jpeg圖像壓縮c

『壹』 簡述JPEG壓縮演算法

首先你需要了解幾個概念，有損壓縮，量化，行程編碼。
對一副圖片來說，bitmap就是原始格式，沒經過任何壓縮的。
量化就是把所有0-255的像素值進行歸類，然後分成盡量少的積累，這要存儲量就小很多了，對於JEPG來說量化是有損壓縮的起源。
最後就是對所有的已經歸類過的點進行行程編碼，然後就壓縮完了

『貳』 JPEG的壓縮

JPEG壓縮過程 JPEG壓縮分四個步驟實現： 1.顏色模式轉換及采樣； 2.DCT變換； 3.量化； 4.編碼。 二. 1．顏色模式轉換及采樣 RGB色彩系統是我們最常用的表示顏色的方式。JPEG採用的是YCbCr色彩系統。想要用JPEG基本壓縮法處理全彩色圖像，得先把RGB顏色模式圖像數據，轉換為YCbCr顏色模式的數據。Y代表亮度，Cb和Cr則代表色度、飽和度。通過下列計算公式可完成數據轉換。 Y=0.2990R+0.5870G+0.1140B Cb=-0.1687R-0.3313G+0.5000B+128 Cr=0.5000R-0.4187G-0.0813B＋128 人類的眼晴對低頻的數據比對高頻的數據具有更高的敏感度，事實上，人類的眼睛對亮度的改變也比對色彩的改變要敏感得多，也就是說Y成份的數據是比較重要的。既然Cb成份和Cr成份的數據比較相對不重要，就可以只取部分數據來處理。以增加壓縮的比例。JPEG通常有兩種采樣方式：YUV411和YUV422，它們所代表的意義是Y、Cb和Cr三個成份的數據取樣比例。 2.DCT變換 DCT變換的全稱是離散餘弦變換(Discrete Cosine Transform)，是指將一組光強數據轉換成頻率數據，以便得知強度變化的情形。若對高頻的數據做些修飾，再轉回原來形式的數據時，顯然與原始數據有些差異，但是人類的眼睛卻是不容易辨認出來。 壓縮時，將原始圖像數據分成8*8數據單元矩陣，例如亮度值的第一個矩陣內容如下： JPEG將整個亮度矩陣與色度Cb矩陣，飽和度Cr矩陣，視為一個基本單元稱作MCU。每個MCU所包含的矩陣數量不得超過10個。例如，行和列采樣的比例皆為4:2:2，則每個MCU將包含四個亮度矩陣，一個色度矩陣及一個飽和度矩陣。 當圖像數據分成一個8*8矩陣後，還必須將每個數值減去128，然後一一代入DCT變換公式中，即可達到DCT變換的目的。圖像數據值必須減去128，是因為DCT轉換公式所接受的數字范圍是在-128到+127之間。 DCT變換公式： x,y代表圖像數據矩陣內某個數值的坐標位置f(x,y)代表圖像數據矩陣內的數個數值u,v代表DCT變換後矩陣內某個數值的坐標位置F(u,v)代表DCT變換後矩陣內的某個數值 u=0 且 v=0 c(u)c(v)=1/1.414 u>0 或 v>0 c(u)c(v)=1 經過DCT變換後的矩陣數據自然數為頻率系數，這些系數以F（0，0）的值最大，稱為DC，其餘的63個頻率系數則多半是一些接近於0的正負浮點數，一概稱之為AC。 3、量化 圖像數據轉換為頻率系數後，還得接受一項量化程序，才能進入編碼階段。量化階段需要兩個8*8矩陣數據，一個是專門處理亮度的頻率系數，另一個則是針對色度的頻率系數，將頻率系數除以量化矩陣的值，取得與商數最近的整數，即完成量化。 當頻率系數經過量化後，將頻率系數由浮點數轉變為整數，這才便於執行最後的編碼。不過，經過量化階段後，所有數據只保留整數近似值，也就再度損失了一些數據內容，JPEG提供的量化表如下： 4、編碼 Huffman編碼無專利權問題，成為JPEG最常用的編碼方式，Huffman編碼通常是以完整的MCU來進行的。 編碼時，每個矩陣數據的DC值與63個AC值，將分別使用不同的Huffman編碼表，而亮度與色度也需要不同的Huffman編碼表，所以一共需要四個編碼表，才能順利地完成JPEG編碼工作。 DC編碼 DC是彩採用差值脈沖編碼調制的差值編碼法，也就是在同一個圖像分量中取得每個DC值與前一個DC值的差值來編碼。DC採用差值脈沖編碼的主要原因是由於在連續色調的圖像中，其差值多半比原值小，對差值進行編碼所需的位數，會比對原值進行編碼所需的位數少許多。例如差值為5，它的二進製表示值為101，如果差值為-5，則先改為正整數5，再將其二進制轉換成1的補數即可。所謂1的補數，就是將每個Bit若值為0，便改成1；Bit為1，則變成0。差值5應保留的位數為3，下表即列出差值所應保留的Bit數與差值內容的對照。 在差值前端另外加入一些差值的霍夫曼碼值，例如亮度差值為5（101）的位數為3，則霍夫曼碼值應該是100，兩者連接在一起即為100101。下列兩份表格分別是亮度和色度DC差值的編碼表。根據這兩份表格內容，即可為DC差值加上霍夫曼碼值，完成DC的編碼工作。 AC編碼 AC編碼方式與DC略有不同，在AC編碼之前，首先得將63個AC值按Zig-zag排序，即按照下圖箭頭所指示的順序串聯起來。 全文參考： http://..com/question/86416397.html

『叄』 廣泛用於Web和圖像預覽，應用較廣的圖像壓縮格式是

廣泛用於Web和圖像預覽，應用較廣的圖像壓縮格式是JPEG文件。

JPEG壓縮技術十分先進，它可以用有損壓縮方式去除冗餘的圖像數據，換句話說，就是可以用較少的磁碟空間得到較好的圖像品質。

而且JPEG是一種很靈活的格式，具有調節圖像質量的功能，它允許用不同的壓縮比例對文件進行壓縮，支持多種壓縮級別，壓縮比率通常在10；1到40；1，壓縮比越大，圖像品質就越低；相反地，壓縮比越小，圖像品質就越高。

同一幅圖像，用JPEG格式存儲的文件是其他類型文件的1/10~1/20，通常只有幾十KB，質量損失較小，基本無法看出。JPEG格式壓縮的主要是高頻信息，對色彩的信息保留較好，適合應用於互聯網；它可減少圖像的傳輸時間，支持24位真彩色；也普遍應用於需要連續色調的圖像中。

(3)jpeg圖像壓縮c擴展閱讀：

優點

1、它支持極高的壓縮率，因此JPEG圖像的下載速度大大加快。

2、它能夠輕松地處理16.8M顏色，可以很好地再現全彩色的圖像。

3、在對圖像的壓縮處理過程中，該圖像格式可以允許自由地在最小文件尺寸（最低圖像質量）和最大文件尺寸（最高圖像質量）之間選擇。

4、該格式的文件尺寸相對較小，下載速度快，有利於在帶寬並不「富裕」的情況下傳輸。

『肆』 求用C語言寫的圖像壓縮（JPEG）編碼中zigzag編程部分

你說的是這段?
還是包括後面的huffman編碼部分

static UChar zigzag[64]={ 0, 1, 5, 6,14,15,27,28,
2, 4, 7,13,16,26,29,42,
3, 8,12,17,25,30,41,43,
9,11,18,24,31,40,44,53,
10,19,23,32,39,45,52,54,
20,22,33,38,46,51,55,60,
21,34,37,47,50,56,59,61,
35,36,48,49,57,58,62,63 };

//zigzag reorder
for (i=0;i<=63;i++) DU[zigzag[i]]=DU_DCT[i];

『伍』 JPEG是一種___。

JPEG是一種（D、可縮放的動態圖像壓縮格式）。

JPEG（ Joint Photographic Experts Group）即聯合圖像專家組，是用於連續色調靜態圖像壓縮的一種標准，文件後綴名為.jpg或.jpeg，是最常用的圖像文件格式。

主要是採用預測編碼（DPCM）、離散餘弦變換（DCT）以及熵編碼的聯合編碼方式，以去除冗餘的圖像和彩色數據，屬於有損壓縮格式，它能夠將圖像壓縮在很小的儲存空間，一定程度上會造成圖像數據的損傷。尤其是使用過高的壓縮比例，將使最終解壓縮後恢復的圖像質量降低，如果追求高品質圖像，則不宜採用過高的壓縮比例。

JPEG2000有以下特點：

1、高壓縮率

由於在離散小波變換演算法中，圖像可以轉換成一系列可更加有效存儲像素模塊的「小波」，因此，JPEG2000格式的圖片壓縮比可在現在的JPEG基礎上再提高10%~30%，而且壓縮後的圖像顯得更加細膩平滑，這一特徵在互聯網和遙感等圖像傳輸領域有著廣泛的應用。

2、無損壓縮和有損壓縮

JPEG2000提供無損和有損兩種壓縮方式，無損壓縮在許多領域是必需的，例如醫學圖像和檔案圖像等對圖像質量要求比較高的情況。同時JPEG2000提供的是嵌入式碼流，允許從有損到無損的漸進解壓。

3、漸進傳輸

現在網路上的JPEG圖像下載時是按「塊」傳輸的，因此只能一行一行地顯示，而採用JPEG2000格式的圖像支持漸進傳輸，先傳輸圖像輪廓數據，然後再逐步傳輸其他數據來不斷提高圖像質量。互聯網、列印機和圖像文檔是這一特性的主要應用場合。

4、感興趣區域壓縮

這一特徵可以指定圖片上感興趣區域，然後在壓縮時對這些區域指定壓縮質量，或在恢復時指定某些區域的解壓縮要求。這是因為小波變換在空間和頻率域上具有局域性，要完全恢復圖像中的某個局部，並不需要所有編碼都被精確保留，只要對應它的一部分編碼沒有誤差就可以了。

5、碼流的隨機訪問和處理

這一特徵允許用戶在圖像中隨機地定義感興趣區域，使得這一區域的圖像質量高於其他圖像區域，碼流的隨機處理允許用戶進行旋轉、移動、濾波和特徵提取等操作。

6、容錯性

JPEG2000在碼流中提供了容錯措施，在無線等傳輸誤碼很高的通信信道中傳輸圖像必須採取容錯措施才能達到一定的重建圖像質量。

8、基於內容的描述

圖像文檔、圖像索引和搜索在圖像處理中是一個重要的領域，MPEG7就是支持用戶對其感興趣的各種「資料」進行快速、有效地檢索的一個國際標准。基於內容的描述在JPEG2000中是壓縮系統的特性之一。

『陸』 JPEG的壓縮

JPEG壓縮過程 JPEG壓縮分四個步驟實現： 1.顏色模式轉換及采樣； 2.DCT變換； 3.量化； 4.編碼。 二. 1．顏色模式轉換及采樣 RGB色彩系統是我們最常用的表示顏色的方式。JPEG採用的是YCbCr色彩系統。想要用JPEG基本壓縮法處理全彩色圖像，得先把RGB顏色模式圖像數據，轉換為YCbCr顏色模式的數據。Y代表亮度，Cb和Cr則代表色度、飽和度。通過下列計算公式可完成數據轉換。 Y=0.2990R+0.5870G+0.1140B Cb=-0.1687R-0.3313G+0.5000B+128 Cr=0.5000R-0.4187G-0.0813B＋128 人類的眼晴對低頻的數據比對高頻的數據具有更高的敏感度，事實上，人類的眼睛對亮度的改變也比對色彩的改變要敏感得多，也就是說Y成份的數據是比較重要的。既然Cb成份和Cr成份的數據比較相對不重要，就可以只取部分數據來處理。以增加壓縮的比例。JPEG通常有兩種采樣方式：YUV411和YUV422，它們所代表的意義是Y、Cb和Cr三個成份的數據取樣比例。 2.DCT變換 DCT變換的全稱是離散餘弦變換(Discrete Cosine Transform)，是指將一組光強數據轉換成頻率數據，以便得知強度變化的情形。若對高頻的數據做些修飾，再轉回原來形式的數據時，顯然與原始數據有些差異，但是人類的眼睛卻是不容易辨認出來。 壓縮時，將原始圖像數據分成8*8數據單元矩陣，例如亮度值的第一個矩陣內容如下： JPEG將整個亮度矩陣與色度Cb矩陣，飽和度Cr矩陣，視為一個基本單元稱作MCU。每個MCU所包含的矩陣數量不得超過10個。例如，行和列采樣的比例皆為4:2:2，則每個MCU將包含四個亮度矩陣，一個色度矩陣及一個飽和度矩陣。 當圖像數據分成一個8*8矩陣後，還必須將每個數值減去128，然後一一代入DCT變換公式中，即可達到DCT變換的目的。圖像數據值必須減去128，是因為DCT轉換公式所接受的數字范圍是在-128到+127之間。 DCT變換公式： x,y代表圖像數據矩陣內某個數值的坐標位置f(x,y)代表圖像數據矩陣內的數個數值u,v代表DCT變換後矩陣內某個數值的坐標位置F(u,v)代表DCT變換後矩陣內的某個數值 u=0 且 v=0 c(u)c(v)=1/1.414 u>0 或 v>0 c(u)c(v)=1 經過DCT變換後的矩陣數據自然數為頻率系數，這些系數以F（0，0）的值最大，稱為DC，其餘的63個頻率系數則多半是一些接近於0的正負浮點數，一概稱之為AC。 3、量化 圖像數據轉換為頻率系數後，還得接受一項量化程序，才能進入編碼階段。量化階段需要兩個8*8矩陣數據，一個是專門處理亮度的頻率系數，另一個則是針對色度的頻率系數，將頻率系數除以量化矩陣的值，取得與商數最近的整數，即完成量化。 當頻率系數經過量化後，將頻率系數由浮點數轉變為整數，這才便於執行最後的編碼。不過，經過量化階段後，所有數據只保留整數近似值，也就再度損失了一些數據內容，JPEG提供的量化表如下： 4、編碼 Huffman編碼無專利權問題，成為JPEG最常用的編碼方式，Huffman編碼通常是以完整的MCU來進行的。 編碼時，每個矩陣數據的DC值與63個AC值，將分別使用不同的Huffman編碼表，而亮度與色度也需要不同的Huffman編碼表，所以一共需要四個編碼表，才能順利地完成JPEG編碼工作。 DC編碼 DC是彩採用差值脈沖編碼調制的差值編碼法，也就是在同一個圖像分量中取得每個DC值與前一個DC值的差值來編碼。DC採用差值脈沖編碼的主要原因是由於在連續色調的圖像中，其差值多半比原值小，對差值進行編碼所需的位數，會比對原值進行編碼所需的位數少許多。例如差值為5，它的二進製表示值為101，如果差值為-5，則先改為正整數5，再將其二進制轉換成1的補數即可。所謂1的補數，就是將每個Bit若值為0，便改成1；Bit為1，則變成0。差值5應保留的位數為3，下表即列出差值所應保留的Bit數與差值內容的對照。 在差值前端另外加入一些差值的霍夫曼碼值，例如亮度差值為5（101）的位數為3，則霍夫曼碼值應該是100，兩者連接在一起即為100101。下列兩份表格分別是亮度和色度DC差值的編碼表。根據這兩份表格內容，即可為DC差值加上霍夫曼碼值，完成DC的編碼工作。 AC編碼 AC編碼方式與DC略有不同，在AC編碼之前，首先得將63個AC值按Zig-zag排序，即按照下圖箭頭所指示的順序串聯起來。 全文參考： http://..com/question/86416397.html

『柒』 JPEG是一種___

能以很高壓縮比來保存圖像而圖像質量損失不多的有損壓縮方式。

JPEG文件的擴展名為.jpg或.jpeg，其壓縮技術十分先進，它用有損壓縮方式去除冗餘的圖像和彩色數據，獲取得極高的壓縮率的同時能展現十分豐富生動的圖像，換句話說，就是可以用最少的磁碟空間得到較好的圖像質量。

(7)jpeg圖像壓縮c擴展閱讀

圖像文件存放的格式，通常有JPEG、TIFF、RAW、BMP、GIF、PNG等。

JPEG：是一種有損壓縮格式，能夠將圖像壓縮在很小的儲存空間，圖像中重復或不重要的資料會被丟失，因此容易造成圖像數據的損傷。在網頁下載時只能由上而下依序顯示圖片，直到圖片資料全部下載後，才能看到全貌 。

PNG：無損壓縮方式來減少文件的大小保證最不失真的格式，存貯形式豐富，兼有GIF和JPG的色彩模式；能把圖像文件壓縮到極限以利於網路傳輸，又能保留所有與圖像品質有關的信息。顯示速度很快，只需下載1/64的圖像信息就可以顯示出低解析度的預覽圖像。

『捌』 簡述JPEG的壓縮原理

JPEG壓縮分四個步驟實現：
一、顏色模式轉換及采樣：
RGB色彩系統是我們最常用的表示顏色的方式。JPEG採用的是YCbCr色彩系統。想要用JPEG基本壓縮法處理全彩色圖像，得先把RGB顏色模式圖像數據，轉換為YCbCr顏色模式的數據。Y代表亮度，Cb和Cr則代表色度、飽和度。通過下列計算公式可完成數據轉換。 Y=0.2990R+0.5870G+0.1140B Cb=-0.1687R-0.3313G+0.5000B+128 Cr=0.5000R-0.4187G-0.0813B＋128 人類的眼晴對低頻的數據比對高頻的數據具有更高的敏感度，事實上，人類的眼睛對亮度的改變也比對色彩的改變要敏感得多，也就是說Y成份的數據是比較重要的。既然Cb成份和Cr成份的數據比較相對不重要，就可以只取部分數據來處理。以增加壓縮的比例。JPEG通常有兩種采樣方式：YUV411和YUV422，它們所代表的意義是Y、Cb和Cr三個成份的數據取樣比例。
二、DCT變換：
DCT變換的全稱是離散餘弦變換(Discrete Cosine Transform)，是指將一組光強數據轉換成頻率數據，以便得知強度變化的情形。若對高頻的數據做些修飾，再轉回原來形式的數據時，顯然與原始數據有些差異，但是人類的眼睛卻是不容易辨認出來。 壓縮時，將原始圖像數據分成8*8數據單元矩陣。JPEG將整個亮度矩陣與色度Cb矩陣，飽和度Cr矩陣，視為一個基本單元稱作MCU。每個MCU所包含的矩陣數量不得超過10個。例如，行和列采樣的比例皆為4:2:2，則每個MCU將包含四個亮度矩陣，一個色度矩陣及一個飽和度矩陣。 當圖像數據分成一個8*8矩陣後，還必須將每個數值減去128，然後一一代入DCT變換公式中，即可達到DCT變換的目的。圖像數據值必須減去128，是因為DCT變換公式所接受的數字范圍是在-128到+127之間。
三、量化：
圖像數據轉換為頻率系數後，還得接受一項量化程序，才能進入編碼階段。量化階段需要兩個8*8矩陣數據，一個是專門處理亮度的頻率系數，另一個則是針對色度的頻率系數，將頻率系數除以量化矩陣的值，取得與商數最近的整數，即完成量化。 當頻率系數經過量化後，將頻率系數由浮點數轉變為整數，這才便於執行最後的編碼。不過，經過量化階段後，所有數據只保留整數近似值，也就再度損失了一些數據內容。
四、編碼：
1、編碼 Huffman編碼無專利權問題，成為JPEG最常用的編碼方式，Huffman編碼通常是以完整的MCU來進行的。 編碼時，每個矩陣數據的DC值與63個AC值，將分別使用不同的Huffman編碼表，而亮度與色度也需要不同的Huffman編碼表，所以一共需要四個編碼表，才能順利地完成JPEG編碼工作。 DC編碼 DC是彩採用差值脈沖編碼調制的差值編碼法，也就是在同一個圖像分量中取得每個DC值與前一個DC值的差值來編碼。DC採用差值脈沖編碼的主要原因是由於在連續色調的圖像中，其差值多半比原值小，對差值進行編碼所需的位數，會比對原值進行編碼所需的位數少許多。例如差值為5，它的二進製表示值為101，如果差值為-5，則先改為正整數5，再將其二進制轉換成1的補數即可。所謂1的補數，就是將每個Bit若值為0，便改成1；Bit為1，則變成0。差值5應保留的位數為3，下表即列出差值所應保留的Bit數與差值內容的對照。
在差值前端另外加入一些差值的霍夫曼碼值，例如亮度差值為5（101）的位數為3，則霍夫曼碼值應該是100，兩者連接在一起即為100101。下列兩份表格分別是亮度和色度DC差值的編碼表。根據這兩份表格內容，即可為DC差值加上霍夫曼碼值，完成DC的編碼工作；
2、AC編碼方式與DC略有不同，在AC編碼之前，首先得將63個AC值按Zig-zag排序，即按照下圖箭頭所指示的順序串聯起來。 63個AC值排列好的，將AC系數轉換成中間符號，中間符號表示為RRRR/SSSS，RRRR是指第非零的AC之前，其值為0的AC個數，SSSS是指AC值所需的位數，AC系數的范圍與SSSS的對應關系與DC差值Bits數與差值內容對照表相似。 如果連續為0的AC個數大於15，則用15/0來表示連續的16個0，15/0稱為ZRL（Zero Rum Length），而（0/0）稱為EOB（Enel of Block）用來表示其後所剩餘的AC系數皆等於0，以中間符號值作為索引值，從相應的AC編碼表中找出適當的霍夫曼碼值，再與AC值相連即可。 例如某一組亮度的中間符為5/3，AC值為4，首先以5/3為索引值，從亮度AC的Huffman編碼表中找到1111111110011110霍夫曼碼值，於是加上原來100（4）即是用來取[5，4]的Huffman編碼1111111110011110100，[5，4]表示AC值為4的前面有5個零。 由於亮度AC，色度AC霍夫曼編碼表比較長，在此省略去，有興趣者可參閱相關書籍。 實現上述四個步驟，即完成一幅圖像的JPEG壓縮。

『玖』 怎麼照片壓縮到最小

1、壓縮照片文件，可以使用PS中在存貯文件的對話框中調整文件大小，或者使用專業的圖像壓縮工具JPEG Imager來壓縮照片文件。
2、壓縮圖像文件，是以犧牲圖像質量為代價的，所以，沒有特別的要求，是不能壓縮圖像文件的。
3、影響圖像文件大小的因素很多，其中，最主要的因素是圖像的像素，其二是圖像的壓縮比，所以，需要壓縮圖像文件時，首選要看圖像像素，如果圖像像素太大，是不能達到壓縮要求的，此時必須先減小圖像像素。

『拾』 JPEG是一種圖像壓縮標准，其含義是

在電腦中，JPEG（發音為jay-peg, IPA：[ˈdʒeɪpɛg]）是一種針對照片視頻而廣泛使用的有損壓縮標准方法。這個名稱代表Joint Photographic Experts Group（聯合圖像專家小組）。此團隊創立於1986年，1992年發布了JPEG的標准而在1994年獲得了ISO 10918-1的認定。JPEG與視頻音頻壓縮標準的MPEG（Moving Picture Experts Group）很容易混淆，但兩者是不同的組織及標准。
JPEG本身只有描述如何將一個視頻轉換為位元組的數據流（streaming），但並沒有說明這些位元組如何在任何特定的存儲媒體上被封存起來。JPEG的壓縮方式通常是破壞性數據壓縮（lossy compression），意即在壓縮過程中圖像的質量會遭受到可見的破壞，有一種以JPEG為基礎的標准Lossless JPEG是採用無損的壓縮方式，但Lossless JPEG並沒有受到廣泛的支持。
一個由C-Cube Microsystems等公司所創建的額外標准，稱為JFIF（JPEG File Interchange Format，JPEG文件交換格式）詳細說明如何從一個JPEG流，產出一個適合於電腦存儲和傳輸（像是在互聯網上）的文件。在普遍的用法，當有人稱呼一個"JPEG文件"，一般而言他是意指一個JFIF文件，或有時候是一個Exif JPEG文件。然而，也有其他以JPEG為基礎的文件格式，像是JNG。
使用JPEG格式壓縮的圖片文件一般也被稱為JPEG Files，最普遍被使用的擴展名格式為.jpg，其他常用的擴展名還包括.jpeg、.jpe、.jfif以及.jif。JPEG格式的數據也能被嵌進其他類型的文件格式中，像是TIFF類型的文件格式。
JPEG/JFIF是萬維網（World Wide Web）上最普遍的被用來存儲和傳輸照片的格式。它並不適合於線條繪圖（drawing）和其他文字或圖標（iconic）的圖形，因為它的壓縮方法用在這些類型的圖形上，得到的結果並不好（PNG和GIF格式通常是用來存儲這類的圖形；GIF每個像素只有8比特，並不很適合於存儲彩色照片，PNG可以無損地存儲照片，但是文件太大的缺點讓它不太適合在網路上傳輸）。
對於JFIF的MIME媒體類型是image/jpeg（定義於RFC 1341）。