).
因此對於追求畫質的燒友,寧可放棄硬體解碼,當然代價是需要升級整個系統。稍後再談。
硬體解碼生效的時候,系統是怎麼運轉的呢?現在我們有兩個處理器,CPU和GPU。他們通過PCI/AGP/PCIE匯流排交換數據。
1。CPU從文件系統里讀出原始數據(DirectSHow的源濾鏡),分離出壓縮的視頻數據(分離器)。放在系統內存中。
GPU
發呆
2。CPU把壓縮視頻數據交給GPU,
這時匯流排上開始忙了,壓縮數據從系統內存拷貝到顯卡上的顯存里。
3.
CPU要求
GPU開始硬體解碼,現在
CPU進入發呆期,GPU開始忙。當然CPU會定期查詢一下GPU忙的怎麼樣了。
4。GPU開始用自己的電路解碼視頻數據(已經在顯存里了),解壓後的數據還是放在顯存裡面。CPU繼續發呆。
5.
視頻數據剛解碼完成以後還不能立刻拿去顯示,因為還需要後期處理,如deinterlace,
3:2pulldown,等等。GPU再用自己的後期處理電路來進行處理。CPU還是發呆
6。後期處理以後的未壓縮數據拿去顯示到屏幕上,
GPU再開始忙視頻的縮放,亮度,gamma等事情。CPU還是閑
7.
GPU終於忙完了,下面的視頻數據在哪裡?通知CPU,GPU先歇會。
CPU又開始忙了,回到第1步。
上面可以看到,硬體解碼生效的時候,CPU真的可以很閑,但是為了讓它生效,有些條件必須滿足。最關鍵的原因是,與CPu->系統內存和GPU->顯卡顯存比起來,PCI、AGP、PCIE匯流排是龜速。PCI是133MB/S,
AGP8X是2.1GB/S,
PCIE16X是4GB/S,
而CPU-系統內存,GPU-顯存則快若干倍。有興趣的可以把不同時代的內存匯流排和AGP/PCIE匯流排速度進行一下對比。因為CPU和GPU互連的匯流排很慢,因此,視頻數據(無論是解壓前還是解壓後)一旦交給GPU,GPU就要負責把它處理完,直到最終顯示。
如果在前面1-5步里有哪一步GPU不能做或你不讓它做,視頻硬體解碼就不生效,CPU要負責。
當然,你可能會問,也許CPU很慢,說不定在龜速匯流排上傳輸數據,GPU分擔一部分工作,還是比全部CPU做要快呢?
也許如此,但在Directshow架構里,代表視頻數據處理各環節的濾鏡(分離器,解碼器,後期處理,渲染器)需要協商出一個大家都接受的視頻數據存儲方式,如果某個濾鏡說我只能在系統內存里玩,大家都得要在內存里玩,GPU和顯存只好放棄。

8. 什麼軟體壓縮視頻最快很多時候要壓縮兩三百m的視頻

電腦版用:Any Video Converter Ultimate和萬興視頻轉換器,即Wondershare Video Converter Ultimate,兩者相較,我認為是後者。在視頻轉換軟體當中,支持CUDA顯卡加速的並不奇怪,但同時支持N卡加速,CPU自帶顯示加速和A卡加速的軟體只有萬興,所以速度超快,而且支持多CPU,多線程滿速轉換。

安卓的有純轉換Video Compressor VidCompact Premium v3.2.4.apk
或任何一款手機視頻剪輯軟體,比如小影,威力導演等都可以用,但是最好的手機CPU也只相當於英特爾I3處理器的水平,速度與電腦相比不可同日而語,慢很多,特別是全高清視頻轉換。

9. 解壓速度和顯卡有關嗎

有。
一般壓縮軟體的解壓縮速度為30m每秒左右,與計算機配置有關,一般認為與內存、cpu、硬碟關系較大,在目前一般實際情況下,解壓速度速度主要受到硬碟影響。

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