解壓視頻的心理學原理

① 刮肥皂、切膠帶球、修牛蹄……年輕人咋愛看這些「視頻」

刮肥皂、切膠帶球、修牛蹄……看起來口味獨特且似乎沒什麼意義的活動，卻能帶給一些年輕人視聽愉悅，消減了生活中遇到的壓力。由此衍生出五花八門的「解壓視頻」也流行於各類網路平台。「解壓視頻」為何會如此火爆？看「解壓視頻」是否真的能解壓？
現象
「視頻」五花八門口味獨特
手拿一把小刀，把一塊完整的肥皂一刀刀刮成小片或碎屑，根據肥皂質地的不同，每刮一刀會發出絲滑或酥脆的聲音……這樣的「刮皂」視頻，今年27歲的白領林凡每天晚上睡前都得看上幾個。
「一看就停不下來了，有時候不知不覺就到深夜了，也說不上喜歡，就是覺得很解壓，一看視頻什麼事兒都不想了，時間過得很快。」林凡這樣描述著自己的感受。
從事互聯網公司的運營工作的林凡說，「時刻緊綳」的職場生活已經給她帶來了不小的壓力。日常生活中，大到要不要留在北京、父母催婚，小到與室友因生活習慣產生的矛盾，「各種壓力讓我有時感覺『喘不過氣』」。
無意中刷到的「解壓視頻」，似乎給林凡的生活打開了一個「減壓閥」。不只是「刮皂視頻」，她還愛看「修牛蹄」，工作人員用砂輪機、修蹄刀等工具將受傷腐爛的牛蹄角質層切除，之後給傷口上葯包紮，「看完之後感覺心裡很舒服，彷彿我的身心也被『修復』了。」林凡說。
像林凡一樣愛看這種「解壓視頻」的年輕人不在少數，記者探訪中發現，在視頻平台，「刮皂視頻」播放量可達百萬，「修牛蹄」的視頻合集，播放量則達到了7.4億。
據大數據統計，主流「解壓視頻」的類型可分為出現切、捏、撕、刮、擠、燙、推、壓等動作的「破壞型」和像定格動畫、大型裝置等的「玩樂型」，而有「順便解壓」效果的視頻主要是「勞動生產型」，如以洗地毯、修牛蹄、修復化妝品等為主的「清潔與收納型」，以烘焙、切割食物等為主的「手工製作型」，以機床切割、各類流水線等為主的「工業生產型」……在某平台上，「解壓」相關的搜索行為在晚上11時至凌晨1時為高峰期，而在搜索「解壓視頻」的人群里，「00後」「90後」「80後」共佔比75%，「解壓視頻」正成為當下年輕人消解壓力、獲得心理撫慰的一種方式。
現狀
新奇體驗吸引更多流量
近幾年，「如何解壓」已經從一種個人的自我調節方式，逐漸成為了一種可以變現的途徑，不少「解壓視頻」的創作者應運而生。這其中，一些創作者最初也是通過看「解壓視頻」來解壓，之後也自己開始嘗試創作。
刮肥皂博主「小胖手」是一位小學老師，也是兩個孩子的「寶媽」，日常工作和育兒的壓力，讓她很喜歡在夜深時看一些「刮肥皂」的視頻解壓。2018年，越看越手癢的她也開始自己嘗試「刮皂」，結果一發不可收拾。「那時候國內做『刮皂博主』的並不多，我發了一些視頻之後，吸引了不少粉絲，評論說看了會很爽，經常催我更新。」「小胖手」表示，因為家庭原因，她停更了一段時間，等她2021年重新做回「刮皂博主」時，各個平台上已經有了越來越多類似的創作者，而且「刮皂圈」已經十分「內卷」了。
因為日常生活忙碌，「小胖手」投入時間有限，所以她把「刮皂」僅僅當成了與粉絲之間分享的愛好，並不太在意收入，「很多別的博主不僅會到處搜羅各種顏色、形狀、質地的肥皂，還會製作皂花捲、皂絲球、澱粉亮片皂盒等各種花樣，帶給大家更多新奇的體驗，誰的創意多自然也會吸引更多的粉絲和流量，就更容易通過創作變現。」「小胖手」說。
「95後」小熊則是一個「膠帶球解壓博主」。用專門的卷球膠帶纏成一個球，然後用小刀一層層慢慢劃開，發出「嘶嘶」的切球聲音，就是這樣一種獨特的方式，讓小熊在視頻平台上收獲了將近6萬的粉絲，也獲得了遠超本職工作的收入。
小熊播放量最高的一條視頻有700多萬，她因此收入了將近1萬元，遠遠超出了她本職工作的收入，「本來只是憑愛好想做一個副業，沒想到副業賺的比正職還多。」小熊說，她現在主要是通過視頻平台的創作激勵賺錢，「視頻播放量、評論量、點贊收藏量越多，獲得的收益就越高，平台給的曝光量也會增加。」去年小熊剛開始給視頻平台投稿時，1萬播放量就有10元的收入，播放量幾十萬的日常視頻通常就會有幾百元的收入。
想要獲得更高的播放量，則意味著要付出更多努力。為了滿足口味越來越高的粉絲，小熊曾花2個月用30多卷膠帶做了一個周長45厘米的膠帶球，她的手指因此還得了腱鞘炎。每做一個作品，她也需要從各個方面花心思：「每一層要裹什麼顏色，切開之後會是什麼樣子，要卷多厚，里邊要放什麼填充物，都會提前設計好，日常有了什麼創意也會趕緊記在備忘錄上，以免靈感枯竭。」小熊說，為了能持續產出視頻作品，她基本上每晚都會花一兩個小時來「卷球」。
製作「解壓視頻」的變現途徑，除了通過視頻的流量直接變現之外，一般還有通過掛賬號主頁的商品櫥窗賣貨、直播帶貨以及接廣告商務等，作為「膠帶球解壓圈」高產的創作者，小熊也接到過護膚品之類的商家廣告邀約，「但我一看都是一些『三無』產品，也不想為了賺錢不負責任地去帶貨。」
除了創作視頻賺錢，小熊現在還在電商平台上開了自己的網店，專賣卷球膠帶，平均每天會有四五十單的單量，上新時一天會有200單左右的單量，「來買的大多是喜歡看這些解壓視頻的粉絲，也想自己嘗試一下。」憑藉此，小熊每月還會有四五千的收入。
雖然可以憑借「解壓視頻」變現，但一些創作者坦言，製作視頻的投入和收益還是難成正比。「即使是最簡單的『刮皂』，一塊剛買來的軟皂，要想刮出酥脆的聲音，需要晾乾，而晾乾的時間最起碼要4個月起，肥皂塊頭越大，晾乾時間越長，100克以上的肥皂，至少得晾半年，時間成本也很高。」「小胖手」說。

探因
替代體驗起到減壓效果
「解壓視頻」如此火爆，看「解壓視頻」是否真的能解壓呢？
中國心理學會心理咨詢師工作委員會副主任林春教授解釋稱，從心理學層面看，觀看這類視頻，人的注意力高度集中並沉浸在情境中，隨著視頻中人物的活動體驗控制感、節奏感和成就感，這種替代性的體驗能讓人放鬆，情緒欣快，具有解壓作用，「也就是說，看過即是體驗過。」
「總體來說，『解壓視頻』可分為『破壞型』和『修復型』兩大類，而這兩類視頻帶給人心理作用機制並不相同。」林春分析，「破壞型」視頻能起到替代性侵犯的效果，讓人放鬆，減少憤怒，緩解焦慮。刮肥皂、切卷球、捏史萊姆等就像是解壓館里可體驗的摔盤子、打拳擊等活動，直接把心裡的「大壩」摧毀，讓情緒瞬間傾瀉，消除壓力。
「修復型」的「解壓視頻」的活動結果一般是整潔、秩序和完美的，讓人賞心悅目。它更像是修復與整理，讓無序的狀態恢復到相對正常和有序，給觀眾帶來視覺上的愉悅感。「從心理機制看，這些修復動作讓大腦把這些感覺信息關聯起來，形成一種穩定的、可預期的秩序感、控制感，抵消了觀眾因無預期而造成的焦慮和壓力，從而起到減壓效果。」林春說。
觀點
解壓因人而異難治根本
「雖然解壓視頻的確有解壓效果，但也僅僅是短時有效，而且解壓視頻的效果也是因人而異。同樣一個解壓視頻，會讓一些人體驗暢快，卻讓另外一些人感覺不適。所以，現實生活中的壓力源不解除，或者個體缺乏應對壓力的技巧，壓力就會『才下眉頭又上心頭』。」林春表示。
壓力的本質是個體對身體和環境變化的覺察以及因此引起的生理、心理反應。適當的壓力會激發人的活力和潛能，有利於個體發展。但壓力超出個體的應對能力，或者持續性的面對壓力會對人的身心和社會功能產生消極甚至破壞性影響。
「所以，年輕人解壓還需科學的解壓方式，比如遠離壓力源，與人傾訴、戶外活動、調整認知、學習使用一些情緒管理技巧等。如果壓力給身心造成嚴重困擾，自身又無力緩解，可以求助心理咨詢專家。」林春建議。
受訪者供圖

② 周悅看恐怖片解壓，你覺得恐怖片讓人解壓的原因是什麼

你覺得恐怖片讓人解壓的原因是什麼？

恐怖片在我們的日常生活當中很常見，一些人喜歡恐怖片喜歡的不得了，一些人卻不敢看絲毫不敢沾邊，那麼恐怖片真正讓人解壓的原因其實最主要離不開的一點就是恐怖片能夠釋放精神壓力。我們在生活當中，學習當中，工作當中長期保持一個飽和的心態，不會收什麼刺激也不會受什麼驚嚇，久而久之反而會有些煩躁，而這個時候選擇看恐怖片其實就是人們常說的“尋找刺激”。所以這從一定程度上也能夠釋放精神壓力。

綜上所述，不知道大家對此都有什麼不一樣的看法呢？歡迎補充討論歡迎關注提問！

③ 喜歡看減壓視頻是壓力大嗎

是的
喜歡看解壓視頻的人是善於自己排解壓力的人，性格比較溫和比較內向。能靜下心來看一段舒壓的視頻說明心態是不錯的，也說明解壓視頻是有效的，有一定的價值。身邊有這樣的人要善待他們，希望人人都能得到善待，人人都能心想事成，所有的壓力都會過去的。

④ 音頻視頻壓縮技術概述

數字技術的出現與應用為人類帶來了深遠的影響，人們如今已生活在一個幾乎數字化的世界之中，而數字音頻技術則稱得上是應用最為廣泛的數字技術之一，CD、 VCD等早已走進千家萬戶，數字化廣播正在全球范圍內逐步得到開展，正是這些與廣大消費者密切相關的產品及應用成為了本文將要介紹的主題：數字音頻壓縮技術得以產生和發展的動力。

1、音頻壓縮技術的出現及早期應用

音頻壓縮技術指的是對原始數字音頻信號流（PCM編碼）運用適當的數字信號處理技術，在不損失有用信息量，或所引入損失可忽略的條件下，降低（壓縮）其碼率，也稱為壓縮編碼。它必須具有相應的逆變換，稱為解壓縮或解碼。音頻信號在通過一個編解碼系統後可能引入大量的雜訊和一定的失真。

數字信號的優勢是顯而易見的，而它也有自身相應的缺點，即存儲容量需求的增加及傳輸時信道容量要求的增加。以CD為例，其采樣率為44.1KHz，量化精度為16比特，則1分鍾的立體聲音頻信號需占約10M位元組的存儲容量，也就是說，一張CD唱盤的容量只有1小時左右。當然，在帶寬高得多的數字視頻領域這一問題就顯得更加突出。是不是所有這些比特都是必需的呢？研究發現，直接採用PCM碼流進行存儲和傳輸存在非常大的冗餘度。事實上，在無損的條件下對聲音至少可進行4：1壓縮，即只用25％的數字量保留所有的信息，而在視頻領域壓縮比甚至可以達到幾百倍。因而，為利用有限的資源，壓縮技術從一出現便受到廣泛的重視。

對音頻壓縮技術的研究和應用由來已久，如A律、u律編碼就是簡單的准瞬時壓擴技術，並在ISDN話音傳輸中得到應用。對語音信號的研究發展較早，也較為成熟，並已得到廣泛應用，如自適應差分PCM（ADPCM）、線性預測編碼（LPC）等技術。在廣播領域，NICAM（Near Instantaneous Companded Audio Multiplex - 准瞬時壓擴音頻復用）等系統中都使用了音頻壓縮技術。

2、音頻壓縮演算法的主要分類及典型代表

一般來講，可以將音頻壓縮技術分為無損（lossless）壓縮及有損（lossy）壓縮兩大類，而按照壓縮方案的不同，又可將其劃分為時域壓縮、變換壓縮、子帶壓縮，以及多種技術相互融合的混合壓縮等等。各種不同的壓縮技術，其演算法的復雜程度（包括時間復雜度和空間復雜度）、音頻質量、演算法效率（即壓縮比例），以及編解碼延時等都有很大的不同。各種壓縮技術的應用場合也因之而各不相同。

（1）時域壓縮（或稱為波形編碼）技術是指直接針對音頻PCM碼流的樣值進行處理，通過靜音檢測、非線性量化、差分等手段對碼流進行壓縮。此類壓縮技術的共同特點是演算法復雜度低，聲音質量一般，壓縮比小（CD音質> 400kbps），編解碼延時最短（相對其它技術）。此類壓縮技術一般多用於語音壓縮，低碼率應用（源信號帶寬小）的場合。時域壓縮技術主要包括 G.711、ADPCM、LPC、CELP，以及在這些技術上發展起來的塊壓擴技術如NICAM、子帶ADPCM（SB-ADPCM）技術如G.721、 G.722、Apt-X等。

（2）子帶壓縮技術是以子帶編碼理論為基礎的一種編碼方法。子帶編碼理論最早是由Crochiere等於1976年提出的。其基本思想是將信號分解為若乾子頻帶內的分量之和，然後對各子帶分量根據其不同的分布特性採取不同的壓縮策略以降低碼率。通常的子帶壓縮技術和下面介紹的變換壓縮技術都是根據人對聲音信號的感知模型（心理聲學模型），通過對信號頻譜的分析來決定子帶樣值或頻域樣值的量化階數和其它參數選擇的，因此又可稱為感知型（Perceptual）壓縮編碼。這兩種壓縮方式相對時域壓縮技術而言要復雜得多，同時編碼效率、聲音質量也大幅提高，編碼延時相應增加。一般來講，子帶編碼的復雜度要略低於變換編碼，編碼延時也相對較短。

由於在子帶壓縮技術中主要應用了心理聲學中的聲音掩蔽模型，因而在對信號進行壓縮時引入了大量的量化雜訊。然而，根據人類的聽覺掩蔽曲線，在解碼後，這些雜訊被有用的聲音信號掩蔽掉了，人耳無法察覺；同時由於子帶分析的運用，各頻帶內的雜訊將被限制在頻帶內，不會對其它頻帶的信號產生影響。因而在編碼時各子帶的量化階數不同，採用了動態比特分配技術，這也正是此類技術壓縮效率高的主要原因。在一定的碼率條件下，此類技術可以達到「完全透明」的聲音質量（EBU音質標准）。

子帶壓縮技術目前廣泛應用於數字聲音節目的存儲與製作和數字化廣播中。典型的代表有著名的MPEG-1層Ⅰ、層Ⅱ（MUSICAM），以及用於Philips DCC中的PASC（Precision Adaptive Subband Coding，精確自適應子帶編碼）等。

（3）變換壓縮技術與子帶壓縮技術的不同之處在於該技術對一段音頻數據進行「線性」的變換，對所獲得的變換域參數進行量化、傳輸，而不是把信號分解為幾個子頻段。通常使用的變換有DFT、DCT（離散餘弦變換）、MDCT等。根據信號的短時功率譜對變換域參數進行合理的動態比特分配可以使音頻質量獲得顯著改善，而相應付出的代價則是計算復雜度的提高。

變換域壓縮具有一些不完善之處，如塊邊界影響、預回響、低碼率時聲音質量嚴重下降等。然而隨著技術的不斷進步，這些缺陷正逐步被消除，同時在許多新的壓縮編碼技術中也大量採用了傳統變換編碼的某些技術。

有代表性的變換壓縮編碼技術有DolbyAC-2、AT&T的ASPEC（Audio Spectral Perceptual Entropy Coding）、PAC（PerceptualAudioCoder）等。

3、音頻壓縮技術的標准化和MPEG-1

由於數字音頻壓縮技術具有廣闊的應用范圍和良好的市場前景，因而一些著名的研究機構和大公司都不遺餘力地開發自己的專利技術和產品。這些音頻壓縮技術的標准化工作就顯得十分重要。CCITT（現ITU-T）在語音信號壓縮的標准化方面做了大量的工作，制訂了如G.711、G.721、G.728等標准，並逐漸受到業界的認同。

在音頻壓縮標准化方面取得巨大成功的是MPEG-1音頻（ISO/IEC11172-3）。在MPEG-1中，對音頻壓縮規定了三種模式，即層Ⅰ、層Ⅱ（即MUSICAM，又稱MP2），層Ⅲ（又稱MP3）。由於在制訂標准時對許多壓縮技術進行了認真的考察，並充分考慮了實際應用條件和演算法的可實現性（復雜度），因而三種模式都得到了廣泛的應用。VCD中使用的音頻壓縮方案就是MPEG-1層Ⅰ；而MUSICAM由於其適當的復雜程度和優秀的聲音質量，在數字演播室、DAB、DVB等數位元組目的製作、交換、存儲、傳送中得到廣泛應用；MP3是在綜合MUSICAM和ASPEC的優點的基礎上提出的混合壓縮技術，在當時的技術條件下，MP3的復雜度顯得相對較高，編碼不利於實時，但由於MP3在低碼率條件下高水準的聲音質量，使得它成為軟解壓及網路廣播的寵兒。可以說，MPEG-1音頻標準的制訂方式決定了它的成功，這一思路甚至也影響到後面將要談到的MPEG-2和MPEG-4音頻標準的制訂。

最新進展

1、多聲道音頻信號壓縮與DolbyAC-3

隨著技術的不斷進步和生活水準的不斷提高，原有的立體聲形式已不能滿足受眾對聲音節目的欣賞要求，具有更強定位能力和空間效果的三維聲音技術得到蓬勃發展。而在三維聲音技術中最具代表性的就是多聲道環繞聲技術。

更准確地說，環繞聲應該是一種聲音恢復形式，其新技術的含量實際表現在隨著這種形式發展起來的一些數字壓縮標准上。環繞聲技術發展至今已相當成熟，已日漸成為未來聲音形式的主流。有鑒於此，1992年CCIR（ITU-R）以建議的形式約定了多聲道聲音系統的結構及向下兼容變換的標准，即CCIR Recommendation 775。其中主要約定了大家熟知的5.1聲道形式及7.1聲道形式，而在對環繞聲壓縮的研究上也產生了許多專利技術，如DolbySurroundPro -Logic、THX、DolbyAC-3、DTS及MPEG-2等。這些技術在不同的場合，尤其是在影劇院、家庭影院系統，及將來的高清晰度電視（HDTV）等系統中得到廣泛的應用。

（1）Dolby AC-3技術是由美國杜比實驗室主要針對環繞聲開發的一種音頻壓縮技術。在5.1聲道的條件下，可將碼率壓縮至384kbps，壓縮比約為10：1。Dolby AC-3最初是針對影院系統開發的，但目前已成為應用最為廣泛的環繞聲壓縮技術之一。

Dolby AC-3是一種感知型壓縮編碼技術。

在Dolby AC-3中，音頻輸入以音頻塊為單位，塊長度為512個樣值，在48KHz采樣率時即為10.66毫秒，各聲道單獨處理；音頻輸入在經過3Hz高通濾波器去除直流成分後，通過另一高頻帶通濾波器以檢測信號的瞬變情況，並用它來控制TDAC變換的長度，以期在頻域解析度和時域解析度之間得到最好的折中效果； TDAC變換的長度一般為512點，而數據塊之間的重疊長度為256點，即TDAC每5.33毫秒進行一次；在瞬變條件下，TDAC長度被等分為256 點，這樣DolbyAC-3的頻域解析度為93.75Hz，時域最小解析度為2.67毫秒；在圖1中的定點/浮點轉換類似於MPEG-1中比例因子計算的作用，主要是為了獲得寬的動態范圍，而在分離後的指數部分經編碼後則構成了整個信號大致的頻譜，又被稱為頻譜包絡；比特分配主要是通過計算解碼後的頻譜包絡（視為功率譜密度）和掩蔽曲線的相關性來進行的；由於比特分配中採用了前/後向混合自適應比特分配以及公共比特池等技術，因而可使有限的碼率在各聲道之間、不同的頻率分量之間獲得合理的分配；在對尾數的量化過程中，可對尾數進行抖晃處理，抖晃所使用的偽隨機數發生器可在不同的平台上獲得相同的結果；AC -3的幀結構由同步字、CRC、同步信息（SI）、碼流信息（BSI）、音頻塊和附加數據等組成，幀長度與TDAC變換的長度有關，在長度為512點時，幀長為32毫秒，即每秒31.25幀。

通過以上敘述可見，在Dolby AC-3中，使用了許多先進的、行之有效的壓縮技術。如前/後向混合自適應比特分配、公共比特池、TDAC濾波、頻譜包絡編碼、及低碼率條件下使用的多聲道高頻耦合等。而其中許多技術對其它的多聲道環繞聲壓縮技術的發展都產生了一定的影響。

可以說，AC-3的出現是杜比公司幾十年來在聲音降噪及編碼技術方面的結晶（從一定的角度來看，編碼技術實際上就是降低編碼雜訊影響的技術），在技術上它具有很強的優勢。因而即使作為一項專利技術，DolbyAC-3仍然在影院系統、HDTV、消費類電子產品（如LD、DVD）及直播衛星等方面獲得了廣泛的應用，得到了眾多廠商的支持，成為業界事實上的標准。

（2）MPEG-2BC（後向兼容方式），即ISO/IEC13818- 3，是另一種多聲道環繞聲音頻壓縮技術。早在1992年初，該方面的討論工作便已初步開展，並於94年11月正式獲得通過。MPEG-2BC主要是在 MPEG-1和CCIRRec.775的基礎上發展起來的。與MPEG-1相比較，MPEG-2BC主要在兩方面做了重大改進。一是支持多聲道聲音形式，二是為某些低碼率應用場合，如多語聲節目、體育比賽解說等而進行的低采樣率擴展。同時，標准規定的碼流形式還可與MPEG-1的第1和第2層做到前、後向兼容，並可依據CCIR Rec.775做到與雙聲道、單聲道形式的向下兼容，還能夠與Dolby Surround形式兼容。

在MPEG-2BC中，由於考慮到其前、後向兼容性以及環繞聲音形式的新特點，在壓縮演算法中除承襲了MPEG-1的絕大部分技術外，為在低碼率條件下進一步提高聲音質量，還採用了多種新技術。如動態傳輸通道切換、動態串音、自適應多聲道預測、中央聲道部分編碼(Phantom Coding of Center)、預編碼(Predistortion)等。

然而，MPEG-2BC的發展和應用並不如MPEG-1那樣一帆風順。通過對一些相關論文的比較可以發現，MPEG-2BC的編碼框圖在標准化過程中發生了重大的變化，上述的許多新技術都是在後期引入的。事實上，正是與 MPEG-1的前、後向兼容性成為MPEG-2BC最大的弱點，使得MPEG-2BC不得不以犧牲碼率的代價來換取較好的聲音質量。一般情況下，MPEG -2BC需640kbps以上的碼率才能基本達到EBU「無法區分」聲音質量要求。由於MPEG-2BC標准化的進程過快，其演算法自身仍存在一些缺陷。這一切都成為MPEG-2BC在世界范圍內得到廣泛應用的障礙。

（3）DVD（DigitalVersatileDisk）是新一代的多媒體數據存儲和交換的標准。在視頻DVD的伴音方式及音頻DVD的聲音格式選擇上，AC-3和MPEG-2BC之間的爭奪十分激烈，最後達成的協議如表1 所示。可見，多聲道環繞聲音頻壓縮技術標准亟待統一。

⑤ 為何我們日常生活中,我們瀏覽完一個視屏時,還要想著看下一個視頻,從心理學來考慮，這是什麼原理

你嗑瓜子，這是一個動作，拿起一個瓜子用牙咬開，你就得到一粒瓜子仁，吃了這個瓜子仁，你就會感到很快樂，你用一個一秒的動作，得到了快樂就在你的腦子里形成了一種影響，一個嗑瓜子的動作使你感到快樂，再嗑一個瓜子，又會得到快樂，刷視頻也是這樣，看一個視頻，你快樂了，你就會還要想得到快樂，那你就繼續翻下一個視頻用來得到了快樂

⑥ 刮肥皂、切膠帶球、修牛蹄等，為何年輕人愛看這些「解壓視頻」

刮肥皂，切膠帶球，綉牛蹄等等，這些都是一些口味獨特的活動，可能很多人認為這是沒有意義的，但是卻能夠給一些年輕人帶來視聽的愉悅感，同時也能把生活中的壓力消減掉，這也是一些五花八門的解壓視頻，也在各個網路平台流行起來，那麼為什麼年輕人喜歡看這些“解壓視頻”呢？我們一起來討論一下吧。

掛肥皂，切膠帶球，修牛蹄，這些視頻都是一種口味特殊的活動，但是卻能夠給年輕人帶來視聽的愉悅感，從而消除生活中的壓力，所以這種解壓視頻在年輕當中確實非常流行。

⑦ 請高手詳細解釋一下

首先，傳輸數字圖像所需的帶寬遠窄於未壓縮圖像。例如，ntsc圖像以大約640 x 480的解析度，24bits／象素，每秒30幀的質量傳輸時，其數據率達28m位元組／秒或221m位／秒。此外，ntsc聲音信號還要使未壓縮圖像的比特率再增加一些。然而單速cd-rom（1x）驅動器只能以1.2m位／秒的速率傳輸數據。
第二個原因是以28m位元組／秒的速率，15秒的未壓縮圖像將佔用420m位元組的內存空間，這對於大多數只能處理小圖像片斷的台式計算機來說都是不可接受的。
當今把圖像加入電子信號的關鍵問題是壓縮方式。有幾種不同的壓縮方式，但mpeg是最有市場潛力的壓縮方式

mpeg的歷史和優點

mpeg（即moving picture experts group運動圖像專家小組）是個國際標准，即所謂iso11172。它的兩個標准—mpeg-1和mpeg-2特別重要。mpeg-1於 1991年引入，用於加速cd-rom中圖像的傳輸。它的目的是把221mbit/秒的ntsc圖像壓縮到1.2mbit/秒，壓縮率為200:1。這是圖像壓縮的工業認可標准。
mpeg-2用於寬頻傳輸的圖像，圖像質量達到電視廣播甚至hdtv的標准。和mpeg-1相比，mpeg-2支持更廣的解析度和比特率范圍，將成為數字圖像盤（dvd）和數字廣播電視的壓縮方式。這些市場將和計算機市場交織在一起，從而使mpeg-2成為計算機的一種重要的圖像壓縮標准。這一點非常重要，因為將mpeg-1的比特流解壓縮時需要用到mpeg-2的解壓縮器。另一標准——mpeg-4——正在發展中，它將支持非常低的比特率的數據流的應用，如電視電話，視頻郵件和電子報刊等。
對mpeg的廣泛接受意味著對它的使用者的投資保護。許多零售商出售mpeg的軟體或硬體播放器，這種競爭造成了價格的下降和質量的上升。mpeg-1可以和mpeg-2兼容，因此它是一種尚有發展餘地的標准。

MPEG視頻壓縮演算法的基本原理

一般說來，在幀內以及幀與幀之間，眾多的視頻序列均包含很 大的統計冗餘度和主觀冗餘度。視頻源碼的最終目標是：通過挖掘 統計冗餘度和主觀冗餘度，來降低存儲和傳送視頻信息所需的比特 率；並採用嫡編碼技術，以便編制出「最小信息組」一個實用的 編碼方案，是在編碼特性(具有足夠質量的高壓縮)與實施復雜性 之間的一種折衷。對於MPEG壓縮演算法的開發來講，計及到這些標 準的壽命周期應考慮到現代超大規模集成電路技術的能力，這一點 是最重要的。 根據應用的要求，我們也許會想到視頻數據的「無損失」編碼 和「有損失」編碼「無損失」編碼的目的在於：在保持原圖像質 量(即解碼後的圖像質量等同於編碼前的圖像質量)情況下，來減 少需要存儲和傳送的圖像或視頻數據。與此相反，「有損失」編碼 技術(該技術跟MPEG—l和MPEG2視頻標准未來的應用有關) 的目的是，去符合給定的存儲和傳送比特串。重要的一些應用包 括；利用限定的帶寬或很窄的帶寬，通過通信頻道采傳送視頻信 息；有效地存儲視頻信息。在這些應用中，高的視頻壓縮是以降低 視頻質量的辦法來實施的，即跟編碼以前的原始圖像相比，解碼後 的圖像「客觀」質量有所降低(也就是取原始圖像和再現圖像之間 的均方差，作為評定客觀圖像質量的標准)頻道的目標比特率越低；那麼視頻所必須進行的壓縮率就越大，通常可察覺的編碼人工 產物也越多。有損失編碼技術的最終目的是：在指定的目標比特串 條件下，獲取最佳的圖像標准。這里應服從「客觀」或「主觀」上 的最佳標准。這里應該指出，圖像的降級程度(指客觀降低以及可 察覺到的人工產物的數量)取決於壓縮技術的復雜性——對於結構 簡單的畫面和視頻活動少的圖像來講，就是採用簡單的壓縮技術， 也許能獲得根本不帶可察覺人工產物的良好的再現圖像

(A)MPEG視頻編碼器源模式

MPEG數字視頻編碼技術實質上是一種統計方法。在時間和空 間方向上，視頻列通常包含統計冗餘度。MPEG壓縮技術所依賴的 基本統計特性為像素之間(interpel)的相關性，這里包含這樣一個 設想：即在各連續幀之間存在簡單的相關性平移運動。這里假定： 一個特殊畫面上的像素量值，可以(採用幀內編碼技術)根據同幀 附近像素來加以預測，或者可以(採用幀間技術)根據附件幀中的 像素來加以預測。直覺告訴我們：在某些場合，如一個視頻序列鏡 頭變化時，各附近幀中像素之間的時間相關性就很小，甚至消失 —這時，該視頻鏡頭就成為一組無相關牲的靜止畫面的組合。在 這種情況下，可採用幀內編碼技術來開發空間相關性，來實現有效 的數據壓縮，MPEG壓縮演算法採用離散餘弦變換(DCT)編碼技 術，以8×8像素的畫面塊為單位，有效地開發同一面面各附近像 索之間的空間相關性。然而，若附近幀中各像素間具有較大的相關 性時，也就是說兩個連續幀的內容很相似或相同時，就可以採用應 用時間預測(幀間的運動補償預測)的幀間DPCM編碼技術。在多 種MPEG視頻編碼方案中，若將時間運動補償預測路剩餘空間信息 的變換碼自適應地結合起來，就能實現數據的高壓縮(視頻的 DPCM/DCT混合編碼) 圖1給出了一個畫面的帕內像素問相關性特性的舉例，這里采 用了一個非常簡單，但很有價值的統計模式。這個假設的簡單模式已包括了許多「典型」畫面的一些基本的相關特性，也就是指相鄰 像素間的高度相關性，以及隨著像素間距的增大相關性的單值衰減 特性。我們以後將利用這一模式來展示變換區域編碼的一些特性。 圖1一些「典型」畫面的像素間的空間相關性，是應用具有 高度像素間相關性的AR(1)GaussMarkov畫面模式來加以計算 的。變數X和Y分別表示像素之間在畫面水平和垂直方向上的距 離

(B)二次取樣和內插法

幾乎所有本論文中所敘述的視頻編碼技術，在編碼之前，均大 量地進行了二次取樣和量化工序。二次取樣的基本概念是想減少輸 入視頻的Dimension 水平Dimension和或垂直Dimension)，並在進 行編碼處理之前先對像素進行編號。值得注意的是：在有些應用場 合，在時間方向上也對視頻進行二次取樣，以便在編碼之前降低幀 頻。在接收機端，已解碼圖像是通過內插法來加以顯示的。這一方 法可以認為是一種最簡單的壓縮技術，這種壓縮技術利用了人眼特 有的生理特姓，因而去除了視頻數據中的含有的主觀冗餘度—即 與色度信號的變化相比，人眼對亮度信號的變化更靈敏。故眾多 MPEG編碼方案首先將畫面分成YUV與量信號(一個亮度分量和 二個色度分量)接著，相對於亮度分量，對色度分量進行二次取 樣，對於一些特殊應用，有一個Y：U：V比率(即對於MPEG—2 標准，採用4：1：1或4：2：2.

(C）運動補償預測

運動補償預測是一個有力的工具，以便減小幀間的時間冗餘 度；並作為用於時間DPCM編碼的預測技術，這一工具在MPEGl 和MPEG2視頻編碼標准中得到廣泛應用。運動補償概念是以對視 頻幀間運動的估算為基礎的，也就是說，若視頻鏡頭中所有物體均在空間上有一位移，那麼用有限的運動參數(如對於像素的平移運 動，可用運動矢量來描述)來對幀間的運動加以描述。在這一簡單 例子中，一個來自前編碼幀的運動補償預測像素，就能給出一個有 效像素的最佳預測。通常，預測誤差和運動矢量均傳送至接收機。 然而，將一個運動信息對每一個編碼畫面像素進行編碼，這既不值 得也沒有這個必要。由於一些運動矢量之間的空間相關性通常較 高，有時可以這樣認為：一個運動矢量代表一個相鄰像素塊的運 動。為了做到這一點，畫面一般劃分成一些不連接的像素塊(在 MPEGl和MPEG2標准中一個像素塊為16×16像素)，對於每一個 這樣的像素塊，只對一個運動矢量進行估算、編碼和傳送(圖2)。 在MPEG壓縮演算法中，運動補償預測技術用來減少幀間的時間 冗餘度，只對預測誤差畫面(原始畫面與運動補償預測畫面之間的 差別)加以編碼。總的來說，由於採用依據於前編碼幀的預測，與 圖l中所示的幀內相關性相比較，待編碼的運動補償幀間誤差圖像 中像素之間的相關性就差了。 圖2用於運動補償的塊匹配法：在待編碼的第N有效幀中，為 每一個畫面塊估算一個運動矢量(mv)該運動矢量針對前已編碼 的第N—l幀中同樣大小的一個參照畫面塊。運動補償預測誤差是 這樣計算的：在帶有前幀參照塊中運動飄移對應物的面面塊中，減 去一個像素。

(D)變換或編碼

二十年來，人們已對變換編碼進行了大量的研究，它已成為用 於靜止畫面編碼和視頻編碼的一種非常流行的壓縮方法。變換編碼 的目的在於去掉幀內或幀間誤差圖像內容的相關性，對變換系數進 行編碼，不是對畫面的原始像素進行編碼。為此，輸入畫面被分成 不連接的b像素的畫面塊(即N×N像素)。以一個線性、可分離的 和單元前向變換為基礎，本變換可表示為一個矩陣操作，採用一個N×N變換矩陣A，采獲取N×N變換系數C。 C＝AbAt 這里AT表示變換矩陣A的一種移項式。注意：這種變換是可逆的， 原因是，採用線性和可分離的反向變換，可以再現原始的N×N個 b像素的畫面塊. b=AtCa 利用許多可能的方法，應用於較小的由8×8像素組成的畫面 塊的離散餘弦變換(DCT)已成為一種最佳的變換，用於靜止畫面 和視頻編碼。事實上，由於基於DCT的方法具有較高的抗相關性 能，並能獲得快速DCT演算法，適用於實時應用，已在大多數畫面 和視頻編碼標准中加以使用。VLSI技術的運行速率適合較廣泛的 視頻應用范圍，故已商業化。 變換編碼的主要目的是使盡量多的變換系數足夠的小，使它仍 無效(從統計和主觀測量角度來看)。同時，應盡量減小系數之間 的統計相關性，目的在於減少對剩餘系數進行編碼所需的比特數 量。 圖3示出了幀內DCT系數8×8像素塊的方差(能量)，這里是 以圖1中已討論過的簡單的統計模式設想為基礎的。此處，每一個 系數的方差，表示了系數(大量幀的乎均值)的可變性。與方差大 的系數相比，方差小的系數在畫面像素塊再現時意義就不大了。如 圖3中所示，一般來說，為了獲得畫面像素塊的有用的近似再現， 只要將少量DCT系數傳送給接收機就行。然而，那些最高有效位 DCT系數集中在左上角(低DCT系數)，面隨著距離的增加，系數 的有效牲就逐步下降。這意味著：與較低位的系數相比，較高位的 DCT系數在畫面像素塊再現時的重要性就差一些。採用運動補償預測，DCT變換的結果是，使DCT定義域中的時間DPCM信號實現 筒單的再現—這實質上繼承了這種相似的統計相關性，如以DCT 定義域中的這個DPCM信號來再現圖2中的幀內信號(雖然能量有 所減少)—這就是為什麼為了使幀間壓縮獲得成功MPEG演算法要採用DCT編碼的原因 圖3圖示了DCT系數的方差分布情況，典型地計算了大量的畫 面塊而獲得的平均值。DCT系數方差計算是以圖1中的統計模式為 基礎的。U和V分別該8×8塊中水平和垂直畫面變換域變數。大 多數總方差集中在DCDC了系數周圍(U＝0，v＝0) DCT跟離散傅里葉變換很接近，而認識到以下這點是重要的， 即可以對DCT系數加以頻率說明，使其更接近於DFTo在畫面塊 內，低位的Dcr系數與較低的空間頻率有關而高位的DCT系數 與較高的頻率有關。這一特性在MPEG編碼方案中被加以應用，以 便去除畫面數據中所包含的主觀冗餘度，這一切是以人類視覺系統 標准為基礎的。由於跟較高空間頻率有關的再現誤差比較，觀眾對 較低空間頻率的再現誤差更加敏感，故在給定比特率情況後，為了 要改進解碼畫面的視覺質量往往根據視覺(感覺量化)對系數進 行頻率自適應加權(量化) 上述兩種技術—時間運動補償預測和變換域編碼—的結 合，被認為是MPEG編碼標準的關鍵點 MPEG演算法的第三個特 點是這兩種技術的處理是較小的畫面塊(典型情況是：在16×16 像素上進行運動補償，在8×8像素上進行DCT編碼)。由於這個原 因，MPEG編碼演算法通常又叫作基於畫面塊的DPCM/DCT混合演算法.

MPEG-1：一個通用標准-一個應用於數字存儲媒體
（最高速率達1．5Mb／s)的活動圖像和伴音的編碼標准

由MPEG—1開發出來的視頻壓縮技術的應用范圍很廣，包 括從CD—ROM上的交互系統，到電信網路上的視頻傳送 MPEG1視頻編碼標准被認為是一個通用標准。為了支持多種應用， 可有用戶來規定多種多樣的輸人參數，包括靈活的圖像尺寸和幀 頻。MPEG推薦了一組系統規定的參數：每一個MPEG—l兼容解碼器至少必須能夠支持視頻源參數，最佳可達電視標准：包括每行 最小應有720個像素，每個圖像起碼應有576行，每秒最少不低於 30幀，及最低比特率為1．86Mb／s，標准視頻輸入應包括非隔行掃 描視頻圖像格式。應該指出：但並不是說，MPEGl的應用就限制 於這一系統規定的參數組。 根據JPiG和H。261活動，已開發出MPEG—l視頻演算法。當 時的想法是：盡量保持與CCITT H．261標準的共同性，這樣，支 持兩個標準的做法就似乎可能。當然，MPEGl主要目標在於多媒 體CD—ROM的應用，這里需要由編碼器和解碼器支持的附加函數 牲。由MPEGl提供的重要特性包括：基於幀的視頻隨機存取，通 過壓縮比特流的快進/快退搜索，視頻的反向重放，及壓縮比特流 的編輯能力。

(A)基本的MPEG—1幀間編碼方案

基本MPEGl(及MPEG2)視頻壓縮技術的基礎為：宏模塊結 構、運動補償及宏模塊的有條件再補給。如圖49所示，MPEG—1 編碼演算法以幀內編碼模式(I圖像)對視頻序列的第一幀進行編碼。 每一個下一幀採用幀間預測法(P圖像)進行編碼——僅僅採用來 自前面最近的已編碼I或P幀的數據，來進行預測，MPEG—l算 法對基於畫面塊視頻序列的幀加以處理。視頻序列中的每一個彩色 輸入幀被分割成多個非重迭的「宏模塊」，如圖4b所示。每一個宏 模塊包含4個亮度塊(Y1，Y2，Y3，Y4)及兩個色度塊(U，V)， 每個宏模塊的尺寸為8*8像素，這些數據塊來自於亮度帶和共址 的色度帶。在Y：U：V亮度與色度像素之間的取樣比為4：1：1 以最近的前幀為基礎，採用運動補償預測法來對P圖像加以編 碼。每一幀被分割成不連接的「宏模塊」(MB)。 圖4b對於每一個宏模塊，對有關4個亮度塊(Y 3，Y2，Y3， Y4)和兩個彩色決(U，V)的信總均加以編碼。每個包含8×8個 像素。 基本的混合型DPCM/DCT MPEGl編碼器和解碼器結構的方 塊圖示於圖5之中。視頻序列第1幀(I圖像)以幀內(INTRA) 模式加以編碼不參照任何一個過去幀或未來幀。在編碼器處，DCT 被加到每一個8×8亮度塊和色度塊上，在DC了輸出之後，該64個 DCT系數中的每一個系數被均勻量化(Q)，在宏模塊中被用來對 DCT系數進行量化的量化器步長，傳送給接收機。『量化之後，最低 位DO系數(DC系數)的處理方法跟保留(remaining)系數 (AC系數)的處理方法是不一樣的，DC系數表示分量模塊的平均 亮度，可用微分DC預測法對DC系數加以編碼。保留DCT系數及 它們位置的非零量化器值被Z字形掃描，並採用可變長度編碼 (VLC)表對其進行掃描寬度嫡編碼。 圖5一個基本混合型DC了／DPCM 編碼器和解碼器結構的方決圖 圖6中表示出了系數Z字形掃描的概念。因為要利用系數將這 個兩維的畫面信號變換成一個單維的比特流，故在量化DCT域二 維信號掃描之後，進行的是可變長度碼—字分配工序。並沿著掃描 行和兩個連續非零系數之間的距離(行程)，對這些非零AC系數量 化器值(長度)加以檢測。採用僅傳送—個VLC碼字的方法，對 每一個連續(行程、長度)對進行編碼，Z字形掃描的目的在於： 在跟蹤高頻系數之前先去跟蹤低頻DCT系數(包含最大的能量) 圖6在8×8塊內，已量化DCT系數的Z字形掃描。僅僅對非 零量化DCT系數加以編碼。圖中指出了非零DCT系數可能的位置 Z字形掃描的做法要想做到按系數的有效性去跟蹤DCT系數 參看圖3，最低位的DCT系數(0，0)包含了這些決中的最大部分 的能量，這些能量集中在較低位的DCT系數周圍 解碼器執行反向操作，首先從比特流中提取可變長度編碼字 (VLD)並加以解碼，以便為每一個畫面塊獲取非零DCT系數的位 置和量化器值。隨著一個畫面塊所有非零DCT系數的再現(Q) 及隨後獲得的反DCT(DCT—1)，就得到量化塊像素值。通過對整 個比特流的處理，就對所有的畫面塊進行了解碼，並加以了再現。 為了對P圖像進行編碼，前面的I圖像的第N—l幀，存儲在 設置在編碼器和解碼器內的幀存儲器中。在宏模塊中執行運動補償 (MC)—對於即將進行編碼的那個宏模塊，在第N幀與第N—1 幀之間，僅對一個運動矢量進行估算。這些運動矢量被編碼及傳送 至接收機。運動補償預測誤差是這樣計算的：即在帶有前幀運動飄 移對應物的宏模塊中減去一個像素。然後是將8×8DCT加入到包 含在該宏模塊內的每一個8×8塊中，接著是對DCT系數進行量化 (Q)，並進行掃描寬度編碼和炳編碼(VLC)o這里需用一個視頻緩 沖器；以確保編碼器能產生一個常量的目標比特率輸出。對於幀內 每一個宏模塊來講，量化步進(SZ)是可以調整的，以便獲得給定 的目標比特率，並避免緩沖器出現溢流和下溢現象。 解碼器採用反向處理，以便在接收機中再生第N幀的一個宏模 塊。對包含在視頻解碼器緩沖器(VB)中的可變長度字(VLD) 進行解碼之後，就能再現(Q和DCT—1操作)預測誤差像素值。 來自包含在幀存儲器(FS)中的前第N—1曲的運動補償像素，被 加入到預測誤差之中，以恢復第N幀的那一宏模塊。 在圖7a一圖7d中9採用了一個典型的測試序列，描述了採用 運動補償預測編碼視頻的好處，而該預測是以MPEG編碼器中的前 第N—1再現幀為依據的。用7a示出在N時間上將要進行編碼的一 個幀，圖7b示出了在N—1時間上的再現幀，其存儲在設置在編碼器和解碼器中的幀存儲器(FS)內。採用編碼器運動估算方法已對 圖7b中所示的塊運動矢量(mv，參照圖2)加以估算，並能預測第 N幀中每個宏模塊的平移運動的位移(參照第N—1幀)。圖7b出 示了這個純幀差信號(第N幀減去第N—1幀)，若在編碼過程根本 不採用運動補償預測，那麼就能獲得這個幀差信號——即假定所有 運動矢量為零。圖7d出示了：當採用圖7b的運動矢量來進行預測 時的運動補償幀差信號。很明顯，跟圖7c中的純幀差編碼相比，采 用運動補償，大大減縮了這個將要被編碼的殘差信號。 圖7：(a)在N時間上將要被編碼的幀：(b)在P4—1時間上 的幀，用來預測第N幀的內容(注意：四面中所示的運動矢量，並 不是存儲在編碼器和解碼器內的再現畫面的一部分；(c)沒採用運 動補償所獲取的預測誤差畫面——假設所有的運動矢量均為零； (d)若採用運動補償預測，將要進行編碼的預測誤差畫面.

mpeg如何工作

mpeg-1的特點是它是一種有損的，非平衡編碼。有損意味著為達到低比特率，一些圖像和伴音信息將丟失。通常這些信息是人眼和人耳最不敏感的信息，因此即使以1x cd-rom的速率壓縮也能達到vhs的圖像質量和高保真立體聲的效果。mpeg採用非平衡編碼意味著壓縮一幅圖像比解壓縮慢的多。

mpeg-1的數據流包含3種成分：圖像流，伴音流和系統流。圖像流僅僅包含畫面信息，伴音流包含聲音信息，系統流實現圖像和伴音的同步。所有播放mpeg圖像和伴音數據所需的時鍾信息都包含在系統流中。

mpeg用復雜的數學和心理學技術達到它的壓縮結果。mpeg伴音壓縮編碼利用了人耳靈敏度的研究結果，圖像編碼利用人眼對亮度，顏色，運動的靈敏度的一些有利結果。

mpeg伴音

cd伴音兩個通道共包含1.4mbit/秒的數據流。聽覺心理學研究表明，採用適當的壓縮技術，此數據流可以壓縮到256kbit/秒而不會感覺到任何失真。mpeg伴音利用這個結果，盡管一些mpeg壓縮器不支持高質量圖像。

mpeg伴音編碼可以實現3種壓縮等級。等級i是簡單壓縮，它是一種聽覺心理學模型下的亞抽樣編碼。等級ii加入了更高的精度，等級iii加入了非線性量化，huffman編碼和其他實現低速率高保真圖像的先進技術。依次下去的等級提供了高質量和越來越高的壓縮率，但要求計算機有越來越強的壓縮能力。mpeg等級ii可以把一個1.4mbit/秒的立體聲數據流壓縮到32kbit/秒-384kbit/秒而保持高保真的聲音。典型數據為，等級i的目標是每個通道192kbit/秒，等級ii的目標是每個通道128kbit/秒，等級iii的目標是每個通道64kbit/秒。目標ii要達到64kbit/通道時不如等級iii效果好，而在128kbit/通道，等級ii和等級iii的效果一樣，而且都比等級i效果好。正如上面所說的，每通道128kbit/秒或者說兩通道256kbit/秒可以達到很好的保真度。因此，等級ii對於高保真立體聲音響是必要的，但也已足夠了。

mpeg-1支持設置為單聲道，雙聲道，立體聲或聯合立體聲的兩個聲音通道，等級ii的聯合立體聲把聲音信號的高頻部分（高於2khz）結合起來，立體圖像整個保存下來，但僅傳輸瞬時包絡。等級i不支持兩和立體聲。有些mpeg壓縮器不能產生等時ii的伴音流，從而聲音保真度較低而且沒有聯合立體聲功能。

mpeg圖像

mpeg圖像編碼包含3個成分：i幀，p幀和b幀。mpeg編碼過程中，一些圖像壓縮成i幀，一些壓縮成p幀，另一些壓縮成b幀。i幀壓縮可以得到6；1的壓縮比而不產生任何可覺察的模糊現象。i幀壓縮的同時使用p幀壓縮，可以達到更高的壓縮比而無可覺察的模糊現象。b幀壓縮可以達到200：1的壓縮比，其文件尺寸一般為i幀壓縮尺寸的15%，不到p幀壓縮尺寸的一半。i幀壓縮去掉圖像的空間冗餘度，p幀和b幀去掉時間冗餘度，下文將進一步解釋。

i幀壓縮採用基準幀模式，只提供幀內壓縮，即把幀圖像壓縮到i幀時，僅僅考慮了幀內的圖像。i幀壓縮不能除去幀間冗餘度。幀內壓縮基於離散餘弦變換（dct），類似於jpeg和h.261圖像中使用dct的壓縮標准。

p幀採用預測編碼，利用相鄰幀的一般統計信息進行預測。也就是說，它考慮運動特性，提供幀間編碼。p幀預測當前幀與前面最近的i幀或p幀的差別。
b幀為雙向幀間編碼。它從前面和後面的i幀或p幀中提取數據。b幀基於當前幀與前一幀和後一幀圖像之間的差別進行壓縮。

mepg數據流開始時對ccir-601規定的sif解析度的未壓縮數字圖像進行抽樣。sif解析度，對於ntsc制，就是亮度信號為352＊240各像素，每個色度信號都為176＊120個象素。各信號都是每秒30幀。mpeg壓縮器決定了當前幀以i幀，p幀還是b幀。幀確定之後就採用dct變換，對結果進行量化，舍入，行程編碼即變長編碼。編碼後的典型圖像幀序為：ibbpbbpbbpbbibbpbbpbbpbbi…

b幀和p幀要求計算機有更強的功能。有些壓縮器不能產生b幀或者連p幀也不能產生，則圖像的壓縮結果將有很明顯的間斷。

其他形式的圖像壓縮

當然，mpeg不是僅有的圖像壓縮標准。h.261，運動jpeg，cinepak和indeo是最優的替代標准。

h.261和motion-jpeg與mepg採用相似的技術,即都採用離散餘弦變換(dct)。然而，jpeg就象mpeg i幀壓縮一樣，是一種幀內壓縮，而且要想不產生可覺察的模糊現象，壓縮比不能超過10。因此，要用cd-rom或internet傳輸圖像，jpeg不是一種好的選擇，因為它們的壓縮比要求達到200：1。h.261可以提供很高的壓縮比,然而它不太適用於有大量運動的圖像，而最適用於有靜態背景的談話圖像。盡管h.261支持通過p幀的幀間壓縮，但它不支持b幀壓縮。因此，高壓縮率的獲得是以部分犧牲圖像質量為代價的。當圖像質量和運動很重要時，h.261將不再是好的選擇。

indeo3.2和4.0是專賣的,採用不同的壓縮技術。indeo 4.0壓縮是兩者中較復雜的一種,允許雙向預測(b幀)和縮放。一般,indeo4.0壓縮用軟體實現,速度很慢,尤其是使用b幀編碼時尤其如此。indeo的b幀壓縮還會造成幀丟失。縮放功能還會造成突變邊緣有可覺察的象素化現象及幀的丟失。不用b幀壓縮和縮放功能時,320x240解析度,每秒15幀的圖像可以壓縮到每秒200kbytes。相比之下,mpeg提供了更高的壓縮率,即將352x240解析度,每秒30幀的圖像壓縮到每秒150kbyte。
cinepak是由radius公司發展的一種壓縮技術，它也是專賣的，壓縮速度很慢。一般它提供每秒15幀的cd而不象mpeg為每秒30幀。

⑧ 怎樣解壓

首先我們要下載一個解壓軟體，因為如果你下載了一個文件是以壓縮文件的形式保存的，那麼沒有解壓軟體就沒辦法打開這類文件。下載之後可以找到你所下載的這個文件，我們可以發現它現在已經成了多個書捆在一起的樣子了，說明這時候你就可以直接打開這個文件了。

當然你也可以通過另一種方法來打開你的壓縮文件，直接將軟體下載後安裝並打開，我們可以看到在軟體下面的文件管理器中會有一些電腦中的磁碟或者所有的電腦中的壓縮文件，我們可以在這里查找。

現在我們找到一個壓縮文件來試著解壓，點擊選定一個以後用滑鼠左鍵雙擊此壓縮文件。

然後軟體將會直接打開此壓縮文件，我們可以看到這個壓縮文件的內容，如圖所示。

我們要做的就是要解壓這些文件，因為如果你不解壓會存在放多問題，你要直接地使用它們，必須將它們解壓。選中這些文件，然後右鍵點擊，再選擇解壓到某個文件夾選項。

現在我們來選擇一下將這些文件要解壓到哪裡，比如我放到Z盤的新建文件夾這個文件夾里，點擊此文件夾，然後點擊確定，然後就可以開始解壓了，如果你下載的壓縮文件較大，那麼解壓是比較耗費時間的，也會很佔用資源。

解壓完成，我們可以打開剛才保存解壓文件的文件夾，我們可以看到剛才在壓縮包中的那些文件已經全部被解壓到這里了

⑨ 喜歡看被虐待或很恐怖的電影覺得很解壓的人,心理是怎樣的

一般喜歡這樣影片的人，都喜歡刺激，要麼壓力太大。尋找刺激也是為了解壓..
看到結尾，就能把壓力都釋放了！
不可謂是一種很好的解壓方式！
不能說心裡有毛病！

⑩ nlp解壓是什麼意思

nlp解壓技術指N，人腦神經L，語言P，方程式是一種從心理學治療發展過來的心理學。

NLP解壓技術方程式是研究人與計算機交互的語言問題的一門學科。 自然語言處理又叫做自然語言理解。nlp方程式。

是一種從心理學治療發展過來的心理學，現在廣泛運用於商業領域，尤其是營銷領域。NLP主要是研究人腦的科學。現在廣泛運用於商業領域，尤其是營銷領域。NLP主要是研究人腦的科學。

NLP技巧NLP的兩種解壓方法

1、深呼吸法

呼吸必須均勻，沒有高低快慢，要緩慢綿長一致，特別是呼氣時，注意保持恆一的速度。呼氣的時間應比吸氣長，並且嘗試每次呼氣都比上一次再長一點。

呼氣時把注意力放在雙肩上，你會覺得雙肩在呼氣時很放鬆，而且每次呼氣時都會更加放鬆一點。數分鍾之內就能令情緒平靜下來。如果不行，繼續深呼吸，直到情緒平靜下來。

2、抽離法

每當惡劣情緒上升，心中想要平復時，想像自己在空中往下看現場，看到自己和現場所有的人，就像從飛機上看現場，正在拍攝錄像，有自己在內。

只要在這個景象里看到有一個自己的形象，情緒很快就會快速地下降。看到的自己形象，無需容貌清楚，只要一個人形，知道這個人形是自己就可以。這個方法最好預先練習，數次便可掌握。要想效果更好，想像飛機上升，光線變暗，如此，看到的景象在縮小和變暗。