壓縮感知大數據

① 070100數學是學碩嗎

070100數學為學碩，屬於數學與統計學院，有61個研究方向，都是全日制，具體初試科目及復試科目如下：

01(全日制）數論及其應用

02(全日制）非線性泛函分析及應用

03(全日制）偏微分方程

04(全日制）幾何拓撲

05(全日制）代數學

06(全日制）格上拓撲與非經典數理邏輯

07(全日制）孤立子與非線性可積系統

08(全日制）最優化方法與軟體

09(全日制）偏微分方程理論與計算

10(全日制）計算流體動力學

11(全日制）有限元方法及高性能演算法

12(全日制）數學物理中的偏微分方程

13(全日制）流體中的高性能演算法及其應用

14(全日制）科學工程計算與信息系統軟體設計

15(全日制）最優化理論、演算法及其應用

16(全日制）金融最優化

17(全日制）圖論及組合最優化

18(全日制）矩陣計算理論，信息檢索與圖像識別中的矩陣方法

19(全日制）工程力學中非線性問題的數值解

20(全日制）科學工程中反問題的理論分析與計算

21(全日制）非線性泛函分析與無窮維動力系統

22(全日制）智能診療的數學基礎與高效演算法

23(全日制）人工智慧與專家系統

24(全日制）統計模型與人工神經網路

25(全日制）人工智慧與信息技術的數學基礎

26(全日制）隨機偏微分方程與最優控制

27(全日制）機器感知與信息處理的數學基礎

28(全日制）圖像處理與計算機視覺

29(全日制）機器學習

30(全日制）計算智能與信息技術的數學基礎

31(全日制）人工神經網路理論

32(全日制）新型計算模型

33(全日制）偏微分方程數值演算法、大型系統近似演算法和人工智慧模擬演算法

34(全日制）生命科學中的數學理論與方法

35(全日制）稀疏信息處理的數學理論與矩陣方法

36(全日制）自適應信息處理的理論與數值演算法

37(全日制）偏微分方程理論及應用

38(全日制）隨機理論及其在生物系統中的應用

39(全日制）高頻譜理論與計算

40(全日制）大數據演算法與工程應用

41(全日制）大數據計算與分析技術

42(全日制）計算共形幾何理論及應用

43(全日制）偏微分方程反問題

44(全日制）勘探地球物理學

45(全日制）地球物理探測與信息處理技術

46(全日制）復雜介質中波傳播與波場反演

47(全日制）陣列信號處理的理論與應用

48(全日制）分布式大數據與機器學習

49(全日制）海量文本大數據分析

50(全日制）未來通信系統的數學建模與分析

51(全日制）面向3D列印的形狀優化與設計

52(全日制）運籌學及其應用

53(全日制）最優控制及其應用

54(全日制）智能控制

55(全日制）機器人控制

56(全日制）大規模稀疏代數系統及互補問題的數值解法

57(全日制）壓縮感知與最優化理論及應用

58(全日制）未來無線通信與雷達信號處理

59(全日制）常／偏微分方程保結構演算法理論及應用

60(全日制）中子學計算方法研究

61(全日制）求解偏微分方程的深度學習方法