存儲灰度圖像可達16位,存儲彩色圖像可達48位。
⑵ 如何無損將圖片壓縮到100kb以內
可以修改圖片大小和尺寸,如果還是不可以,修改圖片的像素,這樣就可以壓縮到100KB以內。
⑶ 無損圖片壓縮 真的無損嗎 及原理
真正無損的壓縮演算法就那麼幾種。
大部分市面上的「無損壓縮」都是胡扯。
⑷ 記得有一種圖片壓縮演算法,它甚至可以估計圖片之外包含什麼,這是什麼演算法
在我們開發過程中,有可能會遇到拍照、或者從相冊中選擇圖片,要麼單選或者多選,然後上傳圖片到伺服器,一般情況下一張圖片可能3-4M,如果類似微信朋友圈上傳9張圖片大約是 35M左右,如果我們上傳 35M左右的圖片到伺服器,可想而知後台的壓力有多大,最主要的還是特別耗時,如果是在網速比較慢,那麼用戶上傳圖片可能需要4-5分鍾,那麼用戶就會受不了,可能會退出應用。
比如QQ、WX一般上傳圖片,會在後台去開一個服務去上傳圖片,包括沒網情況都可以上傳或者發布,其實是它們在本地做了一些緩存,並且它們也肯定是做了圖片的壓縮;
所以對於我們來說,圖片壓縮必須要做。我們如果是用BitmapFactory 去壓縮尺寸,compress壓縮質量,壓縮後的圖片可能不太清晰,200K以下就不太清晰了;
早期的圖片壓縮,都是基於JPEG,但是很耗內存,導致內存吃緊,是因為JPEG里邊用了哈弗曼壓縮演算法,所以最後就把這個壓縮演算法去掉了,然後使用Skia演算法
像一些第三方應用:比如QQ、WX、華為等,他們的壓縮後都在100K以下跟原圖沒什麼區別;
⑸ Photoshop圖片保存什麼格式才是無損
Photoshop導出圖片用下面的5種無損壓縮格式,要根據應用場景選擇合適的格式:
1、GIF。
GIF採用LZW壓縮演算法進行編碼,是一種無損的基於索引色的圖片格式。由於採用了無損壓縮,相比古老的BMP格式,尺寸較小,而且支持透明和動畫。
缺點是由於GIF只存儲8位索引(也就是最多能表達2^8=256種顏色),色彩復雜、細節豐富的圖片不適合保存為GIF格式。色彩簡單的logo、icon、線框圖適合採用gif格式。
2、PNG-8。
PNG-8採用無損壓縮,是基於8位索引色的點陣圖格式。PNG-8相比gif對透明的支持更好,同等質量下,尺寸也更小。非常適合作為gif的替代品。
但PNG-8也一個明顯的不足就是不支持動畫。這也是PNG-8沒辦法完全替代gif的重要原因。如果沒有動畫需求推薦使用png-8來替代GIF。
3、PNG-24和PNG-32。
二者都採用無損壓縮,是基於直接色的點陣圖格式,表現為不透明,而Photoshop里導出的PNG24其實是png32。另外PNG-24的圖片質量堪比BMP,但是卻有BMP不具備的尺寸優勢。
PNG-32有RGBA四個通道(紅,綠,藍,透明)各佔8bits,因此支持透明圖片,除此之外和PNG-24比並無區別。
這兩種格式都非常適合用於源文件或需要二次編輯的圖片格式的保存。雖然與JPG一樣能表達豐富的圖片細節,但並不能替代jpg。
4、TIFF。
TIFF是Taggen Image File Format的縮寫,最初是出於跨平台儲存掃描圖像的需要而設計。
TIFF採用無損壓縮,支持多種色彩圖像模式,由於它儲存的圖像信息非常多,圖像質量高,有利於原稿的復制,很多地方都將此格式用於印刷。
但是這種格式兼容性較差,且體積較大,一般適用於Mac系統用戶以及攝影愛好者,做無損掃描或者印刷出版。
4、WebP。
WebP圖片是一種新的圖像格式,是Google於2010年首次發布的一種較新的一種圖片格式。與PNG、JPG相比,相同的視覺體驗下,WebP圖像的尺寸縮小了大約30%,而且同時提供有損壓縮與無損壓縮。
另外,WebP圖像格式還支持透明和動畫。理論上完全可以替代PNG、JPG、GIF等圖片格式,當前是最佳的圖片存儲解決方案。
不過遺憾的是,目前WebP格式還沒有得到全面的支持。在最新版的Photoshop 2019中,默認還是不支持WebP格式的文件,需要安裝WebP的插件才能正常打開編輯。
(5)無損圖片壓縮演算法擴展閱讀:
好用的無損壓縮圖片工具匯總:
1、TinyPNG。
TinyPNG除了在線版還有插件版,能把外貿網站里的圖片自動壓縮,總之功能很強大。
2、Optimizilla。
Optimizilla和TinyPN都可以一次批量壓縮最多20張JPG或PNG圖片,壓縮完後還可以打包下載,該工具支持中文瀏覽。
3、Resize Photos。
Resize Photos是一款功能齊全的圖片壓縮工具。在壓縮之前,可以設置圖片的寬度,質量(1到100,越小越不清晰)和格式(支持JPG、PNG、GIF、BMP),壓縮完之後還可以給圖片增加效果。
4、色彩筆。
色彩筆是一個免費的在線圖片壓縮小工具。該工具支持多個文件批量上傳,可以非常方便得將PNG/GIF/JPG圖片大小優化到極限。
色彩筆依賴專業專業演算法支持,在圖片體積大大減小後,仍能讓清晰度保持和原版一樣。
參考資料來源:網路——圖片文件格式
⑹ 幾種無損圖像壓縮方法的比較與研究
對幾種無損圖像壓縮的方法進行了介紹、比較和分析、比較基於不同類型的圖像數據,比較結果顯示一種基於分片的無損編碼(SLIC)方法(它屬於一種區域擴散演算法)在對醫療圖像的壓縮效果上比其它方法優越,但是它對一般通用圖像的壓縮效果並不是最好,這說明不同類型的圖像體現不同類型的特徵,針對不同類型的圖像而採用相應的演算法可以達到降低傳輸帶寬和減少存儲空間的效果。
⑺ png圖像文件採用無損壓縮演算法,其像素深度可以高達幾位
該格式存儲灰度圖像時,灰度圖像的顏色深度可多達16位,存儲彩色圖像時,顏色深度可多達48位。
⑻ 簡述JPEG壓縮演算法
首先你需要了解幾個概念,有損壓縮,量化,行程編碼。
對一副圖片來說,bitmap就是原始格式,沒經過任何壓縮的。
量化就是把所有0-255的像素值進行歸類,然後分成盡量少的積累,這要存儲量就小很多了,對於JEPG來說量化是有損壓縮的起源。
最後就是對所有的已經歸類過的點進行行程編碼,然後就壓縮完了
⑼ PNG圖片是無損壓縮的嗎為什麼還有大小分別
PNG圖片是有壓縮的。
PNG圖片主要有三個類型,分別為 PNG 8/ PNG 24 / PNG 32。
PNG8:PNG 8中的8,其實指的是8bits(一個位元組),相當於用2^8(2的8次方)大小來存儲一張圖片的顏色種類,2^8等於256,也就是說PNG 8能存儲256種顏色,一張圖片如果顏色種類很少,將它設置成PNG 8得圖片類型是非常適合的。
PNG24:PNG 24中的24,相當於3乘以8 等於 24,就是用三個8bits分別去表示 R(紅)、G(綠)、B(藍)。
R(0~255),G(0~255),B(0~255),可以表達256乘以256乘以256=16777216種顏色的圖片,這樣PNG 24就能比PNG 8表示色彩更豐富的圖片。但是所佔用的空間相對就更大了。
PNG32:PNG 32中的32,相當於PNG 24 加上 8bits的透明顏色通道,就相當於R(紅)、G(綠)、B(藍)、A(透明)。
R(0~255),G(0~255),B(0~255),A(0~255)。比PNG 24多了一個A(透明),也就是說PNG 32能表示跟PNG 24一樣多的色彩,並且還支持256種透明的顏色,能表示更加豐富的圖片顏色類型。
(9)無損圖片壓縮演算法擴展閱讀
PNG圖片的壓縮,分兩個階段:
預解析(Prediction):這個階段就是對png圖片進行一個預處理,處理後讓它更方便後續的壓縮。比如就是一個女神,在化妝前,會先打底,先塗乳液和精華,方便後續上妝、美白、眼影、打光等等。
壓縮(Compression):執行Deflate壓縮,該演算法結合了 LZ77 演算法和 Huffman 演算法對圖片進行編碼。
壓縮階段會將預處理階段得到的結果進行Deflate壓縮,它由 Huffman 編碼 和 LZ77壓縮構成。
如前面所說,Deflate壓縮會標記圖片所有的重復數據,並記錄數據特徵和結構,會得到一個壓縮比最大的png圖片 編碼數據。
Deflate是一種壓縮數據流的演算法. 任何需要流式壓縮的地方都可以用。
還有就是我們前面說過,一個png圖片,是由很多的數據塊構成的,但是數據塊裡面的一些信息其實是沒有用的,比如用Photoshop保存了一張png圖片。
圖片里就會有一個區塊記錄「這張圖片是由photshop創建的」,很多類似這些信息都是無用的,如果用photoshop的「導出web格式」就能去掉這些無用信息。
⑽ JPEG的無損壓縮方法原理及過程。
jpeg是有損壓縮,jpeg2000才有無損壓縮。。
JPEG2000的原理:
JPEG 2000 與傳統 JPEG 最大的不同,在於它放棄了 JPEG
所採用的以離散餘弦轉換(Discrete Cosine Transform) 為主的區塊編碼方式,而改采以小波轉換(Wavelet transform)
為主的多解析編碼方式。小波轉換的主要目的是要將影像的頻率成分抽取出來。
JPEG2000的優點:
1、JPEG2000 作為JPEG升級版,高壓縮(低比特速率)是其目標,其壓縮率比 JPEG 高約 30% 左右。
2、JPEG2000
同時支持有損和無損壓縮,而 JPEG 只能支持有損壓縮。無損壓縮對保存一些重要圖片十分有用。
3、JPEG2000
能實現漸進傳輸,這是JPEG2000的一個極其重要的特徵。也就是我們對 GIF
格式影像常說的「漸現」特性。它先傳輸圖像的輪廓,然後逐步傳輸數據,不斷提高圖像質量,讓圖象由朦朧到清晰顯示,而不必是像現在的 JPEG
一樣,由上到下慢慢顯示。
4、JPEG2000
支持所謂的「感興趣區域」特性,你可以任意指定影像上你感興趣區域的壓縮質量,還可以選擇指定的部份先解壓縮。這樣我們就可以很方便的突出重點了。