圖像壓縮的必要性

Ⅰ 數字圖像壓縮的必要性與可行性

必要性：多媒體數據的顯著特點就是數據量非常大。例如，一張彩色相片的數據量可達10MB；視頻影像和聲音由於連續播放，數據量更加龐大。這對計算機的存儲以及網路傳輸都造成了極大的負擔。

Ⅱ 圖像數據壓縮的目的是什麼

電腦里的數據壓縮其實類似於美眉們的瘦身運動，不外有兩大功用。第一，可以節省空間。拿瘦身美眉來說，要是八個美眉可以擠進一輛計程車里，那該有多省錢啊！第二，可以減少對帶寬的佔用。例如，我們都想在不到 100Kbps 的 GPRS 網上觀看 DVD 大片，這就好比瘦身美眉們總希望用一尺布裁出七件吊帶衫，前者有待於數據壓縮技術的突破性進展，後者則取決於美眉們的恆心和毅力

Ⅲ 壓縮圖片一般是改變了什麼

壓縮圖片主要是減少了圖像數據中的冗餘信息。

圖像壓縮是數據壓縮技術在數字圖像上的應用，它的目的是減少圖像數據中的冗餘信息從而用更加高效的格式存儲和傳輸數據。

圖像數據之所以能被壓縮，就是因為數據中存在著冗餘。圖像數據的冗餘主要表現為：圖像中相鄰像素間的相關性引起的空間冗餘；圖像序列中不同幀之間存在相關性引起的時間冗餘；不同彩色平面或頻譜帶的相關性引起的頻譜冗餘。

壓縮的目的就是通過去除這些數據冗餘來減少表示數據所需的比特數。由於圖像數據量的龐大,在存儲、傳輸、處理時非常困難，因此圖像數據的壓縮就顯得非常重要。

(3)圖像壓縮的必要性擴展閱讀：

圖像壓縮基本方法有兩種：

1. 有損壓縮。有損壓縮是利用了人類對圖像或聲波中的某些頻率成分不敏感的特性，允許壓縮過程中損失一定的信息；雖然不能完全恢復原始數據，但是所損失的部分對理解原始圖像的影響縮小，卻換來了大得多的壓縮比。

有損方法的一個優點就是在有些情況下能夠獲得比任何已知無損方法小得多的文件大小，同時又能滿足系統的需要。

常見格式有：JPEG。

2. 無損數據壓縮是指使用壓縮後的數據進行重構（或者叫做還原、解壓縮），重構後的數據與原來的數據完全相同，但通常壓縮比小於有損數據壓縮的壓縮比。

無損壓縮用於要求重構的信號與原始信號完全一致的場合。也就是說數據經過壓縮後信息不受損失，還能完全恢復到壓縮前的原樣。它和有損數據壓縮相對。這種壓縮通常壓縮比小於有損數據壓縮的壓縮比。

常見格式有：Gif、PNG、TIFF。

網路-圖像壓縮

網路-有損數據壓縮

網路-無損數據壓縮

Ⅳ 人們為什麼要發明圖像的各種壓縮演算法壓縮演算法有哪些特徵

圖像、聲音等媒體信息的記錄、存儲正朝著數字化的方向發展。而這些被數字化了的圖像、音頻等信號的數據量之大是非常驚人的。通常媒體信號經過數字化處理之後形成的數據量非常龐大，這些大容量的數據無疑對存儲器容量、計算機的速度都造成極大的壓力。解決這一問題，如果單純用擴大存儲器容量，在存儲和處理的時候不僅因圖像數據量大而造成大量問題，同時在圖像數據的傳輸過程中也因為網路帶寬的限制而極大的制約著網路多媒體技術的發展。網路通信技術的飛速發展，使得網路上傳輸的數據量將越來越多，數據的復雜度也越來越大。單純靠增加通信干線的傳輸率的辦法是不現實的。但是如果能通過數據壓縮手段把信息數據量壓縮下來，以壓縮的形式存儲和傳輸，即節約了存儲空間，又提高了通信干線的傳輸效率，同時也使計算機能實時處理高質量的音頻、視頻信息。通過壓縮圖像數據，最直接的後果就是減少了傳輸圖像所需的帶寬，同時不需要額外的物理設備和存儲容量，便可達到傳輸更多，更精確的信息，從而減少了一系列問題。使用圖形、聲音、動畫、活動圖像等多媒體信息時，特別是具有較高的質量要求時，不僅需要佔用相當大的存儲空間，而且需要相當高的數據傳輸率。因此可以看出，對靜態圖像進行壓縮是絕對必要的。

Ⅳ 長期使用圖片壓縮工具有什麼好處

很多夥伴可能不經常使用圖片壓縮工具，只是偶爾使用一下，那麼經常使用圖片壓縮工具有什麼好處呢？

1、擴大磁碟存儲量

我們打開電腦會發現，電腦中除了文件、文檔、應用就是圖片，那麼我們經常使用圖片壓縮工具可以將圖片容量壓縮減半，原先能保存100張的容量現在可以保存200張。

2、節約網路空間

在互聯網中我們可能會經常使用一些網盤類型的軟體來存儲圖片，這樣的軟體一般都有容量限制，如果保存的圖片經過壓縮後再存儲，就會大大節約網路中的空間。

圖片壓縮原理：

圖像數據之所以能被壓縮，就是因為數據中存在著冗餘。圖像數據的冗餘主要表現為：圖像中相鄰像素間的相關性引起的空間冗餘；圖像序列中不同幀之間存在相關性引起的時間冗餘；不同彩色平面或頻譜帶的相關性引起的頻譜冗餘。

轉錄網路知道網友回答： raindayhui

現在的圖片壓縮技術經過壓縮的圖片雖然有損一些圖片質量來壓縮空間，但是肉眼幾乎看不出變化，能做到高質量壓縮圖片大小，對於互聯網新興行業如新媒體、電商工作者來說是完全夠使用的。

騰鹿在線圖片壓縮工具：http://yasuo.tenglu.cn/

Ⅵ 為什麼數字圖像可以被壓縮 數字圖像可以被壓縮的原理

1、圖像數據之所以能被壓縮，就是因為數據中存在著冗餘。圖像數據的冗餘主要表現為：圖像中相鄰像素間的相關性引起的空間冗餘；圖像序列中不同幀之間存在相關性引起的時間冗餘；不同彩色平面或頻譜帶的相關性引起的頻譜冗餘。數據壓縮的目的就是通過去除這些數據冗餘來減少表示數據所需的比特數。比如一張天空和雪的圖片，天空和雪的色彩卻非常單調，天空與雪所代表的每個小格顏色的數值應該非常接近，由於兩個相鄰格子的數據差異很小，所以可以用第一個格子的數據來表達第二個格子數據的預測值。

2、用差值來記錄色彩,只是簡單地進行了很多個減法運算,在還原時再加回來,數據並沒有一丁點的損失,因此被稱為無損壓縮。如果把很少的差值徹底丟棄,在還原時讓一個格子的色彩信息代表了周圍很多格子的色彩,則壓縮率更高,但這樣一來格子之間的微小差別就丟失了,這種方法屬於有損壓縮。

Ⅶ 圖像為什麼可以被壓縮

圖像數據之所以能被壓縮，就是因為數據中存在著冗餘。圖像數據的冗餘主要表現為：圖像中相鄰像素間的相關性引起的空間冗餘；圖像序列中不同幀之間存在相關性引起的時間冗餘；不同彩色平面或頻譜帶的相關性引起的頻譜冗餘。數據壓縮的目的就是通過去除這些數據冗餘來減少表示數據所需的比特數。由於圖像數據量的龐大,在存儲、傳輸、處理時非常困難,因此圖像數據的壓縮就顯得非常重要。
圖像壓縮的種類：
圖像壓縮可以是有損數據壓縮也可以是無損數據壓縮。對於如繪制的技術圖、圖表或者漫畫優先使用無損壓縮，這是因為有損壓縮方法，尤其是在低的位速條件下將會帶來壓縮失真。如醫療圖像或者用於存檔的掃描圖像等這些有價值的內容的壓縮也盡量選擇無損壓縮方法。有損方法非常適合於自然的圖像，例如一些應用中圖像的微小損失是可以接受的（有時是無法感知的），這樣就可以大幅度地減小位速。

Ⅷ 圖像壓縮原理

圖像壓縮編碼的必要性和可能性

圖像的數據量非常大。為了有效地傳輸和存儲圖像，有必要壓縮圖像的數據量。隨著現代通信技術的發展，要求傳輸的圖像信息的種類和數據量愈來愈大。若不對此進行數據壓縮，便難以推廣應用。

圖像數據可以進行壓縮有幾方面的原因。首先，原始圖像數據是高度相關的，存在很大的冗餘。數據冗餘造成比特數浪費，消除這些冗餘可以節約碼字，也就是達到了數據壓縮的目的。大多數圖像內相鄰像素之間有較大的相關性，這稱為空間冗餘。序列圖像前後幀內相鄰之間有較大的相關性，這稱為時間冗餘。其次，若用相同碼長來表示不同出現概率的符號也會造成比特數的浪費，這種浪費稱為符號編碼冗餘。如果採用可變長編碼技術，對出現概率高的符號用短碼字表示，對出現概率低的符號用長碼字表示，這樣就可大大消除符號編碼冗餘。再次，有些圖像信息（如色度信息、高頻信息）在通常的視感覺過程中與另外一些信息相比來說不那麼重要，這些信息可以認為是心裡視覺冗餘，去除這些信息並不會明顯地降低人眼所感受到的圖像質量，因此在壓縮的過程中可以去除這些人眼不敏感的信息，從而實現數據壓縮。

圖像壓縮編碼的分類
圖像壓縮編碼技術從不同的角度出發，有不同的分類方法。根據壓縮過程有無信息損失，可分為有損編碼和無損編碼。根據壓縮原理進行劃分，可以分為預測編碼、變換編碼、統計編碼等。

有損編碼
有損編碼又稱為不可逆編碼，是指對圖像進行有損壓縮，致使解碼重新構造的圖像與原始圖像存在一定的失真，即丟失了了部分信息。由於允許一定的失真，這類方法能夠達到較高的壓縮比。有損壓縮多用於數字電視、靜止圖像通信等領域

無損編碼
無損壓縮又稱可逆編碼，是指解壓後的還原圖像與原始圖像完全相同，沒有任何信息的損失。這類方法能夠獲得較高的圖像質量，但所能達到的壓縮比不高，常用於工業檢測、醫學圖像、存檔圖像等領域的圖像壓縮中。

預測編碼
預測編碼是利用圖像信號在局部空間和時間范圍內的高度相關性，以已經傳出的近鄰像素值作為參考，預測當前像素值，然後量化、編碼預測誤差。預測編碼廣泛應用於運動圖像、視頻編碼如數字電視、視頻電話中。

變換編碼
變換編碼是將空域中描述的圖像數據經過某種正交變換（如離散傅里葉變換DFT、離散餘弦變換DCT、離散小波變換DWT等）轉換到另一個變換域（頻率域）中進行描述，變換後的結果是一批變換系數，然後對這些變換系數進行編碼處理，從而達到壓縮圖像數據的目的。

統計編碼
統計編碼也稱為熵編碼，它是一類根據信息熵原理進行的信息保持型變字長編碼。編碼時對出現概率高的事件（被編碼的符號）用短碼表示，對出現概率低的事件用長碼表示。在目前圖像編碼國際標准中，常見的熵編碼方法有哈夫曼（Huffman）編碼和算術編碼。

Ⅸ 實現視頻圖像數據壓縮的主要理論依據是什麼

實現視頻圖像數據壓縮的主要理論依據是香農提出的資訊理論。

隨著計算機技術和網路通信技術的飛速發展，實時可視化通信、多媒體通信、網路電視、視頻監控等業務越來越受到大家的關注。這樣，圖像壓縮技術就成為急需解決的問題。

數字圖像需要大量數據來表示，因此必須對其進行數據壓縮，但在壓縮的過程中，也會對傳輸介質、傳輸方法和存儲介質等提出較高要求。常用的圖像數據壓縮方法主要有哈夫曼編碼、行程編碼、算術編碼、離散餘弦變換編碼以及混合編碼等。

(9)圖像壓縮的必要性擴展閱讀：

圖像壓縮是圖像存儲、處理和傳輸的基礎，它是用盡可能少的數據來進行圖像的存儲和傳輸。圖像數據是可以被壓縮的，支持這一理論的依據，允許圖像編碼有一定的失真；圖像數據的冗餘性。

大多數情況下，並不要求經壓縮後的圖像和原圖完全相同，而允許有少量失真，只要這些失真不被人眼察覺就可以接受。這給壓縮比的提高提供了有利的條件，可允許的失真愈多，可實現的壓縮效率就愈高。

因為圖像數據具有可壓縮性，有大量的所謂統計性質的多餘度，從而產生生理視覺上的多餘度，去掉這部分圖像數據並不影響視覺上的圖像質量，甚至去掉一些圖像細節對於實際圖像的質量也無致命的影響。

Ⅹ 圖像為什麼可以被壓縮

JPEG的壓縮率比起無損壓縮格式的PNG或者PCX來說，其文件大小通常只有後者的1/10或更小。JPG的圖像壓縮原理是利用了空間領域轉換為頻率領域的概念， 因為人類的眼睛對高頻的部份較不敏感，因此，這個部份就可以用大幅壓縮、較粗略的方式來處理，以達到讓文件更小的目的。