數據壓縮的必要性和可能性

❶ 圖像壓縮原理

圖像壓縮編碼的必要性和可能性

圖像的數據量非常大。為了有效地傳輸和存儲圖像，有必要壓縮圖像的數據量。隨著現代通信技術的發展，要求傳輸的圖像信息的種類和數據量愈來愈大。若不對此進行數據壓縮，便難以推廣應用。

圖像數據可以進行壓縮有幾方面的原因。首先，原始圖像數據是高度相關的，存在很大的冗餘。數據冗餘造成比特數浪費，消除這些冗餘可以節約碼字，也就是達到了數據壓縮的目的。大多數圖像內相鄰像素之間有較大的相關性，這稱為空間冗餘。序列圖像前後幀內相鄰之間有較大的相關性，這稱為時間冗餘。其次，若用相同碼長來表示不同出現概率的符號也會造成比特數的浪費，這種浪費稱為符號編碼冗餘。如果採用可變長編碼技術，對出現概率高的符號用短碼字表示，對出現概率低的符號用長碼字表示，這樣就可大大消除符號編碼冗餘。再次，有些圖像信息（如色度信息、高頻信息）在通常的視感覺過程中與另外一些信息相比來說不那麼重要，這些信息可以認為是心裡視覺冗餘，去除這些信息並不會明顯地降低人眼所感受到的圖像質量，因此在壓縮的過程中可以去除這些人眼不敏感的信息，從而實現數據壓縮。

圖像壓縮編碼的分類
圖像壓縮編碼技術從不同的角度出發，有不同的分類方法。根據壓縮過程有無信息損失，可分為有損編碼和無損編碼。根據壓縮原理進行劃分，可以分為預測編碼、變換編碼、統計編碼等。

有損編碼
有損編碼又稱為不可逆編碼，是指對圖像進行有損壓縮，致使解碼重新構造的圖像與原始圖像存在一定的失真，即丟失了了部分信息。由於允許一定的失真，這類方法能夠達到較高的壓縮比。有損壓縮多用於數字電視、靜止圖像通信等領域

無損編碼
無損壓縮又稱可逆編碼，是指解壓後的還原圖像與原始圖像完全相同，沒有任何信息的損失。這類方法能夠獲得較高的圖像質量，但所能達到的壓縮比不高，常用於工業檢測、醫學圖像、存檔圖像等領域的圖像壓縮中。

預測編碼
預測編碼是利用圖像信號在局部空間和時間范圍內的高度相關性，以已經傳出的近鄰像素值作為參考，預測當前像素值，然後量化、編碼預測誤差。預測編碼廣泛應用於運動圖像、視頻編碼如數字電視、視頻電話中。

變換編碼
變換編碼是將空域中描述的圖像數據經過某種正交變換（如離散傅里葉變換DFT、離散餘弦變換DCT、離散小波變換DWT等）轉換到另一個變換域（頻率域）中進行描述，變換後的結果是一批變換系數，然後對這些變換系數進行編碼處理，從而達到壓縮圖像數據的目的。

統計編碼
統計編碼也稱為熵編碼，它是一類根據信息熵原理進行的信息保持型變字長編碼。編碼時對出現概率高的事件（被編碼的符號）用短碼表示，對出現概率低的事件用長碼表示。在目前圖像編碼國際標准中，常見的熵編碼方法有哈夫曼（Huffman）編碼和算術編碼。

❷ 數字圖像壓縮的必要性與可行性

必要性：多媒體數據的顯著特點就是數據量非常大。例如，一張彩色相片的數據量可達10MB；視頻影像和聲音由於連續播放，數據量更加龐大。這對計算機的存儲以及網路傳輸都造成了極大的負擔。

❸ 圖像數據壓縮的主要目的是

圖像寬槐數據壓縮的主要目的是減少存儲空間的佔用。

圖像在滿足瀏覽或使用需求的情況下，佔用空間越小越好，這樣才可以在有限的存儲空間裡面存放更多的圖像，而且圖像數據壓縮變塌巧寬小，也有利於提高傳輸速度。

圖像壓縮技術：

圖像壓縮技術分為靜態壓縮和動態壓縮。JPEG是第一個數字圖像壓縮的國際標准，JPEG(Joint PhotographicExperts Group，聯合圖像專家小組）包含兩種基本壓縮方法：

(1)有損壓縮，也叫無失真壓縮，是指解壓還原後的數據同原始的數據完全一樣。這種壓縮的特點是壓縮比較小。它是以自適應離散餘弦變換DCT為基礎的壓縮方法。所謂有損壓縮，就是壓縮後圖像的某些信息會丟失。

(2)無損壓縮，也叫有失真壓縮，這種壓縮使得壓縮後部分信息丟失，即還原的數據與原始數據存在誤差。它的特點是壓縮比大團亮，而且壓縮比是可調節的，可從幾倍到幾百倍。由於其壓縮比有一定的極限，所以已不是研究熱點，它是以差分脈沖編碼調制DPCM為基礎的壓縮方法。

❹ 為什麼要壓縮和備份資料庫

資料庫壓縮是SQL
Server
2008的一個新特性，它可以顯著地降低備份和恢復操作。默認情況下，備份壓縮是在伺服器實例級別上關閉的。不像其它提供不同級別壓縮的第三方軟體，SQL
Server
2008隻提供了一個級別。
資料庫壓縮是針對資料庫存儲的內容主要是文本進行壓縮存儲以節約空間的一種方法。
數據備份就是要保存數據的完整性，防止非法關鍵，斷電，病毒感染等等情況，使數據丟失。有必要的話，最好勤備份，防止數據丟失。
最主要的原因：盡可能地減少損失，包括時間上、精神上和金錢上的損失。很多人都不注意備份數據，以致在發生問題後丟失大量的重要數據。要知道，在地球上網是很危險的，即使做好安全預防措施，也難免會發生不可預想的問題。因此，數據備份是日常必不可少的操作。