數字圖像處理壓縮編碼

Ⅰ 數字圖像處理的特點

數字圖像處理的特點如下：

1、處理信息量很大。數字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大，因此對計算機的計算速度、存儲容量等要求較高。

2、佔用頻帶較寬。與語言信息相比，數字圖像處理佔用的頻帶要大幾個數量級。如電視圖像的帶寬約5.6MHz，而語音帶寬僅為4KHz左右。所以在成像、傳輸、存儲、處理、顯示等各個環節的實現上，技術難度較大，成本亦高。

5、提高圖像的視感質量，如進行圖像的亮度、彩色變換，增強、抑制某些成分，對圖像進行幾何變換等，以改善圖像的質量。圖像數據的汪芹變換、編碼和壓縮，以便於圖像的存儲和傳羨態輸。

Ⅱ 數字圖像處理技術有哪些特點

圖像處理技術的一般包括圖像壓縮，增強和復原，匹配、描述和識別3個部分。

1、數據壓縮和編碼技術：數據壓縮和編碼技術是多媒體技術的關鍵技術之一。在處理音頻和視頻信號時，如果每一幅圖像都不經過任何壓縮直接進行數字化編碼，那麼其容量是非常巨大的，現有計算機的存儲空間和匯流排的傳輸速度都很難適應。

4、數字視頻技術：數字視頻技術和數字聲頻技術相似，只是視頻的寬度更高，大於6MHZ，而聲頻的寬頻只有20KHZ。數字視頻技術一般包括視頻採集回放、視頻編輯和三維動畫視頻製作。

5、多媒體通信技術：多媒體通信技術突破了計算機、通信、廣播和出版的界限，使它們融為一體，利用通信網路綜合性地完成文本、圖片、動畫、音稿襪頻、視頻等多媒體信息的傳輸和交換。

Ⅲ 數字圖像處理的常用方法

數字圖像處理的常用方法：圖像變換、圖像編碼壓縮、圖像增強和復原、圖像分割、圖像分類（識別）、圖像描述。

3、圖像增強和復原：圖像增強和復原的目的是為了提高圖像的質量兄世，如去除雜訊，提高圖像的清晰度等。圖像增強不考慮圖像降質的原因，扮塵握突出圖像中所感興趣的部分。如強化圖像高頻分量，可使圖像中物體輪廓清晰。

細節明顯；如強化低頻分量可減少圖像中雜訊影響。圖像復原要求對圖像降質的原因有一定的了解，一般講應根據降質過程建立「降質模型」，再採用某種濾波方法，恢復或重建原來的圖像。

4、圖像分割：圖像分割是數字圖像處理中的關鍵技術之一。圖像分割是將圖像中有意義的特徵部分提取出來，其有意義的特徵有圖像中的邊緣、區域等，這是進一步進行圖像識別、分析和理解的基礎。

雖然目前已研究出不少邊緣提取、區域分割的方法，但還沒有一種普遍適用於各種圖像的有效方法。因此，對圖像分割的研究還在不斷深入之中，是目前圖像處理中研究的熱點之一。

5、圖像描述：圖像描述是圖像識別和理解的必要前提。作為最簡單的二值圖像可採用其幾何特性描述物體的特性，一般圖像的描述方法採用二維形狀描述，它有邊界描述和區域描述兩類方法。對於特殊的紋理圖像可採用二維紋理特徵描述。隨著圖像處理研究的深入發展，已經開始進行三維物體描述的研究，提廳慶出了體積描述、表面描述、廣義圓柱體描述等方法。

6、圖像分類（識別）：圖像分類（識別）屬於模式識別的范疇，其主要內容是圖像經過某些預處理（增強、復原、壓縮）後，進行圖像分割和特徵提取，從而進行判決分類。圖像分類常採用經典的模式識別方法，有統計模式分類和句法（結構）模式分類，近年來新發展起來的模糊模式識別和人工神經網路模式分類在圖像識別中也越來越受到重視。

Ⅳ 數字圖像處理的常用方法

數字處理常用的方法有：圖像變換、圖像編碼壓縮、圖像增強和復原、圖像分割。

1、圖像變換：

由於圖像陣列比較大，如果直接在空間域中進行圖像處理，這樣涉及的計算量會比較大。因此，我們一般採用各種圖像變換的方法，如沃爾什變換、傅立葉變換、離散餘弦變換等一些間接處理技術，將空間域的處理轉變為變換域處理，不僅可減少計算仿老量，而且可獲得更有效的處理(如傅立葉變換可在頻域中進行數字濾波處理)。

2、圖像編碼壓縮：

圖像編碼壓縮技術能夠減少描述圖像的數據量，從而可以節省圖像傳輸、處理時間和減少所佔用的存儲器容量。圖像編碼壓縮能夠在不失真的基礎上獲得，同時也可以在允許的失真條件下開始。編碼是壓縮技術中鎮毀最重要的方法，它在圖像處理技術中是發展最早且比較成熟的技術。

3、圖像增強和復原：

圖像增強和復原的目的是為了提高圖像的質量，如去除雜訊，提高圖像的清晰度等。圖像增強不考慮圖像降質的原因，突出圖像中所感興趣的部分。如強化圖像高頻分量，可使圖像中物體輪廓清晰，細節明顯;如強化低頻分量可減少圖像中雜訊影響。

圖像復原要求對圖像降質的原因有一定的了解，一般講應根據降質過程建立「降質模型」，再採用某種濾波方法，恢復或重建原來的圖像。

4、圖像分割：

圖像分割是數字圖像處理中的關鍵技術之一。圖像分割是將圖像中有意義的特徵部分提取出來，其有意義的特徵有圖像中的邊緣、區域等，這是進一步進行圖像識別、分析和理解的基礎。雖然目前已研究出不少邊緣提取、區域分割的方法，但還沒有一種普遍適用於各種圖像的有效方法。

數字圖像處理概述

簡單來說，一幅圖像可以認為就是一個二維函數f(x,y)，x，y表示位置，函數值就表示該位置處的圖像的灰度值或者是強度。當，x，y , f 都是離散值的時候，我們將該圖像稱為數字圖像，也就是說灰度值是由有限數量的組成的，每個灰度值都有其特定的位置和幅值。數字圖像處理就是指我們使用計算機來處理這些數字圖像。

圖像處理具體止步於哪些領域或者其他相關領域（比如圖像分析或者是計算機視覺）從哪裡開始，並沒有一致的看法。有時，用輸入和輸出都是圖像這一規范來對數字圖像處理的范圍進行界定。這是人為的認定，其實並不準確，比如，在這種定義下，連求一幅圖像的平均值（輸出是一個數）都不能算是圖像處理的范圍。

計算機視覺的目標是使用計算機來模擬人的視覺，包括理解並且根據輸入採取行動。圖像分析領域則是處在圖像處理和計算機視覺之間。

從圖像處理到計算機視覺這個連續的統一體並沒有明確的界限。一種有用的做法是在這個連續的統一體中考慮三種典型的計算處理，即低級、中級、高級處理。低級處理涉及一些基本操作，比如圖像降噪，對比度增強，圖像銳化等，低級處理御大備輸入和輸出都是圖像為特徵。

中級處理涉及的范圍比較廣，如對圖像進行分割（將圖像不同的區域或者目標分離），而後對不同的目標進行分類，中級處理是以圖像作為輸入，但是輸出是從這些圖像中提取到不同特徵，比如圖像的輪廓信息，各個物體的標識。而高級圖像處理涉及到「理解」圖像上的內容，形成一些認知功能。

本書中，將數字圖像處理的范圍界定為，輸入和輸出都是圖像的處理，也包括從圖像中提取特徵的處理，也包括圖像中各個目標的識別。

Ⅳ 計算機論文開題報告

【篇一】計算機論文開題報告

一、選題背景

圖像，指的是客觀物體在人腦中的自然反映，它是信息傳遞的重要媒介，以紙張，照片，計算機屏幕等介質呈現出來。現實中，人類大部分的信息都是通過人眼觀察的方式取得。五種感官方式中視覺是主要的獲取方式。然而，由於光照，雜訊，介質形狀等多方面因素的影響，在圖像的生成和傳輸過程中，圖像會發生質量降低的情況，如對比度偏低，圖像明暗不均，幾何形變等。因此，需要進行圖像處理，以取得符合人們應用需求的圖像。數字圖像處理，指的是以數學運算為方式，對圖像作出的各種加工過程，目的是得到對用戶適用的效果⑴。這些過程包括降噪、配准、增強、壓縮等，它們與現實中的生產過程是緊密結合的。數字圖像處理，起始於1950年代，至1960年代時從計算機學中分離出來，形成獨立發展的學問。經過半個多世紀的擴充，現在圖像處理的技術基礎己經很穩固，在許多社會領域廣泛運用。

如氣象部門通過對遙感圖像的處理，得到更加有效的天氣雲圖，提高了預報的准確性；林業部門通過對航拍圖像的分析，評估森林發生火災險情的可能性；航天部門需要對飛行器傳回的圖像進行處理才能得到更多更清晰的細節；醫療部門的CT診斷技術採用圖像重建技術，獲得人體各部位的重建圖像，而對X射線圖像的處理能突出病變區域的顯示效果，讓醫生得以准確地判斷病變區域；在安檢領域，對阿爾法射線照射圖像的處理，使得包裹內物品的形狀和層次更加清晰，利於判斷物品類型。現在，數字圖像處理技術和流行的技術相結合（如生物技術、人工智慧、智能終端等），以後將有更好的發展。數字圖像處理按照方式和目標的不同大致分為以下幾類：一是提高圖像的視覺效果，如增加對比度，色彩變換，幾何變換等，本文主要討論的圖像增強就屬於這一方面；二是獲取圖像的特徵信息，以滿足匹配的需要，如獲取邊緣信息，顏色特徵，紋理特徵等；三是圖像的壓縮編碼方面，這是為了減小圖像的大小同時一定程度上保證圖像質量，使得傳送更為容易。從具體方法來看，數字圖像處理常用方法有圖像變換，圖像分割，圖像配准，圖像增強，圖像特徵提取等。圖像增強，指的是在一定的處理背景下（如整體偏暗，對比度不足等），提升圖像上用戶感興趣的部分，同時抑制甚至去除不感興趣的部分，提升圖像區域之間的差異，以突出某些部分的特徵的過程。它的目的是提高圖像中有用信息的顯示效果，使圖像更利於機器識別和視覺觀察，達盯臘到特定的分析目標。

圖像增強是整個處理過程中非常關鍵的'一環，在這個步驟序列中起著承上啟下的作用。很多情況下，設備採集到的圖像不能直接滿足特定的分析需求，需要採用一些圖像增強方法對圖像進行預處理，處理後的圖像再交給業務處理部分。例如，醫療中X射線照射生成的圖像可能因為對比度不足而難以識別，可以先進行圖像增強處理，再用其他演算法標注可能的病灶區域，可以提高診斷准確性。圖像增強的主要目的在於兩點：一是提升視覺效果，使圖像更清晰，人眼觀察時更容易獲取需要關注的區域；二是使圖像的呈現形式更容易被機器處理，通過機器解析出人們想要的信息。例如，軍事偵查衛星橘讓得到的遙感圖像可能經過了偽裝處理，其中的重要建築，車輛等混為一體，不易分清，進行圖像增強處理可以突出諸如機場、橋梁、車輛等元素，再對不同時段的遙感圖像對比處理，能夠更正確完整地觀察對方部署的變動情況。圖像增強在技術的選取上並不是一勞永逸的，不同的方法有不同的使用情況。

二、研究目的和意義

本文將闡述圖像增強的數學基礎和一些典型的演算法，並提出自己的改進後的方法。本文所做研宄的項目來凱伍滑源為十一五國家科技支撐平台重點項目課題：便攜智能閱讀器和國家自然科學基金項目（61371142）：基於逆向工程的扭曲文檔圖像校正技術研宄。前一個項目的產品智能閱讀器是本課題的研宄平台，該產品是一款基於文字識別的有聲電子閱讀產品，主要通過拍照方式獲取印刷文字信息，經OCR識別後轉換為語音後輸出。是為盲人及弱視等人群閱讀普通書籍所准備的視聽轉換工具。藉助該產品，盲人可閱讀紙質書籍雜志、菜單、說明書等。

圖像增強是閱讀器處理過程中的重要步驟，包括了灰度增強和位置增強，目的是提高圖像的人眼視覺效果和機器處理精確度。後一個項目是前一個的延伸，這個項目通過基於模型的、基於連通域的或基於3D的等各種方法，來實現扭曲文本的校正工作，以達到位置增強的目的。本課題從基於模型的思路出發，提出了一種新的拋物線數學模型，對文本線進行遍歷，得到一系列文字的位置點，用位置點的坐標結合模型擬合出文本線，根據文本線與水平線之間的差距進行精確恢復，以得到水平分布的文本行。

三、本文研究涉及的主要理論

圖像處理經過半個多世紀的發展，現在在技術基礎上己經比較完備。圖像增強作為其中的重要部分，也在技術的更新換代中不斷地推陳出新，產生新的方法。圖像增強方法於二十世紀六十年代為起步時期，它在美國噴氣推進實驗室獲得第一次實用化。實驗室人員對航天飛行器傳回的圖像數據進行了一系列的增強處理，如灰度變換，幾何變換等，獲得了質量優良的月球表面圖像，圖像增強技術展示出了強大的應用潛力＂]。此後，該技術又多次用於火星，土星等探測圖像的優化工作，贏得了巨大的技術成功。七八十年代，圖像增強技術與其它領域結合，步入了快速發展時期。例如，這一時期，圖像增強技術用於指紋識別領域，通過提升指紋的生成效果和提取質量，使指紋識別的准確率得以保障，指紋識別因此成為實用化的技術。圖像增強也應用於了醫療領域，一方面用在顯微鏡光學成像，對生成的影像進行了大幅度的視覺優化處理，可以對細胞結構，細菌形狀，染色體形狀等進行更細致的分析；另一方面，是用在X射線所產生圖像的處理上，同樣對影像效果有了大幅度的提升1990年代以後，圖像增強步入普及民用化時期。由於硬體技術的發展，電腦的處理速度快速增長，製造成本卻大致遵循著摩爾定律不斷下降。

圖像增強技術普遍應用於生產的各個方面，針對於各行各業生產環境的增強方法大大增加了。二十一世紀以後，圖像增強研宄的發展又有新的特點，其中包括大數據量，實時性，與互聯網技術結合，用戶定製需求，與人工智慧結合，與智能終端結合等。圖像增強的方法按照是否經過變換可分為：空域增強和變換域增強。空域增強是以圖像各點的像素值為一般處理對象，通過對像素值的單獨的或鄰域的公式運算來實現提升顯示效果的目的，例如灰度變換就是按照公式對像素值進行一一替換，直方圖均衡則按照均衡分布的准則重新安排像素值；變換域增強則不是操作像素值本身，而是令其轉換到某一變換域後，根據其在變換域中的分布特點進行針對性的操作，如傅立葉變換是轉換到頻率域上，小波變換是轉換到小波域上。轉換後的處理方式有同態濾波，帶阻濾波等還有其他一些較獨立的方法。如數學形態學方法，它是一種用來解析幾何形狀的方法，被應用於圖像處理中。它包括一些特定的結構元素，通過這些結構元素對圖像進行操作，可以提取圖像中的對應形狀。這樣將形狀和背景分離開，分別加以強調和抑制處理，可以達到圖像的增強效果。

另外，圖像增強與其他領域的方法相結合，出現了很多新的處理方法，如與模擬神經信號傳遞的神經網路演算法相結合的新方法，利用神經網路得到一種非線性增強方式，對圖像進行直接增強前面提到過，本文提出的方法是以智能閱讀器的產品為基礎的，產品組成如圖。這款產品包括了一個圖像採集器和一款配套的軟體，採集器通過USB線連接到電腦上，採集到的圖像經過軟體的識別，生成電子文檔，再轉化為聲音信號播放出來，這樣實現文本圖像的可讀化。該機的便攜版是將軟體燒錄到閱讀器內的單片機，實現類似的處理過程，攜帶型閱讀器通過電供電，省去了與電腦連接的過程。這款軟體的處理過程大致包括這幾個步驟：一是圖像採集；二是圖像預處理；三是文字識別；四是語音合成。圖像增強是預處理步驟屮的一個組成部分，一般來說，排在前面的步驟會影響後續處理的結果，這樣圖像增強對後面的二值化、版面分析都會有顯著影響，所以探究效果更好的增強演算法是很有必要的。這種增強的效果既可以體現在圖像亮度的針對性提升或削弱，也可以是體現在圖像各點位置的調整和校正上，目的都是利於後續的分析步驟。

四、本文研究的主要內容

灰度變換，直方圖均衡，中值濾波等方法是圖像增強中的典型方法，本文將在概念介紹後首先講解這些方法。基於小波變換的增強是本文著重探討的地方，包括了理論和具體方法。另外一部分就是作為視覺增強的幾何扭曲校正方法。本文以BMP格式圖片為基本圖片處理格式，對多種方法進行了實驗。實驗結果，這種方法處理對比度不理想的圖像時，有良好的增強結果。全文共分五章，具體安排如下：

第一章緒論，介紹了圖像增強研究的出發點和本文的內容安排。

第二章闡述圖像增強現在的發展狀況，先是概要地闡述若干經典的方法，如灰度變換，直方圖均衡等，然後介紹了現在己有的小波閾值化處理方法，在介紹這些方法的時候會注重數學原理和實現方法的闡述。

第三章介紹了圖像增強的程序，包括程序實現的功能和邏輯流程，然後介紹了程序的主要文件和功能函數，最後對部分核心代碼進行了分析。

第四章闡述方法的過程。先是本文提出的基於自適應閾值的小波增強方法，對閾值的選取進行了細致的數學分析，然後介紹方法的實現過程。另外，位置增強的方法，具體指針對文本文檔的幾何扭曲狀況，提出一種快速的校正方法，使得圖像平直排布，提升了視覺效果。

第五章是實驗工作，對新提出的圖像增強方法進行了模擬，得到了直觀的圖像對比和客觀的數據表格，並根據一些評判參量對方法進行了評價。

第六章總結，概括講述本文所作出的研宄工作，分析現有工作的成果和不足之處，為下一步的研究工作做鋪塾。

五、寫作提綱

摘要3-4

Abstract4

第一章緒論7-10

1.1選題背景7-8

1.2本文的內容安排8-10

第二章研究現狀10-21

2.1增強理論簡介11-17

2.1.1灰度變換12-15

2.1.2直方圖均衡15-17

2.2小波變換增強的研究17-21

2.2.1閾值化的方法17-19

2.2.2與直方圖均衡結合19-21

第三章程序的基本架構21-27

3.1程序簡介21-24

3.1.1程序框架21-23

3.1.2程序流程23-24

3.2主要文件和功能函數24-25

3.3部分核心代碼25-27

第四章增強方法的具體實現27-41

4.1小波變換簡介27-32

4.1.1連續小波變換27-28

4.1.2離散小波變換28-29

4.1.3多分辨分析與Mallat演算法29-32

4.2基於自適應閾值的增強32-35

4.2.1用於增強的閾值32-34

4.2.2用於降噪的閾值34-35

4.2.3方法流程35

4.3位置增強的扭曲校正方法35-41

4.3.1原理簡析35-36

4.3.2拋物線模型36-38

4.3.3類拋物線模型38-39

4.3.4方法實現39-41

第五章實驗結果41-48

5.1基於自適應閾值的增強41-46

5.2扭曲校正方法46-48

第六章總結48-49

6.1課題工作總結48

6.2展望48-49

參考文獻49-52

申請學位期間的研宄成果及發表的學術論文52-53

致謝53

六、目前已經閱讀的主要文獻

略

【篇二】計算機論文開題報告

1：長春廣播電視大學畢業設計題目。

2：吉林省森工集團信息化發展前景與規劃。

3：吉林省林業設計院網路中心網路改造與發展規劃。

4：吉林省林業系統生態信息高速公路構建課題。

二、論文撰寫與設計研究的目的：

跟隨1946年第一台計算機在美國誕生，人類文明發展到一個嶄新的時代。尤其是20世紀後10年，以計算機網路的飛速發展為契機，我們進入了信息時代。人們的生活和工作逐漸以信息為中心，信息時代更離不開網路，任何一個規模企業尤其開始依賴網路，沒有網路企業就面臨著落後。

吉林省的林業分布十分廣泛，以長白山系為主要脈絡的山地廣泛分布各種森林資源，而作為林業及林業環境的發展，林業生態信息則是一個更為龐大的系統，快捷，准確，合理，系統的採集，處理，分析，存儲這些信息是擺在我們面前的十分現實的問題。在信息交流的這個世界中，信息好比貨物，我們需要將這些貨物（信息）進行合理的處理，其中以硬體為主的計算機網路系統是這些貨物（信息）交流的"公路"和"處理廠"，我做這個題目，就是要為它畫出一條"公路"和若干"處理方法"的藍圖。

由於森工集團這樣的特定企業，其一，它是一個統一管理的企業，具有集團化的特點，網路的構建具有統一性。其二，它又在地理上是一個分散的企業，網路點也具有分散性。然而，分散中還具有集中的特點，它的網路系統的設計就應該是板塊化的。從信息的角度來講，信息的種類多，各種信息的採集傳輸處理角度也不盡相同，我們在設計的過程中不僅要考慮硬體的地域布局，也要考慮軟體平台的配合。

沒有，只有更好；更新觀念，大步向前。我相信，在導師的精心指導下，經過我的努力，我將為它們創造出一條平坦，寬闊的"高速公路"。

1，論文（設計）研究的對象：

擬訂以吉林省林業系統為地理模型，以林業網路綜合服務為基本需求，以網路拓撲結構為設計方向，以軟體整合為應用方法，開發設計一套完整的基於集散集團企業的企業網路系統。

2，論文（設計）研究預期達到目標：

通過設計，論文的撰寫，預期達到網路設計全面化，軟體整合合理化，網路性能化，資金應用最低化，工程周期最短化的目標。

3，論文（設計）研究的內容：

一），主要問題：

設計解決網路地域規范與現有網路資源的利用和開發。

設計解決集中單位的網路統一部署。

設計解決多類型網路的介面部署。

設計解決分散網路用戶的接入問題。

設計解決遠程瘦用戶網路分散點的性能價格合理化問題。

設計解決具有針對性的輸入設備的自動化信息採集問題。

合理部署網路服務中心的網路平衡。

優化網路服務系統，營造合理的網路平台。

網路安全問題。

基本應用軟體整合問題。

二），論文（設計）包含的部分：

1，地理模型與網路模型的整合。

2，企業內部集中部門網路設計。

3，企業內部分散單元網路設計——總體分散。

4，企業內部分散單元網路設計——遠程結點。

5，企業內部分散單元網路設計——移動結點。

6，企業網路窗口（企業外信息交流）設計。

7，企業網路中心，服務平台的設計。

8，企業網路基本應用軟體結構設計。

9，企業網路特定終端接點設計。

10，企業網路整合設計。

論文（設計）的實驗方法及理由：

由於設計的過程並不是工程的施工過程，在設計過程中詳盡的去現場建設肯定有很大的難度，也不是十分可行的，那麼我們在設計的階段就應該進行模擬試驗和科學計算。第一步，通過小型網路測試軟體平台，第二步，構建多個小型網路搭建全局網路模擬環境，第三步，構建干擾源利用小型網路集總模擬測試。

論文（設計）實施安排表：

1、論文（設計）階段第一周次：相關理論的學習研究，閱讀參考文獻資料，制訂課題研究的實施方案，准備試驗用網路硬體和軟體形成試驗程序表及試驗細則。

2、論文（設計）階段第二周次：開始第一輪實驗，進行小型網路構建試驗，模擬網路服務中心，模擬區域板塊，模擬遠程及移動網路。

3、論文（設計）階段第三周次：進行介面模擬試驗，測試軟體應用平台，完善課題研究方案。

4、論文（設計）階段第四周次：完成第一輪實驗，提交中期成果（實驗報告1）。

5、論文（設計）階段第五周次：進行第二輪實驗，模擬環境（干擾模擬）實驗，提交實驗報告2。

6、論文（設計）階段第六周次：完成結題報告，形成論文。

三、論文（設計）實施工具及參考資料：

小型網路環境，模擬干擾環境，軟體平台。

吳企淵《計算機網路》。

鄭紀蛟《計算機網路》。

陳濟彪丹青等《計算機區域網與企業網》。

christianhuitema《網際網路路由技術》。

［美］othmarkyas《網路安全技術——風險分析，策略與防火牆》。

其他相關設備，軟體的說明書。

1、論文（設計）的創新點：

努力實現網路資源的全面應用，擺脫將單純的網路硬體設計為企業網路設計的模式，大膽實踐將軟體部署與硬體設計階段相整合的網路設計方法。

題目可行性說明及預期成果：

2、可行性說明：

由於題目結合了"吉林省森工集團信息化發展前景與規劃""吉林省林業設計院網路中心網路改造與發展規劃""吉林省林業系統生態信息高速公路構建課題"，使得題目緊密結合生產實際，於是進行《企業網路設計——基於集散企業的綜合網路設計》具有現實意義。

3、預期成果：

形成論文《企業網路設計——基於集散企業的綜合網路設計》，完成實驗測評報告。

【篇三】計算機論文開題報告

1.題目：購物網站設計與實現

2.主要任務：以PHP為主要製作工具，實現購物網站的用戶注冊、登錄、驗證身份及用戶數據的採集、物品的預覽查詢、搜索/查看物品信息以及站內最新物品信息發布並可進入在線下單從而實現網路銷售。

3.研究目的：現在網購無法全面取代傳統購物渠道，但是網購能夠靈活調整運營政策，使它能夠滿足某一類人特別關注的側重需求。我長久以來也是以此為出發點，關注網購商機。在此基礎上總結出幾套網購運營模式，這些網購能更佳的滿足某類人側重需求，對他們來說有強烈的購買理由。我們要做的是進一步積累完善這類網購模式，實踐這些網購，賺取利潤並積累網購運營經驗，在網上購物大發展時機到來時擁有先發優勢。

二、調研資料情況

在當前的市場經濟環境中，隨著科技的進步和技術的發展，網路銷售正在健康、飛速的發展，市場的競爭在很大程度上轉化為了虛擬客戶資源的競爭。從而找到一個好的銷售平台、建立一個好的網店已經成為各個店主一項關鍵任務。同時，當今的市場環境又是一個快速變化的環境，客戶的需求在變，對網上購物的需求也相應處於變化之中。如何能快速適應這一變化，提高網上購物流程的工作效率，進行快速定位，也就成為店主需考慮的重要因素。

在鋪天蓋地的傳統銷售攻勢中，電子商務以其方便、快捷、時尚、觸角敏銳而初露崢嶸。在銷售旺季宣傳人員像螞蝗一樣鋪滿大街小巷，隨處可見行人丟棄的宣傳單頁時，網上銷售卻以其視覺沖擊力強信息全面更加深入人心，也吸引了更多的消費者。

網下購物是人們延續數千年的習慣，有無數書籍在討論消費者行為，強調客戶體驗，並推薦用各種方式方法促進銷售，提高顧客滿意度和忠誠度。這一切都是基於消費者日常購物時先通過視、聽、嗅、味、觸五種感官來判斷是否應該購買一件商品，然後要在對比不同渠道的同類型商品的價格和售後服務後再做出購買決定這一流程。簡單的說，第一步是感官體驗，第二步是理性判斷。

雖然傳統市場中人們也強調貨比三家，但姑且不說三家是否足夠，僅是在物理位置相隔較遠的不同渠道中找到三個同類型、檔次的商品進行細致比較的成本就非常高。消費者理性判斷的高成本就促使商家著重於滿足顧客的感官體驗，從而發明了各種營銷手段並形成了完善的理論方法體系。客觀的說，傳統市場中如果消費者不考慮成本的在各種渠道對希望購買的商品進行細致對比並理性判斷，大部分商家將失去現有客戶。所以網路上急需一個第三方平台來為商家和客戶牽線搭橋，來應對網路購物發展的需求。在這種條件下、我將運用自己所學的知識，開發建立一個購物網站。

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[4]潘凱華，鄒天思。PHP開發實戰寶典[M].北京：清華大學出版社，2010.

[5]W.JasonGilmore.PHP與MySQL5程

Ⅵ 數字圖像壓縮技術

Ⅶ 數字圖像處理學什麼

數字圖像處理學學習內容：緒論、圖像、圖像系統與視覺系統、圖像處理中的正交變換、圖像增強、圖像編碼、圖像復原、圖像重建、圖像分析、數學形態學原理、模式識別的理論和方法。

1、數字圖像

數字圖像，又稱為數碼圖像或數點陣圖像，是二維圖像用有限數字數值像素的表示。數字圖像是由模擬圖像數字化得到的、以像素為基本元素的、可以用數字計算機或數字電路存儲和處理的圖像。

5、數字化圖像的數據量與哪些因素有關

圖像解析度；采樣率；采樣值。

6、圖像的數字化的過程以及影響

過程：采樣；量化。

影響：采樣是將空間上連續的圖像變換成離散的點，采樣頻率越辯扒並高，還原的圖像越真實。量化是將采樣出來的像素點轉換成離散的數量值，一幅數字圖像中不同灰度值的個數稱為灰度等級，級數越大，圖像越是清晰。

Ⅷ 數字圖像處理

主要內容有：圖像增強、圖像編碼、圖像復原、圖像分割、圖像分類、圖像重建、圖像信息的輸出和顯示。

圖像增強用於改善圖像視覺質量；圖像復原是盡可能地恢復圖像本來面目；圖像編碼是在保證圖像質量的前提下壓縮數據，使圖像便於存儲和傳輸；圖像分割就是把圖像按其灰度或集合特性分割成區域的過程。

圖像分類是在將圖像經過某些預處理（壓縮、增強和復原）後，再將圖像中有用物體的特徵進行分割，特徵提取，進而進行分類；圖像重建是指從數據到圖像的。處理，即輸入的是某種數據，而經過處理後得到的結果是圖像。

(8)數字圖像處理壓縮編碼擴展閱讀埋芹

發展概況

數字圖像處理最早出現於20世紀50年代，當時的電子計算機已經發展到一定水平，人們開始利用計算機來處理圖形和圖像信息帶顫。數字圖像處理作為一門學科大約形成於20世紀60年代初期。

早期的圖像處理的目的是改善圖像的質量，它以人為對象，以改善人的視覺效果為目的。圖像處理中，輸入的是質量低的圖像，輸出的是改善質量後的圖像，常用的圖像處理方法有圖像增強、復原、編碼、壓縮等。首次獲得實際成功應用的是美國噴氣推進實驗室（JPL）。

他們對航天探測器徘徊者7號在1964年發回的幾千張月球照片使用了圖像處理技術，如幾何校正、灰度變換、去除雜訊等方法進行處理，並考慮了太陽位置和月球環境的影響，由計算機成功地繪制出月球表面地圖，獲得了巨大的成功。

隨後又對探測飛船發回的近十萬張照片進行更為復雜的圖像處理，以致獲得了月球的地形圖、彩色圖及全景鑲嵌圖，獲得了非凡的成果，為人類登月創舉奠定了堅實的基礎，也推動了數字圖像處理這門學科的誕生。

在以後的宇航空間技術，如對火星、土星等星球的探測彎行畢研究中，數字圖像處理技術都發揮了巨大的作用。數字圖像處理取得的另一個巨大成就是在醫學上獲得的成果。

Ⅸ 圖像數字化包括哪幾個過程

包括3個步驟：采樣、量化、壓縮編碼

1、采樣：采樣的實質就是要用多少點來描述一幅圖像，采樣結果質量的高低就是用前面所說的圖像解析度來衡量。簡單來講，對二維空間上連續的圖像在水平者段和垂直方向上等間距地分割成矩形網狀結構，所形成的微小方格稱為像素點。一副圖像就被采樣成有限個像素點構成的集合。

2、量化：量化是指要使用多大范圍的數值來表示圖像采樣之後的每一個點。量化的結果是圖像能夠容納的顏色總數，它反映了采樣的質量。

3、壓縮編碼：數字化後得到的圖像數據量十分巨大，必須採用編碼技術來壓縮其信息量。在一定意義上講，編碼壓縮技術是實現圖像傳輸與儲存的關鍵。

(9)數字圖像處理壓縮編碼擴展閱讀：

圖像笑敏數字化的對象和意義：

圖像數字化的對象：

1、模擬圖像：空間上連續/不分割、信號值不分等級的圖像。

2、數字圖像：空間上被分割成離散像素，信號值分為有限個等級、用數碼0和1表示的圖像。

圖像數字化的意義：

圖像數字化是將模擬圖像轉換碰嫌枝為數字圖像。圖像數字化是進行數字圖像處理的前提。圖像數字化必須以圖像的電子化作為基礎，把模擬圖像轉變成電子信號，隨後才將其轉換成數字圖像信號。

Ⅹ 數字圖像處理及算術編碼（或DCT壓縮編碼）模擬實現

這些都是很簡單的功能，為什麼不自己編程試試呢？
風之風信子會幫你解決這一次的問題，誰幫你引導以後的路呢？

%Date: 2011年9月26日20:25:53
%Function: 3*3均值濾波平滑
%Written by 風之風信子

clc;
clear;
clear all;
I=imread('peppers.png');
%這里改成你的路徑，
%切記圖像不能放在漢字文件夾。
%路徑例子：d:\matlab\moon_light_shadow.jpg
J=rgb2gray(I);
%彩色變黑白
imshow(J);
h=(1/9)*[1 1 1;1 1 1;1 1 1];
I2=imfilter(J,h);
%濾波（就是求平均的過程）
figure,imshow(I2);

%%%%直方圖均衡化 matlab實現：
clc;
clear all;
I = imread('d:\Image\hill_histogram.jpg');
I=rgb2gray(I);
J = histeq(I);
subplot(221);imshow(I);
subplot(222); imshow(J);
subplot(223); imhist(I,64)
subplot(224); imhist(J,64)

%%%%DCT編碼 matlab實現：

R=imread('d:\Image\car.jpg'); %裝入原始圖像
I=rgb2gray(R); %轉換成灰度圖像
J=dct2(I); %
colormap(jet(256));
J(abs(J)<100)=0; %將DCT變換值小於10的元素設為0
K=idct2(J);
figure; subplot(121);imshow(I,[0,255]);
title(' original'); %顯示原圖像
subplot(122);imshow(K,[0,255]);
title('IDCT ');%顯示反變